即使指定了`convert_dates=False`属性，Pandas `read_json`函数也会将字符串转换为DateTime对象

Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，而read_json函数是Pandas库中用于读取JSON格式数据的函数。即使在指定了convert_dates=False属性的情况下，read_json函数仍然会将字符串转换为DateTime对象。

Pandas的read_json函数可以将JSON格式的数据读取为DataFrame对象，其中可以包含日期和时间信息。当convert_dates属性被设置为默认值True时，read_json函数会自动将字符串类型的日期和时间转换为Pandas的DateTime对象。这样可以方便地进行日期和时间的处理和分析。

然而，即使将convert_dates属性设置为False，read_json函数仍然会尝试将字符串类型的日期和时间转换为DateTime对象。这是因为Pandas会根据数据的格式和内容进行自动推断，以提供更好的数据处理能力。

对于需要保持日期和时间为字符串类型的情况，可以使用dtype参数来指定列的数据类型。例如，可以将日期和时间列的dtype设置为object，以保持其为字符串类型。

在使用Pandas进行数据处理和分析时，可以根据具体的需求选择是否将字符串转换为DateTime对象。如果需要进行日期和时间的计算、排序、筛选等操作，将字符串转换为DateTime对象可以更方便地进行操作。如果需要保持日期和时间为字符串类型，可以通过设置convert_dates=False和指定dtype参数来实现。

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