当我在R和party中使用cforest命令时，我总是遇到同样的错误。我运行的代码过去运行得很好，所以这是一个新的、无法解释的错误。我想看看我的数据是否有问题，所以我将相同的代码应用于titannic数据集，并得到了相同的错误。代码如下：
fit <- cforest(as.factor(Survived) ~ Pclass + Age + SibSp +
浏览 8提问于2019-02-03得票数 1
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你好，我正在使用包partykit及其函数cforest来拟合模型。我还可以使用predict基于多行数据进行预测。但是，我不能预测有一行的数据。rnorm(500*1),nrow=500,ncol=1)df <- data.frame(y=y,x=x)predict(obj,newdata=df[5,])
浏览 0提问于2016-04-29得票数 2
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我试图按照Kuhn等人在“应用预测建模”中的建议，包装条件推理树，Ch.8：
图书馆(方)
注意，上面的代码(以及包的帮助文件)中可能有一
浏览 1提问于2018-02-26得票数 0
使用R，我正在读取一个简单的文件，例如我得到了一个错误在做的时候
data <- read.csv2(myFile.csv
浏览 1提问于2016-07-08得票数 0
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与此有关：
Something is wrong; all the Accuracy metric values are missing:R> str(test$y)
Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...R> leve
浏览 0提问于2015-10-12得票数 6
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我使用以下函数对数据集上的随机林算法进行交叉验证。但是，ntree会引发一个错误，说明它不在函数中使用。尽管我之前在其中一个线程中将这种用法看作是一种建议性的评论，但它并不适用于我。这是我的代码： method ="cforest",verboseIter = TRUE),
浏览 4提问于2019-10-29得票数 0
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我使用R中party包的cforest来计算条件推理树。类似于随机森林，我希望基于OOB数据检索解释的方差和方差重要性(我读到随机森林基于OOB数据返回解释的方差和变量重要性)。为了在cforest中做到这一点，我使用了以下代码：
model <- party::cforest(y ~ x1 + x2 + x3 + x4 , data=trainings_set , control"response" ,
浏览 14提问于2019-10-31得票数 0
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我发现"party“包中的cforest通常比"randomForest”更好。table(predict(cf), data$response)恐怕我在错误地使用森林。
让我把一些额外的观察放在cforest<em
浏览 5提问于2013-10-23得票数 9
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我是一个使用R的统计学学生，我尝试使用来自包cforest的party函数来运行一个随机森林模型。我之所以选择这个，是因为我的数据有很多不同类型的变量(连续的、具有不同测量尺度的分类)。微妙的是，我有加权数据，这意味着每个观察都是加权的。我的数据中有一个名为weight的十进制向量。
首先，为了运行随机森林模型，我使用了cforest</
浏览 0提问于2019-02-03得票数 0
我不能通过rpy2从python调用R函数cforest (package partykit)。我怀疑这与问题有某种关系。在我看来，问题在于公式参数(例如公式=y~1+ x1 + x2)。似乎我做的每件事都是正确的，因为我可以调用函数lm (库统计数据)，该函数也接受一个公式参数。下面的代码显示了我正在尝试做的事情(为不同的调用样式设置method = 0，= 1，=2，为测试lm函数设置=3)。obj = robjects.
浏览 0提问于2016-04-29得票数 0
因此，我试图使用for循环在数据帧的几列上操作一个函数。data <- cbind(data[1:2], for(i in seq(3, 9)) {y(data[[i]])})我所有列中的行数都是相同的</e
浏览 0提问于2016-03-05得票数 0
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然而，面对不同行数的错误。附加的数据首先从dat中还原并转换为字符串。作为R的初学者，我们将非常感谢您的帮助dat <- '<d2lm:d2LogicalModel extensionVersion="2.0" extensionName="NTIS Published</d2lm:situationRecord></d2lm:situ
浏览 6提问于2020-06-05得票数 0
我试图计算使用cforest包中的party函数构建的随机森林的变量重要性。我想运行条件设置为TRUE的varimp，但是当我这样做时会收到错误消息。该错误如下：
在默认设置下运行Varimp，conditional = FALSEInstance <
浏览 0提问于2015-11-30得票数 2
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我正在尝试运行一个cforest (party包)，其数据集为~70k观测值和~105个变量，其中之一是响应变量(二进制)。C林的特定信息是mtry = 10, ntree = 50, maxsurrogate = 3。问题是构建cforest (2小时零50分钟)花费的时间太长了，例如，ranger只需6分钟就可以构建500个树和mtry=10。我知道每个过程背后的方法是非常不同的，但是这计算成本正常吗？我在调优参数方面做错什么了吗？在构建c林之后，
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
我的响应变量(10级)是不同湖泊类型的分类值(感兴趣的是影响基于水质属性的湖泊聚类的因素)。我的预测变量包括连续变量和分类变量。一个分类变量有4个级别，另一个分类变量有8个级别(湖所在的美国州)。每当我在模型中包含第二个分类变量时，我就会得到以下错误：
Error in model@fit(data, ...) : error code 1 from Lapack routine 'dgesdd我已经能够将
浏览 10提问于2014-05-14得票数 2
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我有1970-2019年旅行里程的数据，每一个条目都是一个新的月。DATE,TRFVOLUSM227NFWA1970-02-01,774421970-04-01,899561970,1),frequency=12) # time series in monthly frequency from January 1970我得到以下错误：
data.
浏览 3提问于2022-06-11得票数 2
我想在R包方运行两个条件推理随机森林模型:一个模型预测"Elicitor1_ID“作为33个连续变量的函数，另一个模型预测"CallerID”作为相同33个预测变量的函数。在运行每个模型之前，我在感兴趣的响应变量中删除了与安娜一起的所有行。我也犯了同样的错误：然后我想，问题可能是响应变量"CallerID“有178个级别，而响应变量
浏览 2提问于2021-09-28得票数 0
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森林打印空树
、、
我正在尝试使用cforest函数(注册商标，派对包)。这就是我建造森林的方法：set.seed(42) control = cforest_unbiased(mtry = 2, ntree = 50))party:::prettytree16) age > 10
浏览 1提问于2013-11-12得票数 6
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我不应该以不同的方式处理名义类别变量和顺序变量吗？在我看来，从文本值到数字的简单更改可能会暗示名义变量之间的某种关系。
在R中进行数据预处理时，如何做到这一点？
浏览 1提问于2019-12-19得票数 0
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