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沙龙
3
回答
google
ai
平台
对ml引擎
、
、
、
我做了很多搜索,但是我不知道google
ai
platform和ml engine之间有什么区别。 这两种方法似乎都可以用来训练和部署模型。
浏览 6
提问于2020-03-08
得票数 4
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1
回答
Gauss函数中的无效类型
当我运行该函数时,会得到以下错误消息:sumi =( 1/
Ai
)* xj;
十一
=(1/
Ai
)*(
双
综述); #include <cstdlib>#include <stdlib.h> #include
浏览 3
提问于2016-09-26
得票数 0
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1
回答
api.
ai
.qq.com这个域名解析不了, 请问是下架了还是什么原因?
、
、
、
浏览 178
提问于2022-07-25
3
回答
将Google用户添加到
AI
平台
Notebook IAM权限
、
、
、
、
我在Google Cloud
AI
平台
中创建了一个notebook实例。 我肯定遗漏了一些非常明显的东西,但谁能告诉我如何给一个用户帐户访问JupyterLab的权限。
浏览 27
提问于2019-06-14
得票数 3
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2
回答
引擎与顶点
AI
(
AI
平台
统一)的模型预测
、
、
随着谷歌最近发布了整合了所有
平台
的MLOps,我想知道在GKE顶点
AI
(或
AI
平台
统一版)上为一个经过自定义培训的PyTorch/Tensorflow模型提供
服务
有什么区别,因为刚刚进行了品牌重组,而
AI
平台
已经提供了提供模型预测的能力。我已经在GKE上托管了我的ML模型,是否值得迁移到顶点
AI
? 注意:我还没有计划在云上进行培训和其他数据预处理。
浏览 5
提问于2021-06-11
得票数 2
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1
回答
使用Google Cloud Platform和
AI
平台
提供预测
服务
、
我在tensorflow的帮助下训练了一个
AI
模型,需要使用Google
AI
平台
来提供预测
服务
。 现在
AI
平台
指定模型需要是特定的'SavedModel‘格式,以便我将模型上传到云并提供预测。
浏览 22
提问于2019-09-06
得票数 0
1
回答
2021年12月31号下线所有产品的API接口啥意思?
、
腾讯优图
AI
开放
平台
将于2021年12月31号下线所有产品的API接口调用
服务
及开发者中心页面,相关
服务
已上线至腾讯云官网,请尽快迁移,给您带来的不便敬请谅解。 这个是啥意思?腾讯优图
AI
平台
的人脸识别业务接口,废除了?迁移到腾讯云了吗?
浏览 173
提问于2021-12-27
1
回答
Google
平台
错误: VM:对项目‘项目ID’的写访问被拒绝。如何允许写访问?
、
、
、
在Google
AI
平台
笔记本实例上,如果我尝试启动/停止或创建一个新实例,我会得到以下错误:在从计算引擎页面启动vm并返回到似乎我已经失去了对
AI
平台
API的写访问权,尽管我是项目所有者。IAM角色: 3) service-123456789@
浏览 4
提问于2020-09-28
得票数 1
1
回答
用自定义训练容器和模型
服务
容器构造顶点
AI
管道
、
、
、
、
基本上,我想要一条管道,在我制作的模型训练容器上执行一项训练任务,然后用一个烧瓶应用程序来部署模型,并使用我制作的模型
服务
容器。看看溢出,我想知道问题的管道是否有我最终想要的正确布局。package_path=pipeline_spec_path) 我希望model_serving_container_image_uri和serving_container_image_uri都引用我将要创建的模型
服务
容器的除了拥有一个处理预测和健康检查路线的烧瓶应用程序和一个公开烧瓶应用程序端口的Dockerfile之外,我还需要做什么来确保为容器
服务
的模
浏览 6
提问于2022-04-15
得票数 3
2
回答
云呼叫中心的在线客服和人工智能
服务
平台
区别?
、
、
、
云呼叫中心的在线客服功能与人工智能
服务
平台
区别在哪里,云呼叫中心的在线客服是否也可以采用知识库智能回复?
浏览 442
提问于2020-08-17
1
回答
无云存储Bucket的GCP模型部署
、
我在本地机器上开发了一个基于Tensorflow的机器学习模型。我想把它部署在Google Cloud Platform (Cloud ML Engine)中进行预测。该模型从Google Bigquery读取输入数据,输出预测只能用Google Bigquery编写。在运行模型预测之前,必须运行一些数据准备脚本。我已经将Google Cloud Storage用于模型存储,并将其用于部署,我已经成功地部署了它。但是,代替使用Google Cloud Storage来保存模型(即.pb或.pkl模型文件),我可以将其存储在GCP (或本地机器)上,并从Cloud ML Engine调用它以进
浏览 24
提问于2019-02-28
得票数 2
2
回答
是否可以在GCP Vertex
AI
管道中连接云SQL实例的内网IP?
、
、
、
我正在研究一个管道,通过使用Vertex
AI
管道,对另一个项目上具有私有IP的GCP云SQL上的数据执行数据转换。我在里面拿不到任何关于连接云SQL的文档。有没有人知道内网IP的云SQL如何接入Vertex
AI
管道?
浏览 29
提问于2021-06-28
得票数 4
1
回答
Google预测API:网站匿名认证
、
、
、
、
在阅读完这些问答之后, 如果OAuth是唯一的方式,这是否意味着想要使用该网站的用户必须有一个Google帐户?
浏览 3
提问于2021-03-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
支持阿拉伯语的聊天机器人培训
平台
、
、
、
、
我正在寻找一个聊天机器人培训
平台
(比如IBM会话
服务
或api.
ai
),它拥有阿拉伯语支持。因此,我想知道是否有任何
服务
的聊天机器人培训(除外wit.
ai
),有阿拉伯语支持吗?
浏览 5
提问于2016-10-26
得票数 0
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1
回答
谷歌顶点
ai
上的“用户管理笔记本”是否支持实时协作?
、
、
、
我使用GCP的顶点
ai
平台
的“用户管理笔记本”
服务
。如何为jupyter实验室
服务
器启用实时协作?听起来,在运行--collaborative时可以通过添加jupyter lab来启用这一功能。但是命令并没有通过顶点
ai
笔记本向我公开。
浏览 9
提问于2022-04-15
得票数 3
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3
回答
将聊天机器人集成到任何第三方消息传递API中
、
、
、
、
我想为来自多个
平台
的消息创建一个统一的“收件箱”,其中一些被所有mejor聊天机器人
服务
广泛支持,比如Facebook Messenger,其他的则像WhatsApp一样不太知名,但其他的则是完全不受支持的我遇到过几个解决方案,它们对最流行的信使进行了某种“一键”集成,但我找不到一个可以让您将第三方信使(理想情况下至少有一个API来读取/发送消息)集成到类似聊天机器人的
服务
中的解决方案。PS:我真的不关心花哨的
AI
对话支持,我只是想把所有的消息都接收到,比如说,一个我可以操作的webhook中,也可以回复它们。
浏览 0
提问于2017-04-16
得票数 2
1
回答
将
AI
平台
笔记本从独立VPC迁移到共享VPC
、
我有一堆运行独立
AI
平台
笔记本的项目,它们都有自己的VPC。我想把它们移到共享的VPC中。通常使用GCE,您可以拍摄快照、删除VM、在新的共享VPC上创建新VM,然后您就可以离开了。然而,由于
AI
平台
笔记本是一个托管
服务
,我很好奇这是如何工作的。如有任何建议,我们将不胜感激。
浏览 17
提问于2020-10-21
得票数 2
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2
回答
将IPv4客户端连接到IPv6
服务
器:拒绝连接
、
、
、
我正在试验IPv6套接字,特别是Windows和更高版本提供的“
双
堆栈”功能,以及默认情况下在Unix上提供的功能。我发现,当我将
服务
器绑定到特定的IP地址或本地机器的主机名解析时,我无法接受来自IPv4客户端的连接。但是,当我绑定到INADDR_ANY时,我可以。 请考虑我的
服务
器的下列代码。如果我更改要绑定到::(或将空主机传递给getaddrinfo() (相同的事情))的
服务
器代码,并更改客户端代码以在getaddrinfo()调用中指定空主机,则V4客户端可以很好地连接。例如,为IPv6创建一个TCP侦听套接字,
浏览 9
提问于2013-05-10
得票数 7
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1
回答
Google Cloud
AI
platform --未检测到VM实例正在运行
、
、
我在GCP -
AI
平台
上通过JupyterLab使用Jupyter笔记本已经有一年了。我的内存太少,所以我停止了实例,调整了RAM的大小,启动了实例(在GCP控制台>计算引擎> VM实例)。一旦完成此操作,通常在GCP Console >
AI
Platform >Notebook中可用的打开JupyterLab链接将不可点击(见下图)。 ? 我当然已经重启了,重置实例没有成功。我在运行的机器上安装了SSH,并且还重新启动了Jupyter
服务
sudo service jupyter restar
浏览 13
提问于2021-01-04
得票数 0
2
回答
在elf-gcc中,exp()只在第一次调用时才能正确工作,而不是在之后
、
、
、
、
我在我们的主板上用裸机程序(无操作系统)运行耗时的算法,使用我们团队开发的处理器(sparc架构),并使用gcc精灵工具链。使用soft-float,它工作得很好,我在一个多小时后就得到了想要的结果(它是纯软件运行的,以后用特殊的硬件会大大缩短)。但是使用硬浮动,我可以在15分钟内完成,效果很好。好的,但是在一些硬浮点配置的情况下,我发现exp()函数不能正常工作。这个例子就是我想要正确打印float的地方。ab_printf("------- exp test--------\n"); float a[5] = {-0.438
浏览 16
提问于2017-07-11
得票数 1
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