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4
回答
单
列表
到
df
多
列
python
、
pandas
如何创建包含4
列
的
df
,单
列表
如下所示: ['Dave', '2008-09-20', '2020-05-31', 'dave@google.com', 'Steve', '2009-01-gmail.com', 'Ryan', '2010-02-11', '2020-03-10', 'ryan@yahoo.com'] 我使用了
浏览 32
提问于2020-12-20
得票数 0
1
回答
如何使用pandas query()在查询表达式中正确引用
多
索引
列
标题?
python
、
pandas
使用简单的(
单
级)
列
索引,可以使用.query()访问pandas DataFrame中的
列
,如下所示:
df
1.query('A > 0.5')
df
2 = pd.DataF
浏览 0
提问于2014-10-21
得票数 9
1
回答
仅指定0级
列
选择器和1级对齐的新MultiIndex
列
的赋值
pandas
、
multi-index
、
compound-assignment
我想在与其他
列
具有相同结构的
多
索引
列
数据帧的level(0)中添加一
列
,即: level(1) index是相同的: In [151]:
df
first bar0.267913 1.918923 0.132791 0.178503 C 1.550526 -0.312235 -1.177689 -0.081596 虽然我可以进行正常的操作,并获得一个与
df
的level (1)对齐的
单
级
列
索引数据帧
浏览 16
提问于2020-10-11
得票数 0
3
回答
列出列选定内容中的行
r
、
subset
您好,我想以
列表
的形式从数据框中选择行。这是我的数据框架:
df
2 <- data.frame("user_id" = 1:2, "username" = c(215,154), "password" = c("John4","Dora4")) 现在有了这个数据帧,我只能选择1
列
来以
列表
的形式查看行,就像我在下面的代码中所做的那样
df
2[["user_id"]] 输出为 [1]
浏览 11
提问于2019-10-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
“一热”编码因变量在随机森林中的应用
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
random-forest
、
one-hot-encoding
问:如果我将"one hot“应用到我的DV,我是将它的所有虚拟
列
都作为DV应用,还是应该以不同的方式处理DV?
浏览 4
提问于2018-12-03
得票数 3
1
回答
多个args和多输出熊猫的应用功能
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个函数foo(),它将两个参数作为名为年份和月份的熊猫的两
列
,并返回一个包含四个数字的
列表
。
df
['A'],
df
['B'],
df
['C'],
df
['D']=
df
.apply(lambda x: foo(x.year, x.month), axis=1,result_type="expand") 它只给出四
列
A,B,C,D,分别填充0,1,2,3
浏览 2
提问于2020-06-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫-广播部
python
、
pandas
我有两个数据流:我的目标是将
df
_1[LB]中的每个值除以具有相应索引i的
df
_2的每个单元格,以便输出与
df
_2相同维数的
df
_3。我以前的迭代方法适用于具有两个级别
多
索引的
df
_2,但是当我添加第三个级别时失败了。编辑:我找到了一种将
df
_1的值复制
到
df
浏览 4
提问于2020-05-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫错误"AttributeError:'DataFrame‘对象没有属性'add_categories'“时,试图添加猫值?
python
、
pandas
在研究之后,我似乎需要为一个类别的每个值添加分类选项,但是我得到了以下错误:
df
[catgoricalValues] =
df
[catgoricalValues].add_categories(
df<
浏览 4
提问于2020-08-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于
多
列
拼接
DF
列表
重复行拆分
DF
python
、
pandas
、
dataframe
[['a', 'b']].values.ravel('K'))
df
_list = [] current_
df
=
df
[(
df
.a == color) | (
df
.b == color)].copy() current_
df
["e"] = current_<e
浏览 0
提问于2021-05-25
得票数 0
1
回答
为什么DataFrame.drop()不适用于
列
方式(axis = 1)?
python
、
pandas
、
dataframe
我生成一个dataframe并尝试删除第二
列
,但是代码只适用于行(axis = 0),而不适用于
列
(axis = 1),不知道为什么?'Paul','Jim']), "Score2":pd.Series([80, 85, 90])}
df
1.drop(1, axis = 1, inplace =
浏览 6
提问于2021-03-09
得票数 1
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2
回答
用for循环转换
多
列
的数据类型
python
、
pandas
、
numpy
我的一些
列
是数值值的,我想确保它们都在同一个data type中(我想成为一个float)。而不是将所有
列
命名出来并转换它们:我可以做一个for loop,这样我就可以说“转换为浮动,从第18
列
到
第35栏”。我知道
浏览 5
提问于2020-03-14
得票数 3
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1
回答
在R中使用函数时,如何为每个组创建因子向量?
r
、
subset
、
tapply
我在R中使用函数"by“,最后,我想要一个向量,其中包含因子,因为我想创建一个数据框架,其中包含我计算的内容,以及函数用于子集特定组的系数。如何从输出中提取因素?设置如下。x <- rep(5:9,each =5)t <- data.frame(id = id,x=x,y=y)在最后的输出中,我想要这样的东西。 5 14 7
浏览 0
提问于2018-11-21
得票数 1
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1
回答
如何在python中存储
列表
python
、
list
、
dataframe
我正在尝试创建一个dataframe,其中一个
列
是其他
列
的值
列表
,如下所示:0 1 [1,NaN,NaN] NaN Nan
df
= pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4,5,6,7,8,9]})
df
["b"] = list(
df
["a"
浏览 4
提问于2017-07-04
得票数 1
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1
回答
如何在下面的代码中传递数组(
多
列
)
replace
、
pyspark
、
special-characters
、
multiple-columns
如何传递数组
列表
(
多
列
),而不是使用以下命令在pyspark中传递单个
列
:eg:-filter_list = ['##', '$'] new_
df
= new_
df
.filter(new_
d
浏览 0
提问于2017-11-27
得票数 0
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4
回答
从熊猫DataFrame
列
中的每个
列表
中删除元素
python
、
pandas
、
list
我有一个看起来像这样的DataFrame:[a,b,c][a,b,h]base[c,e] [a,h]我想有一种简单的方法可以做到这一点,但是在DataFrames中处理
列表
并不常见,所以我什么也找不到。编辑: DataFrame只是一个
列
,它由相同长度的
列表
组成。我需要删除一个元素,因此
列表
的长度与它将成为的DataFrame的
列
数相同。
浏览 0
提问于2018-10-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
删除条目=0并重命名列的2个Pandas代码之间的差异
python
、
pandas
您能否使用方法链接在一条语句中修改DataFrame
df
以删除“Quantity”为0的任何条目,并将
列
'Weight‘重命名为’Can (oz.)'?我就是这样做的:print((
df
.drop(
df
[
df
['Quantity'] == 0] .rename(columns={
浏览 0
提问于2019-07-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
具有多个头的python matplotlib绘图表
python
、
matplotlib
、
multi-index
我可以用以下代码在图形上绘制我的
单
头数据帧: rowLabels=[' {} '.format(i) for i in
df
.index], rowLoc='center', rowColours=['silver']*len(
df
.index), colLa
浏览 1
提问于2016-09-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
对数据
列表
中的
多
列
执行操作
r
、
list
、
lapply
假设
列表
中有以下数据帧:
df
2 <- data.frame(x = runif(3), y = runif(3))现在,假设我想要添加
列
x和y,以获得
列
z,我知道,在带有可变项的dataframe中这样做是非常容易的: dplyr::mutate(lapply(
df
.li
浏览 0
提问于2016-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫KeyError同时从另一个DataFrame中添加多个
列
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
、
keyerror
我想从其中获取一些
列
,并将它们添加到另一个DataFrame中。看起来是这样的:
df
_backlog= pd.read_csv(Backlog, sep=',')以上列
浏览 1
提问于2019-02-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按元素划分两个带有标记和日期索引的数据格式。
python
、
pandas
、
dataframe
、
division
、
elementwise-operations
我有两个以Date为索引的数据格式,ticker AAPL AMD BIDU GOOGL IXIC MSFT 我检查了这两个数据格式是否有相同的行数和
列
数我看过这篇文章: 因此,我只需尝试
df
1.div(
df
2),它返回all 值,但将
列
的数量增加一倍。
浏览 2
提问于2021-07-19
得票数 2
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