我正在尝试从多个线程安全地读/写数据,如下所述:Create thread safe array in Swift 下面是我如何读取数据的一段代码 private let annotationsQueue = DispatchQueue(label: "myCustoLabel", attributes: .concurrent)
private var unsafeAnnotations = [MapAnnotation]()
private var annotations: [MapAnnotation] {
var annotat
我正在编写一个加密程序来加密文件(大小),我现在的方法是从一个文件中读取1024字节,加密这些字节,并将它们写入一个临时文件,然后重复直到完成。一旦此过程完成,原始文件将被删除,临时文件将被重命名为原始文件的名称。
下面是处理n个字节(n为1024)的示例代码:
private void processChunk(BinaryReader Input, BinaryWriter Output, int n)
{
// Read n bytes from the input fileStream
Byte[] Data = Input.Re
在学习类时,我考虑了一个数组包装的ByteBuffer,它可以按照以下方式构造:
byte data[] = new byte[10];
// Populate data array
ByteBuffer myBuffer = ByteBuffer.wrap(data);
int i = myBuffer.getInt();
我想,它可以以int值的形式检索字节数组的前4个字节。然而,随着我进一步研究,我似乎发现ByteBuffer有两种模式,即读写模式,我们可以使用flip()方法在它们之间切换。然而,由于翻转基本上是一个切换,它预先假定了一个人不知道的初始值,有意义地翻转之间的读和写状态。
我正在使用Java实现一个简单的文件服务器,其中包含一个选择线程和多个工作线程(用于执行真正的读/写)。
代码的主要部分如下所示:
while (true) {
int num = selector.select();
if (num > 0) {
Iterator<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys().iterator();
final SelectionKey key = keys.next();
keys.remove();
if (k
我有3个线程(除了主线程)。线程读取、处理和写入。他们每个对许多缓冲区都这样做,这些缓冲区被循环使用和重用。之所以以这种方式设置它,是因为在其中一个任务运行时,程序可以继续执行其他任务。因此,例如,当程序写入磁盘时,它可以同时读取更多的数据。
问题是,我需要同步所有这些,这样处理线程就不会尝试处理尚未被新数据填充的缓冲区。否则,处理步骤有可能在其中一个缓冲区中处理剩余数据。
读取线程将数据读入缓冲区,然后将缓冲区标记为数组中的“新数据”。所以,它是这样工作的:
//set up in main thread
NSConditionLock *readlock = [[NSConditionLo
因此,我觉得在C++中应该有一个很好的内置解决方案,但我不确定它是什么。
我需要一个有效地处理字节组的队列(理想情况下是线程安全的,但如果需要的话,我可以自己将其封装在同步中)-允许不同大小的读/写。
因此,接口看起来像这样。
//removes the first bytesToRead elements from the front of the queue and places them in array; returns the actual number of bytes dequeued
int dequeue(unsigned char *array, int bytesToRe
我在C/Linux中有一个使用TCP套接字的聊天服务器。在使用libev时,我可以为套接字创建一次读取事件的ev_io监视程序。类似于:
ev_io* new_watcher = (ev_io*)malloc(sizeof(ev_io));
//initialize the watcher
ev_init(new_watcher, read_cb);
//set the fd and event to fire on write
ev_io_set(new_watcher, watcher->fd, EV_READ);
//start watching
ev_io_start(lo
我有一个系统,发送消息给数百万用户。
我们在一个集群中有6个应用程序节点和一个公共oracle数据库(RAC)。
在其中一个用例中,我们必须向用户发送消息,一旦消息被发送,我们必须更新db表中的计数器,该计数器具有no的详细信息。发送给用户的消息的数量。我们还有一个限制,那就是一天只能向用户发送'n‘条消息。
So, 1) Every time before sending the message, we have to read the database to fetch the counter value. 2) Every time after sending the messa
我们正在创建应用程序,它有时会执行同步以更新数据库状态。有时可能会有大约100个请求一个接一个地执行相当大的响应。为了处理完全同步,我们创建了单独的AFURLSessionManager实例。另一个管理器被指定用于与同步进程无关的请求(必须在主线程中处理)。
// Manager for requests related with sync process
syncManager = AFURLSessionManager(sessionConfiguration: ...)
syncManager.completionQueue = dispatch_queue_create("sy