由于 JavaScript中没有将小数的 二进制转换成 十进制的方法,于是手动实现了一个。
在看了 JavaScript 浮点数陷阱及解法(https://github.com/camsong/blog/issues/9) 和 探寻 JavaScript 精度问题(https://github.com/MuYunyun/blog/blob/master/BasicSkill/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%AF%87/%E6%8E%A2%E5%AF%BBJavaScript%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E9%97%AE%E9%A2%98.md) 后,发现没有具体详细的推导0.1+0.2=0.30000000000000004的过程,所以我写了此文补充下
好久没有写文章了,心血来潮想写一下关于JavaScript去实现各种计算机进制转换的实现,从而加深对进制的知识有更深的认知。前端开发在日常的工作中,基本上很难遇到需要进行对我们常用的十进制做转换的需求,但是作为计算器原理重要的一部分,如果有时间不妨搞清楚,对日后阅读源码或者面试也是有帮助的。
翻译:疯狂的技术宅 作者:John Au-Yeung 来源:gitconnected
IEEE-754浮点数表示法是一种二进制表示法,可以精确地表示分数。如:1/2、1/8和1/1024等。
答:Javascript 中的数据类型包括原始类型和引用类型。其中原始类型包括 Null、Undefined、Boolean、Number、String、Symbol、BigInt。引用类型指的是 Object。
ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法,分别用前缀0b(或0B)和0o(或0O)表示。
之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中: alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
解释: 虽然 typeof null 会输出 object,但是这只是 JS 存在的一个悠久 Bug。在 JS 的最初版本中使用的是 32 位系统,为了性能考虑使用低位存储变量的类型信息,000 开头代表是对象然而 null 表示为全零,所以将它错误的判断为 object 。
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题,你要是问小学生,他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了,做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你,小心陷阱喽! 你可能在哪里见过
变量和类型是学习JavaScript最先接触到的东西,但是往往看起来最简单的东西往往还隐藏着很多你不了解、或者容易犯错的知识,比如下面几个问题:
用户现有的权限码为0,为其增加“读取”、“写入”两种权限,即4,2 使用或运算结果如下
计算机世界中定义的数据类型其实就是为了描述现实世界中存在的事实而定义的。比如我们用人来举例:
JavaScript提供了3个显式的类型转换函数,分别是eval()、parseInt()和parseFloat()。 这是由于计算机里数字是以二进制存储的,大部分小数转换成二进制后会出现循环而不得不截断,于是精度就损失了。和parseFloat没多大关系。 比如你用js计算0.1+0.2肯定不会得出0.3的,而是带了个很长的尾巴。十进制0.1
我们从小就被教导说0.1+0.2=0.3,但是在奇妙的计算机编程世界里面,事情变得不一样了。
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Z0jnNJlfOrXHdNDb8CM-ng
本篇是Groovy学习第7篇内容。上一篇学习了算术运算,关系运算和逻辑运算。今天接着上一篇,继续学习Groovy中的运算符相关知识。
阅读完本文可以了解到 0.1 + 0.2 为什么等于 0.30000000000000004 以及 JavaScript 中最大安全数是如何来的。
这里的类型值是值,变量是没有类型的,变量可以随时持有任何类型的值。JavaScript中变量是“弱类型”的,一个变量可以现在被赋值为 字符串类型,随后又被赋值为数字类型。
自从ES2015中引入了Symbol,ES2020引入了BigInt,在js中共包含了7种基本类型,分别是String,Number,Boolean,undefind,null,Symbol,BigInt。同时,这些基本类型在ts中也相应的包含了这些基本类型。
十进制转换二进制的方法相信大家都熟能生巧了,如果你说你还不知道,我觉得你还是太谦虚,可能你只是忘记了,即使你真的忘记了,不怕,贴心的小林在和你一起回忆一下。
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
在一般的代码中很少会接触到进制和位运算,但这不代表我们可以不去学习它。作为一位编程人员,这些都是基础知识。如果你没有学过这方面的知识,也不要慌,接下来的知识并不会很难。本文你将会学习到:
首先声明这不是bug,原因在与十进制到二进制的转换导致的精度问题!其次这几乎出现在很多的编程语言中:C/C++,Java,Javascript中,准确的说:“使用了IEEE 754浮点数格式”来存储浮点类型(float 32,double 64)的任何编程语言都有这个问题!
爱可生 dble 项目团队成员,主要负责 dble 相关的日常测试工作,擅长对 dble 中出现的问题进行排查。热爱测试工作,余生欲将测试工作进行到底。
各位观众点进标题看文章的时候,我已经准备打包行李去UC报道啦~ 冷笑话结束,嗯,说正事。 请大家思考一下在 python 控制台输入 0.1 + 0.2 == 0.3 ,返回的结果是什么? 手边有电脑的同学可以立即在 python 控制台下尝试一下,对浮点数精度不够了解的同学可能会大呼:天啦噜,夭寿啦,怎么会是 False ! 没错 ,不管是在 Python,还是 C++、Java、JavaScript 等其他语言中,都是 False。 为什么会出现这样的结果?首先我们要了解,在计算机的存储类型为二进制,
在我们项目开发中,Base64想必大家都不会很陌生,Base64是将「二进制数据」转换为文本的一种优雅方式,使存储和传输变得容易。但是,作为一个合格的程序员,我们应该有一种打破砂锅问到底的求助欲望。
要讨论浮点数运算,牵涉到的知识比较多,下面一点一点的来逐步展开。为了便于同时讨论十进制和二进制数,我们做一个约定,我们把十进制数简写为N10,把二进制数简写为N2。
在 JavaScript 中,我们经常需要处理大量的数据,包括从后端获取的数据、用户输入的数据等等。而在处理这些数据的时候,我们经常需要对数据进行排序、筛选、分组等操作。这时候,DataView 对象就成为了我们的得力助手。本文将详细介绍 DataView 对象的使用方法,并给出具体的实例。
计算机科学中,进制是一种表示和处理数据的方式。在Go语言(Golang)编程中,了解进制及其转换是非常重要的基础知识。本篇博客将深入探讨Go语言中的进制表示、进制转换以及相关应用,帮助您理解如何在不同进制之间进行转换,以及如何利用进制知识处理数据。
(4)然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。
一直都在佛系更新,这次佛系时间有点长,很久没发文了,有很多小伙伴滴我,其实由于换工作以及搬家的原因,节奏以及时间上都在调整,甚至还有那么一小段时间有点焦虑,你懂的,现已逐渐稳定,接下来频率应该就会高了,奥利给~
一、十进制与二进制 我们日常所用到的计数方式,是十进制(数字用0,1,2,3,4,5,6,7,8,9这十个数字来表示)。 十进制的进位规则是”逢十进一”。 比如零、一、二、三、四、五、六、七、八、九都是用一位数来表示。再进一的话,是十。十无法用1位数来表示,所以要”进一”,用两位数来表示,即10。 19进一是二十,无法以1X来表示,所以得用20来表示。 99进一是一百,无法用9X来表示,所以得用100来表示。 计算机用二进制(数字用0和1来表示)来存储数据。二进制的进位规则是“逢二进一”。 零用0来表
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2的N次方嘛 ,举个例子 2 4 8 16是 2的N次方, 6 , 10 不是2的N次方。
大家最开始接触的数字和计算方法都是基于十进制的,那么进制的意思也就是一种计数方法。根据相应的进制规则进行进位,相同的一串数字在不同的进制下也会对应不同的大小,所以在程序中都会对数字的进制有明确的标识。
由二进制数转换成十进制数的基本做法是,把二进制数首先写成加权系数展开式,然后按十进制加法规则求和。这种做法称为”按权相加“法。
众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998,很多人知道这是浮点数误差问题,但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
前面两篇我们学习了栈的知识,并且分别用数组和对象实现了栈。那本篇是栈系列的最后一篇,主要是再做一些内部优化,并用栈解决一个进制转换的问题。
JavaScript 中的所有数字都是浮点数,使用 64 位二进制来表示,也叫做双精度浮点型,这种方式出自于 IEEE-754 标准。
JavaScript 的 Number 对象中存储了很多常量,神秘数字 1.7976931348623157e+308 就在其中,打开浏览器 Console,输入 Number.MAX_VALUE,就会得到这个数字:
JavaScript 对所有数字都使用单一类型:它将它们全部视为浮点数。但是,如果小数点后没有数字,则不显示小数点:
C#位运算是一种强大的工具,可以在处理二进制数据和位操作时发挥重要作用。通过使用位运算符,我们可以对整数进行位级别的操作,如位与、位或、位异或和位取反等。位运算可以用于优化性能、压缩数据、实现位掩码和位标志等。了解和掌握C#位运算的基本原理和常见应用场景,将使我们能够更高效地处理二进制数据,并在某些情况下提高代码的性能和可读性。通过深入理解C#位运算,我们可以在编程中发挥更大的创造力和灵活性。
前言 前段时间, 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我, 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失,
之前陆陆续续写了很多架构、设计、思想、组织方向的文字,突然感觉到有些厌烦。因为笔者不断看到有些程序员“高谈阔论、指点江山”之余,各种定律、原则、思想似乎都能信手拈来侃侃而谈,辩论的场合就更喜欢扯这些大旗来佐证自己的"金身"。殊不知,这些人的底座脆弱到不堪一击,那些“拿来”的东西都是空中楼阁罢了。优秀程序员区别于其他的一项重要指标,就是基础知识的底蕴足够强大。靠看靠学靠实战靠日积月累,绝无捷径。
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