1回答
我有一个公司年度的纵向数据，但对于一些公司来说，年份并不是连续的，例如 library(data.table)
dt = data.table(firm_id=c(rep(1,5),rep(2,5)),year=c(1990,1991,1999,2000,2001,1995,1997,2008,2009,2010)) 对于每家公司，我希望保留最近连续几年的观察结果，并删除其他观察结果。例如，公司1在(1990,1991,1999,2000,2001)中有五年的<
浏览 19提问于2021-01-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我刚刚开始使用MongoDB图表来绘制从一系列定期发送的IoT设备传入的数据。每个设备都会发送一个带有时间戳和一些数据的包(JSON到我们的NoSQL数据库)，我想在同一张图表上画出几个设备。为了直观地检查流入的数据的连续性(即，如果设备无法上传数据)，我希望在连续的时间序列x轴上绘制每个数据
浏览 18提问于2020-02-14得票数 5
回答已采纳
1回答
我有一个GPS设备的连续读数，它每隔1分钟传送这些数据。我目前将这些数据存储在我的Microsoft数据库中，并且可以生成漂亮的图形。我想找出什么是最好的检测方法
当涉及到阅读时有几个问题。有时，每一个燃料水平的读数都会飙升，然后回落到接近前一个水平的地方。这使得假阳性成为一项挑战。有时会有一个长时间的尖峰(有时在加油后看到)，
浏览 2提问于2016-02-20得票数 1
1回答
在时间序列预测方面，我已经读过，时间序列是在连续的等间距时间点(这意味着它的顺序)获取的一系列数据。如果我有不连续的时间序列数据，例如：
如果我有数据显示工作时间内的室温，特别是从早上7:00到下午3:00。这一数据会在一周中的某一天重复。
浏览 0提问于2018-04-05得票数 4
我有一个关于分析R中纵向数据的问题。 为了提供一点背景，我的数据集是长格式的，跨3个时间点为每个主题('ID')组织。重要的是，我的数据是不平衡的(一些完整的观察跨越3个波，而其他可能只有1到2个波的数据)。下面是一个简单的例子： ID timepoi
浏览 20提问于2021-10-31得票数 0
1回答
正如你所看到的，这是一个amplitude.And非常高的信号，这给我带来了很多问题。我自己设计的一个带阻滤波器(46-55 Hz).The的MATLAB代码是 Fs=5000; sampling frequency
Wp_NOTCH = [36/(Fs/2) 71/(Fs/2)];正如你所看到的，它有很多的工件，还有“波”。有没有办法最小化这些伪影?我如何删除最小化这些伪影的50 the分量?有什么建议吗？提前感谢
浏览 22提问于2019-07-04得票数 0
1回答
我希望能够创建列包含趋势线数据，从两个点从我的其他专栏，例如关闭价格关闭价格5天后。任何帮助都是非常感谢的:)
浏览 0提问于2021-01-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一段时间的年度数据(纵向数据)，其中有许多对象的重复测量。我认为我需要多层建模/回归来处理随着时间的推移相同个体的确定相关的测量集群。目前每年的数据都在不同的表中。我想知道是否有一种方法内置于scikit learn中，就像LinearRegression()一样，可以进行多级回归，其中级别1是多年来的所有
浏览 15提问于2020-10-16得票数 0
4回答
时间序列:离群点检测
、、、、
我有时间序列数据，看上去像下面提到的图表。例如，在下面显示的数据中，我不想删除那些与平均值相差最大或标准差的值。我想移除在红色中圈起来的点。其他极端值在该地区是常见的，不应被检测为孤立点，因为这些数据点附近有相似的数据<
浏览 0提问于2019-06-07得票数 3
1回答
我正在努力清除这个captcha中的线噪声，这样我就可以实现一个读取它们的算法。然而，我发现使用一些技术，例如开放CV阈值和来自pil.Image的一些资源，使AI能够读到它是有一些困难的。我还尝试了一种算法“分割”图像，这给了我一个更好的结果，但仍然远远超出预期。我想知道是否有一种办法可以有效地消除像这样的帽子发出的噪音。我在用python)使用OpenCV +枕头进行处理后，我得到了以下内容：
稍
浏览 8提问于2022-04-04得票数 0
1回答
金融时间序列数据归一化
、、、
我用R中的Keras来预测金融时间序列。价格正常化很容易，只需计算收益或日志回报，通常就足够了。我想用高盛金融状况指数和摩根士丹利资本国际世界指数来预测其他证券，我想用水平和它们的回报或最初的差异来预测。我认为使用minmax或z-得分归一化是不合适的，因为序列分布会改变。那么，问题是如何规范非平稳时间序列数据？
浏览 0提问于2018-12-27得票数 5
回答已采纳
将某一时间间隔的数据与前一周、月份或年份的同一间隔的数据进行比较的报表或数据集的技术术语是什么？
浏览 0提问于2015-11-24得票数 0
我有几年来每小时测量环境和气象变量(温度和湿度)的时间序列。根据这些小时值，我想要计算24小时运行平均值，以创建曝光参数。为此，要求每小时至少有17个测量值可用，且连续缺失值不超过6小时。如果24小时值连续丢失6个以上，则该特定日期的数据将设置为丢失。我如何在Stata或SAS中实现这一点？
提前感谢
浏览 6提问于2012-06-27得票数 2
3回答
my_table WHERE user_id = 1 LIMIT 10
我如何才能做到这一点呢我希望对项目进行分组，以便组中的两个连续项目的间隔不超过5分钟，但开始时间和结束时间可以是任意距离。有没有办法在数据库中做到这一点，或者我需要抓取所有数据并在程序中
浏览 4提问于2010-07-16得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个如下所示的数据表： 如何在10步滚动窗口中为每个纵向距离选择不同的连续性？ 理想情况下，我希望输出列中的结果是数组。 谢谢。 ?
浏览 18提问于2019-05-29得票数 0
回答已采纳
我正在使用lme (时间输入为分类协变量)分析纵向荷尔蒙数据，并希望测试研究组(控制组和两个实验组)之间的差异，以及使用emmeans可视化差异。我对组内或跨组的连续时间点之间的比较一点也不感兴趣。因此，我希望更改对比度，以便多个比较的校正只考虑我正在查看的那些比较。然而，即使在咨询了emmeans vignette和之后，我似乎也不明白如何做到这一点。一个可重复
浏览 38提问于2020-03-05得票数 0
1回答
我有一个有大约50列的数据。这些列要么是分类数据，要么是连续数据。连续数据可以在0.000001到1.00000之间，也可以在50万到500万之间。分类数据通常是一个名称，例如商店名。如何将这些数据规范化，以便将其输入序列模型的稠密层？
Y值要么是0，要么是1，因此它是一个二进制分类问题。目前，我正在将所有连续数据规范化为0-1，对所有分类数据进行一次热编码，这样
浏览 0提问于2017-02-01得票数 6
我能够预测数据，并能够将它们保存在数据帧中。但现在，当我绘制它们时，有两种情况。我为预测创建了一个新的列，并将它们与我在Adj.Close中预测的值绘制在一起，forecast是我的预测。正如您所看到的，日期完全匹配，因此应该不会有任何差距。 HL_Precentage Adj.Close列中插入了预测值，让我感到有趣的是，这个图
浏览 0提问于2016-10-11得票数 0
我不明白混合数据、面板数据或纵向数据之间的区别。最近，我正在学习boost技术和R包GMMBoost：基于似然的Boosting for Generalized mixed models。此程序包正在处理混合数据。我不确定这个包对面板数据是否也有用。
浏览 66提问于2013-01-28得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
