即使地块文件包含数据，外部未分区的配置单元表也会显示0条记录，使用spark.read.parquet读取时会显示正确的数据

这个问答内容涉及到以下几个方面的知识：云计算、数据分区、配置单元表、Spark、Parquet文件格式。

云计算是指通过互联网将计算资源（包括计算能力、存储、数据库等）提供给用户使用的一种方式。它具有弹性扩展、按需分配、高可用性、可靠性等优势，广泛应用于各个行业。

数据分区是将数据划分为不同的片段，每个片段称为一个分区。分区可以提高数据处理效率，允许并行处理和查询大规模数据。

配置单元表是指用于存储分区信息的表格，记录了数据分区的元数据，包括分区键、分区路径等信息。

Spark是一个开源的大数据处理框架，提供了高性能的并行计算能力。它支持在分布式环境中处理大规模数据集，提供了丰富的API和丰富的工具集。

Parquet是一种高效的列式存储文件格式，适用于大规模数据分析。它能够提供高性能的读写操作，减少存储空间和数据传输的开销。

针对给出的问题，即使地块文件包含数据，外部未分区的配置单元表显示0条记录，可能的原因如下：

1. 配置单元表未正确加载：可能配置单元表未正确加载或连接到数据库。可以检查数据库连接配置、表的存在与否以及正确的加载方式。
2. 分区路径不匹配：如果分区路径不匹配实际的数据文件位置，就无法正确读取数据。可以检查分区路径是否正确，并与实际的数据文件位置进行匹配。
3. 数据未正确分区：如果数据文件未正确进行分区，即使包含数据，也无法在配置单元表中正确显示记录。可以使用Spark的分区操作来确保数据正确分区。

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1. 数据存储：腾讯云提供了云数据库（TencentDB）作为高可用、可扩展的数据库解决方案，支持关系型数据库（MySQL、SQL Server等）和NoSQL数据库（MongoDB、Redis等）。
2. 大数据处理：腾讯云的云数据仓库（TencentDW）提供了可扩展、高性能的数据分析和处理服务，支持Spark、Hadoop等开源框架，并提供了分布式计算和存储能力。
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以上是对问题的尽可能完善且全面的答案，如果有任何疑问或需要进一步了解的地方，请随时提问。