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如何实现谷歌的神经网络的图像识别?
neural-network
、
deep-learning
、
image-recognition
我有一本回忆录要写,主要的主题是比较Google的图像识别深度学习算法和我的老师用增量神经网络创建我自己的(基于我的老师)的算法,并建立一个基准。 有人能给我一些资源,让我了解更多关于Google深层学习神经网络在图像识别中的实现吗?
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提问于2017-05-17
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如何在android中使用摄像头检测徽标?
android
、
image-processing
、
image-recognition
我正在从事一个要求实时图像识别功能的android项目。我是个新手,对图像处理知识不多。我只能通过应用程序检测到一幅图像,那只不过是一个标志。标志是圆形的。 请提出适当的解决方案。谢谢。
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提问于2015-09-06
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卷积网络在AlphaGo中是如何使用的?
deep-learning
如果我正确理解围棋,就会有一个19x19的棋盘。在AlphaGo性质的论文中,它提到了卷积网络。我对卷积网络的理解就是图像识别的例子。那么,如何应用卷积网络来解决这个问题呢?把董事会转换成19x19的图像,难道不是太过分了吗?
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提问于2017-01-04
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是否有现成且可靠的人工智能库或软件用于图像识别?
image
、
image-processing
、
artificial-intelligence
、
neural-network
、
image-recognition
比方说,我想要一个能在数百万张照片上找到熊猫的软件。我有数千张有熊猫和没有熊猫的照片来训练系统,然后我希望它能在剩下的几百万张照片中可靠地找到熊猫,过滤掉黑白狗和绵羊。 为了简单起见,我只对熊猫看着相机的图像感兴趣,以避免关于识别熊猫背部的讨论。有没有用于这种图像识别的人工智能库或软件? 另外,Panda只是一个让讨论变得简单的例子。
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提问于2015-03-20
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图像识别用预训练卷积神经网络的硬件要求
deep-learning
、
gpu
、
hardware
我知道,为了训练一个用于图像识别的深层神经网络,需要一个好的GPU或GPU,因为它们比CPU更适合这个任务。这是很清楚的,有许多不同的教程使用不同的库如何做到这一点。 然而,当我训练了我的深层神经网络时,在服务器上的某个web应用程序中,运行经过训练的深层神经网络来识别图像的硬件要求是什么?我的钢铁需要服务器上强大的GPU吗?什么硬件对运行预先训练过的深层神经网络- RAM、CPU、存储器来说更重要? 我能在Android应用上运行经过预先训练的网络来进行图像识别吗?是个好主意吗? 对不起,如果我的问题太含糊和宽泛,但我找不到任何适当和详细的评论,这一主题。
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提问于2018-06-27
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Python:遍历图像中的每个像素以进行图像识别
python-3.x
、
algorithm
、
image-recognition
我是图像处理和python方面的新手。对于图像识别项目,我希望将每个像素相互比较。为此,我需要创建一个程序来迭代每个像素,获取它的值(例如"28,78,72"),并通过将它与其他像素进行比较来创建某种类型的值。我确实设法通过一堆for循环访问了数组元素/pixel (输出: 28)中的一个数字,但我就是想不出如何访问每个像素、每行中的每个数字。谁知道一个好的算法来解决我的问题?顺便说一下,我使用OpenCV来读取图像。
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提问于2019-03-22
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如何在python中组合自组织映射和多层感知器
python
、
neural-network
、
cluster-analysis
、
image-recognition
、
self-organizing-maps
我正在做一个python的图像识别项目。我在期刊上读到,如果将自组织映射(SOM)执行的聚类输入到监督神经网络中,则图像识别的准确性比监督网络本身更高。我自己尝试过,使用SOM执行聚类,然后在每次迭代后使用获胜神经元的坐标作为keras的多层感知器的输入。然而,精确度非常差。 SOM的什么输出应该用作多层感知器的输入?
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提问于2017-03-06
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在Keras中保存模型权重:什么是模型权重?
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我用Keras创建了一个用于图像识别的深度学习模型,并用model.save_weights('weights.h5')保存了模型的权重。另外,我加载了它,并再次使用了权重。 我知道model.save_weights()保存了模型权重。我的问题是模型的权重是多少?是过滤器的权重吗?
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提问于2018-12-20
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卷积神经网络块表示法
neural-network
、
deep-learning
、
image-classification
、
convolution
他等人。“图像识别的深度残差学习”的论文在图3中说明了它们的剩余网络如下: 📷 我不是神经网络专家,所以有人能解释一下“3x3conv,256,/2”上面的高亮符号是什么意思吗?第一部分是清晰的(具有3x3像素窗口的卷积神经网络),但是"256“和"/2”是什么?
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提问于2020-03-27
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图像处理和神经网络方法
python
、
image-processing
、
machine-learning
、
computer-vision
、
neural-network
我目前正在做一个识别一个人的情绪/情绪的项目。作为第一步,我们正在开发一个图像识别、检测和跟踪python代码。我通过各种不同的方法来解决这个问题,并找到了答案。 1 ) Haar级联方法(速度快,但不适用于识别和读取表达式)。 2)神经网络(擅长图像识别,如微笑/愤怒等细节))。 我对神经网络的方法感到困惑。 我们可以首先使用haar级联轻松(真的很快)检测人脸,然后使用精明的边缘检测或裁剪来裁剪出人脸的一部分。在这之后,我不知道如何继续。 这是我的想法。继续使用haar级联方法检测人脸的特征,如眼睛,鼻子,脸颊,嘴唇...然后找出它们之间的距离,找出比率,我们可以进一步使用这些比率来形成神
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提问于2015-07-16
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建设CNN,需要更多的图片
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
我正在建立一个定制的卷积神经网络来进行图像识别。我遇到的问题是,只有大约100张图片可以训练和测试。从我的研究和模型结果来看,这还不够。 有谁是雇佣服务的人让人搜索,网络/研究,并根据一定的标准建立图像?
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提问于2017-12-13
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应用神经网络进行图像识别
machine-learning
、
image-processing
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
在对图像进行精巧的边缘检测之后,神经网络是如何进行图像识别的?我不是在寻找代码,我想知道神经网络实际上是如何工作的,以便从一组图像中匹配图像的相似性。 在输入层、隐藏层等方面应该考虑什么?
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提问于2016-05-19
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CNN图像大小调整与填充
machine-learning
、
deep-learning
、
image-classification
、
preprocessing
、
image-recognition
我想训练CNN来进行图像识别。用于训练的图像没有固定大小。例如,我希望CNN的输入大小为50x100 (高度x宽度)。当我将一些小尺寸的图像(例如32x32)调整为输入大小时,图像的内容水平拉伸过大,但是对于一些中等大小的图像,它看起来还可以。 在避免内容被破坏的同时调整图像大小的适当方法是什么? (我正在考虑用0填充图像,使其在一定程度上保持宽度和高度的比例,完成尺寸调整。这种方法可以吗?)
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提问于2018-04-25
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用于图像识别/分割的最大网络是什么?
deep-learning
、
neural-network
、
image-segmentation
在用于图像识别/分割任务的文献中,考虑的最大网络(在多个平面和层)是什么?我对ResNet体系结构特别感兴趣。任何关于文学的建议都会受到欢迎。 对于自然语言处理,最大的模型是数亿,如威震天-LM,或DeepSeed与零。图像分类也是这样吗?
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提问于2020-11-13
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识别商标(品牌)的图像识别技术
machine-learning
、
pattern-matching
、
image-recognition
、
feature-detection
、
haar-classifier
几天前,我开始学习图像识别,我想做一个项目,它需要识别Android中不同的品牌标识。 对于Ex:如果我在Android设备上拍摄耐克标志,那么它需要显示“耐克”。 低计算时间将是我的主要标准。 为此,我做了一些工作,并开始学习OpenCV示例示例。 对我来说最好的图像识别方法是什么。 1)我从模板匹配中了解到,它们的适用性主要受可用计算能力的限制,因为识别大而复杂的模板是很费时的。(所以我不想用它) 2)基于特征的探测器,如SIFT/SURF/STAR (据我所知,这对我来说是一个更好的选择) 3)深入学习和模式识别概念如何?(我在挖掘这个问题,不知道这是否是我的选择)。你们谁能
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提问于2016-08-03
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基于高分辨率无标记图像数据集的舰船检测
python
、
keras
、
tensorflow
、
image-recognition
、
object-detection
我已经收到了4000张不同大小的船只进入港口的高分辨率照片,这些照片需要集群才能执行以下任务 1)船舶探测 (2)图像中的船舶数量 3)检查船舶是否停泊 我对目标检测和图像识别很陌生,所以我有一个问题,那就是数据集没有被标记,所以我必须标记来完成上面的任务。
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提问于2020-07-14
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为什么傅立叶变换可以在对噪声敏感的情况下用于图像识别?
image-processing
、
fft
正如我们所知,傅里叶变换对噪声(如盐和胡椒)很敏感, 它怎么还能用于图像识别呢? 这里有英国《金融时报》专家吗?
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提问于2010-04-05
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利用神经网络搜索其他图像中的模式/图像
image-processing
、
machine-learning
、
neural-network
、
image-recognition
、
backpropagation
我对神经网络很陌生,我确实了解它们是如何工作的。我打算创建一个神经网络来识别3d场景中的基本对象及其在图像中的位置。 从我到目前为止所读到的,典型的方法是用image_width * image_height *3(每种颜色)的输入神经元数来创建一个神经网络,然后反向传播(图像识别的一个基本例子)。我还读到了一些更聪明的方法。问题是,因为我还在学习,所以我打算保持一种基本的方法来使信息同步(对于初学者来说,这可能是可行的,也可能是不能的)。 我怎样才能用直截了当的方法做到这一点呢?真正的项目是在场景周围移动,并检测某些基本的(或者不是将来的)对象,比如球。 这是纯学术性的,所以实际的任务范围就
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提问于2015-07-02
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Python -图像识别分类器
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
object-recognition
我想要评估一个事件是否发生在我的屏幕上,每当它发生时,一个特定的框/图像就会出现在一个结构非常相似的屏幕区域。 我从该屏幕区域收集了一组84x94 .png RGB图像,我想构建一个分类器来告诉我事件是否正在发生。 因此,我的想法是创建一个包含2列的pd.DataFrame (df),df['np_array']包含每一张图片作为np.array,df['is_category']包含布尔值,指示该图像是否表明事件正在发生。 结构看起来如下(具有!= size): 我已经将图像调整到10x10进行训练,并转换为灰度。 df = pd.DataFrame(
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提问于2017-02-15
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球面上的模式识别(基于HEALPY)
tensorflow
、
keras
、
image-recognition
、
pattern-recognition
、
healpy
我正在使用Tensorflow和Keras。是否有可能对球体表面的图像进行适当的模式识别?我正在使用()创建我的skymaps,模式识别应该在上面工作。问题是这些Healpy skymaps是一维numpy数组,因此,紧凑子模式可能分散在这个一维数组上。对于基本的机器学习算法(我正在考虑卷积深度网络)来说,这实际上很难学习。 此上下文中的特定任务是对球体曲面上的水滴进行计数(请参见附加的)。对于这个特定的任务,正确的数字应该是8。所以我创建了10000个skymaps (Healpy设置:与npix=3072对应的nside=16 ),每个都有0到9之间的随机数量的水滴(因此有10种可能性)。
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提问于2016-11-18
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深入学习NNs (2016)与我4年前(2012年)的研究有何不同?
neural-network
、
deep-learning
在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习神经网络是一种隐层大于1的神经网络. 对于我来说,这类NN在大学里是标准的,而DLNN现在非常夸张。去过那里,做过那件事-有什么大不了的? 我还听说堆叠的神经网络被认为是深度学习。深度学习是如何定义的? 我的神经网络的背景大多来自大学,而不是工作: 神经网络在工业中的应用研究 有5门关于artif的课程。情报。&马赫。学习。-也许其中有两个在NN上 用于小而简单的图像识别项目中使用的三层前馈神经网络。 没有对它们进行真正的研究(如博士论文)。
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提问于2016-10-04
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为非图像非NLP任务深入学习?
deep-learning
到目前为止,在计算机视觉或自然语言处理方面有许多有趣的应用。 在其他更传统的领域呢?例如,我有传统的社会人口学变量,再加上大量的实验室测量,我想预测某种疾病。如果我有大量的观察,这会不会是一个深入的学习应用?我如何在这里建立一个网络,我认为所有的花哨层(卷积等)不是真的有必要吗!就让它深一点? 在我的具体数据集上,我尝试了一些常见的机器学习算法,如随机森林算法、gbm算法等,在准确性方面的结果参差不齐。我在图像识别方面的深层次学习经验有限。
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提问于2017-03-08
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机器学习中的尺寸跳变
machine-learning
、
image-recognition
机器学习中的尺寸跳跃问题(发生在卷积神经网络和图像识别中)是什么?我已经搜索过了,但是我得到的只是关于物质形状变形的物理信息。如果有人用一个与机器学习有关的例子来解释它,我会更有帮助。有人能帮我解决这个问题,或者向我指点资源吗?
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提问于2016-05-26
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我如何从过去的相机位置得到WorldToScreenPoint?
unity3d
、
camera
、
position
、
point-clouds
我有一个点云在联合,我正在做一些图像识别的东西。在图像识别完成后,当我开始图像识别时,我需要屏幕空间中点云点的屏幕点。由于图像识别需要一段时间,至少有几个帧已经通过,摄像机进行了新的变换(位置、旋转)。 如何从旧的相机位置获得屏幕空间点?(从保存的投影矩阵和相机到世界矩阵)
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提问于2019-06-26
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图像识别服务
image-recognition
我现在正在制作一个移动应用程序。我想找到一个服务,我将上传我定义的对象的图像:飞机,计算机,...当用户使用应用程序时,他们拍摄我已经在服务中定义的对象的照片,服务将告诉他/她关于对象的信息,例如:Akai的电脑,Akai的笔记本电脑,... 我想知道是否有任何图像识别提供数据库,用于输入图像作为样本数据,并提供信息来帮助我实现。 谢谢,
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提问于2016-09-11
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在这种情况下,为iOS/Android跨平台代码使用C/C++是合理的吗?
android
、
c
、
ios
、
cross-platform
、
android-ndk
我计划写一个移动应用程序(iOS和安卓),其中有很多图像识别处理。 用C或C++编写图像识别代码,以便在两个平台上重用,这是一个好的解决方案吗? 会不会有很多特定于平台的C/C++代码使得编写和维护它变得不合理? 注意:此应用程序基于图像识别,代码的最大部分用于图像识别。
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提问于2011-06-17
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Tensorflow:用于确定药物剂量的用例
machine-learning
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
我是机器学习的新手,正在试图弄清楚从哪里开始,以及如何将其应用到我的应用程序中。 我的应用程序提取了一系列健康指标,并根据这些指标建议服用一剂药物(一些抽象的药物,无关紧要)。服用药物会影响健康指标,我可以看到我的建议是否正确,下一次是否需要调整以更精确。药物一直在服用,所以我有很多结果和数据要处理。 对于机器学习和使用一些神经网络来训练和做出更好的预测来说,这看起来是一个很好的案例吗?如果是这样的话-你能推荐一个Tensorflow或Keras的例子吗? 到目前为止,我只找到了图像识别的例子,不确定如何将类似的算法应用到我的问题中。
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提问于2017-05-23
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android :增强现实支持数百万图像识别
android
、
augmented-reality
我正在开发一个AR应用程序,做图像识别。现在我需要我的应用程序来支持数百万张图片。我用的是vuforiaVuforia免费版本对支持的镜像数量有限制。有没有其他在图像识别方面做得很好并且支持大量图像识别的库
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提问于2013-03-19
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如何自动化像Selenium中的Chrome这样的Exe软件?
python
、
selenium
、
automation
、
exe
如何自动单击非浏览器交互界面(例如。( Exe软件)没有图像识别?(例如,微软的onenote,或一些小众软件) 我想学习相关的技术,但我不知道我应该走哪个方向,我希望有人能给我一些指导。 (现在我只能对这些非浏览器软件使用Python的图像识别和点击技术,但是这种效率很低。我希望我可以跳过图像识别&直接点击,并能直接操作底层数据处理,比如操纵HTTP请求或CSS selenium )
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提问于2020-11-19
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动态图像可以识别设备上的图像吗?
augmented-reality
、
arkit
、
image-recognition
、
arcore
AR SDK中图像识别的一个问题。目标图像是否必须是应用程序本身的一部分,或者我们可以在应用程序内存中设置一组图像并使用它执行设备图像识别(当我们每次单击应用程序中的一个按钮时,图像可能会改变或下载)?注意:用例只是图像识别,而不是AR功能。
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提问于2018-06-20
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Encog或Neuroph有可能在Android上运行吗?
android
、
neural-network
、
encog
我正在编写一个Android应用程序,将执行图像识别和分析。我听说神经网络是进行图像识别的较好方法之一,并试图将Mike‘’Neill在CodeProject上的库移植到Win32的优秀手写数字识别应用程序中。然而,最近有人告诉我Encog和Neuroph这两个优秀的用于神经网络/图像识别的Java库。我只需要神经网络工作,我将写我自己的图像识别套件周围的另一个神经网络库。有没有人知道Encog或Neuroph是否能在Android上运行,最好是Encog? 编辑:--我已经在谷歌上搜索过了,我想知道是否有人能证明图书馆在工作。
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提问于2012-01-02
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用于驱动测试自动化的图像识别
wpf
、
image
、
testing
、
automation
、
image-recognition
有没有什么工具可以使用图像识别(搜索,比较,验证图像)作为自动化和测试GUI软件的基础。我知道ranorex支持它。有没有更好的工具?使用图像识别来驱动测试自动化有什么问题吗?
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提问于2009-09-29
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如何在TensorFlow中训练图像数据集?
python
、
dataset
、
tensorflow
、
training
、
image-recognition
由于我是TensorFlow新手,所以我想使用Python在TensorFlow中进行图像识别。对于这个图像识别,我想训练我自己的图像数据集并测试该数据集。请回答我如何训练数据集和如何选择数据集。
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提问于2017-08-09
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通过Vuforia和Unity在视频中使用图像识别
image-processing
、
unity3d
、
computer-vision
、
vuforia
我正在尝试在unity的视频文件播放中进行图像识别/跟踪。是否可以使用Vuforia API对视频文件(不是增强现实)进行图像识别? 如果没有,还有没有人有什么建议来实现这个目标呢? 谢谢!
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提问于2016-01-12
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改变图像源对图像识别的影响是什么?
image-classification
、
image-recognition
、
image-preprocessing
我有一个关于图像识别ML模型的相当普遍的问题。我最近开发了一个图像识别模型,使用单个摄像机收集了5000多幅图像,然后对模型进行了培训/开发。 我的问题是,如果我改变相机的来源(也改变分辨率),这会影响模型的准确性吗?我们开发的脚本仍然会将图像调整到与训练集相同的大小。 在我们的团队中有一些关于这方面的讨论,我希望在图像识别方面拥有更多专业知识的人能够增加一些洞察力。 谢谢!
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提问于2021-05-26
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用于GUI相关硬件应用程序的自动化测试框架/软件
python
、
user-interface
、
testing
、
automation
、
sikuli
我正在努力寻找一个完美的自动化测试框架/软件的GUI相关的硬件应用程序,如sikuli,但sikuli (图像识别)是不稳定的,所以请建议我一些其他的工具,这是工作的sikuli没有图像识别。提前谢谢你
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提问于2015-04-16
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基于TensorFlow的图像识别
python
、
image-recognition
、
tensorflow
我是TensorFlow的新手,正在寻求图像识别方面的帮助。有没有一个例子展示了如何使用TensorFlow来训练自己的数字图像以进行图像识别,就像中使用的图像网络模型一样 我查看了CIFAR-10模型训练,但它似乎没有提供训练您自己的图像的示例。
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提问于2016-01-09
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用新数据微调经过预先训练的网络
caffe
我有一个预先训练的网络(原型定义和带有权重的二进制caffemodel )设计用于图像识别。我在网上得到了它,不知道它是如何训练的,数据是什么,而且我还没有看到解决程序文件。网络有三个层(据我所知,我有3个原型文件)。 我正试图在网络中添加另一个“功能”--让它也能识别一些姿势。 到目前为止我所执行的步骤:--向最后一层添加另一个输出,类似于已经存在的输出--通过前两层处理图像数据库,并将输出保存到lmdb --为微调创建一个新的解决程序--创建一个用于对最后一层进行微调的train_test。 运行“咖啡列车”与求解者简单地崩溃。我试着通过进入python来找出更多的东西,并且: caffe
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提问于2019-07-03
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基于Appium、Opencv和Bitbar Akaze的移动游戏自动化测试(图像识别)
testing
、
mobile
、
automation
、
appium
我想学习如何使用Appium测试手机游戏,所以我发现它可以用图像识别来完成。我发现这个我真的困在里面了,我无法理解我在Eclipse中应该做什么或者添加什么来测试使用Appium的移动游戏。 如果有人知道如何使用Appium而不是图像识别来测试移动游戏,请告诉我。 请,如果有人有任何教程或明确的步骤移动游戏测试自动化告诉我。
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提问于2018-07-22
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机器学习输入和输出的大小
python
、
machine-learning
目前,我正在玩基于的python机器学习(第二部分是关于图像识别)。我想训练一个网络来识别am图像中的4个具体点,但我的问题是: 神经网络是通过简单地将矩阵相乘,计算给定输出和识别输出之间的增量,并重新计算矩阵中的权重来建立的。现在假设我有一个600x800像素图像作为输入。如果我用图层矩阵相乘,就不能得到一个4x2矩阵作为输出(每个点的x,y)。 我的第二个问题是,对于这个问题,我应该有多少隐藏层?更多的层次总是更好,但需要更长的时间来计算吗?我们能猜出我们需要多少隐藏层吗?或者我们应该测试一些值并使用其中的最佳值吗? 我当前的神经网络代码: from os.path import isfi
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提问于2016-11-30
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如何从模拟计数器中识别数字?
opencv
、
image-processing
、
tesseract
、
image-recognition
、
text-recognition
我正试着从柜台上读出以下kWh号码。问题是tesseract OCR不识别模拟数字。 问题是:把所有数字的照片(从0到9)放在不同的位置(我的意思是指数字在中间,当数字在顶部,数字2出现等)会更好吗?试着用图像识别代替文本识别? 据我所知,不同的是,图像识别比较照片,而文本识别.我不知道..。 有什么建议吗?
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提问于2015-08-04
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回答
使用sdk调用文字识别服务api,结果保错appid not match?
ide
、
api
、
文字识别
、
编程算法
根据 Python-SDK-图像识别 调用接口,返回如下错误 {'code': 12, 'message': 'appid not match', 'httpcode': 401}
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提问于2019-06-17
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图像识别能处理那些不能直接看到决定质量的类吗?
python
、
keras
、
image-recognition
我有以下问题,不太确定它是否可以通过图像识别(和卷积神经网络)解决。 我有一个400 k图片的数据集,分为5类。这些图片是应用程序的屏幕截图,根据他们所接受的年龄等级,它们被放入了5个类别中。 例如:我有200 k标记为0级,这意味着它们适用于所有年龄段(根据年龄等级);我有50k图片标记为1类(适合于6+年龄的儿童)等等。 有了这些数据,我想训练一个神经网络,它可以告诉我,哪个年龄的截图(因此相应的游戏)可能有。 ,这是一个通过图像识别可以管理的问题吗? 我已经研究过用于图像识别的示例(主要是Keras教程),它们都处理了明显可见的问题(比如“图像显示猫还是狗”)。浏览我的数据集,我意识到,
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提问于2019-02-25
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在使用SwiftUI的AR应用程序中可以使用SceneKit作为UI吗?
swiftui
、
augmented-reality
、
scenekit
、
arkit
、
realitykit
我目前正在使用SceneKit开发一个AR-应用程序。我不能使用RealityKit,因为我需要图像识别,而它在这个时候不支持。 使用,我找到了一种将SwiftUI集成到AR场景中的方法,但不是作为一个典型的UI-/HUD-元素。 是否有一种方法将SceneKit用于图像识别、和 SwiftUI作为用户界面?
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提问于2020-09-30
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使用图像识别技术的Android应用程序
android
、
opencv
、
image-recognition
我想开发一个android应用程序,使用图像识别技术类似于谷歌谷歌。由于我是图像识别技术的新手,有人能建议在Android中使用哪种开源API来实现这一点吗?我听说OpenCV可以用于这个目的,但是这个说openCV并不完全适合安卓。是真地吗?或者这个开放源码可以用于我的规范?帮帮我!
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提问于2012-03-23
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基于卷积神经网络的图像特征识别
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
neural-network
、
convolution
假设您使用神经网络进行图像识别,并且您已经训练它来识别直线。 每当某个特定的像素列打开,而相邻的像素被关闭时,一个特定的节点触发,从而“识别”这条线。 到目前为止还不错,但是如果这条线只向左或向右移动几个像素呢? “直线”节点不再是活动的,因为它“反应”的像素列是关闭的(直线太远、太右或太左)。 我天真的解决方案是单独训练网络来识别图像每一部分的线条,但这似乎是杂乱无章的。 因此,我的问题: 神经网络如何识别直线,而不管它们在图像上的位置?我读到了复杂的神经网络巧妙地解决了这个问题,有人能解释一下怎么用非太专业的术语吗? ,一旦它们被识别,关于它们的位置的信息是如何传输到链上的(因为左边的一条
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提问于2013-12-07
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我的卷积神经网络过拟合
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
最近,我构建了一个简单的卷积神经网络,用于手势图像识别,使用背景减法使手在屏幕上显示为黑色背景的白色形状。它在很大程度上是使用keras Conv2D构建的。我的数据集有1000张照片用于训练,100张照片用于验证和测试。奇怪的是,这个问题发生在第一个时期之后,在这个时期,模型的损失下降了很多。通常在第二个纪元开始时,它会从183这样的大数字下降到1。数据集中的所有图片都来自我自己的手,使用cv2,但我只用自己的手进行测试,所以这应该不会有任何问题。如果数据集是问题所在,我尝试了3个不同的数据集,其中一个使用CV2的Canny方法,该方法本质上是跟踪手部的一条线,并将图片的其余部分变为黑色,看
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提问于2020-01-31
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是什么阻止web服务对伊利诺伊州居民的图像进行图像识别?
amazon
在这个Amazon的底部: 6.6通知伊利诺伊州居民。该服务的图像识别功能最初不允许伊利诺伊州的居民使用。如果您是伊利诺伊州居民,并且希望使用服务的图像识别功能来存储在您的帐户中的照片,您必须阅读并同意有关您在这里使用这些功能的重要法律信息。 我想知道这种特殊状态的问题是什么?请注意,“这里”会导致链接断裂。
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提问于2016-11-15
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基于真假图像识别的神经网络库
python
、
python-3.x
、
boolean
、
neural-network
、
image-recognition
我需要一个人工神经网络库(最好在python中)来完成一个(简单的)任务。我想训练它,这样它就能告诉,在图像中是什么东西。我会训练它,给它很多图片,并告诉它它是否包含了我想要的东西。 这些图像包含--这个东西--,返回真(或包含该事物的概率) 这些图像不包含--这个东西--,返回False (或者它包含这个东西的概率) 这样的图书馆已经存在了吗?我对any和图像识别非常陌生;虽然我理解两者原则上是如何工作的,但我发现很难找到一个足够的图书馆来完成这项任务,即使是在这一领域的研究也被证明是一种挫折--任何正确方向的建议都会受到极大的赞赏。
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提问于2016-09-29
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AR.TargetCollectionResource不是构造函数
javascript
、
android
、
wikitude
我正在尝试使用 图像识别示例代码来测试图像识别特性是如何工作的,当我在android手机上运行该代码时,我得到了这个错误。 这是错误的代码, try{ var targetCollectionResource = new AR.TargetCollectionResource( "/01_ImageRecognition_1_ImageOnTarget/assets/magazine.wtc", { onLoaded:function(){ AR.logger.info("LOADED"); }, on
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提问于2017-04-13
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