顺序表可以随时存取表中的任意一个元素，但插入和删除操作需要移动大量元素。链式存储线性表时，不需要使用地址连续的存储单元，即不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，它通过“链”建立起数据元素之间的逻辑关系，因此插入和删除操作不需要移动元素，而只需修改指针，但也会失去顺序表可随机存取的优点。
经过这段时间的学习与分享，想必大家跟我一样都已经对线性表的相关内容比较熟悉了。为了更好的巩固线性表相关的知识点，下面我们一起将线性表这个章节的内容梳理一遍吧。
第一次学习线性表一定会马上接触到一种叫做顺序表（顺序存储结构），经过上一篇的分析顺序表的优缺点是很显然的，它虽然能够很快的访问读取元素，但是在解决如插入和删除等操作的时候，却需要移动大量的元素，效率较低，那么是否有一种方法可以改善或者解决这个问题呢？
所谓顺序存储，就是开辟一段连续的内存空间来存储。因此，线性表的顺序存储，其逻辑相邻，物理存储地址也相邻。
1.基础概念： *数据（（数据对象（数据元素（数据项）））------包含关系。 *数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 *逻辑结构：集合机构，线性结构，树形结构，图形结构。 *物理结构：顺序储存结果、链接储存结构。 2.算法效率问题： *判断一个算法的效率时，函数中的常熟和其他次要项常常可以忽略，而更应该关注主项（最高次项）的阶数。 最高次项的指数大的，函数随着n的增长，结果也会变得增长特别快。 *常数项：不管这个常数是多少，我们都计作O(1)。
大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 在前面的内容中我们介绍了线性表的第一种存储方式——顺序存储，相信大家经过前面的学习应该已经掌握了对顺序表的一些基本操作了。今天，我们将开始介绍线性表的第二种存储方式——链式存储。
线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。这就意味着，这些数据元素可以存在内存未被占用的任意位置。
数据的存储结构：是指数据结构在计算机中的表示，也称物理结构。主要有顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储。
线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，这种表示 也称作线性表的顺序存储结构或顺序映像。通常，称这种存储结构的线性表为顺序表（Sequent ial List
在学习数据结构的时候，最开始接触到的一种数据结构就是线性表，对于线性表的定义是：零个或多个数据元素的有限序列，那对于线性表来讲，又分为顺序存储结构和链式存储结构，对于顺序存储结构来说，也就是数组，数组的每个元素之间的地址是连续的；对于链式存储来说，也就是平常所说的链表，链表每个元素之间的地址并不是连续的，而是分散的，他们之间的联系通过结点的 next 指针来建立。本文尽可能地将链表的知识详细地叙述，所涉及的链表类型包括：单链表，双链表，循环链表，每个链表的操作涉及到创建链表，删除链表，插入链表结点，删除链表结点。
1.线性表的定义 若将线性表记为（a1,...,ai-1,ai,ai+1,...,an），则表中ai-1领先于ai，ai领先于ai+1，称ai-1是ai的直接前驱元素，ai+1是ai的直接后继元素。
tips：本文介绍的知识只是作为一个引子，供小伙伴们参考学习，在学习过程中如果遇到问题，一定要多去搜索相关博客、文章、书籍等其他资料，作为补充学习。 废话不多说，我们开整！
线性表实现有两种方式，一种为顺序表，另一种为链表。本文分别介绍了顺序线性表、单向链表、双向链表和循环链表的基本结构，并给出了相应的C++类代码实现。
从数据的逻辑结构来分，数据元素之间存在的关联关系被称为数据的逻辑结构。归纳起来，应用程序中的数据大致哟如下四种基本的逻辑结构。
在程序设计里，我们经常需要将同为某个类型的一组数据元素作为一个整体来使用，需要创建这种元素组，用变量来记录它们或者传入函数等等等等，「线性表」就是这样一组元素的抽象，它是某类元素的集合并且记录着元素之间一种顺序关系，是最基本的数据结构之一，在实际程序中运用非常广泛，比如 Python 中的 list 和 tuple 都可以看作是线性表的实现。
限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表 分为顺序栈和链栈 顺序栈的拓展：两栈共享空间
线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。
数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
同样在这篇文章中主要讲插入和删除元素，因为另外两个操作都可以基于删除操作演变而来，所以改、查两个操作只给出代码。
数据结构之顺序表中我们有讲到顺序表有一些问题和缺点，为了能解决顺序表的问题，我们引入一个新的线性表——链表
自打刷题以来 ，有不少于 10 个小伙伴问及链表问题 。因为 python 和 C不太一样 ，没有指针的概念 ，所以 python 中为模拟链表 ，今天分享的这篇文章系统的捋了一下 。
在接触该知识点时，我们已经初步的了解了编程的基本规则和程序的意义，在此我们更深一步的去探索计算机在面对众多数据时，我们的前人是如何用不同的结构和方法，去解决不同类型和需求数据的处理。 在接触该知识点时，我们已经初步的了解了编程的基本规则和程序的意义，在此我们更深一步的去探索计算机在面对众多数据时，我们的前人是如何用不同的结构和方法，去解决不同类型和需求数据的处理。
单链表就好比是一条路走到黑，无法回头，如果要访问任意结点，每次只能从头访问，也就是顺序访问，它的遍历只能是一个方向，不能后退
本篇开始，又会开始一个新的系列，数据结构，数据结构在算法或者是编程中的重要性不言而喻，所以学好数据结构还是很有必要的。本篇主要介绍数据结构的第一个结构——线性表，主要分为以下几部分： 1.概念 2.存储结构
概念：链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，但链表在逻辑上是连续的，顺序的，而数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针连接次序实现的。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏: 《初阶数据结构》《C语言进阶篇》
根据文章内容总结的摘要
链表是一种 物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的 逻辑顺序是通过链表中的 指针链 接次序实现的 。
head头节点的下一个节点地址为150即a1，a1下一个节点地址为110即a2，a2的下一个节点地址是180即a3.... 通过上图我们总结如下： 链表是有序的列表，链表中的数据元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息，可以充分利用碎片内存。 链表还分为带头节点的链表和没带头节点的链表。
单链表是一个储存数据的表，那么顾名思义，单链表的存储方式应该就是想一条链子一样将所有的数据连接起来。
显然,这样的结构如果碰到数据量庞大并且需要频繁进行头插或中间插入的情况时的操作时间复杂度是极其庞大的.那么如何解决这个问题呢?我们先来思考一下导致这个问题的原因:
展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ，其中 right 子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为 null 。 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。
首先链表和顺序储存都是数据结构中线性表的一种结构，其各有优缺点 这是《大话数据结构》中的一张图
链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。如图所示：
上一次说到了顺序表，链接表和顺序表一样，也是线性表。那为什么有了线性表还要有链接表呢？总之就是当数据过大时，顺序表存在一些存储方面的限制，而链接表比顺序表要更有效。链接表的主要不同之处在于使用了链接技
#include <iostream> using namespace std; #define ElemType int #define Status int #define MAXSIZE 100 typedef struct LNode { ElemType data;//数据域 struct LNode* next;//指针域 }LNode, * LinkList; Status InitList(LinkList& L) { L = new LNode; L->next = NULL; return 1; } Status InsertList(LinkList& L, int pos, ElemType e) { LNode* s; LinkList p = L; int j = 0; while (p&&(j<pos-1)) { p = p->next; ++j; } if (!p || j > pos - 1) { return 0; } s = new LNode; s->data = e; s->next = p->next; p->next = s; return 1; } int main() { LinkList P; InitList(P); int num; cout << "请输入整数,按ctrl+z结束输入" << endl; int Length = 1; while (cin>>num) { Length++; InsertList(P, Length, num); } cout <<"单链表结点个数为："<< Length-1 << endl; }
单链表是链表的一种，是一种链式存取的数据结构。用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素，链表中的数据是以结点（node）来表示的，每个结点的构成包括数据域（date）和指针域（next）两个部分，数据域里存储的是当前结点的数据，指针域能得到该结点的下一结点。
带头结点的单链表如图所示，图中阴影部分表示头结点的数据域不存储信息，但是在有的应用中，可利用该域来存放表的长度等附加信息。
关于上次讲的顺序存储结构，我们都知道它是有缺点的，最大的缺点便是在插入和删除数据时需要移动大量元素，显然在运行时需要耗费大量的时间。
链式存储结构 ( 链表 ) ： 数据 存储在 节点 中 , 每个节点包含 数据值 和 指向下一个节点的指针 ; 通过节点之间的指针关系，可以实现 线性表 数据元素 的连接。
今天带各位回顾一下线性数据结构：数组、链表、栈、队列，相信通过下面的文字，你会加深对这几种数据结构的认识。一 数组
链表、列表，说起来有点相似，作用也有点类似，但可别傻傻分不清楚。我们一般说的列表，是一个连续的序列，用来存储一组数据。而链表，虽然也是有序的存储结构，但它不限定要“连续”的。
C语言中的结构体是一种自定义的数据类型，可以将多个不同类型的数据组合在一起形成一个新的数据类型。下面是结构体的定义、使用和注意事项。
了解过线性表的链式存储结构以后，有人就想出来用数组来代替指针，来描述单链表。看看他们是怎么做到的。
今天带各位回顾一下线性数据结构：数组、链表、栈、队列，相信通过下面的文字，你会加深对这几种数据结构的认识。
像我们排队吃饭等叫号一样，一个接着一个，1号后面是2号，2号后面是3号，如此类推。
原理：链表的结点所代表的是一个内存块，里面包含着该节点的值以及指向下一个结点地址的指针，用动态申请的方式更加方便，插入时只需要将前一个结点里的指针指向自己即可，但新结点刚创建时，里面的指针指向空，不要变为野指针。
已知两个链表head1和head2各自有序，请把它们合并成一个链表依然有序。结果链表要包含head1和head2的所有节点，即使节点值相同。
该序列中所含的元素个数叫做线性表的长度，用 n表示（n>=0）。当 n=0时，表示线性表是一个空表，即表中不包含任何数据元素。
今天复习数据结构中最常用和最简单的一种结构，线性表。 线性表，从名字上你就能感觉到，是具有像线一样的性质的表。在广场上,有很多人分散在各处，当中有些是小朋友，可也有很多大人，甚至还有不少宠物，这些小朋友的数据对于整个广场人群来说，不能算是线性表的结构。但像刚才提到的那样，一个班级的小朋友，一个跟着一个排着队，有一个打头，有一个收尾，当中的小朋友每一个都知道他前面一个是谁，他后面一个是谁，这样如同有一根线把他们串联起来了。就可以称之为线性表。
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