历史记录队列使用零分配从队列进行读/写 - 腾讯云开发者社区

fifo2 如下实现示例：父进程创建管道，创建子进程，父关闭写端，子关闭读端，子写父读。...Posix 消息队列消息队列可以认为是一个消息链表，写权限进程放入消息，读权限进程取走消息，不同前面的管道，消息队列写入前不需要有进程等待读取，消息队列是随内核持续性的。...读写锁相比互斥锁直接上锁，读写锁将写操作和读操作进行了区分。当保护数据读比写频繁时使用。只要没有线程持该锁进行写，其他多个进程可以同时持锁进行读。...仅当没有线程持该锁读或者写，才能有一个线程持锁进行写。...从进程地址空间删除一个映射关系，如果在映射时使用MAP_PRIVATE，删除后，之前的改动丢弃。

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io调度算法

它试图为竞争块设备使用权的所有进程分配一个请求队列和一个时间片，在调度器分配给进程的时间片内，进程可以将其读写请求发送给底层块设备，当进程的时间片消耗完，进程的请求队列将被挂起，等待调度。...FIFO队列内的IO请求优先级要比CFQ队列中的高，，而读FIFO队列的优先级又比写FIFO队列的优先级高。...第二个队列和第三个队列都是按照时间排序，不同的是一个是读操作一个是写操作。...所以读请求应该比写请求有更高的优先级。在这种设计下，每个新增请求都会先放到第一个队列，算法和Elevator的方式一样，同时也会增加到读或者写队列的尾端。...4、ANTICIPATORY CFQ和DEADLINE考虑的焦点在于满足零散IO请求上。对于连续的IO请求，比如顺序读，并没有做优化。

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一文搞懂 | Linux 内核的 4 大 IO 调度算法

它试图为竞争块设备使用权的所有进程分配一个请求队列和一个时间片，在调度器分配给进程的时间片内，进程可以将其读写请求发送给底层块设备，当进程的时间片消耗完，进程的请求队列将被挂起，等待调度。...除了CFQ本身具有的IO排序队列之外，DEADLINE额外分别为读IO和写IO提供了FIFO队列。...FIFO队列内的IO请求优先级要比CFQ队列中的高，而读FIFO队列的优先级又比写FIFO队列的优先级高。...所以读请求应该比写请求有更高的优先级。在这种设计下，每个新增请求都会先放到第一个队列，算法和Elevator的方式一样，同时也会增加到读或者写队列的尾端。...4、ANTICIPATORY CFQ和DEADLINE考虑的焦点在于满足零散IO请求上。对于连续的IO请求，比如顺序读，并没有做优化。

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如何提高Linux下块设备IO的整体性能？

所以，cfq就是试图给所有进程分配等同的块设备使用的时间片，进程在时间片内，可以将产生的IO请求提交给块设备进行处理，时间片结束，进程的请求将排进它自己的队列，等待下次调度的时候进行处理。...此时使用时间片的分配方式分配资源就显得不合时宜了，因为基于时间片的分配，同一时刻最多能处理的请求队列只有一个。这时，我们需要切换cfq的模式为IOPS模式。...deadline之所以要对读写队列进行分离，是因为要实现读操作比写操作更高的优先级。从应用的角度来看，读操作一般都是同步行为，就是说，读的时候程序一般都要等到数据返回后才能做下一步的处理。...如果第1部检查读队列为空或者写队列处于饥饿状态，那么应该处理写队列。其过程和读队列处理类似。...用来判断当读队列不为空时，写队列的饥饿程度是否足够高，以时deadline放弃读请求的处理而处理写请求。

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后台服务架构高性能设计之道

9.1 读写分离大多数业务都是读多写少，为了提高系统处理能力，可以采用读写分离的方式将主节点用于写，从节点用于读，如下图所示。...读写分离架构读写分离架构有以下几个特点：1）数据库服务为主从架构，可以为一主一从或者一主多从；2）主节点负责写操作，从节点负责读操作；3）主节点将数据复制到从节点；基于基本架构，可以变种出多种读写分离的架构...ES冷热分离架构图 9.4 重写轻读重写轻度个人理解可能有两个含义：1）关键写，降低读的关键性，如异步复制，保证主节点写成功即可，从节点的读可容忍同步延迟。...2）写重逻辑，读轻逻辑，将计算的逻辑从读转移到写。适用于读请求的时候还要进行计算的场景，常见的如排行榜是在写的时候构建而不是在读请求的时候再构建。...面对突发的流量，可以使用消息队列进行排队缓冲。以企鹅电竞为例，每隔一段时间就会有大主播入驻，如梦泪等。这个时候会有大量用户的订阅主播，订阅的流程需要进行多个写操作，这时先只写用户关注了哪个主播存储。

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Linux 内核的 4 大 IO 调度算法

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RocketMQ消息存储

磁盘如果使用得当，磁盘的速度完全可以匹配上网络的数据传输速度。目前的高性能磁盘，顺序写速度可以达到600MB/s，超过了一般网卡的传输速度。...RocketMQ的消息用顺序写,保证了消息存储的速度。\ 2.2零拷贝技术加速文件读写 Linux操作系统分为【用户态】和【内核态】，文件操作、网络操作需要涉及这两种形态的切换，免不了进行数据复制。...\ 这两个看似简单的操作，实际进行了4 次数据复制，分别是：从磁盘复制数据到内核态内存；从内核态内存复制到用户态内存；然后从用户态内存复制到网络驱动的内核态内存；最后是从网络驱动的内核态内存复...这是因为这些默认的死信队列，他们的权限perm被设置成了2:禁读(这个权限有三种 2:禁读，4:禁写,6:可读可写)。...所以在一些对幂等性要求严格的场景，最好是使用业务上唯一的一个标识比较靠谱。例如订单ID。而这个业务标识可以使用Message的Key来进行传递。

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字节跳动Go 语言面试会问哪些问题?

4、RWMutex 实现通过记录 readerCount 读锁的数量来进行控制，当有一个写锁的时候，会将读锁数量设置为负数 1<<30。目的是让新进入的读锁等待写锁之后释放通知读锁。...同样的写锁也会等等待之前的读锁都释放完毕，才会开始进行后续的操作。而等写锁释放完之后，会将值重新加上 1<<30, 并通知刚才新进入的读锁(rw.readerSem)，两者互相限制。...(无论读和写)进来，整个锁由该 goroutine独占适用于读多写少的场景 RWMutex 类型变量的零值是一个未锁定状态的互斥锁。...RWMutex 在首次被使用之后就不能再被拷贝。 RWMutex 的读锁或写锁在未锁定状态，解锁操作都会引发 panic。...频繁地分配、回收内存会给 GC 带来一定的负担，严重的时候会引起 CPU 的毛刺，而 sync.Pool 可以将暂时不用的对象缓存起来，待下次需要的时候直接使用，不用再次经过内存分配，复用对象的内存

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RocketMQ消息存储

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Golang面试题

<16KB 会使用微小对象内存分配器从 P 中的 mcache 分配，主要使用 mcache.tinyXXX 这类的字段。 16-32KB从 P 中的 mcache 中分配。...如果没有另一个goroutine在等待读，如果缓存队列满了，那么自己将阻塞，直到被其他go读取。读 channel 现象：从nil channel读，会导致阻塞。...从关闭的channel读，如果缓冲区有，则取出；没有则会读出0值，不阻塞。如果存在缓冲区，则优先向缓冲区写，其次阻塞写的goroutine。...因此，读channel的优先级是先从缓存队列读，再从被阻塞的写channel的goroutine读；上面现象可以细分几种情况。...，可以上许多个写锁在存在读锁的时刻是无法获取的写协程放到等待队列中，获取后取出已加读锁的情况下无法加写锁，读协程放到等待队列中RWMutex底层w 互斥锁作为写锁读，写sema （两个协程队列）readerCount

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天池中间件大赛——单机百万消息队列存储设计与实现

方案百万队列场景弊端 Kafka独立存储单个小队列数据量少，批量化程度完全取决于内存大小，落盘时间长，写数据容易触发IOPS瓶颈 RocketMQ混合存储随机读严重，一个块中连续数据很低，读速度很慢...架构图中Bucket Manager和Group Manager分别对百万队列进行分桶以及合并管理，然后左右两边是分别是写模块和读模块，数据写入包括队列merge处理，消息块落盘。...异步Flush 采用RingBuffer接收block块，使用AIO对多个block块进行Batch刷盘，减少IO Copy的次数。异步刷盘写性能有了显著的提升。 ?...说明：整个分配的逻辑是一个循环使用的过程，当所有的缓存桶都被使用，那么会从数组首地址开始重新分配、替换。 ? 4....在顺序读的场景下，我们自己实现的读缓存（Cycle Cache Allocate，暂简称为CCA）与LRU、PageCache的优劣分析对比如下： LRU针对每次操作进行调整，CCA针对缓存块需要分配时进行替换

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【FreeRTOS】队列管理2

使用队列传递复合数据类型一个任务从单个队列中接收来自多个发送源的数据是经常的事。通常接收方收到数据后，需要知道数据的来源，并根据数据的来源决定下一步如何处理。...这是因为一旦读队列任务从队列中读走一个数据单元，某个写队列任务就会立即抢占读队列任务，把刚刚读走的位置重新写入，之后便又转入阻塞态以等待队列空间有效。...t7 读队列任务从队列读取数据，并把读出的数据单元从队列中移出。一旦队列空间有效，写队列任务2 立即解除阻塞，并且因为其具有更高优先级，所以抢占读队列任务。...但队列已满，所以写队列任务2 转入阻塞态。两个写队列任务再一次同时处于阻塞态，所以读队列任务得以执行。t9 读队列任务从队列读取数据，并把读出的数据单元从队列中移出。...指针指向的内存空间必须有效如果指针指向的内存空间是动态分配的，只应该有一个任务负责对其进行内存释放。当这段内存空间被释放之后，就不应该有任何一个任务再访问这段空间。

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?【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」服务底层高性能存储设计分析

单个文件大小默认1G ，文件名长度为20位，左边补零，剩余为起始偏移量，比如，00000000000000000000代表了第一个文件，起始偏移量为0，文件大小为1G=1073741824；当第一个文件写满了...，避免磁盘竟争，不会因为队列增加导致IOWAIT增高；缺点：CommitLog来说写入消息虽然是顺序写，但是读却变成了完全的随机读；Consumer端订阅消费一条消息，需要先读ConsumeQueue，...分配的时候有两种策略，一种是使用Mmap的方式来构建MappedFile实例，另外一种是从TransientStorePool堆外内存池中获取相应的DirectByteBuffer来构建MappedFile...文件预热预热的目的主要有两点；第一点，由于仅分配内存并进行mlock系统调用后并不会为程序完全锁定这些内存，因为其中的分页可能是写时复制的。因此，就有必要对每个内存页面中写入一个假的值。...开启堆外内存池的好处：写消息时先写到堆外内存，纯内存操作非常快。读消息时是从pagecache中读，相当于实现了读写分离，但是会存在延时性机制问题，以及对外内存宕机了会丢失，数据一致性会存在问题。

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天池中间件大赛——单机百万消息队列存储分享（作者：我的 96 年表弟）

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消息中间件—RocketMQ消息存储（二）一、RocketMQ存储整体设计架构回顾二、RocketMQ存储关键技术—再谈Mmap与PageCache三、RocketMQ存储优化技术四、RocketMQ

增高；（2）缺点： a、对于CommitLog来说写入消息虽然是顺序写，但是读却变成了完全的随机读； b、Consumer端订阅消费一条消息，需要先读ConsumeQueue，再读Commit...对于文件的顺序读写操作来说，读和写的区域都在OS的PageCache内，此时读写性能接近于内存。...，分配的时候有两种策略，一种是使用Mmap的方式来构建MappedFile实例，另外一种是从TransientStorePool堆外内存池中获取相应的DirectByteBuffer来构建MappedFile...（2）文件预热：预热的目的主要有两点；第一点，由于仅分配内存并进行mlock系统调用后并不会为程序完全锁定这些内存，因为其中的分页可能是写时复制的。因此，就有必要对每个内存页面中写入一个假的值。...单个文件大小默认1G ，文件名长度为20位，左边补零，剩余为起始偏移量，比如00000000000000000000代表了第一个文件，起始偏移量为0，文件大小为1G=1073741824；当第一个文件写满了

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微服务中数据CQRS操作的事务处理

根据下图，客户数据中的任何更改都将作为事件发布到消息传递系统，以便事件使用者使用数据并更新给定客户更改事件的订单数据。 ? 这种方法的限制是数据库和消息队列发布事件之间的原子更新不容易处理。...维护历史记录和审核记录。可以与数据分析集成，因为历史记录是维护的。仍然存在以下几种限制: 对事件存储中的最新数据或特定数据块的查询涉及复杂的处理。...查询层用于从数据存储中查询数据。在Customer微服务中，当用作命令模型时，客户数据中的任何事件更改，如添加客户名称或更新客户地址，都将生成事件并发布到消息传递队列中。...消息队列中发布的事件将由事件使用者使用并更新读存储中的数据。在用作查询模型时，客户微服务需要检索调用查询服务的客户数据，查询服务从读取存储中获取数据。...维护历史/审计数据，以进行事件源分析。具有用于读取和插入操作的独立模型和服务的CQRS。请求负载可以分布在读取和插入操作之间。当读取和插入服务之间分配负载时，读取操作可以更快。

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韦东山freeRTOS系列教程之【第五章】队列(queue)

删除 5.2.4 写队列 5.2.5 读队列 5.2.6 查询 5.2.7 覆盖/偷看 5.3 示例8: 队列的基本使用 5.4 示例9: 分辨数据源 5.5 示例10: 传输大块数据 5.6 示例11...使用拷贝方法时，则无此限制：内核有足够的权限，把数据复制进队列、再把数据复制出队列。 5.1.3 队列的阻塞访问只要知道队列的句柄，谁都可以读、写该队列。任务、ISR都可读、写队列。...优先级最高的任务如果大家的优先级相同，那等待时间最久的任务会进入就绪态 5.2 队列函数使用队列的流程：创建队列、写队列、读队列、删除队列。...5.2.5 读队列使用xQueueReceive()函数读队列，读到一个数据后，队列中该数据会被移除。这个函数有两个版本：在任务中使用、在ISR中使用。...D：发送任务从阻塞状态退出，立刻执行、写队列 E：发送任务再次阻塞 FG、HI、……：接收任务不断"偷看"邮箱，得到同一个数据，打印出多个"Get: 0" J：发送任务从阻塞状态退出，立刻执行、覆盖队列

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实时数据仓库必备技术：Kafka知识梳理

, 那么写入延迟其实是放大n倍的, 反而适得其反. (2) 从服务为什么不提供读服务呢?...如果多个副本进行读负载均衡, 那么这个偏移量就不好确定了....等高峰期过后, 写个临时程序, 将丢失的那批数据重新导入消息队列中. 如果让你自己写一个消息队列, 该如何进行架构设计？..., 我们可以使用批量压缩, 顺序写, 零拷贝技术. (4) 解决消息丢失方案消息必须写入所有副本中才算写入成功....•批量压缩•顺序写•零拷贝 Kafka高吞吐率的秘诀在于, 它把所有的消息都进行批量压缩, 提升网络IO, 通过顺序写和零拷贝技术提升磁盘IO ·END·

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面渣逆袭：RocketMQ二十三问

全局顺序消息 RocketMQ 默认情况下不保证顺序，比如创建一个 Topic ，默认八个写队列，八个读队列，这时候一条消息可能被写入任意一个队列里；在数据的读取过程中，可能有多个 Consumer ，...Consumer 的配置文件中，并不需要设置是从 Master 读还是从 Slave读，当 Master 不可用或者繁忙的时候， Consumer 的读请求会被自动切换到从 Slave。...零拷贝另外，RocketMQ主要通过MappedByteBuffer对文件进行读写操作。...说说什么是零拷贝? 在操作系统中，使用传统的方式，数据需要经历几次拷贝，还要经历用户态/内核态切换。...、消费者Id排序，然后用消息队列分配策略算法（默认为：消息队列的平均分配算法），计算出待拉取的消息队列。

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并发显式锁之读写锁

怎么实现一个读一个写？我们稍后会详细地从源码层面一点点分析，不要着急。自定义实现 AQS AQS 是什么呢？...两个部分，比较简单：将当前线程的读锁计数器自减一循环的进行 CAS 操作，修改 state 的值，让它减一，只有当所有的读锁都释放后，此方法才会返回 true。...这个方法也是不难的，两个部分，前一个部分是做「临死挣扎」，如果自己是队列首个有效的线程节点，那么将再进行一次尝试，如果成功即刻返回而不必阻塞自己，否则将通过调用 LockSupport 中的 unpark...如果 state 中代表写锁持有数量值减去一还不等于零，那么说明当前线程多次重入该写锁，于是修改 state 的值，让写锁持有数量减一，返回 false。...而相对于读锁来说，它需要去区分读线程正在使用资源、还是写线程线程正在使用资源。所以，读写锁的复杂点在于读锁的共存，写锁是互斥的，没有过多的要求，重点在于对读锁的理解。

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UNIX IPC

io调度算法

一文搞懂 | Linux 内核的 4 大 IO 调度算法

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