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ES 基础知识点总结

%","小米","%") 这样即使 title 列上包含索引索引会失效。...而倒排索引是将数据拆分成多个关键词,每个关键词都作为一个倒排索引,然后查询时直接判断匹配,如果存在就返回该数据。这样因为使用了索引效率就极大提高了。 概念 索引:相当于 MySQL 库概念。...Filter:与must一样,但是不会贡献得分 Term:检索数字类型 作用与match一样,但是它只能检索数字类型,字符类型不起作用。...可以使用数据迁移来完成。 1、创建临时索引 2、将之前索引数据迁移到创建临时索引中。...DELETE bank 4、最后将临时索引数据迁移到新创建索引中。 扁平化 由于扁平化占用,检索 first 为 John,last 为 white 文档时,会检索到。

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Mysql 架构和索引

字段类型选择 慷慨是不明智 相关表中使用相同数据类型,因为可能进行join 选择标示符:整数通常是最佳选择,尽量避免使用字符 大致决定数据类型(数字,字符,时间等) 选择存储更小类型,选择更简单类型...即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引不会提高性能。...binary 和 varbinary:保存二进制字符,他们保存是字节而不是字符,填充是\0而不是空格 blob 和 text: 不能索引这些类型完整长度,不能为排序使用索引 排序时只按照max_sort_length...: NULL:MySQL优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引, 比如id=-1, min(id) max(id)????...查询中实际使用索引,若没有使用索引,显示为NULL key_len 表示索引使用字节数,可通过该列计算查询中使用索引长度, 此值可以告诉你联合索引中mysql会真正使用了哪些索引 key_len

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MySQL 性能优化总结

where子句中使用了or,索引将被放弃使用。...(主键约束,就是一个主键索引) 2.3、组合索引表中多个字段组合上创建索引,只有查询条件中使用了这些字段左边字段时,索引才会被使用使用组合索引时遵循最左前缀集合。...创建空间索引时,使用SPATIAL关键字。要求,引擎为MyISAM,创建空间索引列,必须将其声明为NOT NULL。可能跟游戏开发有关。 2.6,Mysql索引为什么使用B+树实现: ?...索引不起作用)    2、使用联合索引时,只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段,索引才会生效    3、使用OR关键字查询,查询语句查询条件中只有OR关键字,且OR前后两个条件中列都是索引时...9、并不是所有的索引对查询都有效,sql是根据表中数据来进行查询优化,当索引列有大量数据重复时,sql查询不会去利用索引,如一表中有字段     sex,male,female几乎个一半,那么即使

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数据库优化策略(草稿)

几种特殊情况(使用索引字段查询时,索引不起作用) 使用Like关键字,如果匹配字符第一个字符为"%",索引不会起作用,如果第一个关键字不是 "%",那么索引会起作用....MySQL可以为多个字段创建索引,一个索引可以包括16个字段,只有查询条件中使用这些字段中第一个字段时,索引才会被使用. 查询关键字只有 OR ,且OR左右两边列都是索引时,索引才起作用....优化子查询 查询虽然可以使查询语句更灵活,但执行效率不高.因为MySQL需要为内层查询语句查询结果建立一个临时表. 可以使用连接查询代替查询,连接查询不需要建立临时表,其速度比查询要快....这样做好处有: 让缓存更高效. 对于连接查询,如果其中一个表发生变化,那么整个查询缓存就无法使用了.而分解后多个查询,即使其中一个表查询发生变化,那么对于其他表查询缓存依然可以使用....分解成单表查询,这些单表查询缓存结果更可能被其他查询使用到,从而减少冗余记录查询. 减少锁竞争. 应用层进行连接,可以更容易对数据库进行拆分,从而更容易做到高性能和可伸缩.

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MYSQL优化有理有据全分析(面试必备)

5、 ref_or_null该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值行。解决查询中经常使用该联接类型优化。 上面这五种情况都是很理想索引使用情况。...(性能最差) possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引该表中找到行。 如果该列为NULL,说明没有使用索引,可以对该列创建索引来提高性能。...使用索引查询需要注意 索引可以提供查询速度,但并不是使用了带有索引字段查询都会生效,有些情况下是不生效,需要注意!...使用LIKE关键字查询 使用LIKE关键字进行查询查询语句中,如果匹配字符第一个字符为"%",索引不起作用。只有"%"不在第一个位置,索引才会生效。 ? ?...使用联合索引查询 MySQL可以为多个字段创建索引,一个索引可以包括16个字段。对于联合索引,只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时,索引才会生效。 ? ? ?

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SQL反模式学习笔记17 全文搜索

2、如何写一个正则表达式来检查一个字符是否包含多个单词、不包含一个特定单词,或者包含给定单词任意形式?   3、网站搜索功能在增加了很多文档进去之后慢不可理喻。...解决方案:使用工具   最好方案就是使用特殊搜索引擎技术,而不是SQL。   另一个方案是将结果保存起来从而减少重复搜索开销。   ...2、Oracle中文本索引:Context、Ctxcat、Ctxxpath、Ctxule。   3、SQL Server中全文搜索使用Contains()操作符来使用全文索引。...6、第三方搜索引擎:     (1)Sphinx Search:开源搜索引擎,用于MySQL以及PostgreSQL来配套使用。     ...(2)Apache Lucene:是一个针对Java程序成熟搜索引擎。   7、实现自己搜索引擎: 使用反向索引方案:反向索引就是一个所有可能被搜索单词列表。

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除了增删改查你对MySQL还了解多少?

MySQL授权远程连接 创建用户、授权 客户端与服务器连接过程 TCP/IP 命名管道和共享内存 Unix域套接字文件 查询优化 MySQL中走与不走索引情况汇总 索引列参与计算 索引使用了函数...,因为你索引列email列上使用了函数,MySQL不会使用该列索引 同样索引列上使用正则表达式不会走索引。...BY操作中,排序列同时WHERE中时,MYSQL将无法使用索引; MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表数据行搜索速度。...这涉及到 mysql 主索引数据结构 b+Tree ,这里不展开,基本原理就是: 查询只用到了索引列,没有取实际数据,所以不涉及到磁盘IO,所以即使是比较大 offset 查询速度不会太差。...利用查询方式,把原来基于 user 搜索转化为基于主键(id)搜索,主查询因为已经获得了准确索引值,所以查询过程相对较快。

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不存在好叭~

比如,当你搜索引擎中输入关键词并点击搜索按钮时,浏览器会发送一个 GET 请求给搜索引擎服务器,其中包含了你输入关键词作为请求参数。...信号fork创建进程有哪些特点?创建进程:调用fork后,会创建一个新进程。这个子进程几乎与父进程完全相同,包括代码、数据和打开文件等。...该方法使用了内部同步机制来保证线程安全,但在高并发环境下可能性能较低。RedisRedis6.0之前为什么一直不使用多线程?使用Redis过程中,CPU不是瓶颈,是非常受制于内存、网络。...Redis使用过程中,数据储存在内存,如果对Redis进行快读或存网络开销很大。...前缀索引优化:前缀索引顾名思义就是使用某个字段中字符前几个字符建立索引使用前缀索引是为了减小索引字段大小,可以增加一个索引页中存储索引值,有效提高索引查询速度。

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GitHub痛改代码搜索引擎,18小时给155亿个文档创建索引,背后技术原理已公开

具体到反向索引实现方法上,GitHub采用了一种名叫ngram索引方法,可以很方便地查找内容字符。 这种方法怎么理解?...以limits这个字符为例,如果ngram中n=3,那么我们就可以将它分为lim、imi、mit、its四个字符。...据GitHub官方表示,原本改进之前,处理155亿个文档需要大约36个小时。 然而在重写代码之后,需要抓取文档数量降低了50%以上,因此只需要18个小时左右就可以重新给整个语料库创建索引。...除此之外,需要搜索内容量降低了不少。 原本需要搜索内容115TB左右,现在将重复内容和数据删除之后,包括索引和内容压缩副本加起来只有25TB大小,缩减到之前25%左右。...例如目前这个代码搜索引擎还没办法过滤fork项目,有时候用代码搜索引擎,搜出来全是同一个项目。 对此GitHub程序员给出了反馈,表示他们之前一直调整索引这一块,以后会考虑这样附加功能。

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11.2 Java 字符相关类使用

String(char[] value, int offset, int count):通过字符数组数组创建并初始化一个新 String 对象;offset参数是数组第一个字符索引,count...int indexOf(String str):从前往后搜索字符 str,返回第一次找到字符所在处索引。...int indexOf(String str, int fromIndex):从指定索引开始从前往后搜索字符 str,返回第一次找到字符所在处索引。...delete(int start, int end):字符缓冲区中删除字符,要删除字符从指定索引 start 开始直到索引 end - 1 处字符。...replace(int start, int end, String str) 字符缓冲区中用 str 替换字符字符从指定索引 start 开始直到索引 end - 1 处字符。

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两个通宵熬出来互联网大厂最新面试题收集整理1000道(二-ElasticSearch),欢迎点赞收藏!!!

11、Lucene 使用了大量文件。同时, Elasticsearch 节点和 HTTP 客户端之间进行通信使用了大量套接字。 所有这一切都需要足够文件描述符。...Lucene 是有索引搜索两个过程, 包含索引创建索引搜索三个要点。可以基于这个脉络展开一些。...其实现机制是接收到请求后,同时会写入到 translog 中,当 Filesystem cache 中数据写入到磁盘中时, 才会清除掉, 这个过程叫做 flush; flush 过程中,...但即使大多数可用, 可能存在因为网络等原因导致写入副本失败, 这样该副本被认为故障, 分片将会在一个不同节点上重建。...递归得与各节点进行比较, 直到没有节点, 你就可以创建节点并将新单词保存在那。

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SQL 优化极简法则,还有谁不会?

万圣节快乐 文章目录 法则一:只返回需要结果 法则二:确保查询使用了正确索引 法则三:尽量避免使用查询 法则四:不要使用 OFFSET 实现分页 法则五:了解 SQL 子句逻辑执行顺序 总结...法则二:确保查询使用了正确索引 如果缺少合适索引即使指定了查询条件不会通过索引查找数据。...即使创建了合适索引,如果 SQL 语句写有问题,数据库不会使用索引。...导致索引失效常见问题包括: WHERE 子句中对索引字段进行表达式运算或者使用函数都会导致索引失效,这种情况还包括字段数据类型不匹配,例如字符和整数进行比较; 使用 LIKE 匹配时,如果通配符出现在左侧无法使用索引...对于大型文本数据模糊匹配,应该考虑数据库提供全文检索功能,甚至专门全文搜索引擎(Elasticsearch 等); 如果 WHERE 条件中字段上创建索引,尽量设置为 NOT NULL;不是所有数据库使用

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Elasticsearch常见面试题

其实现机制是接收到请求后,同时会写入到 translog 中,当 Filesystem cache 中数据写入到磁盘中时,才会清除掉,这个过程叫做 flush; 第五步: flush 过程中,内存中缓冲将被清除...14.ES集群中增加和创建索引步骤是什么? 可以Kibana中配置新索引,进行Fields Mapping,设置索引别名。可以通过HTTP请求来创建索引。 15.ES支持哪些类型查询?...递归得与各节点进行比较,直到没有节点,你就可以创建节点并将新单词保存在那。...但即使大多数可用,可能存在因为网络等原因导致写入副本失败,这样该副本被认为故障,分片将会在一个不同节点上重建。...7)增加文件描述符,设置一个很大值,如65535。Lucene使用了大量文件,同时,Elasticsearch节点和HTTP客户端之间进行通信使用了大量套接字。

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Elasticsearch7学习笔记之Elasticsearch7面试题

其实现机制是接收到请求后,同时会写入到 translog 中,当 Filesystemcache 中数据写入到磁盘中时,才会清除掉,这个过程叫做 flush; flush 过程中,内存中缓冲将被清除...文档被创建时, Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号,当执行更新时,旧版本文档.del文件中被标记为删除,新版本文档被索引到一个新段。...Lucene 使用了大量文件。同时, Elasticsearch 节点和 HTTP 客户端之间进行通信使用了大量套接字。 所有这一切都需要足够文件描述符。...典型应用是用于统计,排序和保存大量字符(但不仅限于字符),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。...、 从根节点到某一节点,路径上经过字符连接起来,为该节点对应字符。 每个节点所有节点包含字符都不相同。

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MySQL 索引类型

即使多个存储引擎支持同一种类型索引,其底层实现可能不同。 一、B-Tree 索引 ---- 我们通过提到索引时,多半说都是 B-Tree 索引使用 B-Tree 数据结构来存储数据。...大多数 MySQL 引擎都支持这种索引。之所以称之为“B-Tree” 是因为 MySQL 创建表和其他语句中使用该关键字。...例如前面提到索引可用于查找所有以 A 开头姓的人。这里使用了索引第一列。模糊查询以常量开头,那么可以使用索引。...【4】匹配范围值:例如前面提到索引可用于查找姓 Allen 和 Barrymore 之间的人。这里使用了索引第一列。...思路很简单: B-Tree 基础上创建一个伪哈希索引,这和真正哈希索引不是一回事,因为还是使用 B-Tree 进行查找,但是使用 Hash值进行查找而非键值本身。

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教你编写高性能mysql语法

在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质SQL,系统在运行该SQL语句时不能使用索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度极大降低。 1....也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null语句优化器是不允许使用索引。 2....很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符其他位置时,优化器就能利用索引。...这能带来性能非常大提升,因为数据小,磁盘读入较快,并且查询过程中表内容被处理所占用内存更少。同时,更小列上建索引索引会占用更少资源。...InnoDB 表可以是任何大小,即使文件尺寸被限制为2GB操作系统上。 许多需要高性能大型数据库站点上使用了InnoDB引擎。

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基数树简介

3.应用 Radix 树主要用于字符存储和检索,常见应用包括: 前缀匹配和自动补全:Radix 树可以用于实现前缀匹配和自动补全功能,比如搜索引擎中搜索提示和自动完成。...文件系统路径匹配:Radix 树可以用于实现文件系统中路径匹配,比如 Unix 文件系统中路径解析。 此外,著名 Golang Web 框架 Gin route 搜索上便使用了基数树。...对基数树和字典树删除相同字符【aecd】后,两树为空。 查找 因为基数树本质依然属于字典树,因此查找使用上和字典树并无不同。...Radix 树查找操作相对于 Trie 树查找操作有一个优点,因为基数树通过压缩,使得在前缀有一定规律树中深度更低,因此查找效率较高。...Radix 树节点代表字符前缀,具有一些特殊性质,可以应用于很多领域,比如路由和负载均衡、前缀匹配和自动补全、模式匹配和字符搜索、数据库索引和查询优化、文件系统中路径匹配 ---- 参考文献

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Elasticsearch面试题精选20题

– 知乎这段时间维护产品搜索功能,每次管理台看到 Elasticsearch 这么高效查询效率我都很好奇他是如何做到。 这甚至比我本地使用 MySQL 通过主键查询速度还快。...Lucene in action中,Lucene 构架和过程如下图: 说明Lucene是有 索引搜索两个过程 ,包含 索引创建索引搜索三个要点 。...3、文档被创建时,Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号,当 执行更新 时,旧版本文档.del 文件中被标记为删除,新版本文档被索引到一个新段。...但即使大多数可用,可能存在因为网络等原因导致写入副本失败,这样该副本被认为故障,分片会在一个不同节点上重建。...递归得与各节点进行比较,直到没有节点,你就可 以创建节点并将新单词保存在那。

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java应用监控之利用cat接口性能优化

2.雪崩效应:接口访问速度慢,会带来雪崩效应,微服务时代,一个功能页面可能需要调用多个服务接口,如果某一个接口响应速度慢,会导致调用这个接口服务变得很慢,最后会导致所有的服务整体变慢。...优化接口b,即使从3秒优化到100ms,总体优化时长只有29000毫秒。碰到这种情况建议优化接口a,性价比更高,更值得优化。...,是因为数据库表属性类型是varchar,sql中使用了in,然而传参时候使用是数值类型,导致发生了数据类型转换,导致没有走索引。...优化方案,修改传参类型,使用字符进行传参,优化之后从300ms降低到60ms。(如果数据库中是数值类型,参数使用字符类型,即便发生了类型转换,依然可以走索引,很奇怪)。...,而且查询使用到了覆盖索引,不需要进行第二次查询,可以提高查询速度。

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Java String类

17 int indexOf(int ch, int fromIndex) 返回在此字符中第一次出现指定字符处索引,从指定索引开始搜索。...22 int lastIndexOf(int ch, int fromIndex) 返回指定字符在此字符中最后一次出现处索引,从指定索引处开始进行反向搜索。...24 int lastIndexOf(String str, int fromIndex) 返回指定子字符在此字符中最后一次出现处索引,从指定索引开始反向搜索。.../** * String是不变对象,即:字符对象一旦创建, * 内容不可改变,改变要创建信息对象 * 其中一个原因与常量池有关: * 字符常量池:JVM堆里有一段内存缓冲所有 * 使用字面量形式创建字符对象...s1对象 System.out.println(s1==s2); //s3用了 String s3 = "123abc"; System.out.println(s1==s3);

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