卡夫卡中的CommitSync
是指Kafka消息队列中的一种同步提交方式。在Kafka中，消息的消费者通过消费者组进行组织，每个消费者组可以有多个消费者实例。当消费者从Kafka中拉取消息并处理后，需要将已经处理完的消息的偏移量提交给Kafka，以便记录消费的进度。
CommitSync是一种同步提交方式，即消费者在提交偏移量时会阻塞等待Kafka的确认。这意味着消费者会等待Kafka成功接收并确认了偏移量提交请求后才会继续进行下一步操作。这种提交方式可以确保消息的可靠性，因为只有在Kafka确认接收到偏移量提交请求后，才会认为消息已经被成功消费。
CommitSync的优势在于可靠性高，适用于对消息消费的顺序和完整性要求较高的场景。然而，由于是同步提交方式，会导致消费者在提交偏移量时发生阻塞，可能会影响消费者的吞吐量。
在腾讯云的产品中，与Kafka相关的产品是消息队列 CKafka。CKafka是腾讯云提供的分布式消息队列服务，具备高可靠、高吞吐、低延迟等特点。CKafka支持多种消息消费模式，包括同步提交和异步提交两种方式，可以根据实际需求选择适合的提交方式。
更多关于腾讯云CKafka的信息，可以访问腾讯云官网的CKafka产品介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/ckafka
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我知道卡夫卡说KafkaConsumer不是线程安全的。msg.topic(), msg.partition()) -> new OffsetAndMetadata(msg.offset()))我将访问使用者的权限放在一个同步块中，但仍然会在ConcurrentModificationException (M)中获得consumer.commitSync错误。我使用<
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我在Kafka中处理消息后使用commitSync()。我想知道commitSync()在引发错误之前尝试提交的时间是多少？如果它给出一个错误，那么是稍后再次轮询相同的消息，还是假定该消息已被消费？
浏览 36提问于2020-06-18得票数 1
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但是，我认为这个搜索方法会为我的消费者使用一组订阅的TopicPartitions。使用者A被订阅到主题“测试主题”分区1和2。当我调用poll()时，我从每个分区读取消息。我处理了一些消息，但我的应用程序得到了一个异常。我不叫commitSync()。现在，我想回到我在上一次poll()中检索到的偏移量，并尝试重新处理它们。那我该怎么做？是否需要对每个主题分区进行最后提交的偏移量，并为每个分区调用seek()？多次调用see
浏览 0提问于2020-06-04得票数 1
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浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
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acquireAndEnsureOpen
浏览 1提问于2020-04-28得票数 2
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我使用ArrayBlockingQueue将Kafka消费者与接收器分离开来：在手术中，我遇到了一个错误，困扰了我好几天。我不明白问题的哪一部分是错<
浏览 1提问于2021-03-17得票数 1
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&
浏览 5提问于2020-09-19得票数 0
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