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重磅:腾讯云发布多融合新功能,免费体验

9月4日,腾讯云正式发布多融合新产品,该产品在之前融合的基础上,新增多融合和选融合。同时,内置新型算法,让融合效果表现更优异。...选融合 支持多、选融合,最多支持指定融合3张人脸,可应用在全家福、与明星合照等多人场景,增加活动的互动趣味性。...2-提供两种算法 Re-Invent版:本次推出的新版本,融合相似度上表现较好,支持侧自动矫正。 Re-Define版:线上运行时间较长、较为成熟的版本,性能稳定出色。...2.png 2-应用于文娱、美妆、换类小程序、APP 为文娱、美妆、换等小程序、APP提供、多融合功能,间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包,享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线/多融合产品,扫码即可体验。

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密集目 SLAM 的概率体积融合

笔者简述: 这篇论文主要还是在于深度估计这块,深度估计由于硬件设备的不同是有很多方法的,双目,RGBD,激光雷达,目,其中最难大概就是目了。...我们提供了具有挑战性的 Euroc 数据集的结果,并表明我们的方法比直接融合目 SLAM 的深度提高了 92% 的准确性,与最佳竞争方法相比提高了 90% 1....相反,目相机便宜、重量轻,代表了最简单的传感器配置来校准。 不幸的是,由于缺乏对场景几何形状的明确测量,目 3D 重建是一个具有挑战性的问题。...在这项工作中,我们展示了如何从使用密集目 SLAM 时估计的嘈杂深度图中大幅减少 3D 重建中的伪影和不准确性。为实现这一点,我们通过根据概率估计的不确定性对每个深度测量值进行加权来体积融合深度图。...2.2.深度融合 绝大多数 3D 重建算法都基于将深度传感器提供的深度图融合到体积图 [13、15、17] 中。

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摸底安防系「最热」AI测温产业:日供百套设备,报价过万 | AI 战疫

一些门禁厂商尽管加入了红外测温模块,但并不支持戴口罩下的人脸识别,仍需去掉口罩「刷」,或配合门禁卡通行。可见初筛背后,仍存在一些技术瓶颈。...与此同时,由于供应链短缺,企业很难直接拿到红外传感器等核心部件,导致 AI 测温刷门禁等产品仍处于试点或供应短缺状态。...格灵深瞳产品总监陈天博谈道,在研发 AI 测温设备的同时,公司也将 AI 测温能力延伸到既有的行业场景中,比如刷门禁、楼宇梯控,迭代现有产品。 ?...市面用于机场、火车站、地铁站等高流量的 AI 测温设备售价往往万元起步,就连整合进刷门禁中的设备都需要万元级别。 宇泛智能一位销售经理称,带 AI 测温的人脸识别闸机软硬件总报价要 1.2 万元。...而其普通刷闸机仅需两三千元,价格高出数倍。 创新奇智也表示,目前各种元器件,特别是红外测温器件紧缺,综合来看,万元级别已是合理的售价。

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CVPR 2023 | OTAvartar:具有可控三平面渲染交互的样本说话化身

在本文中,我们提出了样本说话化身(OTAvatar),通过泛化可控的三平面渲染方案来构建人脸化身,如此即可从单张参考肖像构建个性化化身。...动画器结构 我们使用两阶段策略来实现样本化身重建:1)建立 3D 人脸生成器;2)使生成器可控。...实验 我们在照片级说话视频的动画化上评估 OTAvatar 并与支持身份泛化的 SOTA 动画方法进行了比较。...所有方法均使用正视角的第一帧肖像来提取身份特征,并利用连续帧的表情和不同相机视角下的姿态生成说话。该主体不包含于任何方法的训练集中。 消融实验 表 3:反演解耦超参数的消融实验。...联合训练无法在样本化身构建中维持身份信息。

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基于多尺度神经网络和特征融合的SOTA目深度估计

目深度估计的新 SOTA 论文: https://arxiv.org/pdf/2009.09934.pdf 代码: https://github.com/abhinavsagar/msnnff 目图像的深度估计是计算机视觉中一个有挑战性的问题...在论文中,我们采用了一种新的网络结构,利用多尺度特征融合的方法来解决这个问题。我们的网络使用两个不同的块,第一个使用不同的滤波器大小的卷积并合并所有的单独特征图。...然而使用目摄像头有低功耗、轻便和便宜的优点。因此似乎是一种更好的选择。历史上,深度估计主要是使用立体摄像头解决。最近流行使用一系列卷积网络结构, 从单张图像或目摄像头来解决深度估计问题。...重点 我们为目深度估计提出了一种新颖的端到端可训练网络。 我们介绍了网络结构、训练细节、损失函数和消融研究。...结论 论文中提出了一种基于多尺度特征融合目深度估计网络结构。我们介绍了网络结构,训练细节,损失函数和使用的评估度量。

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手把手教学从0到1搭建人脸融合小程序(上)

然后先压制住内心的激动,前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作,现在我们先来看看,API的人脸融合接口要怎么用咧~ 当前人脸融合提供两个接口,分别支持融合与选融合,两个接口的出参入参不尽相同...,我们一个一个来看: 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选融合 FaceFusion 俗称融合: image.png 总结一下入参: 腾讯云接口公共参数...活动ID、素材ID,告诉云我用哪个活动,哪张素材图 其他信息:输入图,这个图拿来跟素材图融合;返回的图片格式,url还是base64;输入图是否需要鉴政 融合只涉及一张输入图、一张素材图,按要求填入参数即可...FuseFace 俗称选融合、又名多融合: image.png 入参与融合多有相似,下面总结一下两者不同的地方: MergeInfos.N:输入信息数组 image.png 用上面多融合的例子来说...,以达到多融合的效果。

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【玩转腾讯云】三分钟教你人脸融合,看你未来孩子长什么样

通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持、多、选融合,满足不同的用户需求。 ?...实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台,找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面,创建活动。 3.上传需要融合的照片。 4.实时查看测试结果。...点击人脸融合进入操作界面,选择立即使用 ? 2 进入人脸融合产品界面,创建活动 在人脸融合左侧选择栏选择活动管理,并创建新的活动: ? 创建活动免费,每个活动均有500次免费调用。...4 查看实验结果 选择一张图片为融合底版,点击融合底版照片右侧的测试效果: ? 进行人脸融合测试结果: ? 你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗?...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的,并且这个产品不仅支持两张人像融合,还支持、多、选等功能融合,最多支持指定融合3张人脸,用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。

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【玩转腾讯云】三分钟教你人脸融合,看你未来孩子长什么样

通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持、多、选融合,满足不同的用户需求。...478bd41d0ee3182ee3cec31cb31ba45.jpg 实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台,找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面,创建活动。...付费请参考人脸融合官方定价。...你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗?...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的,并且这个产品不仅支持两张人像融合,还支持、多、选等功能融合,最多支持指定融合3张人脸,用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。

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聚焦仪器仪表供应链数字化,SCM供应链管理系统寻源采购助推企业降本增效

瓴犀深耕企业全链数字化运营服务领域多年,可为仪器仪表企业搭建高效智能供应链管理平台,SCM协同系统将现代数字技术与供应链模式的密切融合,打通供应链上的商流、信息流、资金流、物流。...供应链系统为供应链上下游企业提供信息服务、交易服务、物流服务、金融服务、售后维保服务、营销服务等一站式深度价值服务,实现数据互通、全链融合,综合提升平台运营效率与平台收益。...3、投标单:供应链平台支持供方查看自已所有项目的投标单数据;支持供方通过供应商管理平台查看采购方标书文件、上传标书及报价。...4、报价单:供应链系统支持供方查看自已所有项目的报价单数据;非招标寻源方式(无标书组件),供方首轮报价可在供应链平台报价报价。...1、系统数据驱动,节约管理成本:智能供应链管理平台数据驱动的可视化洞察,将碎片式链路信息凝聚为统一的信息图谱,可以为需求提报人员节约信息检索时间,大幅降低沟通、催成本。

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块引用—Markdown极简入门教程(6)

如果你需要特别注意其他来源的报价,或者为杂志文章设计报价,那么Markdown的blockquote语法将非常有用。引号是经过特别格式化以引起读者注意的句子或段落。...在下面的框中,将书籍的报价转为大楷: 前几天,我读了这个有趣的报价: “她的眼睛呼唤他,他的灵魂跳了起来。要活着,要犯错误,要跌倒,要胜利,要重新生活!” 你也可以在引号的每一行上放置一个脱字符号。...如果您的报价跨越多个段落,这将特别有用。例如: 他的话似乎打动了他自己的天性。他说过吗 自己,自己曾经或希望成为自己的?斯蒂芬看着他的有些 沉默的时刻。那里有一种冷淡的悲伤。...父亲给他讲了这个故事:父亲透过玻璃杯看着他:他有一张多毛的。 他是婴儿。那个疯子走了贝蒂·伯恩(Betty Byrne)住的那条路:她卖了柠檬片。

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基于激光雷达和目视觉融合的SLAM和三维语义重建

本文提出了一种基于激光雷达和目视觉融合的改进型SLAM和语义重建方法,将语义图像与低分辨率的3D激光雷达点云进行融合,生成稠密的语义深度图。...主要贡献 本文提出了一种基于激光雷达和目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法,该方法能够方便高效地将目图像和激光雷达点云融合应用于户外环境。...(2)提出了一种基于激光雷达和目视觉融合的SLAM方法,利用上采样的点云为图像特征点提供深度信息,提高定位精度。...基于激光雷达和目视觉融合的SLAM和3D语义重建方法如算法1所示,对应于图1。...3D语义重建效果 总结 本文提出了一种基于激光雷达和目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法。

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迪士尼开发百万像素换新技术,或将用于大荧幕

该研究使用的编码器 - 多解码器网络架构如下图 3 所示: 此外,研究者还介绍了实现人脸关键点对齐和稳定的方法,以确保换图像的时序一致性,以及保持光照和对比度的图像合成流程。...控制变量研究 研究者执行以下四种实验,来查看该研究提出的编码器 - 多解码器网络架构和算法对换质量的影响: 渐进式训练 VS 一次性训练整个网络; 使用多路 comb 模型 VS 单独的双路模型;...该研究提出的保持对比度的多频段合成方法 VS 泊松融合方法; 该研究中人脸关键点稳定方法的影响。...下图 7 为使用多路 comb 模型与双路模型的成像效果对比: 下图 8 为该方法与泊松融合方法的成像效果对比。...从图中可以看出,该方法可以更好地保留目标人脸的全局光照特征,而泊松融合方法导致人脸出现了某种「漂白」效果。

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