h,w=img1.shape
pts=np.float32([[0,0],[0,h-1],[w-1,h-1],[w-1,0]]).reshape(-1,1,2)
#执行向量的透视矩阵转换...flags=cv2.DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS)
plt.imshow(result)
plt.axis('off')
plt.show()
算法:单应性对象查找是获得最佳图像后...,通过单应性执行查询图像和训练图像的透视变换来获得查询图像在训练图像中的位置。