中没有将小数的 二进制转换成 十进制的方法，于是手动实现了一个。...先来一个简单的结论 计算机中所有的数据都是以 二进制存储的，所以在计算时计算机要把数据先转换成 二进制进行计算，然后在把计算结果转换成 十进制。...由上面的代码不难看出，在计算 0.1+0.2时， 二进制计算发生了精度丢失，导致再转换成 十进制后和预计的结果不符。 其实有些标题党了，一个函数并不能让你深入理解，还得继续看下面......在ECMAScript®语言规范中可以看到， ECMAScript中的 Number类型遵循 IEEE754标准。使用64位固定长度来表示。...我们同样可以用一些开源库来处理大整数： node-bignum node-bigint 其实官方也考虑到了这个问题， bigInt类型在 es10中被提出，现在 Chrome中已经可以使用。
位的二进制来存储 number 的 ---- 十进制与 Double 的相互转换公式如下： V：表示十进制的结果 SEM：表示双精度浮点数的结果(就是 S 拼 E 拼 M，不是相加) 2^(-4) *...64 位双精度浮点数 0011111110111001100110011001100110011001100110011001100110011010 故 0.1 在 JavaScript 中存储的真实结构为...蹊跷在 二进制小数相加转成 Double 的过程 上，也就是舍去 53 位，并进位会导致误差： 进位后的 SEM SEM = 0011111111010011001100110011001100110011001100110011001100110100...转为十进制 V = 0.299999999999999988897769753748 发现还是对不上「验证一」的结果，原因还是在于 Double 的小数位只能保留到 52 位，截取超出的位数不可避免地会导致误差...网上找的关于0.1+0.2=0.30000000000000004的文章都是写的「验证方法二」，我也不知道自己的「验证方法一」是否有错误，恳请看到的读者加以指正。
被零整除 简单的返回±Infinity console.log(0 / 0) // NaN 二进制浮点数与四舍五入错误 实数有无数个，但JavaScript通过浮点数的形式只能表示有限个数。...但常用的分数都是十进制分数，二进制浮点数并不能精确表示类似0.1这样的简单数值。...所以尽可能使用大整数进行等比修正以避免该类错误。...3,4)); // 5 3、BigInt 简单使用 3.1、BigInt 简介 在ES6之后，基本类型增加到了6种：String、Number、Boolean、Null、Undefined、Symbol...在JavaScript中，Number可以安全的表示的最小和最大整数如下： 一旦超过 53 个二进制位的数值，精度就无法保持，超过 1024 个次方的数值，数值就无法表示。
如果要将0b和0o前缀的字符串数值转为十进制，要使用Number方法。...原因就是这个小数的精度达到了小数点后16个十进制位，转成二进制位超过了53个二进制位，导致最后的那个2被丢弃了。...这时，Number.isInteger也会误判。...9007199254740993 === 9007199254740992 // true 所以，如果只验证运算结果是否为安全整数，很可能得到错误结果。下面的函数可以同时验证两个运算数和运算结果。...一是数值的精度只能到 53 个二进制位（相当于 16 个十进制位），大于这个范围的整数，JavaScript 是无法精确表示的，这使得 JavaScript 不适合进行科学和金融方面的精确计算。
这个算是 JavaScript 设计的一个错误，但是也没法修改，毕竟修改的话，会影响目前现有的代码 Number——0.1+0.2 !...== 0.3 现象 在 JavaScript 会存在类似如下的现象 0.1 + 0.2 0.30000000000000004 原因 我们在对浮点数进行运算的过程中，需要将十进制转换成二进制。...十进制小数转为二进制的规则如下： ❝对小数点以后的数乘以2，取结果的整数部分（不是1就是0），然后再用小数部分再乘以2，再取结果的整数部分……以此类推，直到小数部分为0或者位数已经够了就OK了。...这个议案在JS中引入新的原生类型：decimal(后缀m)，声明这个数字是十进制运算。...}); // 以上写法都得到同样结果 a[mySymbol] // "Hello!" Vue 中的 provide 和 inject。
在 JavaScript 中 BigInt 与普通数字不同。它与普通数字的区别在于，数字的末尾带有一个 n。 我们可以使用 BigInt 工厂函数定义 BigInt。...它有一个参数，该参数可以是整数或代表十进制整数、十六进制字或二进制的字符串。BigInt 不能与内置 Math 对象一起使用。...另外在数字与 BigInt 之间进行转换时必须小心，因为在将 BigInt 转换为数字时，BigInt 的精度可能会丢失，反之亦然。...但是如果我们得到了带小数点的结果，则小数点以后的部分将被截断。BigInt 是一个大整数，不能存储小数。...使用 BigInt 对象，我们可以用 JavaScript 表示超出常规数字安全范围的大数字，并对其执行标准操作，只是小数部分将从结果中省略。
其实这只是变量的值变了，但是存在内存中的字符串依然不变。这就涉及到变量在内存中的存储了。 在 JavaScript 中，变量在内存中有2种存储方式：存在栈中和存在堆中。那么栈内存和堆内存有啥区别呢？...所以我们看到其实整个操作 bubuzou 这个字符串所在的内存其实是没有变化的，即使在第二段代码中执行了 name1+='.com' 操作，其实也只是变量 name1 指向了新的字符串 bubuzou.com...在 JavaScript 中也可以用数字表示不同的进制，比如：十进制中的 10 在 二、八和十六进制中可以分别表示成 0b1010、 0o12 和 0xa；其中的 0b 是二进制前缀， 0o 是八进制前缀...我们手动计算一下，十进制小数转二进制小数的规则是“乘2取整，顺序排列”，具体做法是：用2乘十进制小数，可以得到积，将积的整数部分取出，再用2乘余下的小数 部分，又得到一个积，再将积的整数部分取出，如此进行...' 我们发现十进制的 0.1 在转化成二进制小数的时候发生了精度的丢失，由于进位，它比真实的值更大了。
前言 作为JavaScript的入门知识点，Js数据类型在整个JavaScript的学习过程中其实尤为重要。最常见的是边界数据类型条件判断问题。...因此，null 在 typeof 之后返回的是有问题的结果，不能作为判断 null 的方法。如果你需要在 if 语句中判断是否为null，直接通过 ===null来判断就好。...parseInt() 方法的强制转换规则 考虑到用 Number()函数转换字符串时相对复杂且有点反常规，通常在需要得到整数时可以优先使用 parseInt()函数。...类似地，"22.5"会被转换为22，因为小数点不是有效的整数字符。 假设字符串中的第一个字符是数值字符，parseInt()函数也能识别不同的整数格式（十进制、八进制、十六进制）。...**数据类型的转换方式：**两种数据类型的转换方式，日常写代码过程中隐式转换需要多留意，如果理解不到位，很容易引起在编码过程中的 bug，得到一些意想不到的结果。
5.1 精度丢失 计算机中所有的数据都是以二进制存储的，所以在计算时计算机要把数据先转换成二进制进行计算，然后在把计算结果转换成十进制。...由上面的代码不难看出，在计算0.1+0.2时，二进制计算发生了精度丢失，导致再转换成十进制后和预计的结果不符。...我们同样可以用一些开源库来处理大整数： node-bignum node-bigint 其实官方也考虑到了这个问题，bigInt类型在es10中被提出，现在Chrome中已经可以使用，使用bigInt可以操作超过最大安全数字的数字...从引用类型到基本类型的转换，也就是拆箱的过程中，会遵循ECMAScript规范规定的toPrimitive原则，一般会调用引用类型的valueOf和toString方法，你也可以直接重写toPeimitive...另外typeof null === 'object'也会让人感到头痛，这是在JavaScript初版就流传下来的bug，后面由于修改会造成大量的兼容问题就一直没有被修复… 8.2 instanceof
let n1 = 0.1, n2 = 0.2; console.log(n1 + n2); // 0.30000000000000004 • 这里得到的不是想要的结果，要想等于 0.3，就要把它进行转化...• 一般我们认为数字包括整数和小数，但是在 JavaScript 中只有一种数字类型：Number，它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数...在二进制科学表示法中，双精度浮点数的小数部分最多只能保留 52 位，再加上前面的 1，其实就是保留 53 位有效数字，剩余的需要舍去，遵从“0 舍 1 入”的原则。...• 根据这个原则，0.1 和 0.2 的二进制数相加，再转化为十进制数就是：0.30000000000000004。 • 如何让其相等？...对 JavaScript 来说，这个值通常为 2-52，在 ES6 中，提供了Number.EPSILON属性，而它的值就是 2-52，只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON
对于无符号整数来说，BIGINT可以存放的最大值用二进制、十六进制和十进制表示的话，分别为“0b1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111...同样的，如果对这个值进行数值表达式运算，如加法或减法运算，同样也会导致“BIGINT value is out of range”错误。...利用这种基于BIGINT溢出错误的注入手法，我们可以几乎可以使用MySQL中所有的数学函数，因为它们也可以进行取反，具体用法如下所示： select !...答案是肯定的。但是，当我们从所有数据库中转储数据表和列的时候，只能得到较少的结果，毕竟我们是通过错误消息来检索数据的。 不过，如果我们是从当前数据库中转储数据的话，一次最多可以转储27个结果。...这些限制了我们可以检索的结果的数量，即最多27个。假设，我们在一个数据库中创建了一个31列的数据表。 那么，我们只能看到27个结果，而我的其他4个表和该用户数据表的其他列都无法返回。 ?
image 5.1 精度丢失 计算机中所有的数据都是以二进制存储的，所以在计算时计算机要把数据先转换成二进制进行计算，然后在把计算结果转换成十进制。...由上面的代码不难看出，在计算0.1+0.2时，二进制计算发生了精度丢失，导致再转换成十进制后和预计的结果不符。...我们同样可以用一些开源库来处理大整数： node-bignum node-bigint 其实官方也考虑到了这个问题，bigInt类型在es10中被提出，现在Chrome中已经可以使用，使用bigInt可以操作超过最大安全数字的数字...从引用类型到基本类型的转换，也就是拆箱的过程中，会遵循ECMAScript规范规定的toPrimitive原则，一般会调用引用类型的valueOf和toString方法，你也可以直接重写toPeimitive...另外typeof null === 'object'也会让人感到头痛，这是在JavaScript初版就流传下来的bug，后面由于修改会造成大量的兼容问题就一直没有被修复… 8.2 instanceof
十进制转二进制 十进制是我们常用的计数方式，如：1,5,9,10,100；而二进制是计算使用计算方式，二进制有0和1组成。例如我们用十进制表示10，那么对应的二进制 1010。...例如我们传入一个1000000000000000000000进行转换二进制，这个时候JavaScript会将我们的数字转换成科学计数法，会以1e+21来表示，这个时候运行代码会发现和原生的转换不一致。...这是因为在JavaScript中，数字长度超过21位时，将会自动将数字转换为科学计数法来表示。...另外值得一提的是，在JavaScript中，当数字2的53次方时，数值将会失去精度，导致数字的值存在偏差。...首先我们需要实现一个大数除法的函数，但是这个函数并不是完整去实现除法的计算，因为在十进制转二进制的情况下，并不需要去计算小数点后面的结果，只需要知道整数的商和余数即可，所以在进行大数相除的时候，当计算到需要小数点的时候
使用let可以得到预期的结果： for (let i=0; i < items.length; i++) { process(items[i]); } // 变量i 在此处已经被回收 上例中，变量...如果块级域内声明了一个变量，在同一块级域内使用let声明同名变量会抛出语法错误。...八进制和二进制 为了解决处理数字时的易犯错误，ES5从parseInt()和严格模式中移除了对八进制字面量的支持。在ES3及其之前的版本中，八进制数字是由0开头的一串数字。...） 这两个函数并不会对传入参数的类型过滤，即使传入非数字类型的参数也不会报错，当然运行结果是错误的，如下： console.log(isFinite(25)); // true console.log...这种机制令JavaScript变量更加接近其他编程语言，并且减少了全局性的错误发生。随着这两种声明方式的广泛使用，var会逐渐淡出JavaScript的舞台。
、分支等非顶层作用域使用，按需加载、懒加载都不是问题 模块标识支持变量传入，可动态计算确定模块标识 不仅限于module，在普通的script中也能使用 注意，虽然长的像函数，但**import()实际上是个操作符...，在函数调用中有些奇怪alert?.()，这是为了与三目运算符中的?...BigInt JavaScript 中Number类型所能准确表示的最大整数是2^53，不支持对更大的数进行运算： const x = Number.MAX_SAFE_INTEGER; // 9007199254740991...+ 2n // 9007199254740993n 正确 引入的新东西包括： 大整数字面量：给数字后缀一个n表示大整数，例如9007199254740993n、0xFFn（二进制、八进制、十进制、十六进制字面量通通可以后缀个...，很难统一 所以 ES2020 不要求统一属性遍历顺序，而是对遍历过程中的一些特殊 Case 明确定义了一些规则： 遍历不到 Symbol 类型的属性 遍历过程中，目标对象的属性能被删除，忽略掉尚未遍历到却已经被删掉的属性
如果你在 Chrome Dev Tools 控制台中输入 JSON.parse('{"taskid": 9007199254740993}') 运行结果返回的将会是 {taskid: 9007199254740992...(-1)^{sign} × 2^{exponent-0x3ff} × 1.mantissa 如果我们将符号位和指数位共 12 个 bits 表示为 16 进制（4 个二进制 bits 1111 得到 1...在 MySQL 中，一个 bigint 存储占用 8 Bytes 的空间，即 64 bits。...更麻烦的地方在于，JSON 标准属于更广泛的标准，对 JSON 标准的改动，会影响到其他所有语言的实现，这可不是 JavaScript 弟弟能 hold 得住的。...如何利用 JavaScript BigInt 类型在不造成类型语义丢失的前提下，解决前后端接口大数的传输，是一个既有趣又有挑战的话题，同时也相当考验标准制定者和开发者的智慧了。
（一个数的 -1 次方等于该数的倒数，例如 = ） 在 IEEE 754 标准中也类似，只不过它是以一个二进制数来表示，底数为 2，以下为 0.1 的二进制表达式： 4. 十进制小数如何转二进制？...十进制小数转二进制，小数部分，乘 2 取整数，若乘之后的小数部分不为 0，继续乘以 2 直到小数部分为 0 ，将取出的整数正向排序。...在 JavaScript 中不论小数还是整数只有一种数据类型表示，这就是 Number 类型，其遵循 IEEE 754 标准，使用双精度浮点数（double）64 位（8 字节）来存储一个浮点数（所以在...因为它很难理解，但是一旦你掌握了它，能让你更深刻的认识到其中的存储、运算机制，从而理解结果为什么是 0.30000000000000004。...另外我们在 0.1 与 0.2 相加做对阶、求和、舍入过程中也会产生精度的丢失。
没错 ，不管是在 Python，还是 C++、Java、JavaScript 等其他语言中，都是 False。 为什么会出现这样的结果？...首先我们要了解，在计算机的存储类型为二进制，十进制的 0.1 与 0.2 在计算机中会已二进制的形式表示，规则如下： 十进制小数转换成二进制小数采用”乘2取整，顺序排列”法。...具体做法是：用2乘十进制小数，可以得到积，将积的整数部分取出，再用2乘余下的小数 部分，又得到一个积，再将积的整数部分取出，如此进行，直到积中的小数部分为零，或者达到所要求的精度为止。...所以当两个存在误差的数相加，其结果也必定会出现误差，这就解释了在计算机中为什么 0.1 + 0.2 不等于 0.3。...浮点数精度的知识远不止此，摊开来讲一本书也讲不完，所以对于初学者来说只要知道有这么回事就行了，之后再遇到就不要惊讶了，日常工作中可遵循以下准则： 尽量避免使用小数比较大小，比较两个小数是否相等时可写成
本文帮你理清这背后的原理以及解决方案，还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。...注意以上的公式遵循科学计数法的规范，在十进制中 0<M<10，到二进制就是 0<M<2。也就是说整数部分只能是1，所以可以被舍去，只保留后面的小数部分。...依次跳过更多2的倍数 下面这张图能很好的表示 JavaScript 中浮点数和实数（Real Number）之间的对应关系。...在浏览器正式支持前，可以使用 Babel 7.0 来实现，它的内部是自动转换成 big-integer 来计算，这样能保持精度但运算效率会降低。...首先，理论上用有限的空间来存储无限的小数是不可能保证精确的，但我们可以处理一下得到我们期望的结果。
在很多编程语言中，我们都会发现一个奇怪的现象，就是计算 0.1 + 0.2，它得到的结果并不是 0.3，比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等，都会有这个问题。...0.1 是十分之一（1/10），要得到 0.1 的二进制表示（即二进制形式），我们需要使用二进制长除法，即将二进制数1除以二进制的 1010（即1/1010），如下所示：因此，0.1 在二进制中的表示为...这个无限循环的模式 0011 会一直重复下去，因为二进制系统只能通过这种方式来近似表示十进制中的 0.1。在实际的计算机系统中，这个无限循环的小数会被截断为有限位数，以便存储和计算。...3、使用 decimal.js 库在 JavaScript 中处理浮点数的精度问题时，使用 decimal.js 库是一个更为精确和可靠的解决方案。...console.log(sum.toString()); // 输出: 0.3使用 decimal.js 库得到的结果是准确的 0.3，而不是原生 JavaScript 中的近似值。
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