即使安装了tensorflow-gpu，Keras仍显示错误"ModuleNotFoundError:没有名为‘tensorflow’的模块“
Keras是一个高级神经网络API，它可以在多个后端引擎上运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK等。当安装了tensorflow-gpu但在使用Keras时出现"ModuleNotFoundError:没有名为‘tensorflow’的模块"的错误时，可能是由于Keras无法找到正确的后端引擎导致的。
解决这个问题的方法是确保正确配置Keras的后端引擎。可以通过以下步骤来解决这个问题：
- 确认tensorflow-gpu已经正确安装。可以通过在命令行中运行
pip show tensorflow-gpu来检查tensorflow-gpu的安装情况。 - 确认Keras的配置文件位于正确的位置。Keras的配置文件通常位于用户目录下的
.keras文件夹中。可以通过运行以下命令来查找配置文件的位置：import keras; print(keras.utils.get_file('dummy', 'dummy'))。该命令将输出配置文件的路径。 - 打开Keras的配置文件，确保
backend选项设置为tensorflow。可以使用文本编辑器打开配置文件，找到backend选项并将其设置为tensorflow。 - 如果上述步骤都没有解决问题，可以尝试重新安装Keras。可以使用以下命令卸载和重新安装Keras：
pip uninstall keras和pip install keras。
Keras的优势在于其简单易用的API和丰富的功能，可以快速构建和训练神经网络模型。它适用于各种机器学习和深度学习任务，包括图像分类、文本分析、语音识别等。
腾讯云提供了一系列与人工智能和深度学习相关的产品和服务，可以与Keras结合使用。其中，腾讯云AI Lab提供了强大的AI开发平台，包括AI训练平台、AI推理平台和AI应用开发平台等。您可以通过访问腾讯云AI Lab的官方网站（https://cloud.tencent.com/product/ai）了解更多相关信息。
请注意，本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。
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1回答
我已经成功地安装了tensorflow-gpu，并且曾经愉快地使用过它，
但由于一些原因我很久没碰过TF或Keras了，
然后我得到了这个错误。
错误消息如下所示：
import keras
from keras.layers import Dense
追溯(最近一次调用)：File ""，第1行，在ModuleNotFoundError中:没有名为'keras.layers‘的模块
注意：
我用Anaconda安装了这些东西。
但我确信它没有成功安装
即使我在anaconda提示符中检查了包是否存在
但是，当我试图导入tensorflow本身时，可以：
tf._
浏览 9提问于2020-05-29得票数 0
我在ubuntu 16.04上安装了tensorflow-gpu 1.2.1和keras。
我无法执行以下操作：
from kears.utils import multi_gpu_model
有没有人像他们文档的常见问题部分中描述的那样成功地使用了multi_gpu_model？
我有一个4GPU机与4个GeForce GTX1080Ti卡，并想使用他们所有的。
下面是我得到的错误：
import keras.utils.multi_gpu_model
--------------------------------------------------------------------
浏览 5提问于2017-10-20得票数 8
2回答
我对深度学习的发展是完全陌生的，目前，我只是在准备我的系统，从一些基础教程开始。
我学习了关于的教程，为开发深度学习项目的环境做准备。
我成功地完成了教程中提到的步骤，期待最后一个步骤。我使用Python3.7Anaconda中的命令tensorflow-gpu安装了pip install tensorflow-gpu。
问题:按照本教程的要求，我应该尝试执行以下命令来检查安装是否一切顺利：
>>> import tensorflow
>>> import keras
第一个命令是在没有任何问题的情况下执行的，但是第二个命令(即import ker
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
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在ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'行425中执行from tensorflow.contrib.cudnn_rnn.python.ops import cudnn_rnn_ops命令时，我正在体验keras\layers\cudnn_recurrent.py。当使用GPU处理时，这个问题是针对Tensorflow 的。没有任何问题，如果我不使用GPU处理。
这是我的软件栈：
- OS: Windows 10
- Python: 3.7.4
- CUDA: 10.1
- cuDNN: 7.5
浏览 0提问于2019-11-24得票数 0
我想使用anaconda为python 3创建一个虚拟环境，在其中我可以使用特定版本的tensorflow-gpu。
我的基本conda python为3.6.8，基本conda tensorflow-gpu版本为1.10.1。
我想用python 3.6.9和tensorflow-GPU1.11.0创建一个环境。
我在运行Ubuntu 18.04。
为此，我在bash中运行了以下代码：
conda create --name test_env python=3.6.9
#qcStackCode# conda activate test_env
但是，当我打开python控制台并检查te
浏览 0提问于2019-09-27得票数 1
不管我做什么，我似乎都不能让TensorFlow-gpu很好地与textgenrnn一起工作。Tensorflow-gpu测试表明目前一切正常运行，我得到了错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'
当我试图将textgenrnn导入为
textgen = textgenrnn(name=model_name)
有人能提供他们的工作发展环境吗？我的清单是：
Package Version
-------------------- -------------------
ab
浏览 6提问于2019-10-31得票数 0
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3回答
jupyter笔记本不能进口角粒
、、、、
我已经安装了Keras和TensorFlow-GPU，但是当我试图将这些库导入木星笔记本时，会出现一个错误。
Keras-applications 1.0.8 pypi_0 pypi
keras-preprocessing 1.1.2 pypi_0 pypi
tensorboard 2.1.1 pypi_0 pypi
tensorflow-gpu 2.1.0
浏览 4提问于2020-11-16得票数 0
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在尝试使用keras.preprocessing.text.Tokenizer类时，我遇到了一个小问题。我最近安装了Tensorflow-GPU，在我尝试安装Keras之前一切都很好。
当我使用Anaconda安装Keras时，我看到它也安装了Tensorflow 1.3。问题是，它没有降级以前安装的Tensorflow-GPU版本.既然我试图运行python代码，什么都不会发生，下面是屏幕截图(注意:应该有一些打印和处理)：
当我尝试运行python并检查Tensorflow版本时，我得到了Keras安装的版本。因此，我试图再次安装Tensorflow-GPU，但这有助于所有的需求
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
我正在尝试运行简单的tensorflow世界程序，但它不运行在cmd上，但是相同的代码可以在Python空闲上运行，如何在cmd上运行它呢？
微软 2017微软公司。版权所有。
C:\Users\Manish>python
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license&
浏览 9提问于2017-08-28得票数 0
我正在使用python3，并且已经安装了tensorflow-gpu，使用：
pip3 install tensorflow-gpu==1.13.1
并已检查它是否通过以下方式安装：
pip3 show tensorflow-gpu
Name: tensorflow-gpu
Version: 1.13.1
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for
everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-
浏览 0提问于2019-06-20得票数 5
我正在使用crestle.ai网站来构建一些模型。在木星笔记本里，当我试图从角点进口一些东西时，我得到：
*ModuleNotFoundError:没有名为‘tensorflow’的模块*
我发现tensorflow不能与Python3.7一起工作，Python 3.7是预先安装在crestle中的。所以我尝试了几种安装Python3.5的方法，但是都没有用
!conda install python=3.5.0 --yes
我得到了：
解决环境:失败:发现以下规范冲突：- jupyter_highlight_selected_wordversion='>=0.1.1‘
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
我在Python 3.6.8中安装了tensorflow-gpu和keras。但是当我尝试导入keras时，它给出了模块未找到的错误。此外，错误语句显示错误位于import tensorflow as tf的keras中的一行。如何让keras导入tensorflow-gpu而不是tensorflow？我是否必须转到库代码并更改它？或者还有什么解决方案呢？
浏览 24提问于2019-02-01得票数 0
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我在试着导入图像
from imageai.Detection import VideoObjectDetection
但是在下面得到错误消息
ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.advanced_activations'
我的tensorflow版本2.9.1，keras版本2.9.0，keras-预处理版本1.1.2，图像ai版本2.1.5，
我通过pip install imageai-2.0.2-py3-none-any.whl安装了imageai，并从下载。
浏览 158提问于2022-06-10得票数 3
2回答
刚刚安装了tensorflow-gpu，通过：
conda install --yes tensorflow-gpu==1.12.0
现在，当我将from tensorflow.keras import layers运行到错误时：
ImportError:无法导入名称“激活”
我试着移除tf和keras，然后重新安装tf，但没有起作用。
浏览 1提问于2019-01-18得票数 4
回答已采纳
系统: windows 10 64位，python 3.6.5 64位。使用Anaconda。库达10.0，安装了cuddn。
日安。出于安全原因，我们公司拒绝了互联网的访问。我从官方网站下载了TF tensorFlow whl软件包：
https: //storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.14.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
我试着用pip安装它：
pip install --upgrade D:\tensorflow_gpu-1.14.0-cp36-cp36m-win_amd64
浏览 2提问于2019-07-17得票数 3
回答已采纳
我刚刚在PyCharm中安装了PyCharm 2.0的稳定版本(发布于2019年10月1日)。
问题是keras包不可用的。
实际错误是：
“不能从tensorflow导入名称'keras‘”
我已经通过pip install tensorflow==2.0.0安装了CPU version，然后卸载了CPU版本，并通过pip install tensorflow-gpu==2.0.0.安装了GPU版本。
上述两个有效版本的TensorFlow都没有正常工作(无法通过from tensorflow.package_X import Y导入keras或其他包)。
如果我将Te
浏览 3提问于2019-10-01得票数 7
回答已采纳
如果使用as在python中创建别名，如
import tensorflow as tf
为什么不能使用相同的别名导入
import tensorflow as tf
from tf import keras
给我一个错误
ModuleNotFoundError: No module named 'tf'
浏览 1提问于2020-06-13得票数 1
1回答
我正在学习neural关于如何构建聊天机器人的教程(可以找到here)，我在安装tensorflow时遇到了一些问题，但我最终还是做到了，首先安装了tensorflow-gpu，然后安装了tensorflow。 当我使用这些tensorflow导入运行程序时： from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation, Dropout
from tensorflow.keras.optimizers import SGD 我得到了 Traceback
浏览 51提问于2020-12-08得票数 1
我正在尝试使用我的网络摄像头作为输入在Tensorflow中运行object_detection API。
错误是：“从utils导入label_map_util ModuleNotFoundError:没有名为‘utils’的模块”
与线路有关的内容：
from utils import label_map_util
from utils import visualization_utils as vis_util
我试过“”看起来很有效，但并没有解决问题。我还重新安装了多个版本的protobuf，因为在线上的其他问题似乎都有此解决方案。我在安装protoc时没有任何错误，所以我不认为这是问
浏览 1提问于2018-03-28得票数 12
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5回答
我正在尝试使用这个keras在RStudio上安装深度学习包。我使用以下方法安装keras
install.packages("keras")
library(keras)
install_keras()
但是当我试图打开MNIST数据集时
mnist <- dataset_mnist()
我一直在犯错误
错误: ModuleNotFoundError:没有名为“absl”的模块
我以为keras安装了tensorflow，但需要单独安装tensorflow吗？
浏览 1提问于2018-04-06得票数 4
回答已采纳
我一直在我的笔记本电脑上使用tensorflow for cpu，由于速度太慢，我决定转移到我的台式机上，使用tensorflow for gpu。
问题是，在我的台式计算机上，我不能像这样导入，而我可以在笔记本电脑上这样做：
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tensorflow.keras.layers import Dropout, Flatten, Dense
from tensorflow.keras.applications import MobileNetV2
所以我决
浏览 1提问于2020-04-07得票数 2
在代码下面的
import numpy as np
np.random.seed(0)
from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format ='retina'
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import SGD
在错误消息下面。
------------
浏览 11提问于2020-08-23得票数 11
回答已采纳
当我尝试在Python脚本中导入tensorflow时，我会得到一些奇怪的结果。例如：
从keras.datasets导入imdb
给我
ModuleNotFoundError跟踪(最近一次调用) in () 1导入tensorflow ->2来自keras.datasets导入imdb ModuleNotFoundError:没有名为“keras”的模块
如果我试着：
从tf.keras.datasets导入tf作为tf导入imdb
我得到：
ModuleNotFoundError跟踪(最近一次调用) in () 1导入tensorflow作为tf ->
浏览 1提问于2018-08-12得票数 1
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我正在创建一个叶识别分类器使用CNN，Keras和Tensorflow后端的Windows。我已经安装了Anaconda，Tensorflow，numpy，scipy和keras。
我使用pip3安装了keras：
C:\> pip3 list | grep -i keras
Keras 2.2.4
Keras-Applications 1.0.6
Keras-Preprocessing 1.0.5
然而，当我运行我的项目时，我会得到以下错误
ModuleNotFoundError: No module named 'keras'
为什么找不
浏览 1提问于2019-01-05得票数 3
回答已采纳
我试过进口角蛋白，但上面写着：
使用TensorFlow后端导入keras。回溯(最近一次调用)：File ""，第1行，在File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site- packages/keras/init.py"，第3行，in from。导入utils文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site- packages/keras/utils/init
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用keras和tensorflow创建一个神经网络。它实现了一个Sequential模型，该模型与一些依赖库一起产生了一些问题。 ! python -m pip install tensorflow.contrib
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
from keras.constraints import maxnorm
from tensorflow.python.compiler.tensorrt import trt_convert as trt
def
浏览 13提问于2020-04-08得票数 1
我知道这是一个流行的问题，但到目前为止，没有一个解决方案对我有效。 我运行的是用tensorflow v1.13.1和keras v2.2.4编写的遗留代码。我无法修改代码以运行最新版本的tensorflow。由于keras现在已经合并到tensorflow中，我在通过pip安装tensorflow和keras的特定版本时遇到了问题。我发现anaconda可以选择在上面的版本中安装keras和tensorflow。因此，我将其安装为 conda install -c conda-forge keras-gpu=2.2.4 tensorflow-gpu=1.13.1 它安装了该版本，并且所有的
浏览 34提问于2021-10-08得票数 5
回答已采纳
我正在使用colab来训练一个tensorflow模型。我看到google colab默认安装了以下版本：
import tensorflow
tensorflow.__version__
2.6.0
...
[train model]
...
model.save('mymodel.h5')
但是，当我将模型下载到我的windows pc并尝试用tensorflow/keras加载它时，我得到一个错误
import keras
import tensorflow
model = keras.models.load_model(r"mymodel.h5")
浏览 0提问于2021-10-17得票数 0
4回答
如何安装支持gpu的Keras？
、、、、
我使用：pip install tensorflow-gpu为图形处理器安装了Tensorflow，但当我在Keras pip install keras-gpu上尝试相同的版本时，它给我带来了一个错误:找不到满足要求的版本。
浏览 140提问于2019-02-14得票数 17
回答已采纳
我已经在我的Windows 10笔记本中成功安装了Tensorflow：
(base) C:\WINDOWS\system32>pip install tensorflow-gpu
Requirement already satisfied: tensorflow-gpu in c:\users\alienware\anaconda3\lib\site-packages (2.0.0)
Requirement already satisfied: gast==0.2.2 in c:\users\alienware\anaconda3\lib\site-packages (from ten
浏览 1提问于2019-10-22得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用tensorflow-gpu。使用Anaconda，我安装库和active两者(tensorflow和tensorflow-gpu)我还在这个anaconda环境中安装了Keras
接下来，我在Anaconda环境中启动Spider IDE并运行py脚本，这时我得到以下错误：
无法导入tensorflow -导入错误:无法导入名称'self_check‘
我完全迷路了。有什么建议吗？使用Python 3.5
谢谢
浏览 1提问于2018-04-13得票数 2
我已经安装了tensorflow 1.5和：
pip install tensorflow==1.5
因为我有一个错误：
(ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.)
在我使用以下命令安装Keras之后：
pip install Keras
最后，我用以下命令安装了TensorFlow图形处理器：
pip install tensorflow-gpu
当我运行代码
浏览 0提问于2018-09-25得票数 2
我只想理解为什么像keras这样的from tf import keras调用不能在下面的代码中工作，而我已经在第一行中将tensorflow导入为tf？
import tensorflow as tf
from tf import keras
错误：
ModuleNotFoundError:没有名为“tf”的模块
然而，以下几点是可行的-
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
谢谢!
浏览 2提问于2020-03-23得票数 2
回答已采纳
我对tensorflow有意见。我想使用ImageDataGenerator，但是我收到了错误ModuleNotFoundError:没有名为'tf‘的模块。不知道是什么问题。我添加了这个tf.版本的来测试它是否工作，它显示了tensorflow的版本。
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
print(tf.__version__)
from tf.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
当我运行这段代码时，我得到以下信息
浏览 3提问于2020-04-08得票数 8
回答已采纳
我想要gpu支持keras/tensorflow，这就是我为什么安装tensorflow-gpu的原因。所以我通过pip安装了tensorflow-gpu：
pip安装-升级tensorflow-gpu
这导致了以下情况：
from keras import backend as K
K.tensorflow_backend._get_available_gpus()
> []
然后我找到了，它说我应该在安装tensorflow-gpu之后卸载tensorflow。这导致了以下情况：
Using TensorFlow backend.
----------------------
浏览 0提问于2018-03-22得票数 9
我在Windows Powershell中使用以下命令安装了tensorflow pip install tensorflow 但是当在anaconda jupyter笔记本中导入keras的依赖项(ResNet50)时 from tensorflow.keras.applications.resnet50 import ResNet50
from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_pre
浏览 13提问于2020-12-11得票数 0
当前版本栈：
python 3.5
tensorflow 1.14.0
tensorflow-estimator 1.14.0
tensorflow-gpu 1.14.0
tensorflow-tensorboard 0.1.8
protobuf 3.9.1
Keras 2.2.4
浏览 0提问于2019-08-08得票数 3
回答已采纳
使用Ubuntu16.04，PyCharm
我使用以下链接安装了python3.5的tensorflow-gpu：
Tensorflow安装很好。它用测试代码运行。然后我安装了Keras，以便从这里运行代码：
我得到了以下错误：
2018-02-23 11:19:13.457201: i tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:892]成功从SysFS读取的NUMA节点有负值(-1)，但必须至少有一个NUMA节点，因此返回NUMA节点0
2018-02-23 11:19:13.457535: I tensorflow/core
浏览 1提问于2018-02-23得票数 1
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问题
请确认在1.15 tensorflow-gpu后使用TensorFlow 的CPU和GPU，安装tensorflow软件包就足够了，并且不再需要。
背景
仍然可以看到声明安装tensorflow-gpu的文章，例如pip install tensorflow-gpu==2.2.0和与最新的tensorflow-GPU2.4.1一起活动。
Annaconda文档还提到了tensorflow-gpu包。
TensorFlow是一个通用的机器学习库，但最受欢迎的是深度学习应用程序。Anaconda中有三种支持tensorflow软件包的变体，其中之一是NVIDIA GPU版本。
浏览 16提问于2021-04-14得票数 3
回答已采纳
我已经在我的图形处理器机器上安装了tensorflow-gpu和keras，用于深度学习培训。tensorflow版本为1.12。然而，由于tensorflow依赖，nyoka (python的pmml转换包)存在冲突。我想它使用的是tensorflow 1.2。有没有办法解决这个问题？
浏览 27提问于2019-03-06得票数 0
当我尝试运行efficientNetv2模型时，我得到了这个erreur
AttributeError:模块‘AttributeError.keras.application’没有属性'efficientnet_v2‘
Tensorflow版本: tensorflow-gpu:2.6
浏览 7提问于2022-11-11得票数 -2
我正拼命地试图在Windows 10计算机(64位)上安装TensorFlow (和Keras)。我能够在Ubuntu上安装一个可以工作的Keras，但现在需要让它在Windows上工作。
我在这里遵循官方的指示：，特别是那些在“使用本机pip安装”中的那些。
首先，我从python.org下载了python3.5。
D:\>python --version
Python 3.5.3
然后我运行pip3 install --upgrade tensorflow-gpu。CUDA 8、cuDNN 5.1和所有其他需求都得到了满足。
现在，如果我问一些细节：
D:\>pip3 show
浏览 4提问于2017-02-24得票数 0
回答已采纳
这个错误似乎发生在过去不同的上下文中，，但我没有直接转储模型--我使用的是ModelCheckpoint回调。知道会出什么问题吗？
信息：
Keras版本2.0.8
Tensorflow版本1.3.0
Python 3.6
重现错误的最小示例：
from keras.layers import Input, Lambda, Dense
from keras.models import Model
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
from keras.optimizers import Adam
import tenso
浏览 3提问于2017-11-02得票数 17
回答已采纳
我在Windows 10上使用Python3.6.8
我使用pip安装了tensorflow、keras和utils。
pip install tensorflow及其安装版本2.0.0
pip install keras及其安装版本2.3.1
pip install utils，但是它没有显示我已经安装了什么版本。
这是我的标题：
from keras.preprocessing import image
from PIL import Image
from keras.models import model_from_json, load_model
import numpy as np
浏览 0提问于2019-12-04得票数 2
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我想分享我遇到的问题和我发现的在我的系统上有效的解决方案。
作为参考，这是我的环境:Ubuntu16.04 64位，nVidia图形处理器，conda 4.5.2
我创建了一个conda虚拟环境并安装了tensorflow-gpu (这导致安装了1.7.0，它不是最新的，但对我的目的来说很好)。
然后我做了$ conda install keras
keras安装正确，但它也安装了tensorflow非gpu版本，我无法使用该版本。
这似乎是一个依赖错误，keras包不能识别已安装的tensorflow-gpu包。
我被迫移除tensorflow (非gpu包)并使用
$ python3.6
浏览 2提问于2018-05-12得票数 1
我正在尝试建立一个用于情感分析的NLP模型，并使用keras实现神经网络。我已经安装了所有tensorflow，tensorflow-gpu，keras的最新版本和使用python 3.6.6。
以下是初始代码：
import tensorflow as tf
我收到错误消息
from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
在导入tensorflow时的第一行。
我已经在网上搜索了
浏览 15提问于2020-07-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我寻找了这个问题，但他们的解决方案无济于事。问题-我安装了库，但是jupyter notebook看不到它们，不是所有的，其中一些是我安装的，它完美地导入了它们。tensorflow和keras的问题 import tensorflow
import keras 输入回溯(最近一次调用)模块中的ipython- ModuleNotFoundError -9-c79ed1f6e965 ----> 1 import tensorflow
2 import keras ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow”的模块 Python版本3.8.0 我
浏览 56提问于2020-07-03得票数 0
回答已采纳
运行此代码时，我收到一个ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.datasets'错误： import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import cifar10 我已经安装了tensorflow version 2.2.0和keras 2.2.4，所以我不确定为什么会收到这个特定的错误。 tensorflow模块不应该封装datasets吗
浏览 308提问于2020-06-30得票数 0
我有一个python代码，它使用tensorflow进行机器学习。
需要注意的是，在安装tensorflow-gpu之前，代码在tensorflow上运行得很好。
在安装tensorflow-gpu并运行该文件后，会出现以下错误
File "fileName.py", line 1, in <module>
import tensorflow as tf
File "/home/<xyz>/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 41
浏览 6提问于2020-07-01得票数 2
回答已采纳
2回答
Im试图实现在2.0节中显示的权值正交约束。当我试图在Keras稠密层上使用它时，会引发值错误。
在同一篇文章的3.0部分试图实现自定义不相关特性约束时，也会发生这种情况。
import tensorflow as tf
import numpy as np
class WeightsOrthogonalityConstraint(tf.keras.constraints.Constraint):
def __init__(self, encoding_dim, weightage = 1.0, axis = 0):
self.encoding_dim = encod
浏览 0提问于2019-09-07得票数 2
回答已采纳
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