前几天我们写了 阿里巴巴 开启 2025 届的校招计划，其实比阿里巴巴更早的是 美团。
夏乙 李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 商汤创始人汤晓鸥跟中国香港记者透露了一大堆新消息。 例如，正在进行C轮融资的商汤科技，最快有可能在明年IPO（上市）。作为国内估值最
在大数据盛行的时代，数据作为资源已经是既定事实。但是面对海量的数据，如何有效找出所需的数据资源是目前亟待解决的问题。而网络爬虫技术就可以有效解决这个问题。Python作为开发最高效的工具也网络爬虫的首选，但python自带的第三方库不足以解决爬虫所需。所以今天我们就来介绍一下，python爬虫常用的第三方库~
使用爬虫爬取网站数据，有时会将HTML相关的标签也一并获取，如何将这些无关的标签去除呢，往下看：
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 小红书变了。 你以为它还在“美妆”、“穿搭”，但现在在社交媒体上，关于小红书的不少说法画风却有些令人意外。 俨然有了那么一点“搜索引擎”的味道。 这是发生了甚么事？ 扒了扒数据，我们发现，去年一年，小红书科技数码内容同比增长500%、体育赛事同比增长1140%，美食类消费DAU甚至一度超过美妆。 而在小红书的首页，下拉菜单中的品类标签已经多达30多个。做菜教程、居家指南、户外露营、旅游攻略、考研考公甚至是创业，其内容之广泛，早已远超当年安身立命的美妆
热榜是当下互联网上按受关注程度由高到低进行的排行，指热门的排行榜。了解热榜，便可时刻掌握最新潮流动态。
导读：美团是一个生活服务领域的平台，需要大量知识来理解用户的搜索意图，同时对于商家侧我们也需要利用现有的知识对海量信息进行挖掘与提取，进而优化用户体验。今天分享的主题是知识图谱在美团推荐场景中的应用。主要包括以下几方面内容：
THULAC由《清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室》研制推出的一套中文词法分析工具包。 官网地址：http://thulac.thunlp.org，该项目提供了多种语言，本文以java版为例，先下载以下二个组件： 1、THULAC_lite_v1_2分词java版可执行的jar包：THULAC_lite_java_v1_2_run.jar 2、THULAC模型，包括分词模型和词性标注模型（v1_2）: Models_v1_v2(v1_2).zip 把THULAC模型解压到与jar文件相同的目录下，默认会生成models目录。
甚至在业内纷纷追求“大力出奇迹”、“暴力美学”的当下，何恺明还带着一种坚持独立思考的反共识气概。
这家刚刚创下AI领域融资新纪录的公司，对这场活动有多重视？看看百度搜索广告和现场标语就知道了。
MachineLearning YearningSharing 是北京科技大学“机器学习研讨小组”旗下的文献翻译项目，其原文由Deep Learning.ai 公司的吴恩达博士进行撰写。本部分文献翻译工作旨在研讨小组内部交流，内容原创为吴恩达博士，学习小组成员只对文献内容进行翻译，对于翻译有误的部分，欢迎大家提出。欢迎大家一起努力学习、提高，共同进步！
今年以来，随着大量中小外卖平台关张、饿了么进入阿里怀抱，外卖O2O正式进入BAT的势力范围。站在用户角度明显能感受到，市面上已很难再看到外卖补贴优惠了，外卖平台之间的口水战也难觅踪迹，外卖市场已然回归理性。 不过，竞争并非有丝毫减缓的迹象，外卖O2O市场依然暗流涌动。 这几年，外卖O2O大战走过多个阶段：最初拼商家，看谁入驻的商家多，这个阶段导致平台粗放式增长，商家品质没有把关好进而频繁出现食品安全问题；之后圈用户，看谁的补贴力度大，外卖平台纷纷请全国人民吃饭，培养用户通过App订外卖的习惯；再之后是抢城
1.默认设置有随机2~5秒爬取间隔，建议不要修改 2.若有需要文件存储名称、路径以及数据库设置项可在settings.py中修改 3.默认爬取城市为深圳，由于美团APP的api中城市信息根据id传输，若要修改城市，只需修改spider.py下base_url中city/后面的数字即可
在一般的数据爬取中，HTML代码是很重要的一部分，获取到了网页的HTML代码，我们就能够从中提取出我们所需要的数据，我们先来通过一段简单的代码来看一下如何获取HTML代码：
《美篇完成4300万元融资 官网域名很抢眼》\n专注做图文创作分享的应用美篇已完成4300万A+轮融资，本轮融资由经纬中国领投，老股东真格基金跟投。\n据悉，美篇是一个具有工具和社区双重属性的产品，产品上线于2015年7月，起先从图文编辑工具切入，解决了微信、微博等社交平台一次只能发9张图，不能进行深度表达的痛点，后来又发力做图文创作分享社区，平台聚拢了摄影爱好者、旅行爱好者、文学爱好者等各种热爱展示美好生活的一批活跃用户。\n迄今为止，美篇全网用户数已近5000万，用户创作文章8000万篇，上传图片19亿张，月独立访客数达1.5亿。在这轮融资完成后，美篇一方面将通过扩充人员、开启市场投放等形式继续开拓市场份额，另一方面也会围绕自己的短板更专注于经营美篇的社区属性。\n同国内大部分终端一样，美篇对于双拼也是同样热爱。平台官网所启用的双拼域名meipian.cn，品牌对应度高，又拥有不错的品相。且国人对于拼音的使用基本都不成问题，再加上又是这样简单好记的域名，在输入访问时想必也能更加游刃有余。\n虽然meipian.com不在美篇的手里，但其已将meipian.me纳入旗下保护起来了，在一定程度上避免了用户、流量方面的损失。\n对于美篇未来的前景，创始人汤祺表示，“我们这个品类，在整个中国互联网市场上数量并不多，在占了一部分先机后，我们现在最想做的是把这个领域的人群吃透，最终成为一个服务于这类人群的平台级的产品，他们所有的互联网需求我们都将补足”。\n
许多人喜欢在介绍正则表达式以后才来介绍本篇BeautifulSoup的用法，但是我觉得BeautifulSoup比正则表达式好用，而且容易上手，非常适合小白入门爬虫，并且可以利用学到的这个知识立即去爬取自己想爬的网站，成就感满满的。好了话不多说，立即进入今天的介绍吧。
竞赛主页：http://picdataset.com/ 美图公司联合北京航空航天大学、中国人民大学、在 ACM MM 2022 上举办第四届 Person in Context （PIC）竞赛。PIC 竞赛关注以人为中心的视频内容理解，本届比赛一共包括三个赛道，涵盖视频内容时序定位、视频描述生成，视频内容时空定位等跨模态任务。这些任务需要机器理解视频中人的动作、行为、交互，并能关联视觉和文本内容进行多模态推理，富有挑战性。 本届 PIC 竞赛同时提供了美妆场景和影视场景下的视频理解数据集 YouMakeup
MAB问题又称多臂老虎机问题，一个老虎机上有多个老虎臂，每次摇动不同的臂会得到不同的收益，那么如何才能让多次尝试后整体收益最大？这就是多臂老虎机问题。 MAB问题可以采用Bandit算法来解决，Bandit算法的思想是希望在多次摇臂后的累积遗憾最小，遗憾即为最好收益与实际收益的差值。这类方法通常包含三个方面，环境、臂和回报。在推荐系统中，不同的策略或者不同的物料池就是不同的臂，而回报就是指用户的反馈。 在推荐系统中Bandit算法通常可用于冷启动和EE问题，冷启动问题即当新用户或新商品出现时，在系统中缺乏他们的交互数据，从而对兴趣推荐造成困扰；推荐系统中的EE问题为Exploration（探索）和Exploitation（利用）问题。
2018 年，中国的互联网企业都来到一个节点，从这个节点开始，过去的思路和打法都不灵验了。
本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路，包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。
昨天小编利用Python正则表达式爬取了京东网商品信息，看过代码的小伙伴们基本上都坐不住了，辣么多的规则和辣么长的代码，悲伤辣么大，实在是受不鸟了。不过小伙伴们不用担心，今天小编利用美丽的汤来为大家演示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~
上市不到一年后，素有“医美茅台”之称的爱美客奔赴香港，筹划二次上市事宜。如果赴港二次上市进展顺利，爱美客将成为国内首个“A+H”医美上市公司，为其千亿市值增加声量和美誉。
之前发了一篇关于文件处理小实验的文章，不知道大家有没有看呢？那篇文章真的很关键，之前我本以为没有爬取成功的原因是因为我的文件处理部分出现的问题，后来经过两个小测试之后才发现并不是我的文件处理出现了问题，而是提取url的过程中出现了问题。
前几天小编在家当主厨，从买菜到端上桌的全部流程都有小编操办，想着就弄一些简单一些的菜，就没有多想，可当小编去到超市站在一堆菜的面前却不知所措了，看着花花绿绿，五颜六色的菜不知道买什么，做什么菜。于是小编突发奇想，自己丰衣足食，弄一个菜谱生成器，随机生成 “三菜一汤”，完美解决买菜难的问题~
数据猿导读 在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下，互联网金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。但在互联网金融与普惠金融业务中存在的风险不可小觑，需要借助大数据手段进行智能营销和风控。 本篇
谈起单细胞转录组测序就不得不提到北京大学汤富酬教授，2009年，汤富酬老师在博士后期间发表了世界上第一篇单细胞mRNA测序的文章“mRNA-Seq whole-transcriptome analysis of a single cell”,自此正式拉开了单细胞转录组的大门。下面我们来回顾一下汤富酬在这篇文章中提出的方法。
iG在英雄联盟决赛上夺冠一声炮响，将这一游戏圈内部的赛事变成了全民事件。微信朋友圈、微博等平台，懂的不懂的，都开始谈论起这件事情来。iG战队的老板王思聪为庆祝iG夺冠，在微博上也发起抽奖活动：
链接：mp.weixin.qq.com/s/627wrUxkAPoRlO0YFxRcoA
大家好，我是马彬，在美团主要负责短视频相关的算法研发，很荣幸能够来到LVS跟各位分享我们在美团业务场景下的短视频理解与生成技术实践。
近日，大米行业知名品牌美秧集与旺链科技达成合作，基于区块链溯源技术搭建“一物一码”大米溯源平台，为消费者构建一个高度透明的防伪溯源体系，助力品牌数字化转型成长。
今日分享：Beautiful Soup库简单应用 一句话来理解 Beautiful Soup库就是：它是解析遍历维护标签树的功能库。以下是BeautifulSoup库的文档链接： 官方链接https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 中文链接https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ 下面根据一个示例来了解学习BeautifulSoup库： >>> import req
用户模型和用户画像的区别。用户模型是指真实用户的虚拟代表，在真实数据的基础上抽象处理的一个用户模型，是产品在描述用户需求时使用的概念。用户画像是从海量的用户数据中，建模抽象出每个用户的属性标签体系，这些属性通常要具有一定的商业价值。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 总交易额达4982亿元。 订单创建峰值58.3万笔/秒。 这是今年阿里双11创下的新纪录。 对于背后支撑的淘系技术体系来说，也是新的技术峰值。 在应对并发流量和系统稳定性上，目前行业内就只剩下淘系自己和自己赛跑。 无需多少个突发头条，每年双11，就是新的大考。 而且也是一次技术围观盛宴：别人都在买买买，技术工程师们却总想看看淘系到底“底”在何处，是否会宕机。 然而，年复一年，一年纪录又更胜一年。 只是，这并不意味着挑战一成不变，淘宝变了，在你
总第521篇 2022年 第038篇 搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度，是搜索引擎的重要环节，本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践，通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果，同时解决基于交互的模型在线预测的性能问题，希望为从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。 1. 背景 2. 搜索相关性现有技术 3. 点评搜索相关性计算 3.1 如何更好地构造POI侧模型输入信息 3.2 如何优化模型来更好地适配点评搜索相关性计算 3.3 如何
讯飞比赛答辩结束，笔者和小伙伴们参加了一些讯飞的比赛，今年讯飞文本分类比赛相比去年更加多元化，涉及领域、任务和数据呈现多样性，听完各位大佬的答辩之后，结合之前经验和以下赛题总结下文本分类比赛的实战思路。
好久没更新了，快半个月了，也少有读者催着更新，于是乎自己就拖啊，为公众号出路想方设法，着实是有点迷失自我，废话不多说了。
前几天在Python铂金流群【泅渡】问了一个Python字符处理的问题，一起来看看吧。问题描述：
就在刚刚，搭载神舟十二号载人飞船的长征二号F遥十二运载火箭，在酒泉卫星发射中心准时点火发射。神舟十二号载人飞船与火箭成功分离，进入预定轨道，顺利将聂海胜、刘伯明、汤洪波3名航天员送入太空。
为了达到「碳中和」的目标，全球各个国家和地区都在积极推广新能源电动车。然而在「零排放」的同时，电池回收成为了一个亟待解决的难题。在最新一期《科学》杂志中，研究者们对于如何回收锂电池的问题进行了探讨。
【新智元导读】 爱奇艺世界·大会智能视频高峰论坛。爱奇艺CTO汤兴带来爱奇艺AI布局的全新解读：爱奇艺大脑走向增强版。北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家、山东大学计算机学院院长陈宝权博士、英特尔中国研究院院长宋继强博士、中影国际文化传媒公司董事长、CEO唐季礼、新智元创始人杨静等业界专家、企业家共聚一堂，探讨AI娱乐时代到来所面临的机遇与挑战。 深度学习和强化学习在视频领域的应用会是下一个AI热点，情感计算会让智能视频的世界更有温度，爱奇艺世界未来有AI更有爱。——新智元创始人杨静 6月9日，爱奇
Portraiture3和Portraiture4这两个版本大家用的比较多，那是因为这两个版本是中文比较全的版本。portraiture是一款强大的64位PS磨皮滤镜，利用该PS滤镜插件可以对图片中的人物进行润色，磨皮等操作，处理皮肤材质、头发等。帮您消除了选择性遮蔽与逐像素处理的繁琐手工劳动，帮您实现卓越的人像修饰。不仅磨皮全面，并且还可以增强肤色的质感，是人物处理不可缺少的外挂滤镜，使用简单，小白也能立即刻手，分分钟去除脸上的痘痘、疤痕，可以平滑与去除缺陷，同时保留皮肤纹理与重要的人像细节，功能十分强大。全新4版本，升级AI算法，并独家支持多人及全身模式！
本次要爬的贴吧是<< 西部世界 >>，西部世界是我一直很喜欢的一部美剧，平时有空也会去看看吧友们都在聊些什么。所以这次选取这个吧来作为实验材料。
昨日（11月23日），营长的朋友圈被《商汤科技计划IPO 并将在美设立研发中心》刷屏了。甚至有媒体曝“商汤科技最早明年进行IPO”。 这条新闻最早由路透社爆出来。对此，AI科技大本营向商汤科技官方求证是否已经开始为IPO做相关准备，截止发稿，收到回复为“我司目前没有具体IPO时间表，其它传言不予置评”。 不知道商汤科技的这位联合创始人汤晓鸥博士在回答路透社提问时，是故意放风，还是无意为之。IPO这个词，对于普遍处于早期的AI创业公司来说，确实很不可思议。汤晓鸥在采访中提到“正在寻找一名合适的财务负责人”
总第494篇 2022年 第011篇 在LBS（Location Based Services, 基于位置的服务）距离约束下，候选较少制约了整个到店广告排序系统的潜力空间。本文介绍了我们从候选类型角度进行候选扩展，通过高性能的异构混排网络来应对性能的挑战，从而提升本地生活场景排序系统的潜能上限。希望能给从事相关方向的同学以启发。 1 背景与简介 1.1 背景 1.2 场景介绍 1.3 挑战与做法简介 2 技术探索与实践 2.1 高性能异构混排系统 2.2 生成式广告组合预估系统 2.3 异构广告冷启动优化
大数据文摘翻译：孙强 校对：甄艾庄（转载请保留） 关键词：大数据争论 直觉 分析 大数据的下一轮演进是否会将直觉从核心业务决策中彻底去除，而完全依赖数据分析的驱动？ 位于西雅图的预测分析的公司BoldIQ首席执行官Roei Ganzarski认为不会，但随着大数据的不断增加，人们将越来越多地依赖于大数据分析做实时决策。然而这并不意味着，管理人员更看重分析而忽略直觉。恰恰相反。很多公司主管们常常会嘲笑那种认为软件分析可以超越多年实践经验的想法。 Ganzarski在接受信息周刊(Informatio
2018年，全球第一家广告公司——拥有154年历史的智威汤逊的落幕无疑是广告业的一大巨变。数字时代，传统广告公司难逃生存与转型的选择。数字营销，也正在成为时代的主流选择。
比如自建CDN，多云互备，长连接系统，五大中间件，linux内核开发，k8s平台等。
Beautiful Soup 库一般被称为bs4库，支持Python3，是我们写爬虫非常好的第三方库。因用起来十分的简便流畅。所以也被人叫做“美味汤”。目前bs4库的最新版本是4.60。下文会介绍该库的最基本的使用，具体详细的细节还是要看：官方文档 bs4库的安装 Python的强大之处就在于他作为一个开源的语言，有着许多的开发者为之开发第三方库，这样我们开发者在想要实现某一个功能的时候，只要专心实现特定的功能，其他细节与基础的部分都可以交给库来做。bs4库 就是我们写爬虫强有力的帮手。 安装的方式
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