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沙龙
5
回答
去掉
对称
矩阵
的
上
三角
部分
或
下
三角
部分
matlab
、
matlab-figure
我有一个由一些统计值组成
的
对称
矩阵
,我想在Matlab中使用imagesc绘制该
矩阵
。
矩阵
的
大小是112X28,这意味着我想为每列显示4行。我怎样才能
去掉
这个
矩阵
的
上
三角
部分
或
下
三角
部分
呢?由于这意味着每列删除4行,因此对角线tril
或
triu函数不起作用(它们适用于方阵)。谢谢
浏览 246
提问于2017-03-10
得票数 3
回答已采纳
0
回答
在python中只搜索
矩阵
的
一
部分
python
、
numpy
、
search
、
matrix
我有一个
对称
矩阵
,我很好奇是否可以使用np.where只搜索
矩阵
的
上
三角
形
部分
。也就是说,有没有一种方法可以使用循环
或
函数删除
矩阵
的
下
三角
部分
,以便我可以使用np.where搜索
矩阵
的
上
三角
部分
?
浏览 5
提问于2017-06-20
得票数 0
1
回答
由非
对称
矩阵
求
上
三角
矩阵
r
、
matrix
对于R中非
对称
矩阵
的
上
(
下
)
三角
矩阵
,有没有一种简单
的
检索方法?对于
对称
矩阵
,这可以使用mat[upper.tri(mat)]实现,但是对于非
对称
矩阵
又如何呢?这里,
上
三角
矩阵
的
定义是这样
的
:如果一个单元格
的
部分
超过1/2属于由对角线分隔
的
浏览 0
提问于2018-10-25
得票数 7
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1
回答
如何将上
三角
矩阵
的
向量转化为原来
的
对称
矩阵
?
julia
我有一个非常大
的
对称
矩阵
,叫做M。
矩阵
M
的
大小为1000000 * 1000000。设M[i,j]表示
矩阵
M
的
第i行和第j列
的
元素。
对称
矩阵
M
的
上
三角
部分
被保存为一个称为V
的
向量。(2)如何有效地将V转换为
对称
矩阵
M
的
上
三角
部分</
浏览 55
提问于2020-06-29
得票数 4
2
回答
Armadillo c++:有没有一种有效创建
三角
形
或
对称
矩阵
的
具体方法?
matrix
、
armadillo
、
symmetric
、
triangular
我主要使用armadillo来处理
对称
和
三角
矩阵
。我希望在内存存储方面更高效。然而,除了创建一个新
的
垫子并用零(对于
三角
形)
或
重复项(对于
对称
)填充
矩阵
的
下
/上半
部分
之外,似乎没有其他方法。有没有更有效
的
方法使用Armadillo来使用
三角
/
对称
矩阵
? 谢谢,安托万
浏览 1
提问于2013-08-01
得票数 5
1
回答
三角
矩阵
和
对称
矩阵
的
特征填充存储和优化运算
c++
、
matrix
、
eigen
到目前为止,我知道特征没有为
三角
矩阵
或
对称
矩阵
提供任何特殊
的
优化运算。而且,它也不对这些
矩阵
使用任何填充存储。
三角
矩阵
和
对称
矩阵
都被认为是正规
矩阵
。但本征有的概念。TriangularView提供了密集
矩阵
的
三角
形
部分
的
视图,并允许对其执行优化操作。相反
的
三角</em
浏览 0
提问于2016-07-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用火花数据
的
相似
矩阵
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
对于输入Dataframe,目的是只生成一半
的
自笛卡儿积。考虑到笛卡尔乘积产生
对称
矩阵
,我们实际
上
只需要计算上面(在下面)
的
上
三角
部分
或
下
三角
部分
,即设置为零
的
对角线:val df3 = df2.crossJoin(df2) 将生成完整
的
--我们不希望这样做。鉴于相似性
矩阵
是
对
浏览 0
提问于2018-05-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过复制稀疏
矩阵
的
下
三角
以三重奏格式创建完全
对称
矩阵
matlab
、
matrix
、
sparse-matrix
如主题行所示,将稀疏
矩阵
的
下
三角
部分
复制到上
三角
部分
并完成
矩阵
项以创建
对称
稀疏
矩阵
的
最有效方法是什么?好吧,我很快就会开始测试不同
的<
浏览 4
提问于2018-01-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
来自numpy.eig
的
非正交特征向量
python
、
numpy
、
eigenvector
我
的
问题如下:使用scipy.linalg.eig获取特征向量和特征值我看到所有的特征值都有重数1,但是当我运行下面的代码时,它不能确认特征向量是正交
的
,正如本例中它们应该是正交
的
。这会是什么原因呢?
浏览 3
提问于2014-08-21
得票数 1
1
回答
NumPy: linalg.eig()和linalg.eigh()之间
的
区别
python-3.x
、
numpy
在Python3应用程序中,我使用NumPy计算
对称
实
矩阵
的
特征值和特征向量。下面是我
的
演示代码:a = np.random.rand(3,3) # generate a random array shaped (3,3) 除了符号外,我使用np.linalg.eig和np.linalg.eigh得到了相同
的
特征向量和特征值谢谢 编辑
浏览 0
提问于2017-08-01
得票数 29
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1
回答
矩阵
逆和平方根
的
cholesky分解
matrix
、
lapack
有一个维数nxn
的
对称
正定
矩阵
"A“。我要计算它
的
逆和平方根。我
的
问题是: 我可以用lapack子例程" dpotri“来计算逆,它返回A
的
上
/
下
三角
形
部分
。我能用dpotri得到
的
信息计算A
的
平方根吗?或者分别用"dpotrf”计算平方根。命令不重要。我
的
意思是,我们能不能先用"dpotrf“来计算A=LL‘
浏览 0
提问于2018-04-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
单个“数据携带”类
的
各种接口
c++
、
oop
、
design-patterns
我正在尝试实现一系列类,这些类为
三角
矩阵
或
对称
矩阵
提供(公共)接口,但我希望避免复制内存(即进行大量就地操作)。我在C++中
的
想法是实现一个类
或
结构,它只是一个包含
矩阵
数据
的
向量(因为我只关心
三角
矩阵
,所以我只需要存储
矩阵
的
一半左右)。让我们称之为“数据携带”类SquareTriangularMatrix.。现在,这个
矩阵
中
的
数
浏览 1
提问于2016-05-13
得票数 2
1
回答
Scipy分解返回意外结果
python
、
numpy
、
math
、
scipy
、
linear-algebra
我生成了一个随机
的
5*5
矩阵
x,如下所示:并使用分解来分解它,如下所示:使用l、d和p,我想返回>>> l[p,:] @ d @ l[p,:].transpose() - x 但这并没有像我所期望
的
那样给出零。有人能解释我哪里出了问题吗?我
的
目标是获得下对角
矩阵
L,这样x = LDL^T就不需要行置换
矩阵
p,但对于作为输出所提
浏览 2
提问于2020-02-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R:将
矩阵
的
上
三角
部分
转换为
对称
矩阵
r
、
matrix
我在R中有
矩阵
的
上
三角
部分
(没有对角线),并希望从上
三角
部分
(在对角线上有1,但以后可以调整)生成
对称
矩阵
。我通常是这样做
的
:res <- matrix(0, 100, 100)rm(res.upper)res[lower.tri(res)]
浏览 3
提问于2016-06-03
得票数 7
回答已采纳
1
回答
cuSparse中
的
有效
矩阵
向量乘法
java
、
cuda
、
sparse-matrix
、
matrix-multiplication
我使用jCUSPARSE (cuSparse库包装器)进行
矩阵
向量乘法,并且函数有问题。beta, y);cusparseSetMatType(descra, cusparseMatrixType.CUSPARSE_MATRIX_TYPE_GENERAL); 我在一个小
对称
矩阵
5x5
上</em
浏览 6
提问于2011-11-02
得票数 1
3
回答
在MATLAB中经济有效地创建
对称
矩阵
matlab
、
matrix
我是MATLAB
的
新手,我有一段创建距离
矩阵
的
代码。更准确地说,它在无向图上
的
点之间创建了一个距离
矩阵
D,使得Dij是该图上
的
点之间
的
最短路径。这个
矩阵
显然是
对称
的
(因为这个图是无向
的
),下面是我用来创建它
的
代码片段:for i = 1:size(data, 1) [D
浏览 0
提问于2013-04-16
得票数 1
回答已采纳
7
回答
将上层MatrixXd复制到下层MatrixXd (Eigen3) C++库
c++
、
eigen
、
eigenvector
、
eigenvalue
我得到了一个
下
三角
形
的
MatrixXd,我想把它
的
下边
的
值复制到上面,因为它会变成一个
对称
矩阵
。我该怎么做呢? MatrixXd m(n,n); { } 有没有最快
的
方法呢我在想一些内部方法,可以将
下
三角
<e
浏览 0
提问于2012-08-22
得票数 6
回答已采纳
1
回答
是否可以使用
矩阵
向量运算计算
对称
矩阵
,同时保持最少
的
flops数量?
matlab
、
matrix
、
matrix-multiplication
考虑A是一个n×n
矩阵
。它不是一个特殊
的
矩阵
,在最坏
的
情况
下
,它
的
所有条目都是非零
的
。我正在寻找一种使用
矩阵
向量运算来计算AA^T
的
方法。flops
的
总数是(2n-1)*(n(n+1))/2,因为对于像C=AA^T这样
的
对称
矩阵
,我所要做
的
就是计算对角线分项C(i,i)=A(i,:)^T * A(i,:)。我现在想要
的
浏览 22
提问于2021-07-07
得票数 1
2
回答
稀疏乘积A^T*A在本征库中
的
优化
c++
、
matrix-multiplication
、
eigen3
在相同
矩阵
matA
的
倍数情况
下
,类似您不需要计算所有的结果积,因为结果
矩阵
是
对称
的
(所以只有当m>n),在我
的
特定情况
下
总是
对称
的
!方块。
下
三角
部分
和休息仅复制.因为第二行和第三行( resp.col )
的
结果与第三行和第三行( 2nd.....And等)
的
结果是一样<em
浏览 0
提问于2015-06-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Numpy性能-转置向量
的
外积
python
、
numpy
、
vector
、
transpose
据我理解,向量
的
外积及其转置值是
对称
的
。 Numpy是只考虑对输出
的
上
三角
部分
进行乘法,还是计算整个输出
矩阵
(即使它是
对称
的
,时间+内存可能会被浪费?)
浏览 4
提问于2018-07-20
得票数 2
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