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零售行业:数据赋能门店数据化管理

零售行业是非常古老的行业之一,百科定义是:直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动,是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。以物易物的时代可以说是零售业态的雏形,市场经济模式跑通后,零售行业也进入了成熟期。阿里在前几年提出了新零售的概念,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。对于这样历史悠久的行业来说,与数据的结合后,又将迸发出哪些火花呢,数据可以在零售行业数字化转型的过程中,发挥什么价值呢。

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内外勾结年入百万,谁吃了智慧零售第一波福利?

楔子 随着科技发展和消费升级,智慧零售之风愈演愈烈,传统零售企业纷纷转型升级,线上线下相融合,全面迈向数字化,重新整合人、货、场。扫码领红包、整点抢优惠券、集卡送好礼、分享得立减金...智慧零售的发展依然离不开各种各样的营销福利活动。 巨大福利补贴背后,黑产早已伺机出动,沉浸在羊毛雨中乐此不疲,平台系统也在升级制定各种规则对抗羊毛党,而让平台意想不到的是,很多黑产其实就是自己公司的内部员工,正所谓:“日防夜防 ,家贼难防”。 一、内鬼是如何炼成的 “撸我们公司羊毛现在已经是一套成熟的流程,每个订单下来

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手把手,我写了一份数据分析需求沟通模板

作为数据分析师最怕什么?莫过于下午5:55分,自己正准备收拾包包走人,一个电话飞进来:“歪!帮忙跑个数,我们总监要,今天无论多晚都得给!”听完这通话,心情直接跌入谷底。 如果有比这还可怕的,就是晚上11:00,你累死累活跑出来数了,对方一句:“哦,好像不是这个数,你换另一个跑法试试,还是今天无论多晚都得给哦……” 如何避免这种问题呢? 数据分析的需求沟通 这个问题显然是出在需求沟通上。没有沟通清楚需求就动手,自然会来来回回返工。不但自己做得辛苦,业务部门也不满意。所以沟通需求很重要。而数据分析是有标准的需求

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认识新零售及线上线下融合的基本方向

近年来,O2O销售模式逐步被新零售销售理念逐渐取代,新零售是创新化的销售理念,是目前销售行业发展趋势。新零售线上线下融合发展能全面转变传统销售模式发展限制性要素,提高市场销售成效,能成为今后互联网时代销售业发展方向。近年来,我国经济以及科学技术整体发展速度较快,电子商务市场发展竞争较为激烈,电商线上线下供应链体系存有较多问题。所以当前要合理选取互联网技术,实现销售业发展转型,促使传统电商以及实体零售从对立状态转向融合。   在我国经济社会整体发展水平全面提升背景下,电子商务市场发展良好,在电商与纯电商销售发展中,线上线下销售融合供应链体系构建是需要重点关注的问题。在销售企业全面发展中,要注重积极构建新零售发展模式,创造更高发展效益。基于互联网信息技术应用基础地位,通过线上线下融合发展推动销售环节发展转型,实现虚拟、实体销售发展融合,优化融合发展成效,为新时期销售业全面发展奠定基础。   一、新零售基本内涵   新零售就是各类企业发展阶段将互联网技术作为基本载体,全面整合大数据技术、云计算技术、人工智能技术应用,对传统销售模式中生产、流通、销售各个环节进行全面升级改造,做好新业态结构调控。促使线上与线下体验有效优化,和现代物流体系发展高度融合,补充更优质的零售服务。受到信息技术应用覆盖范围影响,在销售领域发展中新零售是主要发展方向。销售企业全面建设与发展中,要全面扩大新零售重视度,从多个方面积极探究,扩大新零售线上线下融合发展优势,提高销售行业发展成效。   二、新零售线上线下融合的基本方向   新零售发展本质就是将线上与线下零售有效融合,在目前零售事业全面发展中要想从根本上提升融合成效,要明确融合发展方向,突出融合特色,提高融合成效。首先,在产品融合阶段,在产品融合中,要在线上线下零售中对同款同价进行控制,突出融合发展成效,对满足线上销售的产品进行合理划分,突出线上销售作用。其次,保障渠道的融合,在线上线下零售中对各类产品综合特性进行分析,合理选取相应的销售渠道,做好设计规划,这样能有针对性依照各类产品拟定差异化销售渠道,促使过去传统销售模式束缚作用能有效接触,能全面基于新零售发展需求建立對应的销售模式,突出线上线下融合发展效果。最后,实现促销活动有效融合,促销融合也是线上与线下融合的重要内容,现阶段要保障新零售规范化发展,要对促销融合针对性分析。比如淘宝、京东积分可以在线下进行销售,之后进入到线下门店领取对应优惠券,使得较多商城能借助电商平台实现商品促销有效融合,获取较大成功,创造更高的经济效益,强化品牌发展优势。在新零售线上线下融合发展阶段,还会产生多样化的融合发展方向,比如物流融合、售后服务融合、市场传播融合等。在发展研究中要合理对待线上线下发展融合,明确对应的融合发展方向,更好地实现融合发展目标。

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一张脑图讲透商品数据化运营:提高流量和营业额的工具和模型

这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析: 1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少? 2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些? 3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适? 4、产品C的市场竞争对手是谁?他们

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产品分享 | 如何用人脸融合技术搭建云毕业照活动小程序

近两年,经常在朋友圈、短视频平台刷到很多品牌的推广活动都融入了AI能力,形成裂变式传播,为品牌带来巨大的曝光量。 特别是之前爆火的云毕业照活动,为很多因为疫情无法举行线下毕业活动的毕业生提供了毕业照换装的体验,不仅有趣,也挺有人文关怀。 今天,就为大家解析一下如何用腾讯云AI快速搭建一个这样的活动小程序。 感兴趣的可以直接访问腾讯云AI体验中心小程序体验。 活动流程如下: 首先用户需要完成授权,这里涉及使用者人脸图片等隐私数据,需要谨慎对待。 然后上传或拍摄人脸图片,活动平台通过人脸融合服务,将用户上传图

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