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从一组图像中匹配一幅图像:结合传统的计算机视觉+深度学习/CNN
、
、
、
、
在我正在开发的应用程序中,我有大约5000张产品标签图像(每个产品有一个标签)。由于最初,我的系统每个产品只有一个样本,所以我决定采用传统的计算机视觉技术。我使用特征提取和描述符匹配实现了这一点。(使用OpenCV SIFT和FLANN技术,参考如下:https://github.com/kipr/opencv/blob/master/samples/cpp/matching_至_许多_images.cpp) 现在我正在考虑如何结合CNN或深度学习技术来提高准确性,因为当用户批准匹
浏览 0
提问于2017-10-24
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1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
、
、
、
、
胶囊
神经网络
采用
卷积
、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用
卷积
和最大池层的
卷积
神经网络
。我想对
卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我的cnn模型的架构。我需要在胶囊
神经网络
上做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样的呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
1
回答
(CNN+)用于从谱图中学习音素的RNN-HMM混合算法
、
、
、
我目前正在研究一项语音识别任务,将深入学习应用于标准声学模型(gmm-hmm)。如果是这样的话,它会不会明智地导致一些问题,当我在CNN上做的时候,是否通过在谱图的更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖,这取决于上下文窗口的大小,但是引入RNN,CNN在当时只需要对一个帧进行分析(我认为它甚至可以得到
浏览 0
提问于2017-07-06
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1
回答
声音数字分类
、
、
、
我假设
卷积
网络可以工作,对吗? 我更喜欢更简单的模型,以换取几个百分比的性能点,最好是用Scikit Learn库来编写。
浏览 5
提问于2017-09-19
得票数 0
1
回答
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
、
、
、
、
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
浏览 6
提问于2016-08-02
得票数 7
1
回答
在Google Coral Devboard和Jetson Nano中使用我自己构建的
卷积
神经网络
分类器
、
、
、
、
我读了很多关于Jetson Nano和Google Coral Devboard的文章,在我读过的大多数文档和论文中,推断和部署都是使用预先构建的
卷积
神经网络
来完成的,例如AlexNet,Inception,MobileNet和其他用于图像分类的
神经网络
。据我所知,这些微型计算机需要将
神经网络
转换为tensorflow模型或任何它们接受的框架,以执行模型的推断。我想知道的是:对于Jetson Nano和Google Coral Devboard,我是否可以拥有与文档中举例说明的
卷积
神经网络</em
浏览 20
提问于2020-12-24
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1
回答
什么是量子
卷积
神经网络
?
、
、
、
、
我刚通过TensorFlow量子库,他们介绍了量子
卷积
神经网络
。CNN和QCNN的区别是什么?
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
1
回答
开发有监督的视频事件检测需要使用哪种算法或算法组合?
、
我必须开发一个视频事件检测工具,在票务中,counter.The工具必须为那些在没有点票的情况下通过门的人拍照。我有一套视频,人们拿着这些数据在gate.So上乱搞,我怎么能实现一个视频事件检测工具?我对视频分析还不熟悉。我不知道在哪里可以start.Where,我能找到一些关于有监督的视频事件检测的教程吗?
浏览 0
提问于2016-08-27
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1
回答
卷积
神经网络
中滤波器的选择
我已经完成了
卷积
神经网络
的实现部分。但在
卷积
神经网络
中,如何选择滤波器来获得
卷积
特征仍然是个难题。正如我所知,在filter.is的帮助下,我们通过检测特征(如眼睛、鼻子、嘴巴)来使用
卷积
层从图像中识别人脸。过滤器包含眼睛、鼻子、嘴巴来从图像中识别人脸是真的吗?
浏览 0
提问于2018-11-14
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2
回答
TDNN和CNN有什么区别?
、
、
我读过关于时间延迟
神经网络
(TDNN)的文章,我不确定我是否理解它。据我所知,tdnn的工作原理就像一维
卷积
神经网络
(CNN)。 如果这些体系结构存在的话,它们之间有什么区别?
浏览 0
提问于2021-01-20
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8
回答
卷积
神经网络
和递归
神经网络
有什么区别?
、
、
我对
神经网络
这个话题很陌生。我遇到了两个术语--
卷积
神经网络
和递归
神经网络
。 我想知道这两个术语是否是指同一事物,或者,如果不是,它们之间会有什么区别呢?
浏览 6
提问于2014-01-04
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1
回答
深度学习、深层
神经网络
、人工
神经网络
和进一步术语的确切区别是什么?
、
、
、
在阅读了一些理论之后,我对以下术语感到有点困惑:深层
神经网络
前馈
神经网络
卷积
神经网络
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 3
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卷积
神经网络
为什么适合图像处理?
卷积
神经网络
为什么适合图像处理?
浏览 245
提问于2022-09-08
1
回答
与tensorflow conv2d不同的Scipy convolve2d
、
、
下面是我的代码: import tensorflow as tffrom scipy import signal [10, 10, 10, 0, 0, 0], [10, 10, 10, 0, 0, 0], [10, 10, 10, 0, 0, 0],]).astype(np.float32) [
浏览 20
提问于2020-07-23
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1
回答
图像质量
神经网络
方案
、
、
、
我试图创建一个
神经网络
项目,以确定彩色图像的质量,并返回是否通过质量检查。这一质量检查将在包含50%好照片和50%坏照片的2000份样本中确定和培训。我正在尝试创建以下
神经网络
2x隐层==>层1= 1638400,2层= 409600神经元我的问题是,在简单的异或训练中
浏览 5
提问于2015-05-21
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1
回答
了解三维
卷积
以及何时使用它?
、
、
我对
卷积
神经网络
很陌生,我正在学习三维
卷积
。我所能理解的是,二维
卷积
给出了X-Y维中低层特征之间的关系,而三维
卷积
有助于检测低层特征以及它们在所有三维中的关系。此外,是否有实用的
神经网络
,采用三维
卷积
?
浏览 0
提问于2019-07-25
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3
回答
卷积
神经网络
是否存在消失梯度?
、
、
、
我想我在某个地方读到,随着层数的增加,
卷积
神经网络
不会像标准的乙状结肠
神经网络
那样遭受消失梯度问题的困扰。但我一直找不到“为什么”。 它是否真的没有问题,还是我错了,它取决于激活功能?我一直在使用校正线性单元,所以我从未测试过
卷积
神经网络
中的Sigmoid单元
浏览 10
提问于2015-03-09
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2
回答
卷积
神经网络
中特征映射的滤波器
、
、
、
、
在
卷积
神经网络
中,我应该使用什么样的滤波器来提取特征图?我最近读到了关于
卷积
神经网络
的文章,我了解到我们使用(一组滤波器)在每个
卷积
层生成一组特征映射,通过对前一层输出的滤波器进行
卷积
,生成一组特征映射。 (1)我们如何获得这些过滤器?
浏览 1
提问于2015-12-05
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1
回答
激活函数
、
、
、
我有几个问题:是否有必要增加
卷积
核的大小以改善
卷积
神经网络
(CNN)的效果?
浏览 0
提问于2021-08-13
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1
回答
卷积
神经网络
是一个连续函数?
、
、
问题是:
卷积
神经网络
结构是一个连续的函数吗?所谓
卷积
,我指的是只由
卷积
层构成的。凭直觉,我会说是的,因为据我所知,
卷积
的运算是连续的,但我有遗漏什么吗?另外,有没有人知道转置
卷积
也是这样?
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提问于2021-11-15
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