双十一刚刚过去,电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候,零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展,双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽?在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK,转到了今年更高级的竞争领域:人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡,还是一秒自动生成8000张banne
中诚信征信闫文涛:个人征信和企业征信未来将走向融合
为什么页面显示都是自己所心水的东西?为什么现在的快递速度那么快? 9小时的时间,今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军,先问大家一个问题:购物车里面的东西都清空了吗?是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手,一边忍不住的动手一键下单购买呢? 虽然双十一发福利的花样越来越多,令许多人恨不得不参加双十一,但是,很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛,看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看,相信在接下来的日子里,国内外朋友都会被快递包裹所包围。
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。
随着对 Web3 的讨论愈发热烈和深入,用户对 Web3 有了更加深刻的认识,对 Web3 项目也有了更加明确和更高层次的要求,这也使得项目方和用户将目光投向一些还在探索中的话题和领域,比如“信誉”、“社交”。
Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集,由消费者提供,他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。婴儿信息表
“双十一”刚刚过去,但是幕后的故事却不少。尤其是零售电商狙击黑灰产的战役,让不少商家到现在还没缓过神。商家们更是迫切地想知道,如何才能做好营销风控,如何才能更高效地抵御“羊毛党”,如何才能安心地卖货。
一年一度双十一又到了,看了一下今年双十一,或许是今年以来,最优惠的时候。(618相比……各有千秋)
一年一度的双十一又要到了,岁岁有今朝,年年有今日,但是不同的是每年的活动都不一样,这不腾讯云今年的双十一活动又开始了,而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大,有人要问,这样的优惠必须11.11 才会有吗?
一年一度的双十一即将来临,引得天猫、京东、苏宁等电商平台一阵悸动,还有月余便开展一系列营销、促销活动,已然是为双十一提前预热。
依据阿里巴巴今日中午公布的数据,截止镁客君发稿时,2016天猫双11全球狂欢节交易额达到95580555883元。镁客君表示,已经数不过来了,而且这还不是最终的数字。 曾几何时,11月11日不过是一个
数亿网民也许还没准备好集体狂欢,各电商巨头、数百万大中小卖家却已经枕戈待旦,磨刀霍霍,准备华丽登场。
近期,国家非常重视大数据,2015-6-19,国家主席习近平、总理李克强同时就“大数据”发表意见: 习近平、李克强,贵州,大数据!(点击可打开) 近日国家再度发文《国务院办公厅关于运用大数据加强对
用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户,可以让人更容易理解用户,并且可以方便计算机处理。
双十一不仅仅是买吃买喝那么简单,其实,还有另外一种玩法。比如,作为技术男的自己,难道不想在双十一搞一些事情吗?搭建一个自己专属的购物商城;比如,新学一门技术,DIY 一个云服务;再比如,参加腾讯云的 11.11 活动,今年据说活动有多重优惠享不停。特别是作为开发者或者运维的小伙伴,可以好好利用这次机会薅一波儿羊毛啦。
最近在工作之余,结合自己的理解和论坛上的一些帖子,整理了份用户画像的文章,个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。(文章内的图片来源于不同帖子,权当分享,侵删)
步骤2: 将步骤1复制出来的双key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接:https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_3
今天,随着经济产业的发展与社会体系的完善,信用更是被提上了前所未有的重视高度。从个人信用到企业信用,从消费层面到产业层面,信用的框架在互联网的协助下逐步完善,影响社会秩序的各个层面。
在实际生产的过程中,大量数据在不断地产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据,这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生,然后再传输到下游的分析系统。针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈检测、实时数仓与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实时业务场景,而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。
数据动态早报,让您了解数据新变化,新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 中国移动通信河南有限公司董事长魏明建议加强个人信息保护立法,加大通信讯息诈骗的打击力度。【未来网】 2 中国信通院-阿里巴
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四方伟业上海售前总监任鹏:智能分析在智慧司法系统的应用
产业链核心企业面临着自身受信不足、下游客户违约失信频发、上游供应商产品服务质量难以保证等信用困境,严重阻碍了产业链的健康稳定发展。创新探索产业链征信与信用评价体系具有很强的紧迫性与现实意义,对促进产业链高质量发展、推动产业链加强合规管理、带动企业信用管理机制变革等方面都有着重要作用。以电网产业链的研究为基础,提出“四位一体”的产业链综合信用管理模式,主要包括以内外部信用指标为基础的产业链企业征信管理、以信用数据为基础的信用评价体系构建、综合信用管理平台的搭建与运维、企业信用应用场景创新四大方面。
大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
2018年12月12日,备受瞩目的2018信用北京诚信建设万里行暨(第四届)信用中关村高峰论坛在中关村软件园国际会议中心隆重召开。
什么是用户画像? 用户画像(User Profile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数
用户画像(User Profile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。 用户
目前中国云计算市场趋于成熟,云计算已经成为数字经济快速发展的重要基础。合规经营、守法可信一直是我国云服务行业的主旋律,在工信部支持引导、有关行业组织大力推动下,云服务企业积极自律并将“信用”作为身份证成为新的潮流。
随着双十一购物盛会落下帷幕,各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩。与其它同行不同的是,京东除了公布1598亿的线上下单金额,还公布了线上线下融合的战果。
数据猿导读 耀盛中国集团总裁原旭霖接受数据猿采访时提到,中小企业常常面临产业升级、店面扩张、上下游资金周转等问题,对金融服务的需求相对大企业而言更为迫切。作为中国中小企业信用评级标准RISKCALC、DSR算法制定者,原旭霖又是如何看待,大数据风控技术对传统信用评级机构的冲击呢 📷 记者:张叶 本文长度为2600字,建议阅读5分钟 中国有近8000万家中小企业,占据中国企业总数的95%,贡献全国GDP约65%。但是一直以来,因为没有足值的抵押物以及企业信息不透明、不完善等问题,导致其在
供应链金融的起源或者说初衷,是为了解决产业链上大量的小微企业“融资难”的诸多痛点。对于小微企业,它们在经营、发展的过程中是存在很多问题和困难的,比如小微企业信用状况差、金融资产获取困难、信息非结构化、分析决策维度多等问题。
兰希:腾讯SaaS加速器首期学员、分贝通创始人。 “移动支付被称为是中国的新四大发明之一,五年前大家都没有想到出门不用带现金了,一个手机就能满足日常支付需求。大家在各个APP中直接微信付、支付宝付,线下扫码付,包括现在NFC和人脸识别支付。然而企业支付由于必须有发票和管控,导致无论企业之间B2B支付还是大量员工垫付,体验都非常糟糕。”分贝通创始人兰希认为,如今的企业支付与个人支付存在着巨大的体验差距。 腾讯SaaS加速器成员、分贝通创始人 兰希 从市场来看,企业支付管理的需求形成于ERP、CR
希望根据企业名称查询其经纬度,所在的省份、城市等信息。直接将企业名称传给百度地图提供的API,得到的经纬度是非常不准确的,因此希望获取企业完整的地理位置,这样传给API后结果会更加准确。 百度企业信用提供了企业基本信息查询的功能。希望通过Python爬虫获取企业基本信息。目前已基本实现了这一需求。 本文最后会提供具体的代码。代码仅供学习参考,希望不要恶意爬取数据!
阅读本文大约需要7分钟 小微企业“融资难”的诸多痛点 供应链金融的起源或者说初衷,是为了解决产业链上大量的小微企业“融资难”的诸多痛点。对于小微企业,它们在经营、发展的过程中是存在很多问题和困难的,比如小微企业信用状况差、金融资产获取困难、信息非结构化、分析决策维度多等问题。 总结来说就是金融机构向小微企业提供服务的时候面临了很多先天不足的因素,导致小微企业在融资的过程中效率低、成本高、风控难。 所以我们想通过供应链金融去解决小微企业面临的这些问题,我们认为供应链金融的本质就是核心企业+产业链上下游企业+
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第13届双十一即将画上句号,除了李佳琦、薇娅制造的带货神话,不同类型的主播带货不断涌现也让人印象深刻。
对于本次双十一,最大优惠是轻量服务器,所以,我们主要是放在如何薅轻量服务器的羊毛上。为了更加客观,我们从新老用户来对比一下,看看是否老用户与狗?
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-道一云 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分,旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁,通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持,从战略到场景落地全方位加速企业成长,助力产业转型升级。 二期招募正式开始,扫描 二维码 立刻报名 (或点击文末 “阅读原文”,直达报名入口) 详情介绍:寻找SaaS“潜力军”,腾讯SaaS加速器二期开启招募 近日,广东省市场监管局在“守合同重信用”平台开展了
随着用户的一切行为数据可以被企业追踪到,企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据为经营分析和精准营销服务,而要做精细化运营,首先要建立本企业的用户画像。
节选自阿里研究院《互联网消费趋势报告》 趋势一:Glocal的全球购 以寻找安全奶粉为导火索,以年轻的80后妈妈为代表,“海外淘宝”的消费群体最初于2008年开始形成。海淘消费者通过互联网检索海外商品
历经14年,双11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据,一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过,令外界始料未及的是,今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。
11月11日正在成为中国人的购物狂欢节,朋友圈在这几天呈现出井喷的态势,关于双十一的内容让人看不过来。与往年不同的是,今年双十一不再是阿里的节日,而是所有电商平台乃至实体商家的购物节,不少传统企业试着搭上这艘营销快船,争夺着用户的注意力和消费预算。不过在营销诉求高度集中的时节要想出位、要想创新、要想吸引眼球并不容易,今年最引人注目的营销活动莫过于京东与远洋地产合作的“房产众筹”。 一、11元众筹买房?获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报,10号活动内容揭晓:京东众筹
今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩,有幸见证了双11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头,直接突破353亿,去年第一个小时只有247亿。早晨6点多已直接超过了2014年全天的57
2018年12月12日,“2018信用北京‘诚信建设万里行’暨(第四届)信用中关村高峰论坛”,将在中关村软件园国际会议中心隆重启幕。
此次比赛是中国移动福建公司提供2018年某月份的样本数据,包括客户的各类通信支出、欠费情况、出行情况、消费场所、社交、个人兴趣等丰富的多维度数据,参赛者通过分析建模,运用机器学习和深度学习算法,准确评估用户消费信用分值。我们知道通讯运营商作为社会企业中不可缺少的部分,同样需要打造企业信用评分体系,助推整个社会的信用体系升级。可是“传统的信用评分主要以客户消费能力等少数的维度来衡量,难以全面、客观、及时的反映客户的信用。中国移动作为通信运营商拥有海量、广泛、高质量、高时效的数据,如何基于丰富的大数据对客户进行智能评分是中国移动和新大陆科技集团目前攻关的难题。运营商信用智能评分体系的建立不仅能完善社会信用体系,同时也中国移动内部提供了丰富的应用价值,包括全球通客户服务品质的提升、客户欠费额度的信用控制、根据信用等级享受各类业务优惠等。有了赛题的初步了解,我们接着考虑赛题的意义,主要为四个方面,(1)可直面真实场景数据,可以接触到企业内部真实脱敏的数据,让参赛者在真实业务场景上使用数据;(2)可以交流多种想法,可以接触到企业内部真实脱敏的数据,让参赛者在真实业务场景上使用数据;(3)进一步提升信用评估方法技能,通过此次参赛可进一步提升参赛选手的对用户信用评分的技能,可以用在用户画像和黑产识别上;(4)加强机器学习应用技能,通过此次参赛可加强如何将算法知识应用在用户给评分的业务场景中。有了这些基本的了解,接下来将具体展示详细工作。
用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
时间过得贼快,双十一仿佛刚过去,双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家,非电商平台莫属了,天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台,赚得盆满钵满。刚发工资, 小墨的钱包就快被掏空了。
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