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MQTT协议通俗讲解

基本概念 Basic Conception Session 会话 定义 定义:某个客户端(由ClientID作为标识)和某个服务器之间的逻辑层面的通信 生命周期(存在时间):会话 >= 网络连接 ClientID 客户端唯一标识,服务端用于关联一个Session 只能包含这些 大写字母,小写字母 和 数字(0-9a-zA-Z),23个字符以内 如果 ClientID 在多次 TCP连接中保持一致,客户端和服务器端会保留会话信息(Session) 同一时间内 Server 和同一个 ClientID 只能保持一个 TCP 连接,再次连接会踢掉前一个 CleanSession 标记 在Connect时,由客户端设置 0 —— 开启会话重用机制。网络断开重连后,恢复之前的Session信息。需要客户端和服务器有相关Session持久化机制。 1 —— 关闭会话重用机制。每次Connect都是一个新Session,会话仅持续和网络连接同样长的时间。 客户端 Session 已经发送给服务端,但是还没有完成确认的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 已从服务端接收,但是还没有完成确认的 QoS 2 级别的消息 服务器端 Session 会话是否存在,即使会话状态的其它部分都是空 (SessionFlag) 客户端的订阅信息 (ClientSubcription) 已经发送给客户端,但是还没有完成确认的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 即将传输给客户端的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 已从客户端接收,但是还没有完成确认的 QoS 2 级别的消息 (可选)准备发送给客户端的 QoS 0 级别的消息 长连接维护与管理 Keep Alive 心跳 目的是保持长连接的可靠性,以及双方对彼此是否在线的确认。 客户端在Connect的时候设置 Keep Alive 时长。如果服务端在 1.5 * KeepAlive 时间内没有收到客户端的报文,它必须断开客户端的网络连接 Keep Alive 的值由具体应用指定,一般是几分钟。允许的最大值是 18 小时 12 分 15 秒 Will 遗嘱 遗嘱消息(Will Message)存储在服务端,当网络连接关闭时,服务端必须发布这个遗嘱消息,所以被形象地称之为遗嘱,可用于通知异常断线。 客户端发送 DISCONNECT 关闭链接,遗嘱失效并删除 遗嘱消息发布的条件,包括: 服务端检测到了一个 I/O 错误或者网络故障 客户端在保持连接(Keep Alive)的时间内未能通讯 客户端没有先发送 DISCONNECT 报文直接关闭了网络连接 由于协议错误服务端关闭了网络连接 相关设置项,需要在Connect时,由客户端指定 Will Flag —— 遗嘱的总开关 0 -- 关闭遗嘱功能,Will QoS 和 Will Retain 必须为 0 1 -- 开启遗嘱功能,需要设置 Will Retain 和 Will QoS Will QoS —— 遗嘱消息 QoS 可取值 0、1、2,含义与消息QoS相同 Will Retain —— 遗嘱是否保留 0 -- 遗嘱消息不保留,后面再订阅不会收到消息 1 -- 遗嘱消息保留,持久存储 Will Topic —— 遗嘱话题 Will Payload —— 遗嘱消息内容 消息基本概念 报文标识 Packet Identifier 存在报文的可变报头部分,非零两个字节整数 (0-65535] 一个流程中重复:这些报文包含 PacketID,而且在一次通信流程内保持一致: PUBLISH(QoS>0 时),PUBACK,PUBREC,PUBREL,PUBCOMP SUBSCRIBE, SUBACK UNSUBSCIBE,UNSUBACK 新的不重复:客户端每次发送一个新的这些类型的报文时都必须分配一个当前 未使用的PacketID 当客户端处理完这个报文对应的确认后,这个报文标识符就释放可重用。 独立维护:客户端和服务端彼此独立地分配报文标识符。因此,客户端服务端组合使用相同的报文标识符可以实

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06 Confluent_Kafka权威指南 第六章:数据传输的可靠性

可靠的数据传输是系统的属性之一,不能在事后考虑,就像性能一样,它必须从最初的白板图设计成一个系统,你不能事后把系统抛在一边。更重要的是,可靠性是系统的属性,而不是单个组件的属性,因此即使在讨论apache kafka的可靠性保证时,也需要考虑其各种场景。当谈到可靠性的时候,与kafka集成的系统和kafka本身一样重要。因为可靠性是一个系统问题,它不仅仅是一个人的责任。每个卡夫卡的管理员、linux系统管理员、网络和存储管理员以及应用程序开发人员必须共同来构建一个可靠的系统。 Apache kafka的数据传输可靠性非常灵活。我们知道kafka有很多用例,从跟踪网站点击到信用卡支付。一些用例要求最高的可靠性,而另外一些用例优先考虑四度和简单性而不是可靠性。kafka被设计成足够可配置,它的客户端API足够灵活,允许各种可靠性的权衡。 由于它的灵活性,在使用kafka时也容易意外地出现错误。相信你的系统是可靠的,但是实际上它不可靠。在本章中,我们将讨论不同类型的可靠性以及它们在apache kafka上下文中的含义开始。然后我们将讨论kafka的复制机制,以及它如何有助于系统的可靠性。然后我们将讨论kafka的broker和topic,以及如何针对不同的用例配置它们。然后我们将讨论客户,生产者、消费者以及如何在不同的可靠性场景中使用它们。最后,我们将讨论验证系统可靠性的主体,因为仅仅相信一个系统的可靠是不够的,必须彻底的测试这个假设。

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Java面试Spring必备知识点,怼死面试官,从我做起

小海哥有话说 首先,面试骚红系列已经更新了到第三篇了,更新的两篇文章,可以说,小海遇到了很多问题,第一个问题,发布第二篇,Linux知识点,有人说小编弄得太浅显,没啥用,在此,小海在此声明,我写文章只是给那些面试工作有需要的人看,毕竟小编写的这些都是面试高频问题,是容易遇到的问题,并不是多么高深的问题,我更新的是面试问题,并不是讲解知识点,是希望大家快速记忆,然后面试个好工作,喜欢深入研究的,请等小编把骚红系列更新完,后期会有深度解析文章。还请等待,小海只想让更多的人先找到工作,学习也要等有工

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Java面试Spring必备知识点,怼死面试官,从我做起

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