在我们准备搭建人脸融合小程序之前,首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为,我们现在要来做菜了,做菜之前要买一下做菜的原材料啦,洗一下锅洗一下菜啥的,耐心准备下~
9月4日,腾讯云正式发布多脸融合新产品,该产品在之前单脸融合的基础上,新增多脸融合和选脸融合。同时,内置新型算法,让融合效果表现更优异。
腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌,以卓越科技能力助力各行各业数字化转型,为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务,以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务;腾讯云分析(MTA)、腾讯云推送(信鸽)等腾讯整体大数据能力;以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
9月,知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能,文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
deepfakes 技术可以用于图像和视频换脸,但它能否用于大制作电影和电视节目中呢?迪士尼最新放出的一则视频 demo 展示了这种可能性。
为什么要做这个小程序? 疫情原因,2020年的毕业季也不同了。很多毕业生没有举办正式的毕业典礼,也没有照毕业照,个人觉得这是人生的一大遗憾。为了弥补这一遗憾,我尝试用云开发快速实现一个AI云毕业照小程序,纪念我们的青春年华。 功能实现的思路是:用户上传人脸照片即可生成学士服云毕业照,小程序支持学士服、硕士服、博士服等个性服装,而且可以通过云开发CMS管理系统随时随地管理小程序云开发内容数据。 为什么选择了云开发? 云开发 CloudBase 是腾讯云首创的云原生一体化开发环境和工具平台,为开发者提供高
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼,就问能不能来点儿阳间的东西?
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到,AI换脸又双叒一次惊到我们了。 于正用了它,直接到达颜值巅峰。 这挺拔的身姿、帅气的步伐,尤其是融合度极高的脸。 加上于正配文称“剪个短发你觉得如何?” 让网友一度以为于正成功逆袭了! 你以为这就很强了? NO、NO、NO,更惊艳的还在后面。 汪东城用了这个特效,直接化身大美女: 既保留了本人五官上的特点,同时又毫无违和感 让人不禁想喊一句:东姐你好。 这就是最近在抖音上火起来的AI特效。 它可以提供视频模板把你的脸换到各种场景之中,
Excel的强大,就如一根金箍棒,它有能力让你从一个屌丝瞬间封神,从此拳打太白金星,脚踢东海龙王,迎娶嫦娥姐姐,走上人生巅峰!
我就说吃瓜群众平常要多关注科技新闻,一个在科技界已经诞生了一年多的“老技术”Deepfake 居然因为“明星换脸”的视频火出了圈。
Deepfake 就是前一阵很火的换脸 App,从技术的角度而言,这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用,这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文,但大都是能算是 Demo,没有多少的实用价值,除非在特定领域(比如医学上),哪怕是英伟达的神作:渐进生成高清人脸 PGGAN(https://arxiv.org/abs/1710.10196 ) 好像也是学术意义大于实用价值。其实人们一直都在追求更通用的生成技术,我想 Deepfake 算是一例,就让我们由此出发,看看能否从中获取些灵感。 一、基本框架
好消息是,AI工程师们逢山开路遇水搭桥,现在——戴口罩人脸识别——这座桥,已经搭好了,而且已经开放了。
论文名称:IGNOR: Image-guided Neural Object Rendering
换脸,是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的,而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后,我们能自己生成各种换脸视频,网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路,它首先对人脸进行三维重建,然后进行姿态对齐,纹理映射和融合改进,能够取得非常好的换脸效果,以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
代码链接:https://github.com/sharpstill/AU_R-CNN
三个月前,机器之心曾介绍过一个换脸项目 Avatarify。利用这项技术,你可以将自己的脸实时替换成别人的脸,在视频会议中的表现十分流畅。迄今为止这个项目已在 GitHub 上获得了 8.5k 的 star 量。
前两天看到篇介绍英伟达StyleGAN生成逼真假脸的文章,其源码正是通过Python和Tensorflow实现的,利用AI生成并不存在的头像图,来感受下:
【导读】最近,日本一位酷爱 Vtubers的粉丝结合了此前发表的多项 GAN 工作制作了两个动漫人物生成器的工具,这两个工具一个可以帮助广大动漫迷们快速、轻松的生成带有不同姿态的动漫人物形象,另一个可以帮助大家把真人脸表情移植到动漫人物上,以后你也可以定制你的“动漫Twins姐妹 / 兄弟”了。
李根 发自 成都街头 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 全国首个AI加持的无人警局,即将成为现实。 可全年7*24小时办理新车注册登记,可直接刷脸参与驾照科目一考试,还可以在模拟设备上模拟驾驶安全学习…… 这一次,武汉走在了最前头。 无人警局 在今日“武汉交警政务服务迈入 AI 时代”的发布会上,腾讯与武汉市公安局交通管理局宣称,将携手打造全国第一个无人警局,不久将来就能投入使用。 此前武汉交警已与腾讯有智慧服务平台方面的合作,以此为基础,利用AI技术可以进一步实现“无人警局”,24小时不打烊,全年
除了上述这几大AI学术研究要点之外,还有宽度学习(BLS)网络也值得重点关注。宽度学习(BLS)自2018年由我们(陈俊龙教授及其团队)首次在学术界提出,便迅速在科研机构(中科院)、国内知名高校及企业展开了较为广泛的研究与应用。
作为客户服务领域的领军企业,环信以Web和APP为载体发布了视频客服产品,基于业界领先的实时音视频通讯技术,为访客及企业客服人员提供双向的实时视频交互能力,支持视频画面展示与回放,语音及文字同步在线畅
---- 新智元报道 来源:GitHub 编辑:小匀 【新智元导读】Tony老师不能给你的,GAN给你!这个名为Barbershop的技术能帮你尝试不同的发型和发色。重点是:新发型与您的头完美融合,完 全 没 有 生 硬 感! 理发总是差强人意? 醒醒吧!有些发型不适合你! 如果能在理发前,把这几个发型「试用」就好了。 Tony老师无法给你的,GAN给你。 最近,一个基于GAN的项目Barbershop火了!它不仅可以改变你的头发风格,还可以从多个图像实例中改变颜色。 重要的是,不同于一般
现代人的生活真是太难了 考试工作、房贷车贷、有娃要带 加班熬夜、忧愁难排 生活的重压下 想开似乎是最简单的解压方式 鹅表示:我想开了,你呢? 点击你想开的方式 1、躺平才是终极奥义 (↑千万别点开图片,除非想开了) 2、想开在花盆里 (↑千万别点开图片,除非想开了) 3、简单放空一下 (↑千万别点开图片,除非想开了) “鹅想开了”作为主打正能量的QQ周边产品强势来袭,以萌趣可爱之力,解救压力爆表的日常。 “鹅想开了“系列一共有两款产品:三合一花包和花抱枕
“照片分享”是社交场景中比重很大的一部分,当然现在来看视频(特别是短视频)也变得越来越多,而照片又以人像为主,所以我们看到如QQ空间、微博、微信朋友圈里,自拍、合影占据着大量的版面。人脸相关的应用也越来越多:如相机中嵌入人脸检测,拍照时实时将人脸标注出来;又比如一些相册应用,能根据人脸识别进行照片分类;再比如支付宝的扫脸登录,将人脸作为个人身份ID。 这些应用都以人脸检测、人脸识别技术为基础,检测指将人脸定位出来,找到人脸所在位置,而识别则是匹配出这个人脸是谁,不过通常我们将这两项技术统称为人脸识别。随着深
最近云毕业正当时,各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术,结果又被同学们玩坏了!
AI 科技评论按:本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件,未经许可禁止转载。
前言 前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈,早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务,其实换脸是计算机视觉常见的领域,比如Cycle GAN ,3dmm,以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情),而不需要使用PS等软件手工换脸(表情僵硬,不符合视频上下文),只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法,所以一开始我并没有太过关注这方面,以为是Cycle GAN干的,后来隐约觉得不对劲,因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成
视觉是最重要的感官之一,我们通过眼睛看到大千世界,通过大脑分析看懂场景,并能回忆过往的视觉记忆。计算机视觉,就是利用电子、信息、计算机等技术,采用电子成像系统作为基础的感知单元采集视频图像,并通过信息化技术,分析并解释采集到的视频图像。计算机视觉从学术上分类,包括图像处理、模式与图像识别、事件分析、场景理解等众多图像相关的技术学科,以及计算机、信号处理、物理学、数学、生物学等多个基础学科,且随着人工智能技术的演进还在不断发展。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 能让沈腾减肥成功、重回颜值巅峰: 让安妮·海瑟薇变身帅气小哥: 还能让Yoshua Bengio奔驰在绿茵草地上: 你没猜错,这又是换脸的“魔法”。 而且这效果也太自然了吧! 即便是不同性别、不同脸型,换脸后也毫不违和。 除了脸型以外,面部的线条感也能被自然复现。 把赫敏换脸成卷福,看起来都没什么违和感。 甚至脸上有遮挡也没关系,马斯克摇身一变成为异域女郎: 不止是图片,在视频里的效果也非常自然: 用3D信息重塑面部结构 以上这些效果
作者 | 周翔 近日,小米科技董事长兼 CEO 雷军在微博上放出多张军装照, 还真是有浓浓的红军年代感...。 实际上,这是人民日报为了建军 90 周年策划的一个活动——“穿上军装 H5”,相当于一键P图,雷军不过是赶了个时髦而已。 打开这个 H5 界面,从“2007-2017、1999-2007、1987-1999、1985-1987、1965-1985、1955-1965、1950-1955、解放战争、抗日战争、红军时期、南昌起义”中选择你感兴趣的年代,然后上传个人照片,选择性别,点击“穿上军装
原标题:Dense 3D Coordinate Code Prior Guidance for High-Fidelity Face Swapping and Face Reenactment
AI 科技评论按:本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件,未经许可禁止转载。 最近关于生成模型有两件事情得到广泛的讨论,其一是 Nvidia 的基于风格的 Style GAN 生成足以以
作者:cheney ChatGPT4 相比 ChatGPT3.5 在逻辑推理能力上有了很大的进步,他的代码生成能力更是让我非常震撼,因此我尝试在工作中某些不涉密的基础工作应用 ChatGPT4 来提升研发效率,简单尝试之后发现确实有不少场景是有效的。本文将向大家展示如何充分利用 ChatGPT-4 这一强大的 AI 工具,并结合结对编程方法,从而在研发过程中实现显著的效率提升。 重要提示:大家在作相应尝试的时候,一定要注意信息安全。 场景一:正则表达式编写 我们团队负责 PCG 可观测平台-伽利略的研发,P
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入,讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用,为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是卓伟老师关于腾讯云人脸融合技术构建的总结。
如今,人脸识别已经进入我们生活中的方方面面:拿起手机扫脸付账、完成考勤、入住酒店等,极大地便利了我们的生活。
本文分享AAAI 2022论文『CMUA-Watermark: A Cross-Model Universal Adversarial Watermark for Combating Deepfakes』,由北大王选所提出跨模型通用对抗水印 CMUA-Watermark,主动防御多种 Deepfake模型。
前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈,早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务,其实换脸是计算机视觉常见的领域,比如Cycle GAN ,3dmm,以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情),而不需要使用PS等软件手工换脸(表情僵硬,不符合视频上下文),只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法,所以一开始我并没有太过关注这方面,以为是Cycle GAN干的,后来隐约觉得不对劲,因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成绩,但GAN的训练是出了名的不稳定,而且收敛时间长,某些特定的数据集时不时需要有些trick,才能保证效果。但deepfake似乎可以无痛的在各个数据集里跑,深入阅读开源代码后(https://github.com/deepfakes/faceswap),发现这东西很多值得一说的地方和优化的空间才有了这一篇文章。 本文主要包括以下几方面: 1.解读deepfake的model和预处理与后处理的算法以引用论文。(目前大多文章只是介绍了其中的神经网络,然而这个项目并不是单纯的end-to-end的输出,所以本文还会涉及其他CV的算法以及deepfake的介绍)。 2.引入肤色检测算法,提升换脸的视觉效果。
比如你想爬一个网站的数据,你需要分析这个网站,要向哪个 url 发起请求,要向服务器传递哪些数据,拿到服务器的返回数据又要怎么解析出想要的数据。
欢迎关注本文首发公众号:Python学习实战。公众号主要发布Python相关技术文章,分享Python实用案例、面试问答题、Python基础巩固等内容。
近年来随着机器学习等技术的发展,人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大,这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
不知道多少人还记得《是"塔"!是"塔"!就是"它",我们的双塔!》那篇,那篇介绍了国内外各个大厂做召回的用的双塔模型,其中提到一篇《Embeding-based Retrieval in FaceBook Search》,还跟大家强烈建议,该篇必读,不知道有多少炼丹师认真读了?什么?你还没读!没关系,十方今天就给大家解读这篇论文。
随着小视频越来越流行,兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配,美颜自不必说,现在的人脸特效可谓“千变万化”,人脸年轻化、变欧美范儿、发型改变、各种表情、胖瘦等。
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法,但随着换脸算法的不断改造升级,鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。
关于创新,乔布斯曾说过:“创新就是把各种事物整合在一起......他们(有创意的人)总能看出各种事物之间的联系,因为他们习惯于将他们的各种经验联系起来,然后整合形成新的东西。” 那么,在你眼里,创新是什么样的? 是对产品的颠覆式变革?是将原有技术植入新的领域?是新的产品和领域的开拓?抑或,只是某一个让你会心一笑的新功能? 在腾讯,每月都有微创新奖的评选,在内部开启投票。我们从2016年的内部年度微创新项目中筛选出7个跟大家息息相关的发起投票,想要获悉用户心目中最喜爱的项目。喜欢哪个,就投哪个,我们还有好礼相
机器之心发布 机器之心编辑部 火遍抖音的「卡通脸」特效,是怎么做到又逼真又灵动的? 说到特效玩法,抖音的 “整活儿” 能力一直有目共睹。最近,风头正劲的是一款「卡通脸」特效。无论男女老少,用上这款特效后,都仿佛从迪士尼动画里走出来的人物一样灵动可爱。「卡通脸」一经上线,在抖音上迅速发酵,深受用户喜爱,“一键变身高甜卡通脸 ”“全抖音的在逃公主都来了”“用卡通脸花式晒娃 ”“王子公主撒糖手势舞”“捕捉童话魔法失灵瞬间” 等相关热点不断衍生,其中,“全抖音的在逃公主都来了”“捕捉童话魔法失灵瞬间” 更是登上了抖
熟悉游戏的小伙伴可能认出来了,这一套AI捏脸术,来自网易伏羲人工智能实验室和密歇根大学。
来自上海科技大学的学生社团GeekPie打造了一款全新的“滤镜”,CyberMe。只需上传一张照片,一秒将你带入夜之城!
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