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卷积
网络在AlphaGo中是如何使用的?
在AlphaGo性质的论文中,它提到了
卷积
网络。我对
卷积
网络的理解就是
图像识别
的例子。那么,如何应用
卷积
网络来解决这个问题呢?把董事会转换成19x19的图像,难道不是太过分了吗?
浏览 8
提问于2017-01-04
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回答
文本分析中最有效的机器学习算法
、
、
、
从理解NLP的
卷积
神经网络的角度来看,
卷积
神经网络不仅适用于
图像识别
,也适用于NLP。 一般来说,CNN是否是NLP文本分析的最佳选择,例如情感分析?
浏览 0
提问于2018-07-23
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图像识别
能处理那些不能直接看到决定质量的类吗?
、
、
我有以下问题,不太确定它是否可以通过
图像识别
(和
卷积
神经网络)解决。我已经研究过用于
图像识别
的示例(主要是Keras教程),它们都处理了明显可见的问题(比如“图像显示猫还是狗”)。
卷积
神经网络(或任何其他类型的
图像识别
算法)能处理无法直接看到决定因素的类吗?这仅仅是网络有多深的问题吗? 我会非常感激,如果有人能指点我在哪里寻
浏览 0
提问于2019-02-25
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1
回答
最大池层与具有跨度性能的
卷积
、
、
由于这些池化层只是选择前一层的输出(即conv),我们是否可以仅使用步长为2的
卷积
,并期望在减少工艺需求的情况下获得类似的精度结果?
浏览 4
提问于2017-06-21
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1
回答
图像质量神经网络方案
、
、
、
我试图创建一个神经网络项目,以确定彩色图像的质量,并返回是否通过质量检查。这一质量检查将在包含50%好照片和50%坏照片的2000份样本中确定和培训。输入层==> 1280 * 1280 *3= 4915200个神经元输出层==> 1神经元 我的问题是,在简单的异或训练中,我们可以很容易地用两个输入,一个隐藏层,包括两个神经元和一个输出神经元。然而,当它成为现实世界的应用时,内存就成了一个巨大的问题。所需的内存量超
浏览 5
提问于2015-05-21
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回答
卷积
网中颜色通道之间的相互作用是什么?
、
、
、
我想知道彩色通道是如何在
卷积
网中相互作用的: 基于上述: Tensorflow包括2D-
卷积
的函数,它需要in_height、in_width、in_通道输入,而3D-
卷积
的函数需要in_heigh
浏览 3
提问于2017-04-25
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2
回答
建设CNN,需要更多的图片
、
、
我正在建立一个定制的
卷积
神经网络来进行
图像识别
。我遇到的问题是,只有大约100张图片可以训练和测试。从我的研究和模型结果来看,这还不够。
浏览 0
提问于2017-12-13
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回答
机器学习中的尺寸跳变
、
机器学习中的尺寸跳跃问题(发生在
卷积
神经网络和
图像识别
中)是什么?我已经搜索过了,但是我得到的只是关于物质形状变形的物理信息。如果有人用一个与机器学习有关的例子来解释它,我会更有帮助。
浏览 0
提问于2016-05-26
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回答
在AdamOptimizer中使用动态学习率有意义吗?
、
我正在开发一个基于三个类的
图像识别
的
卷积
神经网络。我建立了一个基于AlexNet的模型来训练。我想知道两件事: AdamOptimizer在内部执行学习速率衰减(从固定的给定值)还是不执行?
浏览 1
提问于2017-01-03
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重要的CNN架构
、
、
你应该知道哪些重要的CNN架构?在ImageNet ILSVRC挑战中,CNN的架构做得很好吗?哪些CNN架构是转移学习的好候选者?
浏览 0
提问于2017-08-26
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回答
安卓:快速位图模糊?
、
、
、
我偶然发现了一些工作,比如缩小位图,然后再把它放大,但是这种方法产生了不适合我的
图像识别
要求的低质量的结果。我还读到,用着色器或JNI实现
卷积
是一条很好的路,但我不能相信在Android框架中没有这一共同目的的内置解决方案。目前,我已经用Java完成了一个自写
卷积
实现,但速度慢得令人尴尬。如果没有:在执行和维护方面仍然相当复杂的情况下,加速
卷积
的最有效方法是什么?我们应该使用JNI,着色器还是完全不同的东西?
浏览 1
提问于2013-02-20
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卷积
神经网络块表示法
、
、
、
“
图像识别
的深度残差学习”的论文在图3中说明了它们的剩余网络如下:我不是神经网络专家,所以有人能解释一下“3x3conv,256,/2”上面的高亮符号是什么意思吗?第一部分是清晰的(具有3x3像素窗口的
卷积
神经网络),但是"256“和"/2”是什么?
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提问于2020-03-27
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1
回答
有线电视新闻网的过度安装问题
、
、
、
我正在做一个CNN图像分类,我有困难建立一个网络,不做过度拟合。在我的训练集中有4个班的2000张图片,而在我的测试集中,我有3038个相同的4个班。我的CNN如下:model.add(Conv2D(filters=32, input_shape=input_shape, kernel_size=(3,3),\ strides=(1
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提问于2019-12-08
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1
回答
Tensorflow与Inception v3在
图像识别
中的比较
、
、
、
我正在用Tensorflow学习
图像识别
。我已经在Tensorflow.org上读到了主题,它利用了初始v3训练模型。
浏览 1
提问于2017-06-13
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回答
是否应使用keras预训练模型对输入数据进行标准化处理?
、
、
、
我想在角星上使用经过预先训练的VGG16。我的问题很简单。在预测输入图像的标签之前,我应该对其进行规范化吗?
浏览 0
提问于2017-12-23
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2
回答
什么
卷积
运算用于
图像识别
?
、
、
所有我在特征识别中发现的
卷积
的人为例子,都是通过像素值为1或-1来“简化”
卷积
操作。编辑这里是我一直在看的示例: 要计算特征与图像补丁的匹配,只需将特征中的每个像素乘以图像中相应像素的值即可。然后把答案加起来,除以特征中的像素总数。
浏览 4
提问于2016-10-01
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1
回答
用于识别特定对象(或场景)的训练模型
、
、
考虑到这是一个
图像识别
问题,我可能会使用
卷积
神经网络,但我不太确定在这种情况下如何训练它。 谢谢!
浏览 1
提问于2016-12-22
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1
回答
AWS实例在运行大量计算时挂起
、
我正在对亚马逊网络服务EC2实例中的
图像识别
数据集运行ML算法。该算法需要很长时间(>6个小时)才能运行,我不确定如何在这段时间内保持实例运行。提前感谢
浏览 2
提问于2016-10-30
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2
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卷积
神经网络
图像识别
目前我正在做一个使用tensorflow的
卷积
网络的项目,我已经设置了网络,现在我需要训练它。我不知道图像是如何用于训练的。例如对象在图像上训练的百分比。
浏览 1
提问于2018-04-23
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1
回答
我应该对图像进行灰度化吗?
、
、
、
、
我使用tensorflow:的R对象检测库对30种衣服进行分类如果我只穿紫色和蓝色的衬衫,我猜它就认不出红衫军了?
浏览 3
提问于2017-10-16
得票数 1
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