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1
回答
是否有可能在每个像素都有多个
标签
的情况下进行像素分类?
、
、
、
、
使用CNN,我想拍摄一张每个像素都有3个
标签
注释的图像。如下所示:0,1,2,3...编辑:我应该注意,我知道我最初必须用带注释的图像训练CNN,其中每个像素已经有2到3个如上所述的
标签
。
浏览 1
提问于2017-05-15
得票数 0
1
回答
如何对
卷积
神经网络
分割算法生成的图像片段进行标注?
、
、
、
、
我正在使用CNN(
卷积
神经网络
)进行遥感图像分类。首先将多波段遥感图像应用到图像分割算法中. 但我的问题是,如何为这些图像段设置
标签
,以便将调整大小的图像段放到
卷积
神经网络
中?
浏览 5
提问于2016-09-25
得票数 0
1
回答
如何用
神经网络
来裁剪人脸?
、
、
我希望建立一个面部识别系统,并意识到我很可能通过第一次裁剪人脸来提高精度。我知道我可以使用Haar Cascade分类器来完成这个任务,但是我更愿意使用一种深入学习的方法,因为这是我目前关注的领域。要做到这一点,我是否只是创建一个CNN,输入是一个图像,输出是X,Y,宽度,高度?或者还有更多?我已经尝试过这种方法与亚当优化器和大约600张图片,但结果不是很好。关于如何改进这个问题,有什么建议吗?
浏览 0
提问于2019-01-23
得票数 3
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1
回答
是否可以从
卷积
神经网络
中推断出多个参数
但是我读了很多关于
卷积
神经网络
的书。到目前为止,我了解到输出层可以是例如用于分类问题的softmax层,或者您可以进行回归以获得量化的值。但我想知道是否有可能推断出不止一个参数。例如,如果我有一个数据,我的输出
标签
是房子的价格和房子的大小。我知道这不是一个聪明的例子。但我只想知道,在
卷积
神经网络
的同一输出层中,是否有可能预测两个不同的输出值。或者我需要两个不同的
卷积
神经网络
,一个预测房子的大小,另一个预测房子的价格。那么我们如何将这两个预测结合起来呢?如果我们可以在一个
浏览 1
提问于2018-11-14
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1
回答
区分真实的建筑图片和渲染的建筑图片
、
我需要训练一种算法,从真实的图片中识别渲染的建筑图像。下面是一个例子:📷📷那么,你建议我用什么来做这件事,有人知道一些已经做过类似事情的事情吗?
浏览 0
提问于2019-12-23
得票数 2
1
回答
从一组图像中匹配一幅图像:结合传统的计算机视觉+深度学习/CNN
、
、
、
、
在我正在开发的应用程序中,我有大约5000张产品
标签
图像(每个产品有一个
标签
)。现在我正在考虑如何结合CNN或深度学习技术来提高准确性,因为当用户批准匹配时,它会逐渐为产品添加更多的
标签
样本
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 1
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1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
、
、
、
、
胶囊
神经网络
采用
卷积
、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用
卷积
和最大池层的
卷积
神经网络
。我想对
卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我的cnn模型的架构。我需要在胶囊
神经网络
上做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样的呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
1
回答
卷积
神经网络
中的连续输出应该是怎样的?
、
、
、
、
我已经标记了人脸图像(
标签
是年龄-continuous值-)数据集,我想构建一个
卷积
神经网络
模型来预测一个人的年龄。
标签
,即年龄必须如何编码? 使用哪种激活功能?
浏览 0
提问于2019-02-27
得票数 2
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1
回答
使用
卷积
神经网络
和DL4J进行预测
、
这是我第一次使用DL4J (Deep Learning for Java),也是我第一次使用
卷积
神经网络
。我的目标是使用
卷积
神经网络
给我一些关于图像的预测值。我自己收集并标记了我的图像。
标签
或预期输出由0到1之间的两个数字组成(我只是将它们写在文件名中,如0.01x0.87.jpg)。现在我找不到任何方法来使用DL4J使用的DataSetIterator类,这样我也可以设置我的
标签
值。
浏览 19
提问于2020-02-11
得票数 0
1
回答
带注释的图像分类
、
、
我有一堆图像(约3000张),它们已经根据一些业务标准进行了手动分类(批准/拒绝)。我已经用Google Cloud Platform处理了这些图片,获得了注释和SafeSearch结果,例如(csv格式): 文件名;批准/拒绝;成人;欺骗;医疗;暴力;annotations A.jpg;approved;VERY_UNLIKELY;VERY_UNLIKELY;VERY_UNLIKELY;UNLIKELY;boat|0.9,vehicle|0.8 B.jpg;rejected;VERY_UNLIKELY;VERY_UNLIKELY;VERY_UNLIKELY;UNLIKELY;text|0.9
浏览 21
提问于2017-02-21
得票数 1
1
回答
卷积
神经网络
标签
、
在labels.In我的CNN项目中,我没有每个图像的特征和
标签
,我只有两个文件夹和分开的类。那么,我如何为训练提供数据,显示
标签
?我在Keras编码,只需要这一部分的代码。
浏览 20
提问于2019-05-13
得票数 1
1
回答
检查目标时出错:要求dense_6具有2维,但得到形状为(60000,10,10,10,10)的数组
、
、
、
我正在尝试建立CNN。我被困在这里了。x_test shape: (10000, 28, 28, 1)10000 test samplesy_test dimensions (10000, 10, 10, 10, 10)model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), activation
浏览 0
提问于2019-10-28
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1
回答
如何在tensorflow中准备自己的数据集,并以图像和
标签
的形式以文本文件的形式提供数据?
、
我想在张量流中训练
卷积
神经网络
,我有10,000张.png格式的图像和.txt格式的文本文件中的
标签
的数据,其中每行都包含一个
标签
(在所有10,000行上)。
浏览 2
提问于2016-11-02
得票数 2
1
回答
如何用
神经网络
输入图像和
标签
进行语义实例分割?
、
、
、
、
所以我知道,对于标准的
卷积
神经网络
,你可以给
神经网络
(NN)提供一个带有
标签
列表的文件,或者简单地按文件夹将你的类分开,但是,比如分段,我想它是不同的,对吗?例如,使用像labelme2这样的站点,您可以对图像进行注释和分割,然后将它们与掩码文件和
标签
的XML文件一起下载。是否需要随后将原始图像、掩码图像和XML文件输入到实例分割NN中? 提前谢谢。
浏览 0
提问于2017-05-06
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1
回答
(CNN+)用于从谱图中学习音素的RNN-HMM混合算法
、
、
、
我目前正在研究一项语音识别任务,将深入学习应用于标准声学模型(gmm-hmm)。如果是这样的话,它会不会明智地导致一些问题,当我在CNN上做的时候,是否通过在谱图的更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖,这取决于上下文窗口的大小,但是引入RNN,CNN在当时只需要对一个帧进行分析(我认为它甚至可以得到
浏览 0
提问于2017-07-06
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回答
卷积
神经网络
是一个模型,多输出层。
我正在为Toxici评论分类Kaggle竞赛撰写一份大学报告,比较不同模型的不同尝试,我想知道
卷积
神经网络
是否是一个模型,多输出层模型。ONMO也称为多任务学习,这种方法将有一个输入层、一组隐藏层和每个
标签
的一个输出层。 另一方面,CNN是几层具有非线性激活函数(如ReLU或tanh )的
卷积
。它使用输入层上的
卷积
来计算输出,而不是完全连接的层或仿射层。
浏览 0
提问于2018-03-12
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1
回答
Tensorflow在字符识别中的损失函数是什么?
、
、
、
我在Tensorflow中有代码,使用
卷积
神经网络
来识别街道视图文本(SVT)数据中的字符。由于
标签
类型是字符串,在丢失函数中应该使用什么而不是tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()?我不能使用tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(),因为她的
标签
必须是int dtype??
浏览 0
提问于2017-08-14
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1
回答
声音数字分类
、
、
、
我假设
卷积
网络可以工作,对吗? 我更喜欢更简单的模型,以换取几个百分比的性能点,最好是用Scikit Learn库来编写。
浏览 5
提问于2017-09-19
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回答
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
、
、
、
、
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
浏览 6
提问于2016-08-02
得票数 7
1
回答
在Google Coral Devboard和Jetson Nano中使用我自己构建的
卷积
神经网络
分类器
、
、
、
、
我读了很多关于Jetson Nano和Google Coral Devboard的文章,在我读过的大多数文档和论文中,推断和部署都是使用预先构建的
卷积
神经网络
来完成的,例如AlexNet,Inception,MobileNet和其他用于图像分类的
神经网络
。据我所知,这些微型计算机需要将
神经网络
转换为tensorflow模型或任何它们接受的框架,以执行模型的推断。我想知道的是:对于Jetson Nano和Google Coral Devboard,我是否可以拥有与文档中举例说明的
卷积
神经网络</em
浏览 20
提问于2020-12-24
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