我对人工智能和神经网络完全陌生。我目前正在从事一个等离子体物理模拟项目,它需要一个非常高分辨率的数据集。我们目前有两个相同问题的模拟结果运行在不同的分辨率-其中一个的分辨率高于另一个。我对ANN的想法如下:低分辨率数据( 512 x 256 2-D阵列)可以输入到网络中,以输出稍微修改过的512 x 256 2-D阵列。然后,我们可以将修改后的数据集输入到我们<e
来自“医学图像计算的深度学习和卷积神经网络”一书
当我们了解到深度学习的研究现状时,我惊讶地发现,在过去的22、23中,其他研究者使用了卷积神经网络,这是一种深度学习。但最新的一批深度学习算法似乎有不同之处。他们经常使用GPU处理accelerate training by as much as a factor of 40-fold。它们还使用了多个卷积