实现一个最简单HTTP server需要多少代码?只需要一行,Python2的python -m SimpleHTTPServer,ruby的ruby -run -e httpd . -p 8888。...HTTP 网络发展,很多网络应用都是构建再 HTTP 服务基础之上。HTTP 协议从诞生到现在,发展从1.0,1.1到2.0也不断再进步。...除去细节,理解 HTTP 构建的网络应用只要关注两个端---客户端(clinet)和服务端(server),两个端的交互来自 clinet 的 request,以及server端的response。...再看gohttp服务的代码 http.HandleFunc("/", indexHandler) 即是注册路由。...回顾go的http包实现http服务的流程,可见大师们的编码设计之功力。学习有利提高自身的代码逻辑组织能力。更好 ---- 关于作者 作者: 人世间 来源: 简书
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的,缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库,存在重复建设的问题;维护成本高,或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言,制品起到一个...如果缺乏有效的制品管理策略和工具,根本不可能建立高效的流水线;脱离制品管理,每次只能重新从代码开始构建,对于任何企业组织是不可接受的,同时也不符合“一次构建,多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入,后续改进,版本回归」至关重要,通俗点说,弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来?当然是持续构建CI流水线,需求,代码提交都可以通过CI流水线收集。...既然是掏钱买的,肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多,包括高可用,组件的漏洞风险分析,多地分发等等。...规范制品库命名 如果团队比较单一,对制品管理的要求不高,按照以上方式基本可以满足需求。
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的,缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库,存在重复建设的问题;维护成本高,或者说目前根本就没有维护 image.png 制品和CI/CD流水线 对于...如果缺乏有效的制品管理策略和工具,根本不可能建立高效的流水线;脱离制品管理,每次只能重新从代码开始构建,对于任何企业组织是不可接受的,同时也不符合“一次构建,多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入,后续改进,版本回归」至关重要,通俗点说,弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来?当然是持续构建CI流水线,需求,代码提交都可以通过CI流水线收集。...既然是掏钱买的,肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多,包括高可用,组件的漏洞风险分析,多地分发等等。...规范制品库命名 如果团队比较单一,对制品管理的要求不高,按照以上方式基本可以满足需求。
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的,缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库,存在重复建设的问题;维护成本高,或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言...如果缺乏有效的制品管理策略和工具,根本不可能建立高效的流水线;脱离制品管理,每次只能重新从代码开始构建,对于任何企业组织是不可接受的,同时也不符合“一次构建,多次使用”的原则。 ...这些信息对于测试人员追踪问题的引入,后续改进,版本回归至关重要,通俗点说,弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来?当然是持续构建CI流水线,需求,代码提交都可以通过CI流水线收集。...既然是掏钱买的,肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多,包括高可用,组件的漏洞风险分析,多地分发等等。...规范制品库命名 如果团队比较大一,对制品管理的要求不高,按照以上方式基本可以满足需求。
很容易易编译、运行和调试你的 grpc 服务、grpc 网关、swagger UI 和 rk-tv Web UI。...该库是引用了rookie-ninja组织下面的gRPC、gin、echo、GoFrame和prometheus客户端定制boot包。 为什么我们需要它?...在我们公司项目中,各个部门的项目结构都不统一,甚至一个小组内都不会很统一,这种情况数不胜数(尽管用了框架规范)。 公司中我们一般使用统一的项目布局来构建服务。...也使用统一的logging, metrics, tracing, authorization来构建API。 还可以让应用程序更快地替换掉核心依赖。...可以节省我们编写一些流行框架和库的初始化程序的学习时间。 我们还可以定义入口用于定制的服务。
小编疑问: 抛开欧莱雅本身不诚信行为不说,李佳琦联手薇娅抵制品牌,到底是在维护消费者利益还是在利用垄断地位控制行业健康发展? 你怎么看,留言区聊聊看?...双十一后,等待尾款人的不仅是派送中的商品,还有一波接着一波的维权。 11月17日晚,针对消费者双十一在李佳琦直播间购买欧莱雅安瓶面膜“买贵了”一事,李佳琦所在的美腕网络科技有限公司给出了说明。...在收到消费者相关反馈后,品牌已在第一时间成立专门售后服务小组积极处理消费者的相关问询。” 不过,欧莱雅并未给出具体的解决方案。...截至发稿,在黑猫投诉平台上,巴黎欧莱雅虚假宣传出现差价问题一事,已有14249名消费者进行了联合投诉。 今年双十一,李佳琦直播间与品牌发生了不止一起价差事故。...此前有消费者向第一财经记者表示,双十一前在蒂佳婷面膜预热时蒂佳婷官方微博曾表示是双11李佳琦直播间的价格是“史低价”,但由于双十一期间品牌直播间发放大额优惠券,导致蹲守直播间的消费者“买贵了。”
图表即代码是将图表以领域特定语言作为载体,围绕于不同的使用场景,转译生成二次产物 —— 如概念图、架构图、软件架构等。 对于造图形库这个库,我的想法由来已久。...在那上一篇文章《思维图形化:从表象到概念的浮现过程》中,也需要这样的一个工具,作为它们的载体。然而,现有的工具,在版本化这事上做得可毒啊了。 于是,在挖坑之前,我开始思索我要构建的是怎样一个图形库。...图表即代码(Diagram as Code)是一个已经有一定基础的领域,在我与我的同事们一起构建开源应用 Ledge 的时候,我们已经大量地采用了这个思想。...它可以借助于特定的工具进行编辑、预览、查看,又或者是通过专属的系统部署到服务器上。...随后,布局的计算依赖于数据 + 模型,对于一个图表既代码的系统来说: 模型,依赖于 DSL 生成的构建的模型。
本文以商品交易数据追踪为例,介绍了适合NodeJS全栈入门区块链开发的技术方案:Ethereum+Truffle+Electron+Metamask,这篇文章偏科普性,不涉及到具体代码。...交易额虽然惊人,但是双十一也存在一些黑暗面,通过搜索引擎简单搜索,我们可以看到返回的内容,如下示例: 每年双十一都会搞得轰轰烈烈,一年比一年火爆,火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗?...很容易想到使用爬虫工具,每天定时定点地爬取商品的销量跟价格;只要长期跟踪,就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是,谁去做爬虫呢?爬虫爬取的数据存放在哪里呢?...: 监测范围:16个平台,1562品类,39487品牌,834万商品; 监测平台:京东、天猫、苏宁易购、国美在线、1号店、亚马逊、我买网、当当网、聚美优品、乐蜂网、麦乐购、蜜芽宝贝、速普母婴、国际妈咪...母婴之家、乐友孕婴童; 监测品类:家电(冰箱、空调、平板电视、热水器、洗衣机、烟机灶具,挂烫机、净水设备、空气净化器、吸尘器、饮水机,电磁炉、电饭煲、电烤箱、电压力锅、豆浆机、料理/榨汁机、微波炉);乳制品
3, 制品库:存储全语言制品的仓库,提供依赖解析及文件存储能力。 4, 元数据:软件生命周期全过程数据,如需求id、代码提交信息、构建环境、静态扫描结果、测试通过率、安全扫描结果等。...,分支管理短周期分支分支频繁地向主干合并非流水线内容制品管理1)将依赖组件纳入制品库管理 2)将所有交付制品纳入制品库管理,比如:测试报告 3)制品库读写有清晰的权限管控制度建设统一制品库,如Artifactory...单一可信数据源版本控制系统和制品库作为单一可信数据源,覆盖生产部署环节建立统一制品库,在jenkinsfile中指明制品库地址,构建时不使用pom文件中的依赖解析地址,而由其他方式修改依赖解析仓库到唯一可信仓库中...,并将代买坏味道数量、代码重复率等结果数据以元数据方式回写制品库。...技术点:sonarqube代码静态扫描反馈处理根据代码质量检查结果反馈及时处理,根据质量规约维持一定的技术债代码静态扫描结果与制品绑定,回写到制品库。
DevOps相关的管理实践和工程实践有很多,从精益看板,版本控制,流水线,TDD,代码检查,部署发布等等,对于混沌初开的组织,从哪里开始呢?...我选择制品管理 交付协作步调一致从统一制品开始 一个组织或团队的效率低下,一定和交付的混乱有关系,而制品(通常我们说的安装包)就是交付价值的载体。...无非表现下面几个情况: 稍微好点的有个FTP服务器存放,差点的就通过乱七八糟的工具来回传递 制品的版本追踪混乱,相互问来问去,测试问开发,开发问测试,运维问开发,实施问xxx 大点的组织,可能好点,搭建个开源制品库...,可能又会出现,好多个不同团队的制品库,浪费严重 后面的自动化部署也就不用考虑了,肯定也不咋地 ......构建的终点是它 部署的起点是它 制品是版本控制的产物,承载了很多研发过程信息 制品还可能是黑客关注的对象,潜藏未知的风险 控制了“制品”,你就控制了“团队交付要道”,左边跟他们可以谈构建,右边可以跟他们谈部署
这种方式就是将所有的微服务放在同一个代码库中,并且使用一个CI构建。这么做唯一的好处就是只需要管理一个代码库,但随之而来的麻烦会让你应接不暇。...在这种方式中,代码库还是那个代码库,不过在代码库中我们创建了多个子目录,每个子目录对应一个CI构建。现在的很多项目中都会采取这种持续集成,这让我们可以比较方便的同时提交对多个服务的修改。...多个代码库、多个CI构建 ? 每个微服务都有一个对应的代码库,每个代码库对应一个CI构建。这时候每个微服务变得独立,修改运行部署不再相互依赖,大大降低了耦合度,方便了代码的管理和维护。...所以我们的CI构建就映射到一个微服务版本中,每个微服务代码提交代码库时会产生一个commitId,通常我们会针对这个commitId来进行一次构建,因此代码库分治也一定程度上避免了commitId不能与某个微服务对应的问题...而我们每次发布版本后都会打一个新分支。故此不用再锁定代码库。 五、总结 当微服务的出现,你是否觉得多代码库的git库更利于代码的管理呢?针对git库的结构你是否觉得多代码库多构建的方式更好呢?
对于一个准备开始DevOps实践的团队,从哪里出发呢?...代码管理/分支策略 代码托管在哪里? 使用git or svn? 分支策略/分支模型? CI 服务可以访问您的代码库吗? 代码结构如何?需要一个库,还是多个库? 版本号定义? 依赖管理?命名规则?...与代码仓库,制品库集成? 静态代码检查?SonarQube 多分支/多个仓库,相互依赖? 3....制品库 选择合适的制品库服务器 (jar, npm, nuget, docker or other package ?) 制品的版本?如何与code commit id 关联?...制品库保存策略/tag 管理 4. 测试类型 CI阶段除了保证代码没有冲突,编译通过之外,最重要的就是测试 。每次代码变更后,我们需要自动运行测试用例。在初始阶段并不需要实现所有的测试类型。
双十一来了,你准备好了吗?不管你是否准备完毕,我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案,你可以直接用来展示双十一的实时状况。 我们一步步来说明这个套件模板教程。...活动驱动通用化 双十一,其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一,还适用于任何活动。只需要定义: 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此,本模板就有了非常大的通用性。...有的伙伴问,去哪里找到真实的数据? 你把罗叔的大屏演示给你老板看,他爽了,他一定会让你找到数据源的。 安全性 如果把这个链接给了别人有用吗? ? 请输入用户名和密码,因此是非常安全的。...需要 数据库吗? 均可。 需要 PowerBI 高级版吗? 不需要。 免费版 PowerBI 可以吗? 可以。 那需要什么? 需要你赶快买。...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的,而且当时数据量巨大,能做到实时的系统非常罕见,数据都是有延时的,我们特别做了对延时的支持,并以一种亚现实的模式展示,没有任何满意度降低。
,达到国际一流水平,同时充分利用基础云服务商的能力,构建了 MSDN 海量有序自学习数据网络,服务覆盖全球,链接 5 亿终端用户,涵盖上百个音视频互动业务场景,单日时长突破 30 亿分钟。...打造统一的持续交付流程 将项目、代码、制品等研发资产全部迁移至 CODING 统一管理,并通过 CODING 的项目协同、代码仓库与持续集成功能设置统一的标准规范、质量门禁,约束各个开发团队的开发过程和软件质量...需求信息在哪里?这时候需要梳理现有的工作流,让研发流程更加规范有序,从而提升开发人员的自服务效率。...之前各种语言的制品散落在各个团队的工作环境中,现在所有制品都可以统一放置在制品库当中。 研发信息及时通知与发布 研发消息如何第一时间通知到全员?这是即构困扰已久的问题。...例如一旦发布了新的制品,就可以立即在群里自动广播制品链接,这样无论是测试、开发、leader 都可以第一时间获信息。
开发人员在内网就可以根据需要,拉取代码或依赖包在本地做功能开发,做完后再提交到源码库,最终打成二进制介质放到私有仓库里。 PS. 什么是软件制品库?...软件制品库指能够统一管理各种类型的二进制制品,同时无缝对接现有的标准化构建和发布工具的软件平台。也就说制品库既能够存储中间产物,也能存储结果产物。...软件制品库在DevOps工具链中的开发集成、测试、生产等阶段都有作用,相关人员可在不同阶段把制品打完后放到制品库。一旦流程走到下一个环节,比如走到开发、测试,走到整个上线管理,制品也会做相应的晋级。...比如经常听到“诶这个代码在我这里运行可以啊,怎么在你哪里运行不了?那肯定是你本地服务器的毛病。”因此,通过制品库的使用,能逐步避免这类现象的产生。...由于该团队是分布式的开发团队,在全国各地都有相应的团队,每个城市都有自己的制品仓库作为本地的仓库节点,在开发中心有一个主节点,这样就把制品库做了一个主从的模式,以便制品的同步和晋级。 03.
本次分享内容: 1、Docker 服务器架构 2、Docker 下载和构建加速 3、项目容器化的技术要点 4、DevOps 实战:Jenkins 构建 Docker Docker 服务器架构 上节课我们讲了服务器架构从买服务器演进到了租服务器...[931kgk5z47.jpg] 如果租了台云服务器,在上面安装了数据库,这叫做 IaaS + 自建,缺点是:自己负责数据库备份,升级非常困难,运维成本很高,当然比以前买服务器有进步。...[ae6goblp4i.jpg] 第一步,寻找 Jenkins 云服务和制品仓库,比如 coding.net [22fd1og7sr.jpg] 这个项目的代码很简单,就是一个 Laravel demo,...[z5qy0eraq5.jpg] 创建了 Docker 制品库,就会获得一个仓库链接,用来推送和拉取镜像。...需要注意的是:要判断分支,比如只构建 master。 [jime3mfyn1.jpg] 构建成功后,可以在制品库中看到镜像。下一步就是把它部署到 K8s 集群里。
云开发不必关心开发在哪里,云服务不关心调用到哪里,而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云,再到当前的全栈云,这样的一条全企业数字化转型之路。...然后在测试的阶段,我们需要做自动化测试,才能在流程中管控好质量,另外还需要有一个统一的制品管理。...从软件开发到应用交付之间,需要有一套统一的制品库将所有的制品进行统一纳管,基于统一的制品可以进行智能化的验收测试。在这整个阶段,核心准则是版本控制一切,内建质量、自动化,过程度量。...我们需要采取统一的代码管理工具,帮助我们自动化的提升代码的质量。在安全方面,我们也会运用安全扫描工具集成到流程中,让它进行自动编译。...另外,在持续部署阶段,要做好数据库的发布,对不同版本的接口做好管理,并结合一些好的自动化的工具做自动化测试。这些功能点需要一个交付部署流水线串连起来。
今天给大家带来的是好玩又有用的爬虫书,熊猫弟弟曾经跟Panda姐说他做的那个项目用到的律师事务相关的数据是平安公司花了几百万买的。啧啧啧,数据真实值钱,那些卖数据的公司,他们的数据是哪里来的呢?...应该也有跟其他有关单位买的,但是很多应该是通过网络爬虫爬到的数据。像大家双十一购物之前会去慢慢买app上比一下价格,那些数据绝对就是爬虫得到的!!...是不是感觉爬虫很有用撒,在文章的开头我贴了几个jimmy以前发的关于爬虫在生信方面的一些小应用,大家可以看下。如果看完后比较感觉兴趣,又想玩下爬虫,可以入手一本下面这本图灵好书啦~各位请看图~ ?
几个月前,我们讨论到 Uber 决定将原有的整体单一式代码库更换成模块化、更具灵活性的微服务架构。从那时起,Uber 有许多工程师投入了数千小时,改造拓展 Uber 微服务的生态环境。...其他一些熟悉该领域的工程师会审阅这份服务设计稿,一旦将反馈融入到服务议案中,我们就可以开始快乐地投入新服务的构建了。...由于我们从 Flask 整体单一式数据库中剥离了大量的代码,选择使大多现有应用逻辑保持不变的异步框架让风险降到最低,对我们来说非常重要。...实现完成后的心得 通过构建 Tincup 来扩展 SOA ,我们学到了一些经验: 用户迁移是一项长期、缓慢的过程,因此尽可能将其简单化。提供代码实例,预测迁移完成的时间。...开发并拥有一项服务是很大的责任,不过 Uber 开放性的知识共享文化使得选择一套新技术以及拥有代码库都成为了让人收获颇丰的珍贵体验。
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