即使使用缓存池，Google Cloud Spanner的连接速度也很慢(超过800 ms )

Google Cloud Spanner是一种全球分布式的关系型数据库服务，它提供了强一致性、水平扩展和高可用性的特性。它适用于需要处理大规模数据和高并发访问的应用场景。

Google Cloud Spanner的连接速度慢可能是由于以下原因导致的：

1. 网络延迟：Google Cloud Spanner是在全球范围内分布的，连接速度受到网络延迟的影响。网络延迟可能由于地理位置远离数据中心、网络拥塞等原因引起。
2. 数据量过大：如果数据量过大，即使使用缓存池，仍然可能导致连接速度变慢。在处理大规模数据时，需要考虑数据的分片和分布，以提高查询和连接的效率。

为了改善Google Cloud Spanner的连接速度，可以采取以下措施：

1. 优化网络连接：确保应用程序和Google Cloud Spanner之间的网络连接稳定和高速。可以选择就近的数据中心部署应用程序，减少网络延迟。
2. 数据分片和分布：对于大规模数据，可以将数据进行分片和分布，以提高查询和连接的效率。可以使用Google Cloud Spanner提供的分片和复制功能来实现数据的分布和冗余存储。
3. 使用适当的索引：合理设计和使用索引可以提高查询和连接的效率。根据应用程序的查询需求，选择合适的索引策略，避免全表扫描和不必要的数据传输。
4. 缓存优化：合理使用缓存可以减少对数据库的访问，提高连接速度。可以使用Google Cloud Memorystore等缓存服务来缓存频繁访问的数据。

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腾讯云提供了一系列与Google Cloud Spanner类似的云数据库产品，可以满足不同应用场景的需求。以下是一些推荐的产品：

1. 云数据库TDSQL：腾讯云的云数据库TDSQL是一种高可用、高性能的关系型数据库服务，支持MySQL和PostgreSQL引擎。它提供了分布式架构、自动容灾、自动备份等功能，适用于大规模数据和高并发访问的场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
2. 云数据库CynosDB：腾讯云的云数据库CynosDB是一种全托管的分布式数据库服务，支持MySQL和PostgreSQL引擎。它提供了自动扩缩容、自动备份、读写分离等功能，适用于大规模数据和高并发访问的场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cynosdb

请注意，以上推荐的产品仅为示例，具体选择应根据实际需求和业务场景进行评估。