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回答
卷积
神经网络
新手
、
、
、
我是CNN的
新手
,所以我试图通过以下在线教程来学习用python编写代码,我来到了这个教程:https://medium.com/nybles/create-your-first-image-recognition-classifier-using-cnn-keras-and-tensorflow-backend
浏览 19
提问于2019-10-01
得票数 0
1
回答
用于图像审批系统的Python Tensorflow
、
、
然而,我的问题是,我不确定我需要什么样的
神经网络
来做这件事,也不知道如何研究这类事情。如果你们有任何可以帮助我的参考资料,或者如果你们知道,我需要什么样的
神经网络
设置才能开始这个机器学习的审批系统?
浏览 8
提问于2018-02-09
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3
回答
为什么在
卷积
神经网络
中使用
卷积
层后的激活函数?
、
、
我是机器学习的
新手
,我对
卷积
神经网络
不太了解,这就是为什么我们在
卷积
层之后进行激活。
浏览 2
提问于2018-08-24
得票数 2
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1
回答
从一组图像中匹配一幅图像:结合传统的计算机视觉+深度学习/CNN
、
、
、
、
在我正在开发的应用程序中,我有大约5000张产品标签图像(每个产品有一个标签)。由于最初,我的系统每个产品只有一个样本,所以我决定采用传统的计算机视觉技术。我使用特征提取和描述符匹配实现了这一点。(使用OpenCV SIFT和FLANN技术,参考如下:https://github.com/kipr/opencv/blob/master/samples/cpp/matching_至_许多_images.cpp) 现在我正在考虑如何结合CNN或深度学习技术来提高准确性,因为当用户批准匹
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 1
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1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
、
、
、
、
胶囊
神经网络
采用
卷积
、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用
卷积
和最大池层的
卷积
神经网络
。我想对
卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我的cnn模型的架构。我需要在胶囊
神经网络
上做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样的呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
0
回答
太赫兹图像隐匿物目标检测?
、
、
新手
做一个基于
卷积
神经网络
的太赫兹图像目标检测,如何下手?难点:2.目标尺寸较小; 3.数据集较小。
浏览 320
提问于2019-05-16
1
回答
(CNN+)用于从谱图中学习音素的RNN-HMM混合算法
、
、
、
我目前正在研究一项语音识别任务,将深入学习应用于标准声学模型(gmm-hmm)。如果是这样的话,它会不会明智地导致一些问题,当我在CNN上做的时候,是否通过在谱图的更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖,这取决于上下文窗口的大小,但是引入RNN,CNN在当时只需要对一个帧进行分析(我认为它甚至可以得到
浏览 0
提问于2017-07-06
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1
回答
有人能解释或总结一下不同类型
神经网络
下keras的输入形状吗?
、
我是python keras的
新手
。随着对Keras的理解,我对Keras的输入形状感到困惑。我觉得在不同的
神经网络
下,我需要将我的数据重建成不同的形状。但最近我正在学习一维
卷积
神经网络
。我发现教程将训练数据构造为a,b,c,其中a是样本数,b是时间步数,c是特征数(等于1)。但是为什么我不能简单地将数据重塑为a,b呢?因为对于一维
卷积
神经网络
,c将始终为1。 我不确定我是否正确理解了上面的内容。我想知道有没有不同
神经网络
的training_data形状的总结?或者说,
浏览 7
提问于2019-08-26
得票数 0
1
回答
声音数字分类
、
、
、
我假设
卷积
网络可以工作,对吗? 我更喜欢更简单的模型,以换取几个百分比的性能点,最好是用Scikit Learn库来编写。
浏览 5
提问于2017-09-19
得票数 0
1
回答
什么是量子
卷积
神经网络
?
、
、
、
、
我刚通过TensorFlow量子库,他们介绍了量子
卷积
神经网络
。CNN和QCNN的区别是什么?
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
2
回答
应用
神经网络
进行图像识别
、
、
、
、
在对图像进行精巧的边缘检测之后,
神经网络
是如何进行图像识别的?我不是在寻找代码,我想知道
神经网络
实际上是如何工作的,以便从一组图像中匹配图像的相似性。 在输入层、隐藏层等方面应该考虑什么?
浏览 0
提问于2016-05-19
得票数 0
1
回答
在Google Coral Devboard和Jetson Nano中使用我自己构建的
卷积
神经网络
分类器
、
、
、
、
我读了很多关于Jetson Nano和Google Coral Devboard的文章,在我读过的大多数文档和论文中,推断和部署都是使用预先构建的
卷积
神经网络
来完成的,例如AlexNet,Inception,MobileNet和其他用于图像分类的
神经网络
。据我所知,这些微型计算机需要将
神经网络
转换为tensorflow模型或任何它们接受的框架,以执行模型的推断。我想知道的是:对于Jetson Nano和Google Coral Devboard,我是否可以拥有与文档中举例说明的
卷积
神经网络</em
浏览 20
提问于2020-12-24
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1
回答
使用Keras和Python实现多种输出类型的CNN
、
、
、
我是
卷积
神经网络
的
新手
,我有以下问题:有没有办法创建一个具有多个输出的CNN,包括10个用于分类的输出和两个用于与Pyhton中的Keras进行回归的输出? 提前谢谢你!
浏览 23
提问于2020-07-23
得票数 3
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1
回答
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
、
、
、
、
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
浏览 6
提问于2016-08-02
得票数 7
1
回答
卷积
神经网络
中滤波器的选择
我已经完成了
卷积
神经网络
的实现部分。但在
卷积
神经网络
中,如何选择滤波器来获得
卷积
特征仍然是个难题。正如我所知,在filter.is的帮助下,我们通过检测特征(如眼睛、鼻子、嘴巴)来使用
卷积
层从图像中识别人脸。过滤器包含眼睛、鼻子、嘴巴来从图像中识别人脸是真的吗?
浏览 0
提问于2018-11-14
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1
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开发有监督的视频事件检测需要使用哪种算法或算法组合?
、
我必须开发一个视频事件检测工具,在票务中,counter.The工具必须为那些在没有点票的情况下通过门的人拍照。我有一套视频,人们拿着这些数据在gate.So上乱搞,我怎么能实现一个视频事件检测工具?我对视频分析还不熟悉。我不知道在哪里可以start.Where,我能找到一些关于有监督的视频事件检测的教程吗?
浏览 0
提问于2016-08-27
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2
回答
TDNN和CNN有什么区别?
、
、
我读过关于时间延迟
神经网络
(TDNN)的文章,我不确定我是否理解它。据我所知,tdnn的工作原理就像一维
卷积
神经网络
(CNN)。 如果这些体系结构存在的话,它们之间有什么区别?
浏览 0
提问于2021-01-20
得票数 1
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8
回答
卷积
神经网络
和递归
神经网络
有什么区别?
、
、
我对
神经网络
这个话题很陌生。我遇到了两个术语--
卷积
神经网络
和递归
神经网络
。 我想知道这两个术语是否是指同一事物,或者,如果不是,它们之间会有什么区别呢?
浏览 6
提问于2014-01-04
得票数 67
1
回答
使用tensorflow实现CNN
、
、
、
、
我是
卷积
神经网络
和Tensorflow的
新手
,我需要用更多的参数实现一个
卷积
层: 转换layer1: filter=11,channel=64,stride=4,Relu。
浏览 6
提问于2016-09-19
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1
回答
深度学习、深层
神经网络
、人工
神经网络
和进一步术语的确切区别是什么?
、
、
、
在阅读了一些理论之后,我对以下术语感到有点困惑:深层
神经网络
前馈
神经网络
卷积
神经网络
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 3
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