当我试图导入吡咯*时，我得到了ImportError: dlopen(/Library/Python/2.7/site-packages/pygame/base.so, 2): Library not我不记得我是怎么安装玩偶游戏的，但是如果我安装了port search pygame，我就会得到
游戏@1.9.1 (python，devel，多媒体，图形)py26-博弈@1.9.1 (python，devel，多媒体，图形)py27-对策@1.9.1 (
浏览 8提问于2013-01-25得票数 0
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有没有Python库可以解决二人零博弈的纳什均衡？我知道解决方案可以写成线性约束，从理论上讲，scipy应该能够优化它。我不想在Python网站上列出上的任何一个库，而是想知道在易用性和速度方面哪个库是最有效的。
浏览 7提问于2011-02-05得票数 6
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我们知道生成性对抗网络的训练是基于博弈论的，并且在训练过程中达到了纳什均衡。但当使用tensorflow：查看GAN样本时，
我在代码中没有发现博弈论在哪里被应用，纳什均衡在哪里被估计。谁能展示一下我们在这段代码中使用博弈论的地方？
浏览 32提问于2020-02-19得票数 0
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我在Python中定义了一个函数，它使用库来找到博弈论模型的纳什均衡。我有二十种不同的博弈，并且能够写一个循环，找出每个博弈的纳什均衡。原因：'TypeError('self.profile不能转换为用于泡菜的Python对象‘)
这个问题似乎与函数的输出格式化方式有关(例如，[<NashProfile for 'family':
浏览 3提问于2021-10-07得票数 0
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国际象棋中的最终博弈通常使用retrograde algorithm生成的最终博弈表基来求解.然而，在开始实现之前，我想知道国际象棋终端游戏是否可以在没有最终桌面基础的情况下进行？如果是，那么这些替代最终博弈表的利弊是什么？
浏览 5提问于2013-12-28得票数 1
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假设我们有一个名为"Archer“的类 var Name : String init(Name : String, Spirit: Double){ self.Spirit = Spirit我们要造两个弓箭手var Legolas = Archer(Name : "Logolas",
浏览 13提问于2016-07-26得票数 0
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最近，我熟悉了可解释的ML，并发现了一些库，如LIME。如果你能向我建议一些图书馆，以及每个图书馆的优点，我将不胜感激。
浏览 0提问于2021-03-22得票数 2
我在python中设计了基于AODV的自己的协议。它利用博弈论在安全性、能耗和最短路径等方面寻找最佳路径。我的问题是:我能否在python中构建一个代理来进行路由决策，然后在OMNET++中继续进行路由。我们能看到INET框架是否可以与Python进行接口吗？
致以敬意，
浏览 7提问于2014-10-28得票数 2
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我理解为什么零和博弈是可能的，但我不能理解两个人的非零和博弈是否可能。是不是因为双方都不一定存在利益冲突？
浏览 32提问于2020-07-17得票数 0
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国际象棋中的最终博弈通常使用retrograde algorithm生成的最终博弈表基来求解.对于这个问题，还有其他的算法吗？
浏览 0提问于2013-12-30得票数 3
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二人对策是多项式空间完备
、、、
博弈者1从第1行中挑选一个数字，博弈者2从第2行中挑选一个数字，他们交替进行，直到没有更多的行。然后，他们将所有数字相加，如果和等于预定的和S，则玩家1获胜，否则玩家2获胜。博弈者1对于特定棋盘和sum (B，S)的获胜策略是，无论博弈者2做什么，博弈者1都能获胜。我想证明这个问题是PSpace-完全的。
浏览 1提问于2012-03-10得票数 2
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在Deepmind最近的一篇博文中，他们使用了Alpha算法中的博弈论。内心深处的阿尔法星：博弈论: StarCraft是一种游戏，就像石头剪刀一样，没有单一的最佳策略。在强化学习方面，博弈论在哪里应用？
浏览 0提问于2019-03-25得票数 3
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博弈论--网络物理控制系统的鲁棒性、安全性和弹性的理论方法:最佳跨层弹性控制系统的博弈原理。控制系统，IEEE 35 (1)：46-65.
谢谢你的帮忙!
浏览 1提问于2021-03-12得票数 1
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我有一个N人博弈，其中每个人都有一组M离散策略。从理论上我知道至少存在一种混合策略纳什均衡。我在书中找不到任何关于如何模拟的解释。
浏览 2提问于2013-08-19得票数 2
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import pygame, syssurf = pygame.display.set_mode((1280, 720))surf.fill(black)pygame.display.flip()
self.name = name
self.image = pygame.Surfa
浏览 13提问于2016-08-30得票数 0
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对于代码的特定部分，我遇到了问题。我正在尝试创建一个游戏树，为象棋类游戏，使用极小极大算法。问题在于嵌套的for循环，每次退出嵌套循环时，游戏状态似乎都不会重置。这结果对游戏的进展，而不是探索可能的游戏选项。
def minimax_3 (董事会，myColor，depth=4)：board_s = myColor leaf_cnt =0 l=1 fo
浏览 5提问于2017-05-05得票数 2
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这些是我的课堂设计：我也有控制器，我可以创建表，创建用户添加到表，交易手模拟用户赌注使用PostMan (以上类是游戏引擎类，我没有共享控制器在春季启动。(全是API)以下是我尝试过的：然后我尝试用责任链来实现逻辑，看起来我们有一个活动链:收集百叶窗、交易手、游戏(本身也是折叠、下注、抬高等动作链)，并在其中进行更新。
在实践中，我未能做到这一点。有没有人知道
浏览 0提问于2021-09-13得票数 -3
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我已经开始学习代码了，所以我的知识是有限的。下面的场景:有一个“风险”游戏，其中playerA掷骰子三次，playerB掷两次。现在，将playerA的两个最高结果与玩家B的两个结果进行比较。如果A的最高结果大于播放B，则A获得一分，否则(<=) B得到一分。同样的A和B的第二高结果是: 2:0，1:1或0:2现在的问题是:显然是6^5=7776的骰子方式，其中的2890条导致了2:0,2611到1:1和2275到0:2。我如何通过打印“有2890种可能赢2:0”来显示这个统计？我可以展示一个随机骰子谁赢了游戏，但不是所有人。我非常感谢你的帮助。
r1 =
浏览 2提问于2022-11-13得票数 -3
在我当前的Python脚本中，我让它从3下降到1，然后照一张照片，从下面的代码中得到一个整数，这样做4次。然而，它似乎溜进一张照片前，计数下来，并把最后一张，所以最后的倒计时似乎并不重要。
浏览 4提问于2015-07-28得票数 2
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