即使指定了5.1.10，Tensorflow也可以使用cuDNN 5.0进行编译

答案：

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它可以在各种硬件平台上进行高效的数值计算。cuDNN是NVIDIA提供的用于深度神经网络加速的GPU库。在TensorFlow中，cuDNN可以用于提高深度学习模型的训练和推理性能。

对于指定了TensorFlow版本为5.1.10的情况，虽然cuDNN 5.0与TensorFlow版本不完全匹配，但仍然可以进行编译。然而，由于版本不匹配，可能会导致一些潜在的兼容性问题和性能损失。

TensorFlow的编译过程中，可以通过配置文件或命令行参数指定所需的cuDNN版本。在编译时，TensorFlow会根据指定的cuDNN版本进行相应的链接和优化。如果指定的cuDNN版本与TensorFlow版本不匹配，编译过程可能会出现警告或错误信息。

尽管可以使用cuDNN 5.0进行编译，但建议根据TensorFlow版本选择相应的cuDNN版本进行编译，以确保最佳的性能和兼容性。对于TensorFlow 5.1.10版本，推荐使用与之匹配的cuDNN版本进行编译。

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