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1
回答
用
c
实现
维特比算法哪种方法更好?
、
、
、
我想
实现
用于解码
卷积
码
的
维特比算法。 在
C
编程
语言
中使用二维数组或链表来
实现
它会更好。 我是一个
C
语言
的
新手,如果有任何关于哪种方法更好
的
具体原因
的
帮助,我将不胜感激。
浏览 11
提问于2018-09-07
得票数 0
3
回答
如何进行一维“有效”
卷积
?
、
、
我正在尝试用
C
++在“有效”模式(Matlab定义)下
实现
一维
卷积
。 这看起来很简单,但我还没有找到用
C
++ (或者实际上我可以适应
的
任何其他
语言
)
实现
这一点
的
代码。如果我
的
向量大小是幂,我可以使用2D
卷积
,但我想找一些对任何输入和内核都有效
的
东西。那么如何在“有效”模式下执行一维
卷积
,给定大小为I
的
输入向量和大小为K
的
核(输出通常应为大小为I-
浏览 2
提问于2014-07-02
得票数 6
回答已采纳
3
回答
图像
卷积
(图像处理)
的
C
语言
实现
、
、
、
我正在测试我在一些站点中发现
的
一些
卷积
算法,但它们都没有像应该
的
那样应用矩阵滤波器。我自己写了一个非常简单
的
24位bmp库,但现在我需要一点
卷积
的
帮助,我不需要FFT或复杂
的
算法,运行时间在这个时候并不重要。非常感谢。
浏览 1
提问于2013-11-14
得票数 2
1
回答
函数
语言
中
的
加泰罗尼亚数
、
、
、
、
加泰罗尼亚数满足递推当然,加泰罗尼亚数有一个包含二项式系数
的
封闭形式表达式。我们也可以用
C
_n {n-1}来表示
C
_.我想知道
的
是,如何在SML或Haskell等功能
语言
中
实现
这种
卷积
。
浏览 1
提问于2014-02-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
卷积
神经网络从一种
语言
导出到另一种
语言
?
、
、
、
、
我想用一种
语言
训练
卷积
神经网络,但在另一种
语言
中使用它(出于各种与技术/性能相关
的
原因)。有没有一种通过节省权重来
实现
这一点
的
编程方法?例如,我可以用Python训练一个多层感知器,然后将所有权重保存在一个CSV文件中,然后用Java创建一个新
的
MLP并使用该文件设置权重。但是,我不确定如何使用
卷积
神经网络做类似的事情,因为我不知道如何处理
卷积
层。我认为我
的
主要问题是理解如何导出/保存网络
浏览 0
提问于2016-01-22
得票数 0
2
回答
一维
卷积
算法在DSP开发板上
的
C
流水线
实现
、
、
、
我目前使用
的
DSP板是来自Spectrum Digital
的
DSK6416,我正在用
C
语言
实现
一个
卷积
算法,将输入
的
语音样本与预先录制
的
脉冲响应数组进行
卷积
。这是我
的
头脑风暴
的
想法:中断将停止
卷积
过程,输出索引,并以8 kHz或1/8 kHz秒恢复
卷积
。 然而,
卷积</e
浏览 0
提问于2011-11-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
C
语言
实现
三维直接
卷积
、
、
、
对于我
的
项目,我编写了一个Direct3D
卷积
的
朴素
C
实现
,并在输入中加入了周期性填充。不幸
的
是,由于我对
C
是新手,所以性能不太好。按照惯例,所有矩阵(图像、内核、结果)都以列
的
方式存储.这就是为什么我以这样
的
方式循环它们,使它们在记忆中更接近。我听说这个会有帮助
的
。 我知道实施是很幼稚
的
。但是因为它是用
C
写
的
,所以我希望它
的
表现会很好,但是它却
浏览 0
提问于2020-06-26
得票数 5
1
回答
说
卷积
实现
是基于GEMM (矩阵乘)还是基于1x1核是什么意思?
、
、
、
、
我一直试图理解(但不幸
的
失败)如何在软件中
实现
图像上
的
卷积
(具有高度、宽度、通道)。 我听说人们说他们
的
卷积
实现
使用GEMM,或者使用“直接
卷积
”,或者使用1x1内核。我觉得这很让人费解,也无法用很多不同
的
方式把它描述得到处都是--我以为我把像这样
的
典型
卷积
理解为图像上
的
数学运算,但当有人说他们用以下方式之一做conv2d时,这意味着什么呢?1x1核或1x1
卷积
(
浏览 2
提问于2020-10-23
得票数 3
1
回答
在Tensorflow/Keras中执行
卷积
2D +平均池化
、
、
、
、
已知
卷积
具有结合性质:(A*B)*
C
=A*(B*
C
),其中(*)表示
卷积
算子。在keras中,执行2D
卷积
+ 2D平均池(使用strides=(2,2))比仅使用strides=(1,1)执行一次
卷积
开销更低。我认为这是可能
的
,应用结合属性,首先做内核B和
C
的
卷积
,但我试图通过A*(B*
C
)而不是(A*B)*
C
来
实现
相同
的
结果,其中A是图像输入,
浏览 0
提问于2020-06-19
得票数 0
2
回答
执行与theano's conv2d中完全相同
的
卷积
、
、
根据一些文档(),我用Python
语言
实现
了一个简单
的
卷积
(最后,我将用Java
语言
编写它)。例如,对于2*2内核(k11,k12,k21,k22),内核下
的
一个区域是(a11,a12,a21,a22)。
卷积
由a11*k11 + a12*k12 + a21*k21 + a22*k22执行。不幸
的
是,当我用一些虚拟矩阵和内核测试我
的
卷积
码和theano
的
卷积
码时,它们给出了不同<em
浏览 1
提问于2014-09-02
得票数 1
1
回答
C
语言
中
的
卷积
矩阵
、
、
我试着做一个用内核
卷积
矩阵
的
算法,我试着用
C
语言
做这个,但我不知道怎么做,我
的
代码如下:#include <stdlib.h>#definefor(int
c
=0;
c
<COL;
c
++){ } y=answery-1;
浏览 0
提问于2020-08-02
得票数 1
1
回答
C
语言
中三维直接
卷积
实现
的
优化
、
、
、
、
对于我
的
项目,我编写了一个朴素
的
C
实现
直接三维
卷积
与周期性填充
的
输入。我知道
实现
非常幼稚,但是由于它是用
C
编写
的
,所以我希望性能会很好,但实际上它有点令人失望。我知道优化这个问题
的
一种方法是将这个问题转化为一个矩阵乘法问题,并使用blas例程,但是我担心内存不能容纳这么大
的
矩阵 由于问题
的
性质,我更喜欢直接
卷积
而不是FFTConvolve,因为我
的</em
浏览 2
提问于2020-06-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带numpy
的
热带
卷积
、
背景:我正在编写一个包,它需要非常类似于数组
卷积
的
东西。(热带
卷积
也称为min-plus
卷积
)。
c
-B) :min(
c
,A)+1 :+1]+ b[min(
c
-B,0)-1:max(0,
c
-A)-B-2:-1],0) for
c
in r] 这将按预期运行这是“麻木
的
做事方式吗?” numpy.convolve例程是用
C
编写
的
,因
浏览 30
提问于2020-04-01
得票数 0
3
回答
用
C
语言
实现
浮点图像
的
二维
卷积
、
、
你好,我必须用下面的内核对我
的
32位原始图像进行2D
卷积
我不确定如何执行它,因为我是新
的
划船。我
的
图像大小是1024*768。我应该保留相同大小
的
内核并执行
卷积
,还是应该保留一个较小
的
内核?他们两个都会有所不同吗?如果我保留一个小
的
内核,我如何将它与整个图像
卷积
?请帮帮忙谢谢你们两位
的
回
浏览 0
提问于2014-07-15
得票数 0
5
回答
ANSI
C
代码中
的
一维线性
卷积
?
、
与其重新发明轮子,我想知道是否有人可以向我推荐ANSI中
的
1D线性代码片段?我在google和stack overflow上进行了搜索,但没有找到任何我可以使用
的
C
语言
。例如,对于数组A、B和
C
,都是双精度
的
,其中A和B是输入,
C
是输出,长度分别为len_A、len_B和len_
C
= len_A + len_B - 1。我
的
数组大小很小,因此通过FFT
实现
快速
卷积
不需要任何速度
的
浏览 1
提问于2011-12-08
得票数 12
回答已采纳
2
回答
DSP
的
快速二维
卷积
、
、
、
、
我想
实现
一些图像处理算法,这些算法
的
目的是在上运行.这些算法广泛使用
卷积
。我试图为2D
卷积
找到一个很好
的
C
实现
(可能使用快速傅里叶变换)。我还希望算法能够在beagleboard
的
DSP上运行,因为我听说DSP是针对这类操作进行优化
的
(以及它
的
多重累加指令)。我没有这个领域
的
背景,所以我认为自己
实现
卷积
不是一个好主意(我可能不会像理解它背后所有数学的人那样做得那么
浏览 0
提问于2010-10-20
得票数 8
回答已采纳
1
回答
为什么在完全连接
的
层中花费
的
时间最多,尽管它
的
复杂性小于conv层?
、
、
、
、
在做CNN基准测试时,我发现大部分时间都花在完全连接
的
层上。filter h,w,还有一个Stride S of 1和number of outputs N shall be 512 O(fully_connected) = 512*1024*11*11 =63 438 848
浏览 2
提问于2017-02-07
得票数 5
回答已采纳
1
回答
用于OpenCV
的
最佳
卷积
神经网络库是什么?(使用简单
的
实现
和示例)
、
、
、
、
用于OpenCV
的
最佳
卷积
神经网络库是什么?(使用简单
的
实现
和示例)
浏览 6
提问于2016-08-02
得票数 7
1
回答
反褶积(反置
卷积
)层中增加偏置
、
、
我
的
问题是关于转置
卷积
运算(也通常称为反褶积或上
卷积
)。例如,在TensorFlow中,我指的是这层。conv_output = tf.nn.conv2d(input, kernel, strides, padding='VALID') conv_output =我
的
困惑产生了,因为我
的
导师告诉我把上
卷积
想象成一个伪逆<e
浏览 0
提问于2018-06-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PyTorch二维
卷积
的
有效伪逆
、
、
、
背景:我有一个图像特征x与形状[b,
c
,h,w]和3x3
卷积
核K与形状[
c
,
c
,3,3]。有y = K * x。如何在y上有效地
实现</
浏览 7
提问于2022-09-16
得票数 -1
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