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沙龙
1
回答
卷积
神经网络
中
如何
避免
ZeroPadding
python
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我有一个
卷积
神经网络
,它在我的数据集上比其他网络做得更好。问题出在我需要放置的
ZeroPadding
2D上,它会在输出中产生伪像(零样本)。那么,
如何
在不改变网络结构(层)的情况下
避免
ZeroPadding
2D选项。我需要保持结构的原样(no.layers),并且可能会更改数据
中
的1-过滤器2-内核3-第一维(例如96) 4-任何其他选项下面是我的CNN input_img = Input(shape=(96, 44) x = Conv2D(64, (3, 3), ac
浏览 11
提问于2020-01-10
得票数 1
1
回答
如何
正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
胶囊
神经网络
采用
卷积
、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用
卷积
和最大池层的
卷积
神经网络
。我想对
卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我的cnn模型的架构。我需要在胶囊
神经网络
上做一个类似的结构。那么,
如何
正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样的呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
1
回答
在火炬
中
可视化
神经网络
层,不使用itorch
lua
、
neural-network
、
torch
、
conv-neural-network
我有一个有几个
卷积
层的
神经网络
,我想要可视化我正在创建的特征地图。这建议使用itorch,但它需要在我想要
避免
的itorch笔记本
中
运行我的代码。还有其他的火炬包可以用来显示
卷积
层吗?因为我在网上发现的关于
如何
做这件事的资源太少了,所以我记录了我的完整解决方案,并把它加到Github身上。任何想要在火炬
中
可视化
神经网络
的人都可以直接到这里开始! 再次感谢YuTse给我的小提示!
浏览 4
提问于2015-11-13
得票数 3
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1
回答
从一组图像
中
匹配一幅图像:结合传统的计算机视觉+深度学习/CNN
machine-learning
、
deep-learning
、
image-classification
、
computer-vision
、
image-recognition
在我正在开发的应用程序
中
,我有大约5000张产品标签图像(每个产品有一个标签)。现在我正在考虑
如何
结合
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 1
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1
回答
卷积
神经网络
中
滤波器的选择
conv-neural-network
我已经完成了
卷积
神经网络
的实现部分。但在
卷积
神经网络
中
,
如何
选择滤波器来获得
卷积
特征仍然是个难题。正如我所知,在filter.is的帮助下,我们通过检测特征(如眼睛、鼻子、嘴巴)来使用
卷积
层从图像
中
识别人脸。过滤器包含眼睛、鼻子、嘴巴来从图像
中
识别人脸是真的吗?
浏览 0
提问于2018-11-14
得票数 0
1
回答
卷积
神经网络
为什么适合图像处理?
卷积神经网络
卷积
神经网络
为什么适合图像处理?
浏览 218
提问于2022-09-08
2
回答
卷积
神经网络
中
特征映射的滤波器
filter
、
neural-network
、
convolution
、
feature-extraction
、
conv-neural-network
在
卷积
神经网络
中
,我应该使用什么样的滤波器来提取特征图?我最近读到了关于
卷积
神经网络
的文章,我了解到我们使用(一组滤波器)在每个
卷积
层生成一组特征映射,通过对前一层输出的滤波器进行
卷积
,生成一组特征映射。谢谢。
浏览 1
提问于2015-12-05
得票数 0
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2
回答
用于权重初始化的预训练深度学习模型
machine-learning
、
deep-learning
、
computer-vision
当预训练深度学习模型(假设是深度
卷积
神经网络
)以实现良好的权重初始化时,我是使用整个训练集而不进行验证(以
避免
信息泄漏),还是只使用训练集的子集?
浏览 24
提问于2020-07-07
得票数 0
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1
回答
运行训练
卷积
神经网络
machine-learning
、
conv-neural-network
我训练了一个
卷积
神经网络
,用tensorflow将图像分为两类。我现在想知道
如何
使用来自
神经网络
的权重,并在未标记的随机图像上进行测试。tensorflow
中
是否有这样的函数,还是我现在应该自己运行
卷积
?
浏览 0
提问于2017-04-05
得票数 0
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1
回答
卷积
核大小是否影响信道数?
deep-learning
、
cnn
、
kernel
在这篇文章
中
,作者在2.Multi-scale Context aggregation标题下提到了这一点。我想,我们决定在下一层的通道数和内核将被随机初始化。这些核形状是由我们决定的,它们是1x1或3x3等,所以,作者说1x1
卷积
来映射与输入one.When相同的通道数是什么意思,即使它的2x2
卷积
核不改变通道数。
浏览 0
提问于2019-03-20
得票数 0
3
回答
修改
神经网络
以一次预测3个示例
python
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
、
tensor
我这里有一个
卷积
神经网络
,它获取96x96x3的图片并输出1x128编码。(未定义的函数只是一系列的层) X_input = Input(input_shape) X =
ZeroPadding
2Depsilon=0.00001, name='bn2')(X) X
浏览 10
提问于2019-08-20
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1
回答
是否可以从
卷积
神经网络
中
推断出多个参数
conv-neural-network
但是我读了很多关于
卷积
神经网络
的书。到目前为止,我了解到输出层可以是例如用于分类问题的softmax层,或者您可以进行回归以获得量化的值。但我想知道是否有可能推断出不止一个参数。但我只想知道,在
卷积
神经网络
的同一输出层
中
,是否有可能预测两个不同的输出值。或者我需要两个不同的
卷积
神经网络
,一个预测房子的大小,另一个预测房子的价格。那么我们
如何
将这两个预测结合起来呢?如果我们可以在一个
卷积
神经网络
中
做到
浏览 1
提问于2018-11-14
得票数 0
1
回答
开发有监督的视频事件检测需要使用哪种算法或算法组合?
machine-learning
、
supervised-learning
我必须开发一个视频事件检测工具,在票务
中
,counter.The工具必须为那些在没有点票的情况下通过门的人拍照。我有一套视频,人们拿着这些数据在gate.So上乱搞,我怎么能实现一个视频事件检测工具?
浏览 0
提问于2016-08-27
得票数 1
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8
回答
卷积
神经网络
和递归
神经网络
有什么区别?
neural-network
、
difference
、
recurrent-neural-network
我对
神经网络
这个话题很陌生。我遇到了两个术语--
卷积
神经网络
和递归
神经网络
。 我想知道这两个术语是否是指同一事物,或者,如果不是,它们之间会有什么区别呢?
浏览 6
提问于2014-01-04
得票数 67
2
回答
如何
将
卷积
神经网络
从一种语言导出到另一种语言?
machine-learning
、
computer-vision
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我想用一种语言训练
卷积
神经网络
,但在另一种语言中使用它(出于各种与技术/性能相关的原因)。有没有一种通过节省权重来实现这一点的编程方法?例如,我可以用Python训练一个多层感知器,然后将所有权重保存在一个CSV文件
中
,然后用Java创建一个新的MLP并使用该文件设置权重。但是,我不确定
如何
使用
卷积
神经网络
做类似的事情,因为我不知道
如何
处理
卷积
层。我认为我的主要问题是理解
如何
导出/保存网络的
卷积
部
浏览 0
提问于2016-01-22
得票数 0
1
回答
TensorFlow v1和v2
中
Keras‘s
ZeroPadding
2D的区别?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
tensorflow2.0
我最近完成了Andrew Ng为
卷积
网络编写的Coursera
中
的深度学习课程。最后一个作业结束了人脸识别。我想将这个使用TensorFlow 1.2.1的任务
中
的代码迁移到最近的版本(我使用的是TensorFlow 2.2.0)。让我们使用tf 1.2.1观察赋值
中
的以下代码: from keras.layers import Conv2D,
ZeroPadding
2D, Activation, Input, concatenate
如何
执行零填充以获得与赋值
中
的形
浏览 12
提问于2020-03-14
得票数 1
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1
回答
图像
中
的多目标检测
image-processing
、
keras
、
activation-function
实际上,我正在制作一个图像分类器,我正在使用
卷积
神经网络
,并使用keras和tensorflow作为后端。我的问题是
如何
识别图像
中
的多个对象。我尝试过使用激活函数、sigmoid和loss - binary_crossentropy的
卷积
神经网络
,但我对此并不满意。
浏览 33
提问于2017-12-13
得票数 2
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1
回答
Keras ConvNet
中
的特征映射是
如何
表示特性的?
keras
、
conv-neural-network
具体来说,假设一个猫图像识别,一个特征图将表示一个“胡须”,而在这个特征图的激活程度很高的图像
中
,它被推断为在图像中有胡须,所以图像是猫。(如果我错了,请纠正我)或者我
如何
知道哪些png图像是哪个特征,即晶须、检测器、滤波器等特征?我这么问是因为老师可能会在口试
中
问我这个问题。 很抱歉有这么长的答案(但我必须这么做才
浏览 0
提问于2019-03-09
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1
回答
矩阵乘法ARM皮层A9 - Xilinx的高效实现
c
、
arm
、
linear-algebra
、
xilinx
、
zynq
我使用的是一个带有双核Arm处理器的zybo z7开发板,我想在Xilinx上实现一个简单的
神经网络
,它包含一个
卷积
层,然后是一个密集的
神经网络
。特别是,在手臂上传递一个基于蟒蛇的模型。对我来说,一个简单的方法是使用一个库,自己执行乘法/点积/
卷积
等操作(快速),就像python
中
的numpy一样,
避免
使用纯for...loop语法。举个例子就好了! 谢谢你抽出时间
浏览 2
提问于2021-03-09
得票数 1
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2
回答
在tensorflow
中
,
如何
使用非图像输入进行conv-
神经网络
?
tensorflow
、
conv-neural-network
n) -1.1 -10.6 49 1030.0 16.1 0 14.8 0 0 0 0 280 0我可以使用这些数据创建一个
卷积
神经网络
吗?我
如何
创建?你能给我任何线索或指导或来源吗?
浏览 3
提问于2016-10-21
得票数 4
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