我有一个片段,它将自动加载所有数据。因此,我在其中创建了一个Asynctask扩展类和一个比较器扩展类,用于对AsyncTask检索的数据进行排序。以下是代码:
public class FragmentWidgetDrawer extends Fragment {
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
//some code...
}
@Override
publi
当我使用tensorflow时,我遇到一个错误:
[W 09:27:49.213 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/4e889506-2258-481c-b18e-d6a8e920b606/channels?session_id=0665F3F07C004BBAA7CDF6601B6E2BA1 (127.0.0.1): Kernel does not exist: 4e889506-2258-481c-b18e-d6a8e920b606
[W 09:27:49.266 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/4e88
我正在开发一个application.In,我执行xml解析并得到400个questions.For得到这些问题我用这个问题attributes.When创建了一个类问题标签被激发了我为该类创建了一个对象并保存了属性信息当为该类激发array.Like元素时,我将这个类对象添加到一个question.When中这个我为每个question.When创建一个对象我这样做会占用很多内存,这个过程也是slow.If我在后台运行这个问题将占用相同的time.SO请告诉我如何用更少的memory.My解析代码来完成这个操作
- (void)parser:(NSXMLParser *)parser did
我使用getpwnam_r在我的程序中处理客户端连接。不幸的是,它似乎分配了一个永远不会释放的缓冲区。相关的valgrind输出:
==15774== 536 (104 direct, 432 indirect) bytes in 2 blocks are definitely lost in loss record 1 of 3
==15774== at 0x4C24CFE: malloc (in /usr/lib64/valgrind/amd64-linux/vgpreload_memcheck.so)
==15774== by 0x5143B5A: nss_parse_ser