腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1432)
视频
沙龙
2
回答
为什么在这些模型的某个时期,精度突然提高?
、
、
、
、
我现在正在学习
卷积
神经网络
,并在Pytorch上练习。最近,我一直在阅读与优化器相关的
论文
,如SGD、Adam和Radam。当查看
论文
的视觉结果时,我发现它们的图像在第80个时代(纸上的figure6“关于自适应学习率的变化
及
以后”)的准确性突然提高了。 不管是哪种算法。 有人能告诉我为什么会这样吗?谢谢。
浏览 7
提问于2021-12-19
得票数 0
1
回答
在CNN的背景下,什么是统计的平稳性?
、
、
我当时正在读AlexNet的
论文
(即“用深层
卷积
神经网络
进行ImageNet分类”)。引言部分将“统计的平稳性”和“像素相依的局部性”作为
卷积
神经网络
的两个强有力的假设。
浏览 1
提问于2018-12-08
得票数 2
1
回答
在Google Coral Devboard和Jetson Nano中使用我自己构建的
卷积
神经网络
分类器
、
、
、
、
我读了很多关于Jetson Nano和Google Coral Devboard的文章,在我读过的大多数文档和
论文
中,推断和部署都是使用预先构建的
卷积
神经网络
来完成的,例如AlexNet,Inception,MobileNet和其他用于图像分类的
神经网络
。据我所知,这些微型计算机需要将
神经网络
转换为tensorflow模型或任何它们接受的框架,以执行模型的推断。我想知道的是:对于Jetson Nano和Google Coral Devboard,我是否可以拥有与文档中举例说明的
卷积
<em
浏览 20
提问于2020-12-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
时间序列的
卷积
神经网络
我想知道是否存在训练
卷积
神经网络
进行时间序列分类的
代码
。 我看过最近的一些
论文
(),但我不确定是否存在某种东西,或者是否我自己编写了
代码
。
浏览 2
提问于2014-12-10
得票数 5
1
回答
卷积
在CNN推理中的快速实现
、
我正在寻找一个建议,尽快实施
卷积
算法的CNN推断,但不是一个培训。 这种
卷积
神经网络
被建模为alexnet、mobilenet、resnet等。据我所知,目前已经有各种实现方式和
神经网络
框架,它们有不同的实现方式,如直接
卷积
、展开
卷积
(im2col)、基于快速傅立叶变换或Winograd,但我的主要关注点是在嵌入式设备的性能约束下执行CNN。如果任何人有经验,并可以推荐
卷积
实现CPU和并行实现,指向研究
论文
或开源实现,我将非常感激。
浏览 19
提问于2019-02-27
得票数 1
1
回答
图的深度学习
、
我有有向图,每个顶点都有一些"class01_01.gml“格式的标签。这类类有多个。我需要使用深度学习对这些文件进行多类分类。有没有人熟悉如何在这种背景下应用深度学习? PS:我不太熟悉对图表的深入学习。
浏览 0
提问于2020-02-25
得票数 1
4
回答
现代CNN (
卷积
神经网络
)是DetectNet旋转不变的吗?
、
、
、
、
众所周知,用于目标检测的nVidia DetectNet - CNN (
卷积
神经网络
)是基于Yolo/DenseBox:的方法。 现代CNN (
卷积
神经网络
)是DetectNet旋转不变的吗?
浏览 14
提问于2016-12-03
得票数 9
回答已采纳
1
回答
几何适应性内核是什么?
、
我读了一篇
论文
"CSRNet:膨胀的
卷积
神经网络
来理解高度拥挤的场景“,并且找到了这个术语,但是找不到几何自适应kernels.Can的确切含义,有人能解释一下吗?
浏览 1
提问于2019-10-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
提亚诺
卷积
中如何使image_shape动态化
、
、
、
然而,在Theano中,
卷积
要求形状信息是常量值。那么,我的问题是,这有什么办法使image_shape的动态吗?
浏览 5
提问于2015-04-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
“统计的静态性”和“像素依赖性的局部性”
、
我正在阅读Krizhevsky等人的基于深度
卷积
神经网络
的ImageNet分类
论文
,并在Intro段落中看到了以下几条线:什么是“统计的平稳性”和“像素依赖性的局部性”?另外,CNN理论上最好的表现仅仅比前馈
神经网络
差一些,这有什么根据呢?
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
移动网训练数据的大小(ImageNet)
、
、
、
、
我读过
论文
"MobileNets:用于移动视觉应用的高效
卷积
神经网络
“,但那里没有这样的信息。 有什么线索吗?
浏览 36
提问于2020-11-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
卷积
神经网络
预训练的原因
、
、
通常反向传播
神经网络
存在着梯度消失的问题。我发现
卷积
神经网络
(CNN)有些如何摆脱这个消失的梯度问题(为什么?) 另外,在一些
论文
中,还讨论了CNN的一些预培训方法。有人能给我解释一下吗?
浏览 8
提问于2014-10-17
得票数 0
2
回答
神经网络
结构图像的生成
、
、
许多
论文
使用了非常好的
神经网络
图像。我也喜欢为我正在撰写的一份报告创建这样一个形象。我的问题是:哪种工具可以用来创建这样的图像?特别是
卷积
矩形看起来很漂亮。
浏览 3
提问于2016-11-15
得票数 11
回答已采纳
1
回答
什么是潜在的表征?
、
、
我正在读一些关于图
卷积
神经网络
的研究
论文
,我见过很多术语“潜在表示”。例如,“模型能够学习图的节点的潜在表示”。 “潜伏”这个词在这里是什么意思?它和潜在的特征一样吗?
浏览 0
提问于2021-02-27
得票数 3
2
回答
不预测真实数据的分类器
、
、
我试着训练一个分类器来识别我自己的签名。我就是这样造分类器的在一张纸上签名了50次,然后用它创建了50幅图像。我是怎么做功能工程的?img = cv2.imread(image,0)步骤2:执行自适应阈值,然后进行形态学开放以降低图像中的噪声。 edges = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_G
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
卷积
神经网络
用于非图像应用?
、
、
、
如果我没记错的话,
卷积
神经网络
(CNN)首先被开发用于图像分类(参见LeCun等人的工作)。问题:你有成功应用CNN处理非图像数据的例子吗?
浏览 0
提问于2018-11-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
卷积
神经网络
块表示法
、
、
、
“图像识别的深度残差学习”的
论文
在图3中说明了它们的剩余网络如下:我不是
神经网络
专家,所以有人能解释一下“3x3conv,256,/2”上面的高亮符号是什么意思吗?第一部分是清晰的(具有3x3像素窗口的
卷积
神经网络
),但是"256“和"/2”是什么?
浏览 0
提问于2020-03-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
混合
卷积
神经网络
与常规
神经网络
、
、
卷积
神经网络
通常是图像分类和语义分割的最佳选择。分类/数字数据(年龄、身高、城市等)另一方面,传统的机器学习模型,如(深度)随机森林模型、支持向量机模型或传统
神经网络
模型处理效果最好。是否有将
卷积
神经网络
和传统
神经网络
相结合的混合结构来对图像和分类数据集进行分类?我确信这个问题以前已经解决过,我特别希望在一个公共库(PyTorch、Tensorflow、Keras等)中寻找研究
论文
、教程和实现。
浏览 0
提问于2018-06-12
得票数 1
1
回答
利用MFCC和Mel谱图与CNN
、
我想得到一些反馈,为什么在许多研究
论文
中,研究人员通过
卷积
神经网络
(CNN)传递MFCC?从本质上讲,CNN本身就是一个特征提取过程。谢谢!
浏览 5
提问于2021-08-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
不同
神经网络
结构的研究与选择
、
、
、
我想开发一个使用
卷积
神经网络
进行图像分类的模型。从文章和在线文章中描述的许多不同的网络结构中,我想选择一个更适合我的问题和数据集的网络结构作为起点。在阅读
论文
和比较结构时,我应该注意哪些特性和超参数?为了获得对不同模型的这种直觉,更好地阅读更多的文献还是专注于不同模型的实验?虽然我对
卷积
神经网络
特别感兴趣,但这个问题也适用于一般的
神经网络
体系结构的研究。
浏览 0
提问于2021-06-24
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
卷积神经网络的卷积
Top100论文导读:深入理解卷积神经网络CNN
斯坦福ICLR 2018录用论文:高效稀疏Winograd卷积神经网络
用简单Python代码理解神经网络中的卷积块
卷积神经网络之卷积操作
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券