01 前言 以前做DDOS的实验都是用python来编写工具的，开始不会编写结构不会算校验和的时候就用scapy写，后来学会了报文结构开始自己构造各种报文，但是用python写成之后虽然是能实现基本功
就在刚刚过去的这个周末，OpenAI科学家Andrej Karpathy做了一个非常有趣的项目——llama2.c。
Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库，Redis的Value可以由String，hash，list，set，zset，Bitmaps，HyperLogLog等多种数据结构和算法组成。Redis还提供了键过期，发布订阅，事务，Lua脚本，哨兵，Cluster等功能。Redis执行命令的速度非常快，根据官方给的性能可以达到10w+qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里，主要有以下几点：
Redis执行命令的速度非常快，根据官方给的性能可以达到10w+ qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里。
11、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？
符号是链接的粘合剂，没有符号无法完成链接。每一个目标文件都会有一个相应的符号表（Symbol Table），表里记录了目标文件用到的所有符号。
C语言程序运行速度快，因为其相较于其他高级语言更加接近底层机器。由于C语言直接操作内存，不会像其他语言那样依赖虚拟机或垃圾回收机制等中间层，从而能够实现更高的执行效率。
Redis 里面的单线程主要是 Redis 的网络 IO 和键值对读写，它是由一个线程来完成的，但是 Redis 的其他功能，比如说持久化、异步删除、集群数据同步等等，这些其实是由额外的线程执行的，这里的单线程主要是Redis 对外提供键值存储服务来说的。
Redis 单线程主要是指 Redis 的网络 I/O 和事件处理采用了单线程模型，而不是 Redis 本身的命令处理采用单线程模型。
采用主从（master-replica）模式搭建。主节点提供日常服务访问，备节点提供HA高可用，当主节点发生故障，系统会自动在30秒内切换至备节点，保证业务平稳运行。
>如图：这里我们用 flag 标记了一个循环，编译器在执行这条语句的时候为了对循环进行逻辑判断需要CPU参与，而CPU进行逻辑判断的时候是先将变量 flag 加载到寄存器中，再判断循环条件是否为真，为真再执行循环语句，但是我们这里并没有任何东西能够修改我的循环变量flag的值，也就是是，我们定义了一个死循环，那么，为了将这个循环进行下去，CPU就需要不断地将变量flag从内存加载到寄存器中进行逻辑判断，显然，这样效率很低，所以，为了提高效率，CPU会直接将 flag 放在寄存器中，以后CPU每次检测时直接从寄存器中读取 flag 的值，不再从内存中读取，这种情况也被称为 “内存覆盖”。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 Memcached 差！
概述 穿透、回种、熔断 缓存中间件对比 Mencache和Redis区别 主从：mysql复制备份 分片：将大数据打碎，分配到不同物理机节点的分区方案 redis3.0之后支持分片 选型：普
Redis，全名REmote DIctionary Server，开源的高性能的KV内存数据库，支持数据持久化。 开源的支持多种数据结构的基于键值的存储服务系统，高性能、功能丰富。
那么，接下来，上面提到的这些，都会一一给大家解答，带大家系统剖析一下Redis的架构设计魅力！
我们首先要明白，Redis很快！官方表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis
1.基于内存的访问，非阻塞I/O，Redis使用事件驱动模型epoll多路复用实现，连接、读写、关闭都转换为事件不在网络I/O上浪费过多的时间
转一篇关于Python GIL的文章。 归纳一下，CPU的大规模电路设计基本已经到了物理意义的尽头，所有厂商们都开始转向多核以进一步提高性能。Python为了能利用多核多线程的的优势，但又要保证线程之间数据完整性和状态同步，就采用了最简单的加锁的方式（所以说Python的GIL是设计之初一时偷懒造成的！）。Python库的开发者们接受了这个设定，即默认Python是thread-safe，所以开始大量依赖这个特性，无需在实现时考虑额外的内存锁和同步操作。但是GIL的设计有时会显得笨拙低效，但是此时由于内
clock()计算的是the CPU time used so far，即占用的CPU时间 而多线程和单线程不同的是，多线程会占用更多的CPU时间（多个线程同时运行），因此，多线程下使用clock()会造成结果过大
我们知道redis的底层是用c语言来编写的，但是，数据结构确没有直接套用C的结构，而是根据redis的定位自建了一套数据结构。
首先要实现多任务，我们需要设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务。因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Wroker。
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
周五晚，小雨，少见的未加班。无聊，遂准备写一篇博客，介绍一下C和C++运行库，只因发现工作几年的人对此一知半解的大有人在。 在使用VC构建项目时，经常会遇到下面的链接错误：
最近一段时间整理了一些我遇到的面试题，各个方面都有，写在这里，做个记录。大厂偏好算法和数据结构，小厂偏好项目经验。这算是一个比较鲜明的特点了。
对于PHP、JAVA、Python等服务端语言中，为每个客户端连接创建一个新的线程，而每个线程需要大约2M的内存，理论上，具有8GB内存的服务器可以同时连接的最大用户数为4000个左右，要让Web应用程序支持更多的用户，就需要增加服务器的数量，这样硬件的成本就增加了。 服务器所支持的最大同时连接用户量是一个主要的瓶颈。
Redis是一款开源的、高性能的键-值存储。它常被称作是一款数据结构服务器、缓存服务器。Rredis属于非关系型数据库和Memcached类似，Redis也是一种key-value型存储系统。
小伙子你好，之前问过了你基础知识以及一些缓存的常见几个大问题了，那你能跟我聊聊为啥Redis那么快么？
派大星: 使用缓存是为了提升系统的读写性能，特别是读性能，从而实现更高的并发。通过将热点数据存储在缓存中，可以减轻数据库的压力并提升系统整体性能。
extern "C"的主要作用就是为了能够正确实现C++代码调用其他C语言代码。加上extern "C"后，会指示编译器这部分代码按C语言（而不是C++）的方式进行编译。由于C++支持函数重载，因此编译器编译函数的过程中会将函数的参数类型也加到编译后的代码中，而不仅仅是函数名；而C语言并不支持函数重载，因此编译C语言代码的函数时不会带上函数的参数类型，一般只包括函数名。
是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
基本上，没有人会将大段的C语言代码全部塞入 main() 函数。更好的做法是按照复用率高、耦合性低的原则，尽可能的将代码拆分不同的功能模块，并封装成函数。
前段时间，Sanfilippo在自己的博客上发布了一篇公告，表示将不再担当 Redis 开源项目的软件维护者，并“将 Redis 交给 Redis 社区”。这意味着 Redis 项目的未来命运将由整个社区决定，而不再单纯掌握在 Sanfilippo 一个人手中。
前两天，我在我的圈子里发了一个小问题，相关的C语言代码如下，这段程序会输出什么呢？
我：哦哦哦，还有HyperLogLog，bitMap，GeoHash，BloomFilter
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。
基本上，没有人会将大段的C语言代码全部塞入 main() 函数，更好的做法是按照复用率高，耦合性低的原则，尽可能的将代码拆分不同的功能模块，并封装成函数。C语言代码的组合千变万化，因此函数的功能可能会比较复杂，不同的输入，常常产生不同的输出结果。
一、算法基础系列 数据结构基础(C语言版）》朱仲涛 译 《剑指Offer》 《编程之美》 《编程珠玑》 《CareerCup-Top 150 Questions 4th》 《[算法导论].(美国)Cormen.扫描版》 二、C/C++面试题基础系列 《程序员面试宝典》 《程序员面试攻略》 《C/C++程序员生存手册》 三、高质量代码系列 《高质量程序设计指南》 《高质量程序设计艺术》 四、C语言系列（对很好的掌握C++有很大帮助） 《编程精粹：编写高质量C语言代码》 《C语言深度解剖》 《C和指针》 《C专
课前必读 为什么每一位大前端从业者都应该学习Flutter Flutter开辟了全新的思路，提供了一整套从底层渲染逻辑到上层开发语言的完整解决方案：视图渲染完全闭环在其框架内部，不依赖于底层操作系统提供的任何组件，从根本上保证了视图渲染在 Android 和 iOS 上的高度一致性；Flutter 的开发语言 Dart，是 Google 专门为（大）前端开发量身打造的专属语言，借助于先进的工具链和编译器，成为了少数同时支持 JIT 和 AOT 的语言之一，开发期调试效率高，发布期运行速度快、执行性能好，在代
多线程应用实际上和多进程类似，只不过将一个请求分配一个进程换成了一个请求分配一个线程。线程对比进程更轻量，在系统资源占用上更少，上下文切换（ps：所谓上下文切换，稍微解释一下：单核心CPU的情况下同一时间只能执行一个进程或线程中的任务，而为了宏观上的并行，则需要在多个进程或线程之间按时间片来回切换以保证各进、线程都有机会被执行）的开销也更小；同时线程间更容易共享内存，便于开发
Remote Dictionary Server(Redis) 是一个开源的由Salvatore Sanfilippo使用ANSI C语言开发的key-value数据存储服务器。其值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型，所以它通常也被称为数据结构服务器。
最近Rust For Linux的项目，随着Rust的火爆也开始逐渐升温，但是谷歌的强烈支持以及rCore OS、Redox等各种Rust操作系统项目的经验积累，Rust想进入到Linux的真正核心，也还是有很长的路要走，之前笔者已经撰文对于Rust在汇编支持、panic和alloc等系统操作等方面的问题进行过简要说明了。这里再对于Rust进入到Linux内核的最大拦路虎-也就是内存模型方面的问题，做一下介绍。
作者是OpenAI创始成员Andrej Karpathy，他把这个项目叫做Baby LLaMA 2（羊驼宝宝）。
Redis 是 C 语言开发的一个开源的（遵从 BSD 协议）高性能键值对（key-value）的内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件等。
https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79470556
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