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Kylin云端跨集群迁移实践

“ 本文介绍在云端kylin数据迁移的实现方案以及在迁移过程中的遇到哪些问题,并给出了问题解决方案.本次迁移中涉及到的hbase cube表1600+,model数量80+,project 10+”...01 — 目录 迁移前准备 Kylin迁移概述与方案制定 不同方案的实现与问题 迁移前的前置依赖 迁移过程中的问题以及解决方法 迁移完成后的checklist都有哪些?...在hbase上存储的metadata表数据迁移,实现元数据同步 Kylin cube预计算数据迁移方案: 通过hbase的snapshot方式在另外一个集群恢复实现 04 — 迁移前的前置依赖 在进行...upload的方式导入到hbase中,也就是metadata表,但是这种方式有一个问题就是无法解决增量数据的问题,客户的数据是每天在不断增量增长的,即便我们这次测试完成之后在正式迁移的时候还需要重新的backup...这里kylin默认的元数据存储介质是hbase,在hbase中表kylin_metadata存储的就是kylin的元数据信息.

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降本30%,酷家乐海量数据冷热分离设计与实践

最终我们将分片粒度拆分到最小,实现一个模型保存一条记录,做到了比较极致的增量保存。 整个方案数据由 1 条元数据 + N 条分片数据组成,元数据(MetaData)持有引用分片数据的 ID。...大致结构如下: 设计细节分析 如何设计迁移细节才能保证我们定下的原则和目标呢? 下面针对一些问题做重点分析: 用户操作与迁移同时发生时,如何保证数据安全与一致性?         ...解决:同样需要靠锁定方案,用户保存会等待获取锁或超时失败。迁移成功后,用户可保存,此时方案元数据中的冷热路由已切换到冷,分片数据会直接保存对象存储。         ...,导致最新版的数据落在对象存储上,那此时重跑只能从切换后的流程开始跑。...会期临近,门票即将售罄,购票或咨询其他问题请联系票务同学:15600537884(微信同电话) 今日好文推荐 马斯克猛烈抨击 ChatGPT引轰动:“这不是我想要的” 选择“网红语言”值不值?

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    Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布!

    元数据表和相关文件listing 仍然可以通过设置hoodie.metadata.enable=false来关闭此功能。因此,使用异步表服务部署 Hudi 的用户需要配置锁服务。...使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持,数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI),而不是其自己的定制索引实现(与 0.10.0 中添加的空间曲线相比)...要从数据跳过中受益,请确保同时为写入器和读取器设置hoodie.enable.data.skipping=true,并在元数据表中启用元数据表和列统计索引。...例如,如果您有将时间戳存储为字符串的列“ts”,您现在可以在谓词中使用人类可读的日期来查询它,如下所示date_format(ts, "MM/dd/yyyy" ) 不是提供 avro 模式文件时很有用。 迁移指南 Bundle使用更新 不再正式支持 3.0.x 的 Spark Bundle包。

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    Druid 集群方式部署 —— 元数据和深度存储

    配置 metadata 存储和深度存储(deep storage) 从独立服务器部署上合并到集群 如果您已经有一个独立服务器的部署实例,并且希望在整个迁移过程中保留数据,请在对元数据进行迁移之前先阅读...: metadata migration deep storage migration 本指南中的元数据迁移是针对你将原数据存储在 Derby 数据库中,同时你的深度存储也是使用的 Derby 数据库。...元数据存储 在 conf/druid/cluster/_common/common.runtime.properties 配置文件中,替换 “metadata.storage.*” 的的属性来确定元数据存储的服务器地址...druid.metadata.storage.connector.connectURI druid.metadata.storage.connector.host 在实际的生产环境中,我们推荐你使用独立的元数据存储数据库例如...请参考 HDFS extension 页面中的内容来获得更多的信息。

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    Docker疑难杂症汇总一

    Docker 迁移存储目录 默认情况系统会将 Docker 容器存放在 /var/lib/docker 目录下 问题起因:今天通过监控系统,发现公司其中一台服务器的磁盘快慢,随即上去看了下,发现 /var...那就准备迁移 docker 的存储目录吧,或者对 /var 设备进行扩容来达到相同的目的。更多关于 dockerd 的详细参数,请查看官方文档。...如果容器中,也是使用 root 用户,则不会存在该问题,但是也是需要按照正确的操作来迁移目录。...# 报错信息 No space left on device 解决方法:因为 ext3 文件系统使用 inode table 存储 inode 信息,而 xfs 文件系统使用 B+ tree 来进行存储...文件数据都储存在块中,那么很显然,我们还必须找到一个地方储存文件的元信息,比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做索引节点(inode)。

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    在Kubernetes中优雅地导出和清理Ingress资源

    当我们需要在环境之间迁移Ingress资源或者备份当前的配置时,就会用到导出功能。然而,直接使用kubectl导出可能会包括一些我们不需要的元数据。...这个命令会生成一个包含了您所有Ingress资源的YAML文件,包括大量的元数据字段。...清理不必要的元数据 当执行kubectl get ingress -o yaml 的时候 每个ingress的数据内容格式如下: 这些元数据可能在当前环境中有用,但在资源迁移的过程中,字段如uid、resourceVersion...)' 此命令针对Ingress对象数组中的每个项目删除了指定的字段。...保留关键Annotations字段 Kubernetes中的annotations可以用来存储非标准的元数据,这对于定义特定的行为非常有用。

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    使用 Velero 跨云平台迁移集群资源到 TKE

    不同的是,自建或其他云平台的集群资源迁移到 TKE 时,需要考虑和解决因跨平台导致集群环境差异问题,幸运的是,Velero 提供了很多实用的备份和还原策略帮助我们解决这些问题,后面的迁移示例会介绍如何更好的利用和使用它们...按需编写备份和还原的命令或资源清单 根据筛选归类的资源清单编写备份和还原策略,推荐在复杂场景下使用创建资源清单的方式来执行备份和还原, YAML 资源清单比较直观且方便维护,参数指定的方式可以在简单迁移场景或测试时使用...如果需要解决更加个性化的差异,可以手动修改备份后的资源清单解决。 操作完成后核查迁移资源 检查校验迁移的集群资源是否符合预期且数据完整可用。...  resources:     requests:       storage: 20Gi # 由于该云平台限制存储最小为20Gi,本示例需要同步修改此值为20Gi ......首先查看被迁移的资源的运行状态是否正常。

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    谷歌Colossus文件系统的设计经验

    master master节点机器不够大,不能容纳更大的文件系统 metadata操作的单一瓶颈节点 可以容错,但不是高可用 可预测的性能 没有延迟保证 GFSv2的一些明显目标 更大!...一个简单的问题 Bigtable的“文件系统” 追加写 单一写(多个读) 没有快照和重命名 不需要目录 元数据放在哪里?...Bigtable解决了许多难题: 在tablets之间自动分割数据 通过查询元数据定位tablets 易于使用的语义 高效的单点查找和扫描 文件系统元数据保存在内存本地组中。...Moonshot 项目是谷歌历史上最大的数据迁移项目。当时的内部邮件这样写道:假如我们在2010年完成所有数据迁移——这听起来是一个非常激进的计划,那么,是的!是否会出现诸如小故障之类的问题?...最初,许多工程师对“Colossus”的迁移犹豫不决,有些人对“上级的命令”感到不满,觉得自己“别无选择”。“这让我们非常头疼,”一个人在接受采访时说。然而,其他工程师则更为乐观。

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    将 Impala 数据迁移到 CDP

    新的默认行为 当原始数据被摄取到表中时,会生成新的 HMS 元数据和文件系统元数据。在 CDH 中,要获取此新信息,您必须手动发出 Invalidate 或 Refresh 命令。...如果需要刷新事件轮询不支持的特定表,则必须运行表级 Invalidate 或 Refresh 命令。 元数据改进 在 CDP 中,默认情况下启用所有目录的元数据改进。...从元数据中排除 Sentry 权限- 如果您不想在复制作业期间迁移 Sentry 权限,请选择此选项。...此元数据存储在 Metastore 数据库中,可由 Impala 或 Hive 更新。 如果表上没有可用的统计信息,Impala 通过根据表中的行数估计表的大小来估计基数。...CDH 和 CDP 之间的性能差异 评估此迁移可能带来的性能变化。如果您计划将当前 Impala 工作负载迁移到公共云,请执行性能影响分析以评估此迁移将如何影响您。

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    数据库版本管理工具Flyway应用 转

    其实,以上可以通过Flyway工具来解决,Flyway可以实现自动化的数据库版本管理,并且能够记录数据库版本更新记录。...Flyway命令 Flyway对数据库进行版本管理主要由Metadata表和6种命令完成,Metadata主要用于记录元数据,每种命令功能和解决的问题范围不一样,以下分别对metadata表和这些命令进行阐述...Migrate Migrate是指把数据库Schema迁移到最新版本,是Flyway工作流的核心功能,Flyway在Migrate时会检查Metadata(元数据)表,如果不存在会创建Metadata表...Repair会修复Metadata表的错误,通常有两种用途: 移除失败的Migration记录,该问题只是针对不支持DDL事务的数据库。...:在没有元数据表的情况下,针对非空Schema执行迁移时是否自动调用基线 flyway.location:迁移脚本的位置(默认为db/migration) 正确创建Migrations Migrations

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    虚机cbt

    .x 主机上运行的任何第三方备份工具来运行虚拟机备份时,可能会遇到以下一个或所有症状: 与通常情况相比,虚拟机备份较大 增量备份所需的时间和空间与完整备份相同 由于备份作业仍在运行或者超出备份时间段,快照删除任务失败...尽管虚拟机中未进行重大更改,CBT 文件也会增大 原因: 出现此问题是因为使用 Storage vMotion 进行虚拟磁盘迁移期间已重置 CBT。...要解决此问题,请勿在虚拟机上使用 Storage vMotion 或 Storage DRS 来进行迁移备份。 要在受影响的虚拟机上解决此问题,请执行以下操作: 关闭虚拟机。...确保虚拟机不是使用 Storage vMotion 或 Storage DRS 进行迁移的。 补充: 在早期版本的 VDDK 中,虚拟机冷迁移时关闭电源,并且会导致更改块跟踪 (CBT) 状态丢失。...在 VDDK 5.5 版本中,如果两个主机均可访问源数据存储和目标数据存储,则在冷迁移虚拟机后,会保留 CBT 状态。

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    Rust, Datafuse and the Cloud Warehouse(1)云时代数仓架构设计

    每个 shard 数据区间是固定的,很容易发生数据热点(data skew)问题,一般解决办法: ① 提升该 shard 硬件配置,如果热点很难预估,整个集群配置都需要提升,资源上粒度控制粗暴。...首先它是一个存储和计算分离的架构,其次是计算节点尽量无状态,这样我们可以根据需要添加/删除计算节点,算力随时增加和减少,是一个很平滑的过程,不涉及数据的迁移。...这里有一个现实问题挡住了通往理想的大道: Shared Storage 通常不是为低延迟、高吞吐而设计,偶尔性的抖动也很难控制,如果靠计算引擎蛮力硬刚,这看起来并不是一个好的产品。 如何设计?...,比如排序、JOIN等产生的临时数据 Metadata:object catalogs, table schema, user 等元数据 既然 Shared Storage 已经假设是不可靠的,那我们尽量减少从...Shared Storage 读取数据好了,增加 Cache 来解决。

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    Android 11 应用兼容性适配,看这篇就够了

    如果您需要对已安装的应用进行适配分区存储的数据迁移,则可以在应用更新到目标平台为Android 11版本后仍暂时保留原有的存储模式。...: ● App存放到公共目录下的文件,卸载后,如果需要修改,需要用户重新授予权限 1.3.11.App数据迁移 App打开分区存储,会涉及到数据的迁移,不然会导致旧数据无法使用。...关闭并不能帮助解决问题,建议如果有相关问题,直接解决。...取而代之的是,通过在无障碍服务注册的metadata文件中来申明无障碍服务与无障碍按钮的关联。...2020.7 Beta2 平台稳定性里程碑 ● 公开API,SDK不发生改变 ● 私有API和系统内部实现逻辑开启回滚策略,即此阶段出现的问题会回滚相对应代码改动的来保证兼容性和稳定性。

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    TBDS大数据集群迁移实践总结

    考虑到客户的大数据集群规模不是很大(TB数据量级),因此做大数据迁移的代价比直接升级要低很多。因此,经过与客户讨论后决定,搭建新版本集群,直接将老集群数据全部迁移至新版本集群。...目的是为了刷新HDFS中的ACL文件,确保迁移后用户能够正常访问TBDS的各种服务 3.2、Mysql数据迁移 Mysql数据主要存储的Hive元数据,工作流配置等平台本身的必要数据。...Mysql中存储的都是平台本身的数据,可用mysql自带的mysqldump命令进行导出,再用scp或rsync将数据文件拷贝到新集群,再在新集群上通过mysql命令进行导入 关键步骤: 1.梳理出Mysql...因为把数据从COS迁到HDFS上耗费的时间和精力最多,把迁移HDFS数据期间遇到的几个主要问题总结下。.../sys/kernel/pid_max增大至5万后,并未超过此值 (2)执行distcp命令后报错退出call cos sdk failed 解决:经过联系COS侧排查得知,是由于COS侧有对用户的

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    数据库的GITOPS第二部分 – Atlas Operator和ArgoCD

    在这一部分,我们将展示如何使用 Atlas Operator 和 ArgoCD 来部署这些迁移,以演示数据库迁移的完整 GitOps 工作流程。...如何在 Kubernetes 上 GitOps 你的数据库迁移 "我们可以把现有的 schema 管理解决方案装入容器,并以 Kubernetes Jobs 的形式在 Kubernetes 中运行它们...自动化部署数据库模式变更的实践随着现代 DevOps 原则的发展而进化成为所谓的数据库迁移。作为这一演进过程的一部分,已经创建了数百种“迁移工具”来帮助开发人员管理他们的数据库迁移。...Atlas 从零开始创建,是一种现代数据库迁移工具,它体现了现代 DevOps 原则,并且设计为在 Kubernetes 中原生运行。...当我们准备将更改部署到生产环境时,我们将 AtlasMigration 资源中的 tag 字段值更改为最新标签。我们将此更改推送到我们的 GitHub 存储库。

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    分布式存储glusterfs原理,部署及k8s, Heketi集成

    弹性哈希算法和Stripe 数据分布策略,移除了元数据依赖,优化了数据分布,提高数据访问并行性,能够大幅提高大文件存储的性能。对于小文件,无元数据服务设计解决了元数据的问题。...传统分布式存储系统使用集中式或分布式元数据服务来维护元数据,集中式元数据服务会导致单点故障和性能瓶颈问题,而分布式元数据服务存在性能负载和元数据同步一致性问题。...特别是对于海量小文件的应用,元数据问题是个非常大的挑战。 GlusterFS独特地采用无元数据服务的设计,取而代之使用算法来定位文件,元数据和数据没有分离而是一起存储。...5)ShrinkingVolumes(缩容) 集群缩减存储空间通过删除卷的“glustervolume remove-brick”命令实现,删除卷的命令执行后,GlustreFS会启动数据迁移,若迁移的数据较大...当然,GlusterFS不是一个完美的分布式文件系统,这个系统自身也有许多不足之处,包括众所周知的元数据性能和小文件问题。

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    「EMR 运维指南」之 Kylin 迁移方案

    说明本文描述问题及解决方法同样适用于 弹性 MapReduce(EMR)。背景在大数据领域,数据量持续增长,数据类型和来源也变得越来越复杂。...传统的数据仓库和分析工具很难满足大规模数据处理和实时分析的需求。为了解决这些问题,Apache Kylin应运而生。...迁移方案图1 源集群数据准备1.1. 运行命令,重启 Kylin 服务器刷新缓存:${KYLIN_HOME}/bin/sample.sh1.2....jar包的路径到coscos地址:https://console.cloud.tencent.com/cos5创建一个存储桶,示例如下图图片并确保源集群和目标集群都能访问,分别在两个集群执行以下命令hdfs.../修改权限:chown -R hadoop.hadoop meta_backups/目标集群导入元数据/usr/local/service/kylin/bin/metastore.sh restore

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    使用Thanos和Kubernetes构建指标系统

    Thanos 是一种工具,它建立在 Prometheus 之上,通过提供 可扩展的存储、跨集群的 全局查询 以及 高可用性 来解决这些问题,从而实现故障转移和冗余。...Thanos 通过扩展 Prometheus 的 云原生功能 来解决这些问题,这些功能允许您将指标存储在对象存储中(例如,Amazon S3),实时跨多个集群查询,并确保即使组件出现故障也能保证指标可用性.../prometheus 运行此命令后,Helm 将安装 Prometheus 服务器,您可以通过列出正在运行的 Pod 来检查其状态: kubectl get pods -l "app=prometheus...,而较旧的数据将迁移到更便宜、更慢的存储类别。...在 Google Cloud Storage 中,您可以配置类似的生命周期规则,在设定的天数后将对象迁移到 Nearline 或 Coldline 存储。

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    技术 | 数据仓库分层存储技术揭秘

    本文介绍数据仓库产品作为企业中数据存储和管理的基础设施,在通过分层存储技术来降低企业存储成本时的关键问题和核心技术。...冷数据层则存储非关键业务数据,例如审计日志,运行日志等,或历史沉淀数据,例如一个月前的订单数据。此部分数据体量大,访问频度低,性能要求不高,因此采用单位成本低,容量大的存储介质来降低成本。...ADB解决这个问题的方法是在用户建表时指定存储策略(storage_policy)来精确关联业务上的冷热数据和分层存储中的冷热存储,下面是示例。...比如一些日志数据,在数天后就很少再访问,分层存储需把这部分数据由热数据层迁移到冷数据层来降低成本。这里的核心问题是如何知道哪部分数据的温度降低了需要迁移?...对于分层存储技术中的关键挑战,本文以云原生数据仓库AnalyticDB MySQL为原型,介绍了其如何通过冷热策略定义,热分区窗口,文件归档,SSD Cache来解决冷热数据定义,冷热数据迁移,冷数据访问优化等关键问题

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