redirect=34603&cps_key=18766e3712ee5efeda03b0407ad100be #API自动化对接： 以任意【图文审核】为例： 1.集成对象存储SDK，使用 REST API...Score>10 xx #涉及产品： 腾讯云COS对象存储...、SCF无函数应用、CDN加速、短信IM ps：将上述应用的代码，使用SCF无函数应用控制台批量部署，利用COS存储桶触发功能，实现自动化处理， 最后回调信息传回APP等应用，结合短信等平台告警通知等，...秒杀专享特价优惠：https://curl.qcloud.com/HZg5yGf4 #参考文档： 对象存储&内容审核：https://cloud.tencent.com/document/product.../436/45435 内容审核API：https://cloud.tencent.com/document/product/436/45434 对象存储内容审核：https://cloud.tencent.com
同时，由于「一体化」的特性，能实现实时与离线数据的完全一致。 从实际效果看，流批一体最大的好处是可以实现数据的实时分析。...三、更智能的体验 除了购物更快，今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次。...平台对用户消费行为的洞察和商品推荐也更加精准，而这背后的技术引擎是智能搜索引擎。阿里的智能搜索推荐日均模型发布 1000+，单模型容量 1TB+，模型可以即时分析，分钟级更新 1 亿参数。...第二层是推理层，根据现有知识对个性化场景进行理解和推理，在该层阿里也构建了全球首个云端协同神经网络，能通过差分机制、端侧运算更好的保护数据隐私。...阿里测算，这些数字化的 IoT 设备在今年双 11 期间，会帮消费者节省 15 万个小时。 出身两个月不到的小蛮驴也已经应用在了双十一实践中，使社区无人配送成为可能。
在双11中，阿里使用了全自研的一整套平台，平台包括超过10万台规模服务器集群，10+数据中心、10EB级别存储、每天千万级别的大数据和AI计算作业。...据统计，去年2018年双十一的时候，这样的实时推荐给商家的智能决策，90%都会被商家采用。...网络、服务器、存储这些基础设施多年来发生了翻天覆地的变化，微服务，容器化，数据库等一系列的底层技术和框架的持续演进，带动了电商技术今天在搜索，个性化推荐，视频互动，消息等各个应用领域支撑和连接着数亿消费者...为此，电商开始尝试混合云的架构，在大促时短时间内租用云的机器进行扩容，进而形成了云单元，另一方面又利用离线大数据集群和在线集群的错峰互补，形成了混布技术。...通过这一系列手段，应对双十一峰值的计算资源的成本得到了有效的控制。 在成本问题之后，阿里借助神龙服务器、云的弹性能力、秒级扩容技术、云端一体研发等实现了更有效率和更加开放。
马云在双11晚会上的总结是，双十一的成交额数字并不重要，双十一的目的是要激发拥有13亿人口的内需市场，促进物流等基础设施的改进，倒逼零售行业的升级换代。 ?...YunOS与Andorid不同，其设计理念是是尽量弱化本地计算和存储，比如YunOS for TV上大多数应用都是基于H5的，是一个轻量级的操作系统。...但同时又强化云端服务，YunOS在云端会整合大量来自于阿里和阿里之外的大数据、金融支付、零售、文化娱乐、移动资讯、O2O等服务。轻终端重服务的玩儿法让它可让设备变得真正智能起来。...它可以兼容更多设备，尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备，比如手环、冰箱、微波炉；它是实时在线的系统，可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送；它还更适合实现不同设备之间的互联互通，进而协同发挥。...新的玩法、新的品牌、新的商品会在这一天让消费者接受，比如YunOS驱动的智能化生活，通过双11就让更多消费者接触并接受，人们不只是购买简单的功能性产品，还有品牌、云端服务、智能体验，更多消费者通过双11
但是每年到了双十一购物节，总会看到一些 NAS 选型求推荐的帖子，总会再纠结买不买。...临近双十一，又双叒叕看到了 NAS 选购的话题。冲动地选型 NAS 半小时以后，开始冷静了下来。我真的需要 NAS 吗？...朋友和家人便能在单一个存储中心找到所有的数字文件，使用不同的平台和设备存取，也包括最方便的移动设备。 免费的离线下载 搭建私有离线下载服务，添加任务至下载列表，自动全天下载。...，所以对于一般家用来说 JBOD 和 RAID 0 一样不推荐。...不需要，精简图片收集，定期整理，存储在手机云端随时存取。 我个人不是一个喜欢咔咔咔疯狂拍照的人，即使是去旅游，一般也只保留十几多张照片。
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。...对个人来说，推荐系统起着信息过滤的作用，对Web/App服务端来说，推荐系统起着满足用户个性化需求，提升用户满意度的作用。...实时数仓与ETL 结合离线数仓，通过利用流计算的诸多优势和Sql灵活的加工能力，对流式数据进行实时清洗、归并、结构化处理，为离线数仓进行补充和优化。
云笔记优点：数据云端实时同步，提供历史版本回溯；随时随地通过多种设备访问自己的数据内容；缺点：数据存储在云端。...与此同时，不少云笔记开始支持端到端加密等功能，让云端数据成为加密文本，断绝开发者从后台查看数据的可能性。常见的离线笔记软件离线笔记软件主要有三种类型：系统自带的备忘录软件。比如，苹果备忘录。...比如，双链笔记 Obsidian、思源笔记、Logseq....Obsidian 官网Logseq一款本地优先、重视隐私、类 Roam Research 、大纲类型的双链编辑器。...此外，文件上传、单个块字数限制等核心功能，FlowUs 提供了更多的存储空间以及更少的功能限制。当然，FlowUs 也支持教育优惠。
传统的数仓架构分别维护一套实时数仓和离线数仓链路，这样会造成开发流程冗余（实时离线两套开发流程），数据链路冗余（两遍对数据的清洗补齐过滤），数据口径不一致（实时和离线计算结果不一致）等问题。...而 Flink 的流批一体数仓架构将实时离线链路合二为一，可以完全的解决上述这三个问题。不仅于此，Flink 的流批一体架构和数据湖所要解决的问题（流批一体存储问题）也完美契合。...2016 年，Flink 在双十一搜索推荐场景中首次亮相，并用 Flink 实现搜索推荐和在线学习全链路实时化。2017 年，Flink 成为阿里巴巴集团内实时计算的标准解决方案。...今年双十一的实时数据处理峰值更是达到 40 亿条记录/秒的新高。 ? 莫问老师强调，“全数据链路实时化”并不是终点，阿里巴巴的目标是“实时离线一体化”。...2020 年，Flink 迎来了实时离线流批一体的新纪元 –– 首次在双十一最核心场景天猫营销活动分析大屏场景中落地，并带来了巨大的收益：实时和离线逻辑业务的一体化使得数据结果天然保持一致；同时使得业务开发效率提升了
在今天双 11 这个万众狂欢的节日，对于阿里员工来说，每个环节都将面临前所未有的考验，特别是技术环节，今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。 一、阿里双11秒杀场景 ?...在线交易的数据实时和离线计算能力 支撑全球最大规模在线交易的数据实时和离线计算能力，包括承载阿里巴巴集团核心大数据的离线计算平台，以及双十一保证每秒处理亿条日志的计算。 5....阿里人工智能 在搜索、推荐以及客服场景下的创新应用，包括人工智能赋能的数千家品牌商家店铺的个性化运营和粉丝会员的精准营销。 6. VR技术 虚拟购物环境背后的VR技术。 7....总之，双11将涉及：基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...除此以外还会涉及到分布式小文件存储以及搜索引擎，以及服务器集群监控等技术。
相比于传统的云计算，在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面的优势：首先，数据本地化可以缓解云存储的压力，也有利于用户数据的隐私保护；其次，计算的本地化可以缓解云计算过载问题；最后，端智能减少了和云端系统的请求通信成本...另外，在搜索推荐场景下也有一些实践，其中，手机淘宝“猜你喜欢”在端上部署了智能推荐系统，取得较为显著收益（EdgeRec[1]，双十一 IPV 提升 10%+，GMV 提升 5%+）。...这种客户端分页请求，云端服务检索排序返回给用户最终展示列表的 Client-Server 架构，对于大众点评 LBS 场景、类推荐的搜索产品来说，存在以下两个问题： ① 列表结果排序更新延迟 分页请求限制会导致排序结果的更新不及时...3.1 特征工程 在端上建设特征工程的思路和云端搜索排序系统基本一致，User/Item/Query/Contextual 各个维度的基础、交叉特征可以快速复用到端上，当然需要考虑传输和存储优化，以及端...大规模的 ID 特征 Embedding Table 部分（占整体网络参数量的 80%），存储在云端的 TF-Servering 服务中，在客户端发起搜索请求时，会从 Serving 服务中获取当前页商户结果所对应的
相比于传统的云计算，在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面的优势：首先，数据本地化可以缓解云存储的压力，也有利于用户数据的隐私保护；其次，计算的本地化可以缓解云计算过载问题；最后，端智能减少了和云端系统的请求通信成本...另外，在搜索推荐场景下也有一些实践，其中，手机淘宝“猜你喜欢”在端上部署了智能推荐系统，取得较为显著收益（EdgeRec[1]，双十一 IPV 提升 10%+，GMV 提升 5%+）。...这种客户端分页请求，云端服务检索排序返回给用户最终展示列表的 Client-Server 架构，对于大众点评 LBS 场景、类推荐的搜索产品来说，存在以下两个问题。...3.1 特征工程 在端上建设特征工程的思路和云端搜索排序系统基本一致，User/Item/Query/Contextual 各个维度的基础、交叉特征可以快速复用到端上，当然需要考虑传输和存储优化，以及端...大规模的 ID 特征 Embedding Table 部分（占整体网络参数量的 80%），存储在云端的 TF-Servering 服务中，在客户端发起搜索请求时，会从 Serving 服务中获取当前页商户结果所对应的
例如，你熬夜赶在双十一晚上的最后1分钟，成功付了尾款，在双十一实时统计大屏中，GMV的值又滚动了一下。...以HDFS进行数据存储，Mapreduce计算，Hive进行数据仓库建设或者基于HiveSQL进行数据查询。...主要优点是： 能够处理的数据量巨大，从企业成立以来的历史数据，都可以存储、计算处理、分析应用。...2.数据应用方面，数据时效性要求高于准确性 （1）个性化推荐，用户行为需要实时反馈 你在浏览头条的时候，对推荐的内容点击了“不感兴趣”，相关的内容很快就隐藏了。...同样，你在淘宝上搜索或加购了某个产品，再看列表页时，推荐的也都是相关内容。针对个性化推荐的场景，就要做到数据的最小延迟，如果等用户都退出App了数据才计算完成更新，用户就流失掉了。
最近开始上手一个大数据离线数仓项目。本篇博客先为大家进行一个总体的介绍，包括各个阶段的任务以及项目的简介，环境，需求等等… 码字不易，先赞后看 ! ?...2012年双十一 ? 2019年双十一 ? ? ? ? ?...千亿级数仓模仿阿里巴巴双十一的大屏显示功能实现的互联网电商指标的离线，同时也模仿了阿里巴巴大数据平台上面数据仓库的设计思想和理念。...商家发布商品 商家商品上架（商品可以被购买了） 用户搜索商品 用户浏览商品（查看商品的具体信息） 用户可以将商品添加到购物车 用户提交订单 用户支付 大数据离线数仓项目架构 ?...每日交易额：700W 商家数：5W 商品数：45W PV：500W UV：50W 数据在hdfs中平均每天 40G左右的速度增长，存储
在 2018 年双十一购物节中，MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫、明星猜拳大战等场景中使用。...随着手机算力的不断提升，以及深度学习的快速发展，特别是小网络模型不断成熟，原本在云端执行的推理预测就可以转移到端上来做。...2018年双十一购物节中，MNN 也在猫晚笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。 ?...其中的技术也在不断迭代更新，从最早的拍照上传图片云端识别，演进到目前在端上做物体识别和抠图再上传云端识别，有效地提升了用户体验同时节省了服务端计算成本。...笑脸红包是18年双十一猫晚开场的第一个节目，这个玩法是基于实时人脸检测和表情识别能力做的，相比之前各种通过屏幕触控的交互玩法，这个活动通过摄像头实时人脸检测算法实现从传统触控交互玩法到自然交互玩法的跨越
，主要在采购上 落地时间 几分钟之内分配资源，可直接部署 在供电系统上需要做支撑 供电 腾讯云机房有多供电 存储冗余，磁盘阵列 存储方式 云盘多副本，数据安全符合 ISO 27001 网络划分 网络 独立带宽...可能上表中的差异并不是十分的明显，让我们通过一个实际的例子来说明一下： 假设A公司需要部署一套金蝶EAS系统到云端，并发在200人左右，其推荐的配置为： 功能 核心参数 数量 应用服务器...卡;DVD-RW;Linux X64； 1 存储设备 DELL PowerVault MD3820F; 双控，10 块 2.5 英寸 600GB 10KPM SAS 硬盘(RAID5), 16GbE...SSD盘100G带宽5M 1 存储设备 高性能云盘1000G，也可以省略 1 中间件 Apusic 9. 1 数据库 Oracle 11gR2 1 这样的性能可能在高峰时间略显不足，但是云端强大就强大在可以进行服务器的配置升级...，迁移到云端时，会有多种方式可供选择，一种是完全照搬线下配置，在云端进行对应的服务器等资源采购，这是一般企业通常的做法，而一些在刚开始部署就选择云端部署而非迁移的企业，如果一味按照线下的用户数推荐配置到云端采购就可能会出现一个冗余的情况
云服务：支持私有云、混合云部署，支持同城双活和异地多活 车辆连接管理服务平台：负责车辆连接，包括终端网关（接入协议、数据源可配置）、网络通讯框架、数据存储以及处理中心 应用平台：提供统一的能力开放，包括核心框架能力...车联网平台整体架构 架构由左往右大概可以分为三个阶段：数据接入、数据存储、数据开放。 由车机和智能设备采集到的数据会经过数据接入模块归集到数据消息队列，并最终落入到数据存储层（实时数仓+离线数仓）。...当终端接收到新的数据协议之后，就会按照新的数据协议上报带协议版本的数据到数据接入服务，并推送到云端的kafka中。...-- 03 数据存储 image.png 当前所有接入的数据在经过数据接入流程之后，会统一写到贴源层的kafka集群。当前我们的数仓层分为两块：实时数仓、离线数仓。...离线数仓 image.png 可以看到，离线数仓与实时数仓的数据源是相同的，都包括车机数据埋点、设备接入埋点以及外部系统数据。
排重索引 TFS平台针对用户数据在云端多份存储常见的场景，特别是热点视频、图片、安装包等，对文件和数据分块都支持了排重，以QZone相册为例，排重率大于36%，而微云则超过了55%，排重效果可观。...基于MHT技术，我们在运营中还实现了双读去毛刺和平滑扩容。 双读去毛刺。...节点故障离线、增加节点带来数据腾挪均衡是常态，而数据腾挪是一个离线的过程，如何保证在线访问新写数据不丢呢？...TSSD在接入层加入数据搬迁中的源和目标存储单元串联双写的访问控制，实现平滑扩容，扩容过程可进可退。...十一年的数据极速增长，TFS从无到有、架构不断演进，后续也将持续通过数据异地分布、硬件定制等技术，继续在数据高可靠、高性能、更低成本上助力业务更好发展。
今年双11，Flink 更进一步，利用流批一体计算能力，助力数据中台实现更加精准的实时离线交叉数据分析和业务决策。...阿里的数据报表分为实时和离线两种，前者在诸如双 11 大促场景下的作用尤为明显，可以为商家、运营以及管理层提供各种维度的实时数据信息，并帮助其及时作出决策，提升平台和业务效率。...一些定制化程度较高，比如需要精细化的操纵状态存储的作业还是需要继续使用 DataStream API。在常见的业务场景中，用户写了一份流计算作业后，一般还会再准备一个离线作业进行历史数据的批量回刷。...经过团队一年的努力，基于 Flink 的搜索推荐实时计算平台成功的支持了2016 年的搜索双 11，保证了搜索推荐全链路实时化。...2018 年 Flink 开始走向云端，阿里云上推出了基于 Flink 的实时计算产品，旨在为广大中小企业提供云计算服务。
另外，它还可以在手机等设备上用手势进行管理，例如双指缩放可以切换时间线，查看照片。 Google Photos今日就会上线，支持Android、桌面以及iOS系统。...区别于苹果iCloud服务的是，Google Photos有无限免费的云端存储空间，相比苹果只提供了5GB的免费存储。...其它 Google Now：新增全新的功能——Now on Tap，可以识别你所处的不同场景，并智能推荐给你相关信息。对于开发者而言，这是一个新的方式来帮助你与用户进行互动。...Google Maps：主要是提升离线地图的体验，将支持完全离线的搜索、点评和详细信息查询，以及完全的离线语音导航功能。另外，离线模式还支持语音控制，说“Let‘s Go”就直接开始进行导航。...类似的还有Youtube视频离线模式，支持最长48小时的离线浏览。
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