腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
对象识别的最佳架构
、
、
我正在评估使用HTM (
分层
时间记忆)和CNN (
卷积
神经网络
)进行目标识别的选项。在这种情况下,哪种架构(模型)最合适?
浏览 6
提问于2016-10-05
得票数 2
2
回答
为什么在CNN后期,我们通常有多个完全连接的层?
、
、
、
、
正如我注意到的,在许多流行的
卷积
神经网络
(如AlexNet)体系结构中,人们使用多个具有几乎相同维数的完全连接的层来收集对早期检测到的特征的响应。
浏览 5
提问于2016-05-14
得票数 6
2
回答
水平
分层
LSTM单元
、
、
、
、
我对整个
神经网络
领域都很陌生,我刚刚读了一些关于LSTM细胞的教程,特别是tensorflow。在本教程中,他们有一个对象tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell,据我理解,它是LSTM单元的垂直
分层
,类似于
分层
卷积
网络。
浏览 0
提问于2016-07-20
得票数 1
3
回答
卷积
神经网络
是否存在消失梯度?
、
、
、
我想我在某个地方读到,随着层数的增加,
卷积
神经网络
不会像标准的乙状结肠
神经网络
那样遭受消失梯度问题的困扰。但我一直找不到“为什么”。 它是否真的没有问题,还是我错了,它取决于激活功能?我一直在使用校正线性单元,所以我从未测试过
卷积
神经网络
中的Sigmoid单元
浏览 10
提问于2015-03-09
得票数 8
回答已采纳
1
回答
从一组图像中匹配一幅图像:结合传统的计算机视觉+深度学习/CNN
、
、
、
、
在我正在开发的应用程序中,我有大约5000张产品标签图像(每个产品有一个标签)。由于最初,我的系统每个产品只有一个样本,所以我决定采用传统的计算机视觉技术。我使用特征提取和描述符匹配实现了这一点。(使用OpenCV SIFT和FLANN技术,参考如下:https://github.com/kipr/opencv/blob/master/samples/cpp/matching_至_许多_images.cpp) 现在我正在考虑如何结合CNN或深度学习技术来提高准确性,因为当用户批准匹
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
有人试图使用ImageNet的层次结构吗?
、
、
ImagNet的类具有层次结构。是否有人试图建立一个等级分类器来利用这一事实? 寻找“多级分类”会导致不同的结果。
浏览 0
提问于2017-03-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
、
、
、
、
胶囊
神经网络
采用
卷积
、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用
卷积
和最大池层的
卷积
神经网络
。我想对
卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我的cnn模型的架构。我需要在胶囊
神经网络
上做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样的呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
2
回答
什么时候是深度
神经网络
(DNN)而不是NN?
、
什么时候将
神经网络
定义为深度
神经网络
(DNN)而不是
神经网络
? 据我所知,DNN是具有多层的
神经网络
,简单的
神经网络
通常有较少的层数。但又有多少人呢?还是有其他的定义?
浏览 0
提问于2016-12-28
得票数 8
回答已采纳
8
回答
卷积
神经网络
和递归
神经网络
有什么区别?
、
、
我对
神经网络
这个话题很陌生。我遇到了两个术语--
卷积
神经网络
和递归
神经网络
。 我想知道这两个术语是否是指同一事物,或者,如果不是,它们之间会有什么区别呢?
浏览 6
提问于2014-01-04
得票数 67
1
回答
理解scikit
神经网络
参数
、
、
、
、
我一直试图训练一个
神经网络
来识别我有三种类型的标签(圆圈、矩形和空白)。我不知道不同的
卷积
和图层选项做什么,我有什么选择来调整它们。有没有人对其他
卷积
或
分层
有什么建议,我可以尝试提高我的预测精度和他们的意思?很抱歉,这是我第一次接触到一个
神经网络
,并且一直在挣扎着把我的头挪开。
浏览 1
提问于2015-08-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
神经网络
与图像分类
、
、
我已经建立了一个实验性的
神经网络
-它的想法是,它可以查看JPEG图像,并识别图像的哪些部分是音乐符号。
浏览 11
提问于2017-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
(CNN+)用于从谱图中学习音素的RNN-HMM混合算法
、
、
、
我目前正在研究一项语音识别任务,将深入学习应用于标准声学模型(gmm-hmm)。如果是这样的话,它会不会明智地导致一些问题,当我在CNN上做的时候,是否通过在谱图的更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖,这取决于上下文窗口的大小,但是引入RNN,CNN在当时只需要对一个帧进行分析(我认为它甚至可以得到
浏览 0
提问于2017-07-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
深信念网络与
卷积
神经网络
、
、
、
、
我是
神经网络
领域的新手,我想知道深层信念网络和
卷积
网络之间的区别。另外,是否有一个深
卷积
网络,它是深信念和
卷积
神经网络
的结合? 到目前为止,这是我收集到的。如果我错了,请纠正我。对于一个图像分类问题,深度信念网络有多个层次,每个层都采用贪婪
分层
策略进行训练。如果使用
卷积
神经网络
解决了同样的问题,那么对于50x50输入图像,我将开发一个仅使用7x7补丁的网络。7x7块,然后通过
卷积
层向前推进,所以我将得到25个不同的特征图,每个大小为(
浏览 8
提问于2014-07-03
得票数 44
回答已采纳
2
回答
神经网络
是如何处理相关图像数据的?
、
、
我正在尝试创建一个完全连接的
神经网络
,用于图像处理。我有点困惑。 我们有一个图像,比如说28x28像素。这将有784个输入到NN。当我们将所有像素排列在一个阵列中,用于一个完全连接的网络时,
神经网络
如何理解这一点?它是如何确定相关性的?
浏览 2
提问于2016-05-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
声音数字分类
、
、
、
我假设
卷积
网络可以工作,对吗? 我更喜欢更简单的模型,以换取几个百分比的性能点,最好是用Scikit Learn库来编写。
浏览 5
提问于2017-09-19
得票数 0
1
回答
什么是量子
卷积
神经网络
?
、
、
、
、
我刚通过TensorFlow量子库,他们介绍了量子
卷积
神经网络
。CNN和QCNN的区别是什么?
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
1
回答
YOLOv3的真正架构(层)是什么?
、
、
在yolov3中,它是暗网-53,这意味着它有53
卷积
层,但是当我看到这张图片和计数时,我只得到52
卷积
层。我还看到了yolov3.cfg,它有107层(从0到106),我的结果是:我想知道我是不是误解了什么?或者上面图片中的第53
卷积
层在哪里? 提前谢谢。
浏览 5
提问于2020-03-25
得票数 3
1
回答
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
、
、
、
、
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
浏览 6
提问于2016-08-02
得票数 7
1
回答
卷积
神经网络
中滤波器的选择
我已经完成了
卷积
神经网络
的实现部分。但在
卷积
神经网络
中,如何选择滤波器来获得
卷积
特征仍然是个难题。正如我所知,在filter.is的帮助下,我们通过检测特征(如眼睛、鼻子、嘴巴)来使用
卷积
层从图像中识别人脸。过滤器包含眼睛、鼻子、嘴巴来从图像中识别人脸是真的吗?
浏览 0
提问于2018-11-14
得票数 0
1
回答
在Google Coral Devboard和Jetson Nano中使用我自己构建的
卷积
神经网络
分类器
、
、
、
、
我读了很多关于Jetson Nano和Google Coral Devboard的文章,在我读过的大多数文档和论文中,推断和部署都是使用预先构建的
卷积
神经网络
来完成的,例如AlexNet,Inception,MobileNet和其他用于图像分类的
神经网络
。据我所知,这些微型计算机需要将
神经网络
转换为tensorflow模型或任何它们接受的框架,以执行模型的推断。我想知道的是:对于Jetson Nano和Google Coral Devboard,我是否可以拥有与文档中举例说明的
卷积
神经网络</em
浏览 20
提问于2020-12-24
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
卷积神经网络的卷积
卷积神经网络之卷积操作
卷积神经网络
逐点卷积神经网络
卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券