网络上通过各种设备传递数据,最常见的就是路由器和交换机。本篇介绍路由器的静态路由协议。先简要说一下路由条目和路由表(熟悉的可略过):
数据流图是软考当中比较重要的一部分考点,不仅上午的选择题会考,而且下午要考一个大题。所以对数据流图的学习不容忽视。
CPU 在这里生成的物理地址为 4,把地址发送给内存,然后内存从该地址获取其中保存的字,最后将其发送回 CPU。
ListBox是WinForm中的 列表 控件,它提供了一个项目列表(一组数据项),用户可以选择一个或者多个条目,当列表项目过多时,ListBox会自动添加滚动条,使用户可以滚动查阅所有选项。ListBox可以预先设定列表内容,也可以绑定其他控件或数据库,自动更新条目,把数据逐一显示出来。
完整的编译的5个基本步骤包括lexcical anlysis,parse,sematic,optimize,code generate。课程中并没有使用复杂的编程语言,而是一种用于课堂教学的自发明语言COOL,很明显老师为它写好了编译器程序。
raft算法是一种保证数据高可用的一致性算法,它和 Paxos 算法 相比,提供了相似的功能和性能,但是提供了更好的阅读成本,因此在推出之后便受到了业界较大的欢迎。其最为显著的特点就是强化了Leader的作用,来减少了处理一致性问题时的多状态的复杂性。比较著名的etcd,TiKV都使用它进行数据一致性的保证。本文尝试从故障发生的视角来解析一下这个算法。
路由器的工作原理: 1、路由器仅仅关心数据中的 “ 目标IP 地址” ; 2、路由器提取 目标IP地址,与 路由表中的条目进行匹配: 如果匹配成功,则转发; 如果匹配不成功,则丢弃; 匹配原则: 最长匹配原则
分布式系统除了提升整个体统的性能外还有一个重要特征就是提高系统的可靠性。提供可靠性可以理解为系统中一台或多台的机器故障不会使系统不可用或者丢失数据。保证系统可靠性的关键就是多副本,一旦有多副本,那么就面临多副本之间的一致性问题
假如有一个数组,需要随机从该数组中选择一个元素输出。只需生成一个介于 0 和集合长度减 1 之间的随机数,并将其用作集合中的索引(如果它是数组)以获取随机条目。选择条目的机会对于集合中的每个条目都是相同的。这称为均匀分布或均匀分布。
索引的重要性在数据库中是不言而喻的,mysql 中使用了 B+ 数来当做索引的数据结构,为 mysql 性能提升做了很大的贡献,那么在 mongoDB 中又使用了什么数据结构呢?今天就和大家聊聊 mongoDB 的索引
接触过基础计算机科学课程的朋友们,肯定都曾亲自动手设计排序算法——也就是借助代码将无序列表中的各个条目按升序或降序方式重新排列。这是个有趣的挑战,可行的操作方法也多种多样。人们曾投入大量时间探索如何更高效地完成排序任务。
DAVID(https://david.ncifcrf.gov/home.jsp)是一个生物信息数据库,整合了生物学数据和分析工具,为大规模的基因或蛋白列表(成百上千个基因ID或者蛋白ID列表)提供系统综合的生物功能注释信息,帮助用户从中提取生物学信息。
前面我们学习了如何套用常见的设计模式打造合适的模型设计,本篇我们来看看在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率。
经过3个月的碎片时间的翻译和校验,由长沙.NET技术社区翻译的英文原文文档《Microsoft REST API指南 》已经翻译完成,现刊载前十一章如下,欢迎大家点击“查看原文”按钮,查看指南的完整内容。
Zotero 是一个免费易用的 Firefox 扩展与客户端软件, 可以协助我们收集、管理及引用研究资源, 本文记录相关内容。 简介 📷 Zotero 是一个免费易用的 Firefox 扩展与客户端软件,可以协助我们收集、管理及引用研究资源,包括期刊、书籍等各类文献和网页、图片等。 与 Endnote 等不同的是,它既可以单独使用,也可以内嵌于 Firefox 与 Google 浏览器等环境下使用。随着互联网的发展,我们获取文献资源大都是通过浏览器,而 Zotero 与浏览器的密切结合使我们
点击保存之后,会弹出窗口,即为api_key。注意:api_key只会在这个界面出现一次,所以生成后要注意保存。
花下猫语:今天继续给大家分享一篇好文章,有助于 Python 进阶的。Python 是一门支持面向对象的语言,但它跟典型的面向对象语言不完全相同。如何在 Python 中写出良好的面向对象代码呢?全文较长,建议收藏后慢慢阅读。
MIT 今年终于主动在 Youtube 上放出了随堂视频资料,之前跟过一半这门课,今年打算刷一下视频,写写随堂笔记。该课程以分布式基础理论:容错、备份、一致性为脉络,以精选的工业级系统论文为主线,再填充上翔实的阅读材料和精到的课程实验,贯通学术理论和工业实践,实在是一门不可多得的分布式系统佳课。课程视频: Youtube,B 站。课程资料:6.824 主页。本篇是第六节课笔记,是 Raft 论文讲解的第一部分,主要总结了容错的几种类型以及 Raft 中的 Leader 选举相关内容。
Paxos算法解决的是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致。一个典型的场景是,在一个分布式数据库系统中,如果各个节点的初始状态一致,每个节点执行相同的操作序列,那么他们最后能够得到一个一致的状态。为了保证每个节点执行相同的操作序列,需要在每一条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致。在Paxos算法中,有三种角色:Proposer (提议者),Acceptor(接受者),Learners(记录员)
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台。也是Jenkins的子项目。Jenkins X旨在使程序员在研发过程中能够轻松遵循DevOps原理和最佳实践。
如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目,可以使用字典(Dictionary)或集合(Set)来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。
本文的概念来自深入浅出设计模式一书 项目需求 有两个饭店合并了, 它们各自有自己的菜单. 饭店合并之后要保留这两份菜单. 这两个菜单是这样的: 菜单项MenuItem的代码是这样的: 最初我们是这样设
问题就是多个菜单把事情变复杂了. 例如: 如果一个服务员需要使用两份菜单的话, 那么她就无法很快的告诉客户有哪些菜是适合素食主义者的了.
如果是需要删除一个条目,可以直接将需要删除的条目的id放进url里面,比如http://example.com/posts/2016,但是如果需要再一次请求里面删除多个条目,应该如何设计比较合理呢?我现在想到的是以下两种方法:
高可用数据库系统常常使用用数据复制来达到容错的目的。Active-passive和active-active复制算法都是严重依赖于时延,网络常常成为性能的主要瓶颈。从某种意义上说,这些技术旨在最小化副本之间的网络通信。然而,下一代网络的出现,以期高吞吐低延迟的特性,使得需要重视这些假设。
Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式,实现一系列值的共识和各节点日志的一致。 熟悉吗?redis的哨兵用的就是这一套,不过哨兵简化了一些部分,提升了运行效率,降低了一致性,保证了最终一致性。
基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键。(除了不同步和允许使用 null 之外, HashMap 类与 Hashtable 大致相同。)此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。 此实现假定哈希函数将元素正确分布在各桶之间,可为基本操作(get 和 put)提供稳定的性能。迭代集合视图所需的时间与 HashMap 实例的 “容量”(桶的数量)及其大小(键-值映射关系数)的和成比例。所以,如果迭代性能很重要,
什么叫路由? 路由器的英文是 Router,也就是「找路的工具」。找什么路?寻找各个网络节点之间的路。 换句话说,路由器就像是快递中转站,包裹会经过一个个的中转站,从遥远的地方寄到你家附近,数据包也是一样。 📷 路由器是连接两个网络的硬件设备,承担寻路功能,是网络的大门,因此,路由器又叫做网关设备(Gateway)。 路由表 路由器和交换机一样,也有自己的小本本,这个路由表上记载了到各个网络节点之间的路,会记录数据来源、相应的路由条目以及下一跳。 📷 路由表就相当于路由器的导航,路由器只需要按照路由表的指示
最近在琢磨软件设计师的下午题目,一开始发现看见流程图,逻辑困难的比较难受。因为流程图怎么说呢,是没学过吧!
领域对象是DDD的核心,我们会依次分析聚合/聚合根、仓储、规约、领域服务的最佳实践和规则。内容较多,会拆分成多个章节单独展开。
ChainerCV是一个使用Chainer训练和运行神经网络以进行计算机视觉任务的工具集合。
路由器的英文是 Router,也就是「找路的工具」。找什么路?寻找各个网络节点之间的路。
Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法。它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能,但是它的算法结构和 Paxos 不同,使得 Raft 算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解性,Raft 将一致性算法分解成了几个关键模块,例如领导人选举、日志复制和安全性。同时它通过实施一个更强的一致性来减少需要考虑的状态的数量。一项用户研究的结果表明,对于学生而言,Raft 算法比 Paxos 算法更加容易学习。Raft 算法还包括一个新的机制来允许集群成员的动态改变,它利用重叠的大多数来保证安全性。
iptables封掉少量ip处理是没什么问题的,但是当有大量ip攻击的时候性能就跟不上了,iptables是O(N)的性能。而ipset就像一个集合,把需要封闭的ip地址放入这个集合中,ipset 是O(1)的性能,用的hash方式所以特别快。ipset的一个优势是集合可以动态的修改,即使ipset的iptables规则目前已经启动,新加的入ipset的ip也生效。
一、索引简介 再来老生常谈一番,什么是索引呢?数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,这能使查找速度提高几个数量级。 然而,使用索引是有代价的:对于添加的每一个索引,每次写操作(插入、更新、删除)都将耗费更多的时间。这是因为,当数据发生变动时,MongoDB不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引。因此,MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上
在安全领域,识别系统被破坏、滥用或错误配置的最成熟方法之一,是收集系统用户和自动化服务执行的所有活动的日志,并分析这些日志。
热图是一种很常见的图,其基本原则是用颜色代表数字,让数据呈现更直观、对比更明显。常用来表示不同样品组代表性基因的表达差异、不同样品组代表性化合物的含量差异、不同样品之间的两两相似性。实际上,任何一个表格数据都可以转换为热图展示。
MongoDB主要使用B树和B+树作为其索引结构,特别是B+树,在MongoDB的索引实现中扮演着重要角色。B+树是一种自平衡的树结构,它通过维护有序的数据和平衡的树形态,确保了高效的查询、插入和删除操作。
Java集合框架位于java.util包中,是Java编程语言的核心部分。它定义了几种类型的集合,包括列表(List)、集合(Set)、队列(Queue)、双端队列(Deque)以及映射(Map)。这些集合类型通过统一的接口和抽象类来实现,从而提供了对数据的一致视图。
API NOTE 查看Collection View Programming Guide for iOS来学习更多关于在你的代码中定义集合视图的内容。
List结构的集合类:ArrayList类,LinkedList类,Vector类,Stack类
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库。
原名: Collections are Cool! 作者: Doug Hennig 译文:s_tiger 资料来源:code-magazine 网址: http://www.code-magazin
智能体的结构 迄今为止我们通过描述行为—在任何给定的感知序列下采取的行动—讨论了智能体,现在我们不得不将知难而进,去讨论智能体内部是如何工作的,AI的任务是设计智能体程序,通过它来把感知信息映射到行动的智能体函数,我们假设改程序在某种具备实际传感器和执行器计算装置上运行-我们称之为体系结构。 智能体=体系结构+程序 显而易见,我们选择的程序必须适合体系结构。如果程序要能够进行诸如行走这样的行动。那么体系结构最好有腿。体系结构也许只是一台普通的个人计算机,或者一辆自动驾驶汽车,车上载有一些计算机,摄像头和其
我在之前的文章推送里写了不少关于SAP Fiori的文章,有关于技术的也有浅谈理论发展的文章,有兴趣的朋友可以阅读一下。
为了产生少量的测试用例, 并且可以测试大部分的情况, 我们可以使用等价类划分的方法 比如对于输入值是范围值, 我们可以使用等价类划分成范围内的和不是范围内的两种等价类
在算法项目落地过程中,如果只考虑机器学习相关部分,个人感觉最花时间的两个部分是数据质量问题处理和模型实验与迭代调优。在之前Fullstack Deep Learning介绍的基础上,我们在这篇文章中主要针对第二个问题做一些详细的展开。
如果你使用的是Python 2.7,应调用方法__unicode__(),而不是__str__(),但其中的代 码相同。
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