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沙龙
1
回答
如何创建多层
神经网络
python
、
neural-network
、
perceptron
我已经得到了简单的
单层
感知器的python代码,任务是修改代码,使其成为多层感知器。我对这一切仍然很陌生,但据我所知,重复的前馈和反向传播循环是创建隐藏层的原因。
浏览 6
提问于2020-08-26
得票数 0
13
回答
为什么在反向传播
神经网络
中必须使用非线性激活函数?
math
、
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
我一直在读一些关于
神经网络
的东西,我理解
单层
神经网络
的一般原理。我理解附加层的需求,但为什么要使用非线性激活函数? 这个问题后面跟着这个问题:
浏览 5
提问于2012-03-20
得票数 167
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1
回答
布尔函数的决策树与
神经网络
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
predictive-modeling
、
decision-trees
哪一种结构在表现力方面更强大(即它可以准确地表示给定的布尔函数), - 是
单层
感知器还是两层决策树?(有10个功能)
浏览 0
提问于2018-08-27
得票数 4
2
回答
神经网络
与傅里叶变换有什么关系?
neural-network
这是个面试问题我可以找到一些论文,讨论用带线性传递函数的
单层
神经网络
处理离散傅里叶变换(DFT)的方法。还有什么其他的关联吗?
浏览 0
提问于2015-03-09
得票数 4
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1
回答
调整R中的nnet包以更快地收敛
r
、
neural-network
、
backpropagation
但它不会像
神经网络
一样收敛。下面是我使用的代码片段。 formula.in=V385+V386+....+V392~V1+V2+...
浏览 1
提问于2014-05-31
得票数 2
3
回答
如何在python中保存和加载训练后的
神经网络
模型和权重?
python
、
scikit-learn
、
pickle
我用python训练了一个
单层
神经网络
模型(一个没有keras和tensorflow的简单模型)。canI如何在训练后将其与权重一起保存在python中,以及稍后如何加载它?
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 5
1
回答
是否有可能在Vowpal Wabbit中训练多个隐藏层的
神经网络
?
neural-network
、
vowpalwabbit
我知道训练
单层
神经网络
的语法是:(谢谢,)对于那些对在应用环境中使用大众
神经网络
感兴趣的人,我在这里发布了一个与这个问题相关的工作示例链接的公共Google驱动器:
浏览 3
提问于2015-07-31
得票数 3
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1
回答
监督
神经网络
neural-network
、
supervised-learning
我读了很多关于
神经网络
的文章,我发现了非常不同的信息。我知道,有监督的
神经网络
也可以进行回归和分类。在这两种情况下,我都可以使用sigmoid函数,但是有什么区别呢?
浏览 1
提问于2022-03-11
得票数 -1
1
回答
LSTM单元是如何映射到层的?
lstm
、
recurrent-neural-network
来自Graves (2014年):LSTM细胞 单元格的输出为h_t,没有表示特定层的超级索引。方程式也是一样。每个单元是否跨越一个
单层
?还是每个单元在每个时间步骤跨越整个三个节点?
浏览 0
提问于2017-07-20
得票数 5
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1
回答
深度
神经网络
的非线性意味着什么?
machine-learning
、
deep-learning
当我们说“深度
神经网络
的非线性”时,在这种情况下,我们所说的“非线性”实际上是什么意思? 此外,激活函数的目的是将非线性引入网络。这种非线性意味着什么?(我是深度学习的新手。)
浏览 18
提问于2017-12-22
得票数 2
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2
回答
如何使用ocr的
单层
感知器训练网络?
c#
、
ocr
、
neural-network
、
perceptron
到目前为止,我使用的是扫描图像的方法,但现在我必须使用
神经网络
。请解释什么是
单层
感知器以及如何使用它来训练网络。
浏览 4
提问于2009-03-14
得票数 1
1
回答
Python简单反向传播不像预期的那样工作
python
、
neural-network
、
backpropagation
我试图实现反向传播算法,以说明如何使用两层
神经网络
作为异或逻辑门。我遵循了本教程。
浏览 0
提问于2019-04-18
得票数 1
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1
回答
基本多层感知器的参数优化问题
python
、
tensorflow
我最近刚进入Tensorflow,但从简单的
单层
神经网络
扩展到多层
神经网络
时遇到了一些问题。我已经从我的尝试中粘贴了下面的代码,任何关于它为什么不工作的帮助都将不胜感激!
浏览 20
提问于2019-04-01
得票数 1
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1
回答
在R中的nnet包是否只用于单隐层
神经网络
的拟合?
neural-network
、
nnet
或者,
单层
神经网络
和多层
神经网络
是否有单独的应用领域? 我是安的新手。我正在研究一个训练样本数为55000×54的分类模型。提前感谢!
浏览 1
提问于2017-08-11
得票数 1
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1
回答
简单
单层
神经网络
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我正在写一个非常简单的网络:import matplotlib.pyplot as plttesting_data = np.array([6, 11, 1, 9, 10, -38]) model.add(tf.keras.layers.Dense
浏览 0
提问于2020-04-12
得票数 2
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1
回答
通过人工
神经网络
分析将给定输出与三个输入联系起来的数学函数
neural-network
例如,我希望使用具有一层的人工
神经网络
将目标列与输入数据相匹配。我关心的是,我能否获得一个封闭的形式或分析公式,将建模的目标与三个输入变量联系起来?请让我知道软件是否可以处理它。
浏览 1
提问于2013-07-19
得票数 0
1
回答
使用表格数据进行CoreML设备上模型训练
ios
、
swift
、
coreml
、
turi-create
我知道CoreML 3支持
神经网络
和kNN分类器的更新,但这真的对我的表格数据有帮助吗? 其他表格分类器,如吹嘘的树,随机森林...不幸的是不能在设备上训练。不幸的是,我并不是真正的
神经网络
专家。
浏览 13
提问于2019-11-20
得票数 2
1
回答
什么是训练
neural-network
、
deep-learning
、
training
我在读一些关于
神经网络
的文章。它说人们创造了一个简单的
神经网络
叫做感知器。这个网络不能解决一个非常简单的问题:排他性或。我认为这是因为我不知道如何训练一个
神经网络
,也不知道如何为一个
神经网络
设定权重。
浏览 0
提问于2017-11-29
得票数 0
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1
回答
基于回归的足球比赛预测
neural-network
、
keras
、
scikit-learn
、
linear-regression
我试图用
单层
神经网络
来预测足球比赛中的进球差异。我使用mse作为衡量标准,它是一个较低的值,在0.05,但有些预测有很大的差异。
浏览 0
提问于2019-05-23
得票数 0
1
回答
如何在Tensorflow中正确地设置Adadelta算法的参数?
python
、
neural-network
、
tensorflow
我的
神经网络
很小,有10个输入神经元,12个
单层
隐神经元和5个输出神经元。 然而,当我尝试使用阿德罗塔时,
神经网络
根本就不会训练。变量在每一步都保持不变。
浏览 1
提问于2016-07-28
得票数 9
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