我运行了一个教程，看到了“去偏向”的输出。我不确定是否将该输出发送到我的应用程序，而不是我的模型的输出。如果不是，有没有办法消费它？
浏览 10提问于2019-03-27得票数 0
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我是coremltool的新用户，目前我能够转换我的TF模型，并在python中运行它。但是，我的模型的输出层是，而不是int32。我必须在python中执行回滚转换。model.predict({"Input": image}).astype(int)谢谢,
++t
浏览 4提问于2020-09-18得票数 0
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我知道openMDAO可以在正向或反向模式下计算模型的总导数，但偏导数总是在正向模式下计算吗？
例如，我有一个有400个输入和4个输出的组件。显然，这是反向模式求解的候选者。如果我只是declare_partials(['*'], ['*'], method=fd)，openMDAO会尝试在反向模式下解决这个问题吗？
浏览 31提问于2020-05-21得票数 0
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我正在考虑使用自动编码器通过使用编码层的输出来减少数据的维数，将这些输出连接到我的数据中，并使用它作为随机森林的训练集。我使用Keras，所以在定义了自动编码器模型之后，我对整个数据集进行了
浏览 0提问于2019-12-01得票数 1
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我正在研究一个带有噪声和干净信号的去噪自动编码器问题。在将信号传递给我的模型之前，我想应用最小-最大归一化，并且不确定正确的应用方法。该模型将噪声信号作为输入，输出/参考信号作为清洁信号(去噪自动编码器是一种无监督学习，特征和标签的概念在原始意义上可能不适用)。目前我应用缩放的方法是在拟合到模型之前分别对噪声信号和干净信号进行拟合和转换--这是正确<em
浏览 0提问于2021-10-09得票数 1
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因此，我正在将代码从旧的OpenMDAO转换为新的OpenMDAO。所有的输出和偏梯度都被证实是正确的。起初，这个问题根本不会优化，然后我意识到旧代码中有一些组件没有提供梯度，所以它们会自动地被有限差分。因此，我在这些组件中添加了fd‘’force_fd‘= True，但它仍然没有优化到正确的值。与旧的OpenMDAO相比，每次迭代也要花费相当长的时间。要使我的新代码优化到与旧的O
浏览 3提问于2016-02-22得票数 0
如何将网络输出规范化到[0,1]范围，就像的评论中所建议的那样？
我在考虑输出图像的模型。它并不是特定于单一模式的。一个例子是图像去噪网络。输入到我的网络是一个有噪声的图像，其输出是一个去噪图像。在VGG特征空间中，我希望最小化去噪图像和地面真实图像之间的最小均方误差。无论我的网络输出的
浏览 0提问于2020-05-14得票数 5
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我所读到的真正随机数产生器(TRNG)设计主要由两个数字阶段组成：随机抽取器高频采样随机抽取器
在该设计中，(1)产生相关的有偏源，(2)去相关源，(3)提取熵以产生均匀分布的输出。我的直觉是，PRNG--因为它不会改变熵的数量--会“交换”更多关联的偏见。
浏览 0提问于2021-07-26得票数 1
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我想以最小的偏差重复产生快速的随机洗牌。
众所周知，只要底层的随机数生成器是无偏的，就是无偏的。如果我使用带有偏置RNG的Fisher-Yates算法，那么我的排列将是偏置的，但我相信这假设在每次应用shuffle算法之前，25个元素的数组从相同的状态开始。我的一般问题是，如果我在开始Fisher-Yates shuffle的每个新应用程序之前让
浏览 4提问于2010-09-30得票数 9
algorithm>using namespace std;
{}
这将输出{，因为{的ASCII是123。但我想找123代替。我发现cout << (int)123 << endl;会这么做，但我不愿意每次都把uint_8投给int。我可以配置cout来实现这一点吗？
浏览 2提问于2013-08-15得票数 1
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就像所有其他的Q.promises都丢失了一样。resumeASG 1启动实例1 resumeASG 2启动实例2 resumeASG 3启动实例3 resumeASG 4启动实例4 registerELB去寄存器自动关闭完成。承诺会失去吗？为什么在我的第一个registerELB
浏览 3提问于2015-10-07得票数 0
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但我希望这两个文件自动具有相似的名称。我可以用以下命令读取它然后做很多事情
然后写出一个带有write.table和类似于上面的文件名的结果表，除了用output1代替params1。但我将对许多不同的params文件执行此操作，并且我可以预见会犯一些粗心的错误，即没有更改输出文件以匹配params文件。有没有办法让这一切自动
浏览 1提问于2011-02-18得票数 2
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我正在尝试使用keras model.fit_generator()来拟合一个模型，下面是我对生成器的定义：IMG_PATH_PREFIXtrain_samples, batch_size = 32)这里的输出形状是: X_train shape：(32,160,320，3) y_train shape：(32，)
浏览 12提问于2017-02-22得票数 2
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HTML净化器-字符编码
、、、
我计划使用HTML作为我的webservice的输出。我没有看到一个集成的"loggin“功能来检查所替换的内容，所以我自己编写了它。& -> &
现在的问题是，当我的日志函数比较“纯化”字符串和原始字符串之间的差异时，这些字符串也将被
浏览 3提问于2022-04-10得票数 1
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我不知道这些特征之间可能存在(或不存在)的关系。
是否有可能从我最初的集合中生成新的数据，以尊重特性之间可能存在的隐式关系，而不必显式地找到这些关系？
浏览 0提问于2017-02-09得票数 2
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神经网络如何去噪图像？
、、、
我理解神经网络作为分类器或进行回归分析的背后的数学形式主义。但我很难意识到它们是多么伟大的去噪工具。即使是一个简单的完全连接的单隐层网络，也可以从相对简单的足够简单的信号(当然是适当的训练)中去除可观的噪声。神经网络是否模仿滤波器的一个或多个数学运算(如卷积)，这就是它们在去噪应用中如此有效的原因？
浏览 0提问于2019-09-20得票数 0
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我这里有一个数据集：我想进行线性和多元回归，MoralRelationship和SkeletalP都是因变量，而其他变量是独立的。我尝试了所有我知道的各种转换方法，但是它没有从我的diagnostic图中产生任何有意义的结果。然后尝试normalize的变量，因为有相关性和线性。我取了square term，log，Sqrt的所有independent变量也，log，1/x，但没有更好的输出。我也做了
`lm(SkeletalP ~ R
浏览 6提问于2022-02-18得票数 0
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我正在开发一个与iOS联系人的外部应用程序接口连接的应用程序。当使用SWIFT自动化记录按钮时，它认为它找到了按钮，但是，当代码运行自动化时，它无法在联系人API中定位元素。有什么办法可以解决这个问题吗？
浏览 2提问于2016-06-04得票数 0
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