去偏输出会自动替换我的模型的输出吗？
去偏输出是指在机器学习模型中，对模型的输出进行修正，以减少模型的偏差。在云计算领域中，通常使用去偏输出来提高模型的准确性和性能。
当进行去偏输出时，通常会使用一些技术和方法来修正模型的输出。这些技术和方法可以根据具体的应用场景和需求而定，包括但不限于以下几种：
- 后处理技术：通过对模型的输出进行后处理，例如应用阈值、归一化、标准化等方法来修正输出结果。
- 集成学习：通过将多个模型的输出进行集成，例如投票、平均、加权等方法来修正输出结果。
- 数据增强：通过对输入数据进行增强，例如旋转、缩放、平移等方法来改善模型的输出。
- 模型调优：通过调整模型的超参数、优化算法等方法来改善模型的输出。
总的来说，去偏输出可以帮助改善模型的性能和准确性，但具体是否会自动替换模型的输出取决于具体的实现和应用场景。在实际应用中，需要根据具体情况来选择适合的技术和方法来进行去偏输出。
腾讯云提供了一系列与机器学习和人工智能相关的产品和服务，例如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow），腾讯云人工智能开放平台（https://cloud.tencent.com/product/ai），腾讯云智能图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tiia）等，这些产品和服务可以帮助用户进行模型训练、数据处理、图像处理等任务，提供了丰富的功能和工具来支持去偏输出的实现。
相关·内容
我运行了一个教程，看到了“去偏向”的输出。我不确定是否将该输出发送到我的应用程序，而不是我的模型的输出。如果不是，有没有办法消费它？
浏览 10提问于2019-03-27得票数 0
1回答
我是coremltool的新用户，目前我能够转换我的TF模型，并在python中运行它。但是，我的模型的输出层是，而不是int32。我必须在python中执行回滚转换。
model.predict({"Input": image}).astype(int)
有人知道如何取消这种自动转换吗？并将输出保持为多维数组- int？
谢谢,
++t
浏览 4提问于2020-09-18得票数 0
回答已采纳
我知道openMDAO可以在正向或反向模式下计算模型的总导数，但偏导数总是在正向模式下计算吗？
例如，我有一个有400个输入和4个输出的组件。显然，这是反向模式求解的候选者。如果我只是declare_partials(['*'], ['*'], method=fd)，openMDAO会尝试在反向模式下解决这个问题吗？
浏览 31提问于2020-05-21得票数 0
回答已采纳
with tf.GradientTape() as tape:
images, labels = x
initial_points = self.model(images, is_training=True)
final_images = (tf.ones_like(initial_points) + initial_points).numpy()
final_images = np.expand_dims(final_images, axis=-1)
final_labels = tf.zeros_like(final_images)
los
浏览 43提问于2020-07-20得票数 1
我正在使用Matlab版本2011 a，当我试图用NaN替换我丢失的值时，我遇到了一个问题。而输出将替换的值显示为0，而不是NaN。我能找到解决办法吗？
浏览 0提问于2016-03-22得票数 0
1回答
这是一个项目前的问题。
我希望找到或构建一个有偏见的数据集，以说明如果培训数据有偏见(例如，有偏见的分布式族裔)会发生什么。
我尝试了数据集的这 (也是这 1)和培训的Azure定制视觉。
我的问题是:如果我删除图像的一部分，是否就足以使数据集偏倚，并使预测只对原始数据集的子集进行修正？
浏览 0提问于2020-06-09得票数 0
为了适当地拟合像弹性网络这样的正则化线性回归模型，必须首先对自变量进行标准化。然而，这些系数具有不同的含义。为了提取这种模型的适当权重，我是否需要使用下面的公式手动计算它们：
b = b' * std_y/std_x
或者是sklearn中已经有一些内置的功能了？
另外:我认为我不能只使用normalize=True参数，因为我有一些伪变量，这些变量应该保持不变
浏览 4提问于2019-12-13得票数 2
1回答
我有一个用Scala编写的排队模型，在这个模型中，不同类别的人最终形成了不同的队列。我们有一个数据集，它提供了一个特征映射，以每个队列结束的人数为特征，即多个输入到多个输出(连续值)。
对于Scala中的单个值预测，我有一些使用mllib的经验，但我看不出支持多个输出。在我看来，mllib没有连续的值输出支持，因为我看不出如何在没有激活函数的情况下获得一个层。
有没有人知道一个ml库既可以支持多维回归(如果我的术语错误请纠正我)并与Scala集成？
接下来，我还想尝试一个RNN，因为我们的数据中有一个时间序列元素，但是我相信在ml库中这是更加罕见的。
浏览 0提问于2018-01-27得票数 1
这里，w表示网络中所有权重的集合，b所有的偏差，n是训练输入的总数，a是当x<code>E 211</code>被输入时网络输出的向量，和超过所有训练输入，<code>E 112</code>x</code>e 213</code>。当然，输出aa依赖于x、w和b，但是为了保持简单的表示法，我还没有明确表示这种依赖。
借鉴迈克尔·尼尔森的神经网络与深度学习
有人知道他为什么把总数除以2吗？我以为他会用n除以平均值；相反，他会被2n除以。
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
回答已采纳
我用人工智能平台训练了一个模型。
现在，我可以在控制台中选择下载模型，如下所示(但不能部署它，因为“只有经过内置算法培训的模型才能从这个页面部署”)。所以，我点击下载。
但是，在桶中，我看到的唯一文件是tar，如下所示。
该tar (目录树后面)只保存一些训练代码，而不包含model.bst、model.pkl或model.joblib或其他类似的模型文件。
我在哪里能找到model.bst等人，
编辑：
在下面的答案之后，我们看到“下载模型”按钮具有误导性，因为它将我们发送到作业目录，而不是输出目录(输出目录在l中任意设置，模型位于census_data_20
浏览 4提问于2021-05-27得票数 0
回答已采纳
1回答
“软件摘要”一书第137页有以下几点值得注意的表述：
整数实际上不是很有用。如果您认为您需要它们，请再考虑一下；通常会有更抽象的描述来更好地匹配这些属性。仅仅因为整数出现在问题域中，并不意味着它们应该被建模为问题域。要确定是否需要整数，请问问自己实际依赖的属性是什么。例如，对其消息进行编号的通信协议可能只依赖于不同的数字；也可能依赖于它们的增加；甚至可能是完全有序的。在这些情况下，不应使用整数。
哇!
这事很重要。我想深深地理解这一点。
为了帮助我理解，我创建了两个版本的通信协议。
第一个版本使用Int数据类型：
sig Message {
number: Int
}
第二个版
浏览 1提问于2017-03-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前正在处理一个带有倾斜目标变量的回归问题(如下所示)。
📷
当然，我的第一个想法是用自然对数变换目标，因为它可能会帮助线性回归或基于决策树的算法。第二种思想是准备一个类似于分层k-折叠交叉验证的验证方案，目标被绑定为n个组。然而，我担心的是，我只有很少的最高价值：
📷
因此，我的测试集和所有验证集错误都是高度依赖的，如果这4个极值中的一个被绘制在其中或不放在其中。这使得很难获得可靠的真实误差估计。
我还能做些什么来处理这个问题吗？
浏览 0提问于2020-08-17得票数 2
1回答
我在斯塔塔对人口普查领域失业率的决定因素进行了分析。以前关于我的话题的一些文献使用了直接的OLS回归，我从这类分析开始，但是在我进一步阅读之后，我觉得广义线性模型更好。这尤其是因为我对根据我的回归提出人口普查区失业率的预测值感兴趣，我希望这些数值能够适当地加以限制(包括0%和100%在内)。我的失业率包括了一些人口普查区的0，所以我需要考虑到这一点。
我的问题是：
Stata的fracreg logit是否等同于具有logit链接和二项式家族的程序的glm？(我在包括在内的几个地方读过使用版本的文章，但是看到fracreg是一个新的ish命令，它似乎具有相同的用途)。我可以在使用robus
浏览 1提问于2016-05-02得票数 0
我看到了关于ecdlp解决程序的你的例子：问题如下：
E\backslash GF(p):y^2=x^3+17230x+22699
其中p=23981，具有素数阶|G| = 109的点G
通过选择私钥d，公钥Q=[d]G = (3141,12767)创建公钥。
因此；
公共信息：a,b,p,G,q,Q
私钥：d
然而，这条曲线具有以下特点：
\Delta= −16( 4a^3+27b^2) \bmod p =0，即，判别式为0。嵌入度为2
然而，我不知道值(23796,0)从何而来，即我如何计算它？然后给出以下公式方程:得到相应的曲线y^2=x^3+23426x^2。
是否有可能进一步解释如何
浏览 0提问于2019-12-09得票数 2
📷
如图所示，我们计算了输出神经元的误差w.r.t的偏导数。它不应该是正常导数吗？这个错误不只是由输出决定的吗？
浏览 0提问于2016-06-01得票数 2
回答已采纳
我正在解决一个问题，其中我有两个图像数据集。
一个是干净的图像数据集，另一个是相同的数据集，但其中混合了噪声。
1)是否有可能在干净的数据上训练一个模型(以便它学习干净图像的特征)，然后，当传递一个噪声图像时，它输出没有噪声的图像数据(检测噪声，去除噪声，并输出干净的图像数据)？
2) GAN在这种情况下是否有用(如果是，如何使用？)
浏览 0提问于2019-05-12得票数 0
1回答
我有每小时没有的数据。人们在网上呆了两年的时间。因此，这些值分布在0到60之间，而且大多数数据要么是0，要么是60。我的目标是预测未来一个人上网的时间(第二天/小时/月等)。我可以使用什么样的方法或机器学习模型来预测这些数据？这是否可以建模成一个回归/预测问题，尽管偏斜？
浏览 1提问于2022-07-10得票数 -2
2回答
具有传输学习的自动编码器？
、、、、
有什么方法可以用像ResNet这样的预训练模型来训练自动编码器模型吗？
我试图训练一个自动编码器模型，输入作为图像，输出作为该图像的蒙面版本。
这里有可能使用预先训练过的模型的权重吗？
浏览 1提问于2018-09-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用新的强类型助手。我继承了控件中的模型: Inherits="System.Web.Mvc.ViewUserControl“
但是intellisense不会公开模型，如果我强行插入代码，页面会对此不满意。如果我在一个标准视图中这样做，一切都是好的。这就是我期望能够做到的：
<%= Html.LabelFor(m => m.FirstName) %>
这些帮助器能以这种方式在局部视图中使用吗？
劳埃德
浏览 3提问于2010-01-29得票数 0
回答已采纳
1回答
除了使用验证数据来调优超参数之外，将验证数据包含到模型中还有其他好处吗？
我所读到的就是它被用来调优超参数和检查是否过分合适。过拟合的检查是否与调优超参数分开？
培训:调整参数(权重和偏差)验证:优化超参数测试:评估模型
那么，如果我们不调优超参数，那么验证集就没有意义了？
浏览 0提问于2020-02-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个带有自动递增主键的模型。我希望能够在没有id的情况下从该模型中创建一个对象，丢弃它，而不使用该列的id自动增量。这有可能吗？
分配MyModel(id=None)不会做到这一点。
分配MyModel(id=0)也不起作用。它会导致Key (id)=(0) already exists.响应。
为了澄清:我想保持该列自动递增，但在特定情况下禁用该行为。
目标是有一个MyModel实例，而不是保存在数据库中，我可以将它传递给模板，并且可以像对待任何其他实例一样对待它。例如，我希望在模板中打印myModel.attribute，但不保存myModel或增量列的id计数器。
这是Postgre
浏览 5提问于2022-07-31得票数 -1
回答已采纳
我是OpenMDAO的新手，开始使用最新的版本(本文发布时的版本是2.3.1 )。
我正在使用几个外部代码，特别是NASTRAN和几个后处理NASTRAN结果的可执行文件(编译的C++)，对相当复杂的空气结构优化进行设置。
理想情况下，我希望将这些分解成多个组件来生成模型，运行NASTRAN，对结果进行后处理，然后从文本文件中提取我的目标和约束。我所有现有的界面都是通过文本文件输入和输出的。根据GitHub页面，旧版本(v1.7.4)中存在的文件变量功能在版本2中尚未实现。
在添加该功能之前，有没有好的解决方法？
到目前为止，我想出的最好的解决方案是将所有内容分组到一个大型组件中，该组件通过
浏览 1提问于2018-07-02得票数 0
我必须转换我的日期格式，才能被dojo理解。
如何转换(通过json获得)
14-JAN-14 (dd-MM-yy)
至
2014-01-14 (to be set this as default value in dojo date textbox)
使用JQuery？
试过如下
var currentDate = new Date('14-JAN-14');
currentDate = currentDate.getFullYear()+"-"+ currentDate.getMonth()+1 +"-"+currentDate.getDa
浏览 5提问于2014-01-16得票数 0
回答已采纳
有人能帮我理解自动编码器的含义吗？
我们期望的是输出等于输入，那么为什么我们需要这样做呢？对我来说没有任何意义。
我发现一些解释说，它学会了如何重建输入数据，这是否意味着我们可以从原图中选择一些像素，然后重建整个原始图像？如果是这样的话，对我来说仍然是没有意义的，因为模型的重建部分是从隐藏层到输出层，所以我们不能仅仅把选定的数据放入隐藏层，因为隐藏层的输入数据是输入层的全部原始数据的组合。
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-10-27得票数 2
回答已采纳
1回答
消失梯度:检查输出梯度
、、、、
对于前馈网络或RNN，理论上我们应该检查输出梯度随时间变化的权重，以检查它是否消失为零。在下面的代码中，我不确定是否应该将输入'xtr‘输入到定义在权重上的后端函数中。
weights_vars= model.layers[1].trainable_weights # weights on 2nd hidden layer
sess= k.get_session()
# Obtain the actual gradients:
grad_fun= k.gradients(model.output, weights_vars[0]) # [0] for weight, [1] for
浏览 0提问于2022-01-30得票数 0
回答已采纳
为了计算大小为N的输出层和大小为M的输入的导数，我们需要大小为M x N的雅可比矩阵。为了使用链式规则计算从损失到输入的完整梯度，我们需要在内存中存储大量这样的雅可比。
我假设tensorflow不会为图的每一步计算完整的雅可比矩阵，但会做一些更有效的事情。它是怎么做到的呢？
谢谢
浏览 0提问于2018-05-21得票数 2
1回答
gc测井分析
、、、、
我使用-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime和-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime选项来打开gc日志记录。
但是发现只有在4 0r5的PrintGCApplicationStoppedTime打印之后，我的gc日志的实际细节才通过-XX:+PrintGCDetails命令打印出来！
根据定义，PrintGCApplicationStoppedTime为每个gc打印应用程序停止时间。
但我不清楚为什么它打印的例子如下所示。
那是因为
PrintGCApplicationStoppedTime只是在每个安全点到达后打印
(或)
日
浏览 3提问于2015-04-16得票数 3
回答已采纳
1回答
当从另一个类创建子类时，需要使用它来override init()函数，但不能覆盖deinit‘函数’。
在Swift?中有这个可能吗？
下面是一个例子
class Foo {
init(){
print("Foo created")
}
deinit {
print("Foo gone")
}
}
class Bar: Foo {
override init(){
print("Bar created")
}
//Is not ov
浏览 4提问于2016-10-28得票数 5
我正在创建一个基于神经网络的应用程序，CoreML模型大小约为150MB。所以，很明显，我不能在应用程序中发布它。
为了解决这个问题，我开始了解这个，提到您可以在设备上下载并编译CoreML模型。
我做到了，并在我的设备上下载了，但问题是我不能像原始模型那样进行预测。例如，原始模型接受UIImage作为输入，但MLModel是MLFeatureProvider，有人能解决如何对模型进行类型转换并将其用作原始模型吗？
do {
let compiledUrl = try MLModel.compileModel(at: modelUrl)
let model = try MLMo
浏览 0提问于2018-09-16得票数 2
我有兴趣在一种可能不寻常的环境下尝试NN。
神经网络的输入是一个向量。输出也是一个向量。然而，训练数据和误差不是直接计算在这个输出向量上，而是这个输出向量的一个(非线性)函数。因此，在每个时代，我需要激活神经网络，找到一个输出向量，把它应用到我的(外部)非线性函数中来计算一个新的输出向量。然而，这个新的输出向量的长度是1，并且误差是基于这个单一的输出计算的。
一些问题：
这是NN可能有用的事情吗？
这是一个众所周知的结构吗？
有什么办法吗？
浏览 3提问于2014-01-02得票数 3
我正在尝试理解我的MVC2站点的最佳架构。
由于我一直在尝试使用Entity Framework将数据传入和传出数据库，我开始意识到我到目前为止构建的简单域模型并不能映射到我计划的视图的所有需求。因此，我正在考虑遵循这个问题的公认答案：。
但是，在域模型和EF模型之间似乎存在冗余，但我感觉到的回报很小，而且我甚至无法理解概念上的差异。我不需要在将来切换数据源，我也不认为需要切换我的ORM解决方案。
问题：
如果我遵循这个模式，那么既然我使用的是Entity Framework，我不应该直接使用EF实体作为域模型吗？(注意:我还没有仔细考虑过“如何实现”，但这里的答案也是受欢迎的。)或者仍然建议
浏览 0提问于2011-04-15得票数 3
回答已采纳
在处理打开的xml文档时，颜色可以将各种转换应用于基色以生成相对颜色。例如，<a:satMod value="25000">会将基色饱和度修改25%。有两种转换我能找到的信息很少，它们是：
<a:gamma>
文档中写道：“这个元素指定生成应用程序呈现的输出颜色应该是输入颜色的sRGB gamma偏移。”
和
<a:invGamma>
文档中写道：“这个元素指定生成应用程序呈现的输出颜色应该是输入颜色的反sRGB伽马偏移。”
我想知道我必须对基础颜色做什么计算才能使用这些变换中的任何一个来变换它。有人想出来了吗？
浏览 4提问于2010-10-23得票数 3
回答已采纳
2回答
浮点乘法
、、、、
我有这个问题，我要解决的问题，我必须乘成浮点数(16位)，但我没有办法再次检查它。任何帮助都是非常感谢的。
浮点数A: 0 11000 0111000000浮点B: 0 11010 1011000000
我计算指数：
A: 24-15=9 B: 26-15=11
计算mantissas (a和b)：
(2^9*b) * (2^11*b) = 2^9+11 * (a*b) + 2^20 * (a*b)
溢出，所以我把A的指数增加为B(11)。
然后，根据计算，移动A的尾数：
1.0111 > 0.10111 > 0.010111。
然后我乘去得到尾数。
浏览 4提问于2014-01-23得票数 2
回答已采纳
2回答
SHAP值可以解释，对吗？
、、、、
我在使用SHAP value来解释基于树的模型时遇到了一个问题。
()
首先，我输入了大约30个特征，我有2个特征，它们之间有很高的正相关性。
在此之后，我训练了XGBoost模型(Python)，并查看了2个特征的Shap值，Shap值具有负相关性。
你们能给我解释一下，为什么两个特征之间的输出SHAP值不具有与输入相关相同的相关性吗？我能不能相信SHAP的输出？
=========================
输入之间的相关性: 0.91788
SHAP值之间的相关性：-0.661088
2个特性是
1)省内人口和
2)省内户数。
模型性能
训练AUC: 0.73
测试AUC: 0.7
浏览 11提问于2019-11-25得票数 0
我有以下包含布尔值的模型类：
Public class Server
{
public bool IsIPUnique { get; set; }
}
目前，我正在使用以下内容来显示我的Razor视图中的复选框：
<input type="CheckBox" name="IsIPUnique" value="true" @(Html.Raw(Model.IsIPUnique ? "checked=\"checked\"" : ""))/> IP Unique.
但是我读到
浏览 1提问于2014-07-01得票数 5
回答已采纳
3回答
album.songs = 1234545,43524；
const replaced = album.songs.map( e => { e = Object.assign({}, { _id : 123 }) } );
输出:未定义
我的问题是，我想用一个特定的对象来替换我的“歌曲”数组中的项。它可以处理字符串或数字，但不能处理对象。
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
1回答
二值连续输入R中的决策树
、、、
我们正在用连续输入和二进制输入建立决策树的模型。我们正在分析天气对自行车行为的影响。线性回归表明“雨”对自行车数量有很大的影响。我们的雨变量是二进制，表示每小时下雨的状态。
使用rpart创建决策树并不包括作为节点的“雨”，尽管我们期望它对自行车的数量有很大的决定性作用。这可能是由于雨变量的分类所致。Rpart似乎更喜欢使用连续变量(如温度)作为决策节点。
对于rpart如何决定是否使用连续变量或二进制变量作为决策节点，我们应该知道什么？有可能控制这种变量的选择吗？
library("rpart") fit <- rpart(bikecount ~ df.weather$
浏览 3提问于2015-12-04得票数 0
1回答
间接训练前馈神经网络
、、、
我面临着这样的问题：
我必须构建一个FFNN，它必须近似一个未知函数f:R^2 -> R^2。我拥有的用来检查网络的数据是一个一维R向量。我知道g:R^2->R函数，它会将网络的输出映射到我的数据空间。因此，我会使用神经网络作为过滤数据中的偏差。但我面临两个问题：
首先，我如何以这种方式训练我的网络？
其次，我正在考虑添加一个额外的隐藏层来映射R^2->R，让网络自己训练以找到正确的映射，然后删除额外的层。这个算法正确吗？也就是说，输出结果会和我想要的一样吗？
浏览 7提问于2013-11-25得票数 0
2回答
我有一个主模型，其中包含3个对象，每个对象排成一个局部视图。模型被传递到一个具有4个部分的形式，每个部分都传递了模型的一部分。当我的表单提交(从主视图，而不是从部分视图)时，我没有从控制器中的部分部分获得数据。我是不是漏掉了什么？似乎我可以将数据从模型发送到部分参数，但在表单提交时无法将其返回。
Main View
@model
@Html.BeginForm
{
->Partial1(model.section1)
->Partial2(model.section2)
->Partial3(model.section3)
->Partial
浏览 0提问于2012-12-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我在我的数据访问层中使用实体框架，我也使用它作为我的对象模型。
psudo对象模型：
public class Item{
public string ID{get;set;}
public string Name{get;set;}
public Xml Data{get;set;}
}
数据属性是这里的关键。我希望能够做到这一点：
Psudo：
var item = Items.Get(id: 1);
var xmlValue = item["key"];
我希望能够用一个新的属性扩展EF生成的类项，在该属性中，我使用一些逻辑从xml中按键获取值。
浏览 5提问于2012-12-12得票数 2
回答已采纳
当显示表单错误时，我试图转换我的模型属性。错误本身被正确翻译，但是带有错误的属性不是。
在我的nb.yml语言环境中，我写到：
activerecord:
attributes:
book:
price: "pris"
输出示例: kort的价格er (最小为0 tegn)
Am使用此区域设置：
浏览 0提问于2014-02-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我是cocos3d的新手，我读过一些关于将3D模型加载到cocos3d中的信息。据我所知，在cocos3d中添加3D模型的原生方法是通过转换器将从Blender或3DsMax获得的模型转换为POD格式。是不是看起来有点难？在我的应用程序中，我可以很容易地做到这一点，因为我只有很少的模型，但是假设我正在编写一个有成百上千个模型的大型游戏，我应该这样做吗？转换我拥有的每一个模型？这是一个很好的实践吗？
谢谢!
浏览 1提问于2012-06-22得票数 1
回答已采纳
我有以下来自StatsModels的OLS模型：
X = df['Grade']
y = df['Results']
X = statsmodels.tools.tools.add_constant(X)
mod = sm.OLS(y,X)
results = mod.fit()
当尝试为X值4预测一个新的Y值时，我必须传递以下内容：
results.predict([1,4])
我不明白为什么第一个值是'1‘的数组需要被传递才能让predict函数正常工作。为什么我需要包括一个1，而不是简单地说：
results.predict([4])
我对工
浏览 20提问于2016-09-27得票数 1
回答已采纳
我正在研究GAMS库中MINLP模型批处理的batchdes.lst文件。目标函数是
定义目标函数obj.成本=g=和(j，alpha(j)*(exp(n(j) +β(J)*v(J)；然而，在.lst文件中的方程列表中，表示为- obj =G=目标函数定义。
奥比..。-(25141.1498186984)*v(混合器)-(64131.2769053431)*v(反应器)-(49066.7923833869)*v(离心机)-(41901.9163644973)*n(混合器)-(106885.461508905)*n(反应器)-(81777.9873056449)*n(离心机)+成本=G= 0；
浏览 8提问于2021-04-21得票数 0
回答已采纳
1回答
最近，我必须将一个3D模型视图集成到Xamarin.Forms中，我决定使用Urho，但问题是我没有找到一个简单的工具来转换我的.3ds或.fbx模型，我尝试了AssImp，但是总是抛出"assimp导出:没有指定的输出格式，并且我没有猜到“，在我下载了3 3DGameStudio A7并导入模型之后，却说这种格式不是模型，有一种简单的方法可以在不需要很多步骤的情况下导入模型？
浏览 2提问于2018-04-23得票数 0
4回答
我在Actionscript 3中写了一个游戏，我想把它移植到iOS。这个游戏有大约9k的LOC分布在150个类中，大部分的类是用于数据模型、状态处理和级别生成的，所有这些都应该很容易移植。
然而，在所有这些文件中手工修改语法的想法并不太吸引人。有工具可以帮助我加快这个过程吗？
我不是在这里寻找一个神奇的工具，也不是寻找一个交叉编译器，我只是需要一些帮助转换我的源文件。
浏览 7提问于2010-10-06得票数 7
我正在使用SPSS做几次线性回归，每次都应用不同的过滤器，以便比较不同的组。对于许多过滤器，我只用13个观察值来拟合回归，但有15或24个解释变量。在这些情况下，SPSS会给我一个有12个betas的模型，并排除其余的变量(我认为这是我主要理解的)。
谁能告诉我SPSS如何选择要排除的变量，以及这些变量对依赖项的影响(即betas是什么)？我最初认为我应该将这些变量视为零betas，但现在不确定了。
提前感谢您的帮助！
请不要评论，只告诉我在13个观察值上拟合回归是愚蠢的。如果你有一些有用的见解，需要你首先指出13个观察值的回归不太理想，我很乐意听你说完。
浏览 10提问于2016-09-16得票数 0
回答已采纳
1回答
如何计算神经网络输出层二阶导数？
、、、、
我试图实现卷积神经网络的随机对角Levenberg-Marquardt方法，以支持学习权值的传播。我是新来的，对它很困惑，所以我没有什么问题，希望你能帮我。
( 1)如何计算输出层的二阶导数。由于我在一阶导数，我必须减去输出从期望的输出，并乘以它的输出的导数。但在二阶导数中，我怎么能做到呢？
2)在卷积神经网络的MaxPooling层中，选取2x2窗口中的最大值，并将其与权值相乘，现在是否要经过激活函数？
有人能给我解释一下在opencv里怎么做，或者如何用数学解释或任何显示数学的参考资料。提前谢谢。
浏览 0提问于2014-03-29得票数 2
回答已采纳
4回答
当在机器学习(ML)中讨论这些概念时，我对“伦理”和“偏见”之间的区别感到困惑。在我看来，ML中的伦理问题和“偏见”几乎是一样的:比如说，模型区分肤色的人，这和说模型有偏见是一样的。简而言之，“道德永远是一种偏见，但不一定认为偏见总是一个道德问题”。这是真的吗？
浏览 0提问于2021-06-29得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
