关于conda安装matplotlib报错 最近在师姐机器上跑实验的时候，想利用matplotlib包来绘制损失曲线图，安装过程中碰到了一些小麻烦，感觉之前好像也碰到过类似的问题，网上一搜什么numpy...4.7.11 python版本：3.7.4 从头开始，首先安装python环境，然后直接安装matplotlib，会自行安装它的所有依赖，比如numpy等。...conda -n python37 python=3.7 conda install matplotlib 命令行中导入matplotlib没有报错： 这是在Pycharm配置的conda解释器...可以看到安装的matplotlib、numpy等的版本，然后直接运行就报错了？？？...\bin，然后就能正常运行了，即使把上面的三条环境变量删掉仍然能够能正常运行，这么说外部配置没有用，感觉是Pycharm本身出了问题。
安装方法是通过Pip或Conda工具，在命令行输入命令： pip install 库名 或 conda 库名 进行联网下载并自动安装。...Numpy是Python圈子里非常知名的基础库，即使你并不直接进行科学计算，但如图像处理等相关功能库，其底层实现仍需要数学工具进行支持，则需要首先安装Numpy库。Numpy官网见图2-3。 ?...业界习惯在导入时使用“np”作为它的别名： import numpy as np 导入后就可以使用了，常用功能如下。...通过Pip安装，命令如下： pip install -U scikit-learn 或通过 Conda安装，命令如下： conda install scikit-learn 2....通过Pip安装，命令如下： pip install -U pandas 或通过 Conda安装，命令如下： conda install pandas 2.
尽管如此，即使加速，Numpy也只能在CPU上运行。由于CPU通常具有8个核心或更少，因此并行处理量以及因此可以实现的加速量是有限的。...1.安装 使用conda安装（pip安装见文末） conda install -c conda-forge cupy 2.使用 Cupy使用非常简单，只需将numpy替换成cupy即可，以下面代码为例，...附：如何利用pip安装cupy pip install cupy-cuda101 如果使用pip安装cupy的话，请注意选择自己的对应的cuda版本的cupy(用conda的话则无需担忧，具体原因可见：...anaconda中输入conda list cudatoolkit： 对此，我们安装cuda10.1版本的cupy。...如果我们安装cupy-cuda116则导入会出现错误ImportError: DLL load failed while importing runtime: 找不到指定的模块。
一、创建一个虚拟环境 1 创建一个python=2.7的虚拟环境： conda create -n pyqt4 numpy matplotlib python=2.7 2 在环境中安装几个需要的包： pip...python-pyqt4 由于 PyQT4 安装在主环境中，在虚拟环境中没有 PyQT4 的包，因此无法导入，命令安装 PyQT4 需要 sudo 权限，而用 sudo 安装时是采用 root 权限安装的...，所以安装环境是在系统的主环境，因此无法简单的用命令在 virtualenv 中安装 PyQT4. sudo apt-get install python-qt4 然而conda install pyqt...conda search pyqt 我是只搜到pyqt5。 三、将主环境的qt4复制到虚拟环境中 我们需要手动将 PyQT4 的包以及 sip.so 导入到 virtualenv 中来。...在已安装 PyQT4 的系统中搜索，我们可得到 PyQT4 包的位置，以及sip.so文件的位置，如果你是使用 python2.7 安装 PyQT4 的，则两者会在对应的如下位置： /usr/lib/python2.7
否则即使安装了cuda版本的PyTorch也没办法使用GPU。...许多教程说在“Run this command”下会显示安装PyTorch的命令。...如果Ubuntu下已经配置过Anaconda的话，可以直接使用conda命令安装成功PyTorch： conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith...但是基于特殊的网络国情，一般无法查看“Run this command”之后的指令，安装也不会成功。 下载PyTorch 不能访问国外网站的话，使用另外一种方法来安装PyTorch。...torchvision 安装torchvision比较简单，可直接使用pip命令安装： pip install torchvision 至此，pytorch和torchvision已安装完毕。
类似 conda install pandas numpy 的命令会同时安装所有这些包。conda 还会自动为你安装依赖项。例如，scipy 依赖于 numpy，因为它使用并需要 numpy。...如果你只安装 scipy (conda install scipy)，则 conda 还会安装 numpy（如果尚未安装的话）。...conda update package_name 列出已安装的包 在终端中键入： conda list 查找包 如果我们不知道要找的包的全名称，我么可以尝试使用 conda search...这就要创建具有特定版本 Python 的环境，比如创建环境名称为py3，并安装最新版本的Python3命令： 当然我们也可以这样创建环境名称为py2，并在该环境中安装最新版本的Python2： conda...environment.txt文件： 然后我们将该文件上传到项目的代码库中，项目其他开发人员在他的电脑上即使没有安装conda也能使用这个文件来安装和我们一样的开发环境,他只需要在自己的电脑上进入python
Miniconda 本身是免费的，没有人数限制，即使在人数大于 300 的组织中也可以免费使用。...也就是说，如果你直接下载 Miniconda 而不做任何配置，那肯定会用到 Anaconda 中的商业包。如果在公司使用，就会违反协议，给公司带来不必要的麻烦。...安装软件包时可以指定来源： conda install numpy -c conda-forge 这样会强制 Conda 从 conda-forge 安装 numpy，而不会使用 defaults 或其他...安装包后，使用 conda list 来检查包的来源： conda list 在输出中，你会看到每个包的来源渠道。...你可以通过以下命令查看已配置的仓库来源： conda config --show channels 7.
下图是windows系统下版本对应关系： 二，安装环境准备 TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。...conda环境中安装 TensorFlow-GPU版。...如下图所示： 五，导入tensorflow ,提示警告信息的消除 tensorflow版本信息 tensorflow 1.19.0 numpy 1.12.1 警告信息 导入tensorflow 时会出现的警告信息...，重新安装numpy1.13.0版本，解决了警告信息。...pip install numpy==1.13.0 就是说，这个问题是由于numpy1.15版本引入的警告信息，没有影响，在新版本更新之前，有效的方法是降级到numpy 1.13.0，试着安装numpy1.13.0
接着pycharm会更新解释器，导入模块等，要稍等一点时间。 好了，到目前为止，anaconda在pycharm中的配置就基本完成了。难道我们就要满足使用conda中的那些包了吗？...anaconda的源配置 在安装了anaconda后，我们也可以使用anaconda来进行Python库的安装，同样的也需要进行源的配置。...# 查看已经安装的packages conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy...# 安装scipy conda install scipy # 安装package # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 conda install -n python34 numpy...# 更新package conda update -n python34 numpy # 删除package conda remove -n python34 numpy 由于conda将conda
Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言，本节主要总结Python入门之模块，Python模块的安装与使用...在使用Python时，我们经常需要用到很多第三方库，例如，Pillow，以及MySQL驱动程序，Web框架Flask，科学计算Numpy等。用pip一个一个安装费时费力，还需要考虑兼容性。...Anaconda安装模块库 查看所有已安装模块库 conda list 查看package信息 conda search numpy 安装package conda install numpy 指定版本安装...conda install numpy-1.9.2 更新package conda update numpy 删除package conda remove numpy 使用模块库 import 语句...模块是可以导入其他模块的。在一个模块（或者脚本，或者其他地方）的最前面使用 import 来导入一个模块，当然这只是一个惯例，而不是强制的。被导入的模块的名称将被放入当前操作的模块的符号表中。
这个办法，怎么说呢，也是可以的，但总觉得不是那么elegant…… 如果直接按上面说的这么改PATH，你会发现conda命令又找不到了（当然找不到啦，因为conda在~/anaconda/bin里呢），...conda的一些常用操作如下： # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda...search numpy # 安装package conda install -n python34 numpy # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 # 也可以通过-c指定通过某个...3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -...，则被安装在当前活跃环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 # 更新package conda update -n python34 numpy # 删除package conda
如： conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy...获取当前环境中已安装的包信息 conda list 执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。 3....③ 使用pip安装包 → 使用场景 当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。...pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。...如： conda update pandas numpy matplotlib 即更新pandas、numpy、matplotlib包。
其中最有趣的，也最值得记录一下的当属numpy的这个。这里老胡分享一下解决问题的过程，希望大家看后有所收获。...由于是内网测试环境，没有外网，自然就先在本地用conda创建python虚拟环境，安装好所有需要的包再移过去。...raise ImportError(msg.format(path)) 奇怪的是导入version是正常的，显示目前的numpy版本是1.19.4 from numpy.version import version...\Anaconda3\conda-meta ? 果然发现1.14.3的信息，delete这几项再运行一下conda list numpy，显示只有最新版的version了，666~ ?...所以很有可能是在导入numpy时新老版本在sys.modules中撞车了？ 先查看一下modules里都有什么： import sys sys.modules ? 赶紧跑去..
运行结果如下: 新建文件，在项目文件区demo文件夹单击鼠标右键，按照下图所示选择 在新建的文件中输入以下代码： # 导入需要使用的包 import numpy as np import math...系统激活虚拟环境demo conda install numpy 使用conda安装numpy包 conda install numpy==1.11.0 使用conda安装版本指定为...1.11.0的numpy包 conda uninstall numpy 使用conda卸载numpy包 conda list 查看已安装包列表 conda remove...--name demo –all 删除demo虚拟环境 pip list 查看已安装包列表 pip install numpy 使用pip安装numpy...conda安装。
用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。...查看已安装的虚拟环境 conda env list conda info -e conda info --env # conda -create -n env_name list_of_packages...，然后删除原有的环境 Conda的包管理 # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境（xxxxx）下已安装的包 conda list -n xxxxx # 查找package...信息，例如查找numpy包信息，会列numpy的所有版本 conda search numpy # 安装package，安装多个包用空格隔开 # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 #...也可以通过-c指定通过某个channel安装 conda install -n xxxxx numpy pandas # 更新package conda update numpy
2017年生信宝典发布了Linux学习 - 又双叒叕一个软件安装方法，现在根据使用经验做一些更新，主要是增加了conda环境的复制、导入和导出功能。...conda list # 列出安装的软件包 conda search # 搜索需要安装的软件包，获取其完成名字 以搜索numpy为例： conda search...numpy # * 表示对于版本的包已安装 Fetching package metadata ............... numpy 1.7.2..._0 conda-forge 安装包 conda install # 安装软件包 conda install numpy=1.7.2 # 安装特定版本的软件包 conda...# 默认安装到了anaconda_path下面的envs/phylo目录下（在屏幕输出也会有显示） # 这个目录下存在bin文件夹，一般使用全路径就可以调用，如下 # anaconda_path/envs
移除某个 conda 环境 2.4.6 conda 配置 R 2.4.7 conda 环境简化运行 2.4.8 conda 环境备份 2.4.9 conda 环境导出和导入 2.4.10 conda...numpy 为例： $ conda search numpy # * 表示对于版本的包已安装 Loading channels: done # Name...install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包 conda remove # 移除软件包 安装 R： # 具体见下面 # 安装 R,及 80...1.9 Conda 环境导出和导入 做培训时需要给参加培训的老师提供配置环境的脚本，之前都是提供一个Bash文件全部运行下来就可以完成整个环境的配置，更简单的方式是可以导出环境，自己配置时再导入就好了。...主要是第 3 步，确定待安装包的依赖包之间的兼容和已安装软件之间的兼容，获得需要下载的包和对应版本。
这个办法，怎么说呢，也是可以的，但总觉得不是那么elegant…… 如果直接按上面说的这么改PATH，你会发现conda命令又找不到了（当然找不到啦，因为conda在~/anaconda/bin里呢），...例如，如果需要安装scipy： # 安装scipy conda install scipy # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy...conda的一些常用操作如下： # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda...search numpy # 安装package conda install -n python34 numpy # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel...安装 # 更新package conda update -n python34 numpy # 删除package conda remove -n python34 numpy 前面已经提到，conda
PyMC3机器学习库，基于heano, NumPy, SciPy, Pandas, 和 Matplotlib。...安装 pip install pymc3，pip命令可以安装pymc3并安装其依赖库 首次运行报错 这可能是缺少某些依赖库导致的，根据报错信息安装即可 运行出现一长串c代码，或者说c代码被存放在某个目录...解决方案：conda install mingw libpython 提示不能导入pyqt4 解决方案：conda install pyqt=4，如果提示不能安装则进入https://www.lfd.uci.edu...import matplotlib matplotlib.use('Qt4Agg') module compiled against API version 0xb but this version of numpy...is 0xa 错误原因：numpy的版本太低需要更新，pip install numpy --upgrade
已解决：pip SSL 模块不可用导致无法连接的错误 一、分析问题背景 在使用 pip 安装 Python 包时，用户可能会遇到如下错误信息： WARNING: pip is configured...对于 Anaconda 用户，可以尝试更新环境： conda install openssl conda update python 使用自带的 ensurepip 工具重新安装 pip 如果问题依旧，...可以使用 ensurepip 工具重新安装 pip： python -m ensurepip --upgrade 检查系统的 SSL 库 在 Linux 系统上，确保 libssl 已安装： sudo...配置 Anaconda 环境 如果使用 Anaconda，确保 openssl 包已安装，并尝试更新 conda： conda install openssl conda update conda 设置代理...通过上述步骤，您应该能够解决 pip 因 SSL 模块不可用导致无法连接的问题。如果问题依旧，请仔细检查 Python 安装及系统配置，并确保网络环境正常。
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