腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
不同
神经网络
结构
的
研究与选择
、
、
、
我想开发一个使用
卷积
神经网络
进行图像分类
的
模型。从文章和在线文章中描述
的
许多不同
的
网络
结构
中,我想选择一个更适合我
的
问题和数据集
的
网络
结构
作为起点。我知道没有一定
的
答案,最好
的
结构
很大程度上取决于每一个问题,但我认为,建立这样一个网络
的
方法,超越纯粹
的
机会和测试。在阅读论文和比较
结构
时,我应该注意哪些特性和超参数?为了获得对不同
浏览 0
提问于2021-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从一组图像中匹配一幅图像:结合传统
的
计算机视觉+深度学习/CNN
、
、
、
、
在我正在开发
的
应用程序中,我有大约5000张产品标签图像(每个产品有一个标签)。 我
的
应用程序
的
一个功能是,用户可以使用他
的
相机拍摄一张照片,并得到一个可能
的
匹配(Es)
的
产品标签注册
的
系统。由于最初,我
的
系统每个产品只有一个样本,所以我决定采用传统
的
计算机视觉技术。我使用特征提取和描述符匹配实现了这一点。blob/master/samples/cpp/matching_至_许多_images.
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
、
、
、
、
胶囊
神经网络
采用
卷积
、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用
卷积
和最大池层
的
卷积
神经网络
。我想对
卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我
的
cnn模型
的
架构。我需要在胶囊
神经网络
上做一个类似的
结构
。那么,如何正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样
的
呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
1
回答
感知器与形状识别
我最近实现了一个简单
的
感知器。这种类型
的
感知器(由一个神经元组成,在输出中提供二进制信息)只能解决类可以线性分离
的
问题。如何知道这个问题是否有类是线性可分
的
?因为有64个输入,它还可以线性分离吗?一个简单
的
感知器能解决这种问题吗?如果没有,什么样
的
感知器可以?
浏览 4
提问于2017-06-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
文本分析中最有效
的
机器学习算法
、
、
、
从理解NLP
的
卷积
神经网络
的
角度来看,
卷积
神经网络
不仅适用于图像识别,也适用于NLP。
一般
来说,CNN是否是NLP文本分析
的
最佳选择,例如情感分析?如果没有,是否有关于识别性能(F1评分或类似的)
的
不同算法
的
概述或比较?
浏览 0
提问于2018-07-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
图像上
的
文本检测
、
我是一个学习机器
的
新生。我只想问一种改进方法(例如,朴素贝叶斯)
的
可能方法是什么,以获得更好
的
结果,将图像分类为文本或非文本图像,而不是仅仅输入x个图像,告诉系统哪些有文本,哪些没有? 提前感谢
浏览 6
提问于2015-05-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
考虑先前输出
的
深度学习图像模型
、
、
、
、
如果深度
神经网络
的
输入是一幅图像,那么我应该使用哪个模型;但是输出是单值
的
,这不仅取决于输入图像,还取决于网络
的
先前输出(预测)?
浏览 1
提问于2016-10-07
得票数 0
1
回答
深度学习、深层
神经网络
、人工
神经网络
和进一步术语的确切区别是什么?
、
、
、
然而,我读过几次这样的话:我知道前馈
神经网络
是什么,但据我所知,深
神经网络
是指在输入和输出层之间有多个层次
的
所有人工
神经网络
?此外,我看到有各种各样
的
深度学习架构,例如:残差
神经网络
深玻耳兹曼机 ..。然而,维基百科现在也让我很难区分所有的术语,它说:“深层
神经网络
、深层信念网络、递
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
卷积
神经网络
是一个连续函数?
、
、
问题是:
卷积
神经网络
结构
是一个连续
的
函数吗?所谓
卷积
,我指的是只由
卷积
层构成
的
。凭直觉,我会说是的,因为据我所知,
卷积
的
运算是连续
的
,但我有遗漏什么吗?另外,有没有人知道转置
卷积
也是这样?
浏览 4
提问于2021-11-15
得票数 0
1
回答
如何处理
卷积
神经网络
中
的
图像以外
的
额外输入信息?
、
、
、
我试图将棋盘游戏
的
状态转换为
卷积
神经网络
的
输入。
卷积
神经网络
是很有用
的
,因为玩家必须将项目放在棋盘上,而
卷积
神经网络
可以利用这种空间
结构
。因此,我可以很好地描述板
的
二元特征平面为每个球员(1,如果有一个项目在板上,如果没有)。 玩家不仅可以放置物品,还可以收集卡片。一名玩家最多可以拥有五种不同类型
的
19种牌。一个玩家有多少张牌,他们是什么类型,是
神经网络
的
浏览 0
提问于2020-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
深度学习是否需要图像配准?
、
、
我有一个关于生物医学图像分析
的
一般
性问题。因为生物医学图像需要配准,以便在相同空间中对齐图像并更好地提取特征。我
的
问题是,基于深度学习
的
分类是否也需要训练数据集图像
的
图像配准?在深度学习中,架构本身定义了最佳特征,使用深度
神经网络
进行腹部CT扫描图像分类是否需要注册?当我们为了更好地训练数据而进行数据增强时,这种情况下还需要图像配准吗?
浏览 34
提问于2019-06-04
得票数 1
1
回答
卷积
神经网络
结构
的
差异
、
、
因为我在互联网上遇到
的
大多数CNN对我来说都是一样
的
。
浏览 3
提问于2017-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
卷积
神经网络
的
正确
结构
是什么?
、
、
、
我已经看到了几种不同
的
卷积
神经网络
(CNN)
的
架构。我搞不懂哪一种是标准,以及如何决定使用什么。我并不为所使用
的
层数或所涉及
的
参数数目感到困惑,而是对网络
的
组件感到困惑。假设: CL,SL,CL,SL,CM,SoftmaxCL,SL,CL,SL,NN,
浏览 2
提问于2014-10-17
得票数 3
1
回答
什么是可以接受不同类型输入
的
神经网络
?
、
、
、
有一个科学文件,实现了一个
卷积
神经网络
分类3种不同类型
的
数据,尽管如何准确,是我所不知道
的
。这一部分描述了我们
的
神经网络
的
结构
,如图3所示。截图由三个
卷积
层处理(前两层由BVLC AlexNet
的
预训练权值初始化)。TextMaps被处理为一个
卷积
层,内核大小为1 \times 1,因此它
的
特征捕获了各种单词<em
浏览 0
提问于2019-01-19
得票数 2
回答已采纳
3
回答
CNN前馈或反向传播模型
、
、
、
卷积
神经网络
(CNN)是前馈模型还是反向传播模型。通过比较
的
博客和维基百科对CNN
的
定义,我得到了这种困惑。
浏览 0
提问于2017-03-14
得票数 3
1
回答
利用Gabor滤波器构造特征向量进行分类
、
、
、
、
我
的
目标是分类类型
的
汽车(轿车,SUV,掀背车)和早些时候,我是使用角功能
的
分类,但它没有很好
的
工作,所以现在我正在尝试Gabor功能。1.40列
的
平方能量.问题是,我想使用这两个矩阵进行分类,我有大约230幅图像,分为3类(SUV、轿车、掀背车)。我不知道如何创建一个Nx230矩阵,它可以由matlab中
的
神经网络
作为vInputs (其中N是一幅图像
的
全部特征)。 如
浏览 2
提问于2013-11-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
TDNN和CNN有什么区别?
、
、
我读过关于时间延迟
神经网络
(TDNN)
的
文章,我不确定我是否理解它。据我所知,tdnn
的
工作原理就像一维
卷积
神经网络
(CNN)。 如果这些体系
结构
存在的话,它们之间有什么区别?
浏览 0
提问于2021-01-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
卷积
网络对图像如此有效?
卷积
人工
神经网络
工作良好,尤其是图像。为什么?
浏览 0
提问于2017-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对于
神经网络
来说,增加历元和重复数据有什么区别?
、
、
、
、
假设我正在训练一个
神经网络
(例如
卷积
网络或LSTM)。另一种方法是复制数据。同样,如果我有1000个例子,我可以重复它们10次并随机化它们,而
神经网络
将学习得更好(但同样,它可能不能很好地概括)。 在训练
神经网络
学习时,重复数据和增加历元之间有什么区别吗?
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 2
4
回答
反向传播是否应用于
卷积
神经网络
?
、
卷积
神经网络
使用反向传播算法吗?我不明白在完全连接
的
层中到底发生了什么?
浏览 0
提问于2019-06-12
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
卷积神经网络模型结构
Excel图解卷积神经网络结构
干货:Excel图解卷积神经网络结构
图解CNN系列二:卷积神经网络各层结构
卷积神经网络的卷积
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券