压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单: 不是在常规条件下运行手动或自动测试,而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 压力测试涵盖,性能测试,负载测试,并发测试等等,这些测试点常常交织耦合在一起。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘
前言 表面看来,JMeter与本系列课程似乎关系不大,但实际上在后面的很多场景中起着重要作用:如何获知修改了某些代码或者设置之后系统性能是提升了还是下降了呢?商业的压力测试工具LoadRunner确实很高大上,但是据说费用也不便宜且体积也不小,而目前最高版本的开源免费压力测试工具JMeter3.2压缩包体积才不到53M,而且对于开发人员而非专业测试人员来说,JMeter提供的测试功能已经够强大了。要完整地介绍JMeter,即使把JMeter自带的文档翻译成中文就是一本厚厚的书了。但是在本篇只讲述如何利用JMeter来对Web网站和数据库进行压力测试,因为测试场景的复杂性,本篇实例讲述基于csv文件的参数化测试。 JMeter提供了对不同的协议、服务器及应用的测试支持,如下: Web – 各种开发语言开发出的网站,比如ASP/ASP.NET/JSP/PHP/Python/Perl等 SOAP / REST Webservices FTP Database via JDBC(基于JDBC对数据库进行压力测试) LDAP Message-oriented middleware (MOM) via JMS Mail - SMTP(S), POP3(S) and IMAP(S) Native commands or shell scripts TCP Java Objects 还是那句话:本篇只讲述对Web网站和基于JDBC对数据库进行压力测试。 软件准备 JMeter3.2:为保持与本文有比较好的对照,建议从官网下载3.2版本,下载地址:http://jmeter.apache.org/[preferred]/jmeter/binaries/apache-jmeter-3.2.zip 此软件解压后即可使用。 Tomcat8.5:本实例中的关于Web网站的压力测试都是基于Tomcat8.5的,下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.15/bin/apache-tomcat-8.5.15.tar.gz 如果嫌麻烦,可以直接在上一篇《开发人员学Linux(3):CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》的环境中进行。 MySQL Community Server5.7:本篇中将以MySQL为例讲述如何对数据库进行压力测试,实际上本篇对MySQL版本没有要求,但后来今后,还是建议下载5.7版本,下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/,同时请下载MySQL的JDBC驱动。 注意:本篇中JMeter在Windows下运行,MySQL数据库及Tomcat服务器均在CentOS7下运行。 使用JMeter对一般性网站进行压力测试 为便于演示,这里以上一篇《开发人员学Linux(3):CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》中搭建起来的环境进行压力测试,本人的虚拟机支持桥接模式,IP地址为:192.168.60.198,在Tomcat中有一个简单的提交表单,网址是:http://192.168.60.198:8080/examples/servlets/servlet/RequestParamExample,页面如下图所示:
在EDI项目实施完成后,为了保证EDI系统可以在大数据量并发的情况下稳定运行,我们需要做压力测试。
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件,目标是简化服务器通信的流程,能够自动选择最优路线,自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
系统写好了,能不能顺利上线?一般来说我们需要做一些压力测试来判断。比如系统预计每天一百万的接口访问量,并且访问时段主要集中在早八点到晚八点,那么平均下来 RPS 大约是 22 次左右,不过用户的访问量通常不会很平均,假设峰值流量是平均流量的 3 到 5 倍的话,那么我们可以推断出项目要想顺利上线,RPS 至少应该达到 66+ 次,110+ 次更好。由此可见上线前用压力测试工具测试 RPS 是一个很重要的环节。
-t 100 http://www.isTester.com/zhichang/177.html
在设置jboss的参数中,maxThreads(最大线程数)和acceptCount(最大等待线程数)是两个非常重要的指标,直接影响到程序的QPS。本文讲解jboss连接的运行原理,以及如何设置这两个参数。 最佳线程数: 在做压力测试时,刚开始,随着并发量的增加,QPS也会随之增大,但当并发量超过一个阀值之后,QPS就不会再增大,甚至很多时候还会降低,类似于下图。而这个阀值就是我们所说的最佳线程数,他也是设置jboss时的maxThreads参数时的重要指标。 jboss连接的原理
信息系统的性能是一种指标,表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言,包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
仔细上上图,我们可以发现两个信息: 该机器建立了238万个TCP连接; 此时内存使用量大约在48G左右。 看上去很赞吧?如果有人能够提供配置,并且在单台部署HAProxy的服务器上完成这样规模的调优,是不是更赞?本文将详细描述这个过程;) 本文是一系列关于HAProxy压力测试文章的最后一篇。如果有时间,建议读者能够先阅读本系列的其余两部分。这样能够更好的帮助我们了解本文所提及的内核级别调优需要的一些背景知识。 HAProxy压力测试(第一部分) HAProxy压力测试(第二部分) 为了达到前面提到的效
作为国内最专业的游戏测试平台,腾讯WeTest平台在过去的几个月中,凭借着安全测试和适配测试帮助广大游戏开发者修正了无数游戏中的BUG。在新的一年到来之时,平台的游戏测试又有新的功能加入--压力测试。下面就跟着小编来看看压力测试是做什么的吧。
中国广东省深圳市望海路半岛城邦三期 518067 +86 13113668890 <netkiller@msn.com>
性能测试是一种用于确定计算机、网络或设备速度的测试。它通过在不同的负载场景中传递不同的参数来检查系统组件的性能。
这时候,我们就要用到apache的压力测试工具了,apache bench简称ab。
最近配合某客户做了一个关于XX系统的压力测试,其实经过和客户的沟通得知,客户此系统上线后压力并不大,但由于应用方前期的表现不是特别尽如人意,对此不太信任,所以要求本次压力测试着重观察。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义。
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下,才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。 性能测试工具目前最常见的有以下几种:ab、http_load、webbench、siege ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用,它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试,也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。 一、ab 的原理(apachebench命令的缩写) ab命令会创建多个并发访问线程,模拟
在日益复杂的计算环境中,保证系统的稳定性和性能成为了每个Linux管理员的核心任务。面对不断增长的数据量和业务需求,如何有效评估系统极限和潜在瓶颈? 压力测试工具:stress,成为了不可或缺的助手。这篇记录描述stress工具的使用方法及其在模拟真实负载中的实用性。
(一) 下载和安装 下载:(没账号的话得先注册一个账号) https://software.microfocus.com/en-us/products/loadrunner-load-testin
Hitchhiker 是一款开源的支持多人协作的 Restful Api 测试工具,支持自动化测试, 数据对比,压力测试,支持脚本定制请求,可以轻松部署到本地,和你的team成员一起协作测试Api。 详细介绍请看: http://doc.hitchhiker-api.com/cn/introduction.html 在线体验: http://www.hitchhiker-api.com/, 可以用 try without login 来免登录使用 (在线演示不支持压力测试和上传js库,虚拟机单核的,撑不住)
Hitchhiker 是一款开源的支持多人协作的 Restful Api 测试工具,支持自动化测试, 数据对比,压力测试,支持脚本定制请求,可以轻松部署到本地,和你的team成员一起协作测试Api。
设计一个高可用性(High Availability, HA)和灾难恢复(Disaster Recovery, DR)的大型分布式系统是一个复杂的工程任务,需要考虑多个层面的因素。以下是一些关键的设计原则和组件:
某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久,发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑,但几天之后由于宣传火爆,随着用户的增多,这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾,各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场,结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么!因为没有做压力测试!
Twitter时常会因为某个热点事件导致系统压力突增,例如前两年日本的“天空之城”事件使Twitter创造了新的发推记录,之前是每秒1万条左右,因为这个事件,突然达到了每秒3.4万条,而Twitter的系统并没有受到多大影响,顺利支撑住了 Twitter的技术副总曾在InfoQ的访谈中聊过他们的做法,我个人对其内容的总结主要有两点,一是预演,二是预案 Twitter在平时会对系统做大量的压力测试,对产品功能做极端测试,模拟各种意外情况,并分析各个情况及相应的处理方法,形成预案,以备快速处理突发状况 压力测试
软件测试包括不同的测试实践,例如单元测试,集成测试类型和最佳实践,所谓UI测试,关于可用性测试,黑盒测试和白盒测试等。每种测试实践在软件开发生命周期中都具有重要的地位和作用。
在此提供 ab 在 centOS7 下的安装和使用方法 注:个人发现,之前安装的centos6.5 默认已安装了ab,具体原因不明
压力测试是给软件不断加压,强制其在极限的情况下运行,观察它可以运行到何种程度,从而发现性能缺陷,是通过搭建与实际环境相似的测试环境,通过测试程序在同一时间内或某一段时间内,向系统发送预期数量的交易请求、测试系统在不同压力情况下的效率状况,以及系统可以承受的压力情况。然后做针对性的测试与分析,找到影响系统性能的瓶颈,评估系统在实际使用环境下的效率情况,评价系统性能以及判断是否需要对应用系统进行优化处理或结构调整。并对系统资源进行优化。
IBM Linux Technology Center (LTC) 成立于 1999 年 8 月,想让 Linux 成功的共同梦想使其与 Linux 开发团体直接合作。它的 200 多名员工使之成为开放源代码开发者的较大团队组织之一。他们提供的代码范围包括,从补丁到结构化的内核改变,从文件系统和国际化工作到 GPL'd 驱动程序。他们还致力于追踪 IBM 内部进行的 Linux 相关开发。
面试中的压力测试是为了评估求职者在压力下的工作能力和心态稳定性。面对这样的考验,如何保持冷静,稳定自己的心态,从而给面试官留下深刻印象呢?本文将与大家分享一些实用的技巧和策略,帮助你在压力测试中表现出色。
负载测试的目的是验证应用能够满足预期的性能目标,通常是在服务水平协议中指定的。(如:响应时间、吞吐量、资源利用率等指标,目标不是确定系统的失效点)
测试对于互联网应用软件开发来说非常重要,它对软件可靠性保证具有重要意义,通过测试能够尽可能发现并改正软件中的错误,提高软件质量。
前语:http协议是互联网中最常使用的应用层协议,它的绝大多数实现是基于TCP协议的。 一 问题描述 某天,在对一个提供http接口的后台服务进行压力测试过程中,我们设定了几百qps(每秒请求数)开始测试几分钟后,请求一端(我们后续简称为:客户端)的压力结果统计日志中开始连续出现大量的报错信息: 图1-压力测试请求中出现大量报错 在压力测试前,根据之前的经验,同类服务的单机性能一般能够达到几千QPS,然而此时测试设定的压力值还不足200qps,这与预期存在1个数量级以上的性能差距,难道是被测服务存在
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下,才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。
该压力测试工具使用了php的Swoole协程扩展,以及swoole的连接池,通过连接池来实现一次性请求的并发次数。仅供测试自己的网站,禁止非法使用,否则后果自负!
软件测试如果按照是否查看代码分类,则可分为白盒测试、黑盒测试以及灰盒测试三类,其中黑盒测试又可分为功能测试与性能测试。我们这里主要探讨性能测试中的压力测试,而性能测试的具体分类如下:
木桶理论又称短板理论,其核心思想是一只木桶盛水多少,并不取决于最高的木板,而取决于最短的那块木板。
首先我接受了一个观点:性能测试是所有性能相关的测试的集合,而压力测试和负载测试就是性能测试的子集。
之前给一个客户做项目时,由于自己对性能测试了解并不深,搞不懂压力测试和负载测试的区别,导致后面还是由负责性能测试的同事来处理,他跟我说了很多关于压力测试和负载测试的区别,现在我总结如下。
强度测试、负载测试、压力测试和容量测试都是性能测试的不同方面,它们各自关注软件或系统在特定条件下的表现。以下是它们之间的主要区别:
大家接触过形形色色的压力测试工具,例如lr,jmeter各有各的优点,那么最近在做接口测试中涉及到压力测试,小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番,今天为大家分享一下。 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具,它主要用于对服务器进行负载等测试,并分析和测量服务器的各种性能指标。目前仅支持http协议,可以用来测试web应用程序和RESTful服务 官网:https://gatling.io/ 优点: 1.gatling和其他压力工具相比有个好处是
内存压力测试的目的是评估开发板中的内存子系统性能和稳定性,以确保它能够满足特定的应用需求。开发板通常用于嵌入式系统、物联网设备、嵌入式智能家居等场景,这些场景对内存的要求通常比较高。
本文主要针对WEB系统的性能测试。不涉及具体的执行操作,只是本人对性能测试的一点理解和认识。
今天我来和大家一起对云视睿博的高性能流媒体服务器NTV Media Server G3做一次性能测试。 测试有一个小目标,那就是验证在一台普通的PC机上,NTV Media Server G3的并发能力是否能达到3000并发。
前段时间有台服务器因为未知的原因常常黑屏,昨日刚把服务器给取了回来先是重装了一下系统.
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1620792.html
ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/path
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云