双十一将至,购物车装的怎么样了?每年一到这时候,各大商家都已开始密集部署活动,等你剁手。
明天就是双十一了,看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机,感觉可能等不到5G普及了。
天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长,没想到
回归的数据分析是已知X和Y数据之间的关系,然后未来发生的X来预测Y值数据的这样一种关系,这种以过去数据为依据来预测未来数据的方式就叫做回归分析。
一年一度的双十一就在眼前,很多商家都在忙着做市场推广、产品策略、产品备货等推广举措,希望能够在双十一大卖。
第一年天猫双十一只有5000万销售额,2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额,这个数字将更加可观。
轰轰烈烈的双十一已经来临。尽管很多人说双十一已经大不如前,但是,至少从现在的情况来看,双十一依然是诸多传统电商平台和新电商平台相当重要的消费时点。在今年双十一,诸多以前我们司空见惯的操作依然还在延续,同时,一些新的模式、新的技术、新的手段,同样开始逐渐萌芽和发展。其中,双十一透露出来的产业互联网的苗头和动向,更是值得我们去深度思考和关注的。
即将迎来第十二个年头的双十一正在遭遇越来越多的质疑,在这些质疑背后,正是传统电商模式与用户需求开始脱节的佐证。
虽然双十一刚过,但苹果的风头显然大不如从前,除了iPhone XR的销量看衰,其供应商和分析师也下调了各自的业绩,导致12日苹果的股价创7月底以来的新低,同时苹果各大供应商的股价也集体重挫。
每年的“双11”期间是快递量猛增的时间,各大快递企业也迎来了最重要的“年度大考”,过多年发展,“双十一”活动的跨度已从11月11日当天延展到10月下旬至12月上旬。如今,部分电商平台已进入预售阶段,减缓了快递企业的压力。但当高于往常2-3倍的包裹量涌进配送站时,仍然会给末端网点带来极大的压力。一般快递行业10月上旬开始就要开始为‘双十一’做准备了,首轮高峰一般是在11月1日-11月3日出现,最大的压力仍然是‘双十一’当天。然后这种忙碌的状态会一直延续到‘双十二’后才慢慢衰退。
当李佳琦回归,很多人直呼今年双十一总算是有了些看点。然而,我们同样要看到的是,尽管李佳琦回归,但是,直播带货的退潮正在以肉眼可见的速度退潮。在这种趋势下,如果我们依然还将直播带货看成是今年双十一的爆点的话,未免有些太多简单和武断了。从某种意义上来讲,今年的双十一,其实是需要新爆点的。
回归的数据分析是已知X和Y数据之间的关系,然后未来发生的X来预测Y值数据的这样一种关系,这种以过去数据为依据来预测未来数据的方式就叫做回归分析。就比如我们上一个章节在讲数据相关性的时候讲到的孩子身高和体重的数据,孩子的身高和体重是一个正相关的关系,在我们的数据图表中我们记录了1-12岁的孩子的身高和体重的数据,如果我们对这组数据做一个回归分析,我们就可以预测出12岁以后任意一个身高所对应的体重数据,比如我想知道160CM对应的标准身高,我就可以根据回归函数计算对应的体重
仅仅只是玩法的升级,而不去改变双十一的底层驱动力,所谓的狂欢或许仅仅只是一个人的狂欢,越来越多的用户正在成为看客。
在无数“尾款人”的耐心被耗尽之后,在一连串意料之中的夸张数字衬托下,一年一度的双十一落下了帷幕。
前天,小熊妹的同事发过来一张图,问:“小熊小熊,你能从这个图里看出啥问题吗?”(如下图)
今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩,有幸见证了双11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头,直接突破353亿,去年第一个小时只有247亿。早晨6点多已直接超过了2014年全天的57
一年一度的全民购物即将来临,估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了,都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗?
十一黄金周刚刚结束,不论对于哪个行业而言,黄金周都是一个刺激消费的绝佳时机。沉寂了半年多的电影行业有着这样的期待,刚从寒冬之中复苏的旅游行业也有着同样的期待,而竞争激烈的生鲜电商领域同样如此。
当李佳琦回归,很多人开始对即将到来的双十一有了新的期待。说到底,人们还是对以往的直播带货有幻想,更为确切地说,直播带货这样一种新奇的方式让电商重新焕发了生机与活力。然而,我们同样要看到的是,经历了数年的发展之后,直播带货在获取流量,实现转化的问题上似乎已经开始逐渐失去原有的魔力。
曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则:
双十一来了,你准备好了吗?不管你是否准备完毕,我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案,你可以直接用来展示双十一的实时状况。
Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集,由消费者提供,他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。婴儿信息表
无论是前期的造势宣传,还是真刀真枪的消费补贴,我们都可以看出玩家们对于今年双十一的无比重视。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网,还有线下实体;不只是内地市场,还有香港台湾等境外市场;不只是促销大战,而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是,今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标,而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日,双十一进入一周倒计时,天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会,全称为天猫双11全球创智生态峰会,参会者包括Intel,CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
每年的双十一,我们都会看到各大平台不断攀升的销售数字,与此同时,平台和商家都在牟足了劲拼命宣传。即使在互联网红利已经落幕的当下,双十一各大平台的销售额都在刷新着去年的记录。尽管数据非常“让人满意”,但是我们却依然不得不接受一个现实,那就是双十一作为一个消费时点或许仅仅只是一个时间点而已,其实质意义越来越少。因为越来越多的用户开始感觉到他们在双十一并没有买到相对优惠的商品,他们的购买体验也没有提升多少。所谓的双十一不过是平台和商家共同导演的一场闹剧而已。
疫情第三年,充满不确定性的大环境下,国民消费信心指数大幅下降,然而危机中也隐藏着机遇,线上消费市场依然稳中有升。基于此背景,2022年的电商市场发展如何?有哪些热门品类?出现了哪些消费趋势?
11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在买小米、哪些人在买华为,哪些人在买林志玲,哪些人在买杜蕾斯,都将是有趣的话题。11月27日,在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上,笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据,京东网友的性福指数羞答答出炉,卖出80万块香皂、900万卷手纸,大北京的区县性福对比让我惊讶异常。 《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程,详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干
不可否认的是,现在的双十一的确要比以往平淡了很多。看看玩家们的表现,我们就可以看出一丝端倪。如果要是放在以前,双十一的战火或许早就已经开启。尽管双十一的声量已然大不如前,但是,这并不代表双十一已经不再。笔者认为,在当时当下的情况之下,我们应当看到的是,双十一的新变局,双十一的新动向,并且以此来窥探整个电商行业正在发生的新变化。
解决痛点:“还有一个月就春节了,老板希望预测春节的订单量,该如何预测呢?”本文以预测的价值为出发点,和大家分享不同场景所适用的预测方式,并着重介绍一种容易理解且精准度较高的预测模型 - Prophet。
今年的双十一已然过去,之前文章里有提到过我预测了天猫的成交额为2675.55亿元,和真实值的数据非常地相近,有朋友就问我是如何预测的,方法其实很简单,多项式回归。
去年8月,国内某大型快递公司S为了应对双十一的快递系统高峰,想学习阿里用全链路压测的方法对系统进行提前检查、优化系统性能。
PPV课大数据 电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻,20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候,发现了一个奇怪的现象:在一些情况下,啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物
这届双十一显得有些疲,我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久,对应内容就已出现多篇。一方面,在新的市场竞争环境中,头部平台变得更加低调,不再有“二选一”这样的口水战,对GMV等数据的公布变得低调了许多,甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。另一方面,因为疫情的原因,各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上,进一步降低了声量。总而言之,今年的双十一,平台低调多了。
【新热点】 拼多多三季报:不再烧钱换流量,陈磊把省下来的钱花哪儿了? “好物联盟”升级为“快分销”,快手电商掀起“供给侧改革 禁令解除!Meta(FB.US)允许加密货币公司投放广告播 淘宝直播双12推商家自播特别版,降低参与门槛 【新奇特】 字节跳动旗下火山引擎发布全系云产品 【新数据】 B站公布10月社区治理数据,处理31万违规账号 黑猫投诉:2021年“双十一”消费投诉数据报告 新热点 11月28日 拼多多三季报: 不再烧钱换流量,陈磊把省下来的钱花哪儿了? 11月26日,拼多多(PDD.NASD
双十一刚过,今年的双十一四场晚会“分台而播”,“猫狗狮拼”的战斗日趋白热化、“丁工人们”即便是没了手,还在持续输出,着实也是不容易。
2009年,淘宝推出第一届“双十一购物狂欢节”。2010年,京东首次以“京东618”开启店庆日。今年是618的第10年,同样第十一届“双十一”不断临近。谁也不曾想到,这两个由电商双巨头造出的促销节日,竟如此深得消费者的购物之心,走到了今天。
机器之心原创 作者:徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值产生,58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分,今年整个双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后,今年的消费体验也出现了很多变化,付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后,来盘点一下,阿里用什么技术撑住了双十一? 一、阿里双十一技术发展史,从去 IOE 说起 从最底层来说,支撑双十一
既然昨天才过完双十一,那么我们先看看这个预训练模型能生成什么样的故事。如下是我们给定前提「双十一」,中文 GPT-2 生成的第一个样本:
早在去年的双十一期间,蘑菇街、京东等电商平台就开始在微信小程序上集结火力,“小程序电商”也成为过去一年中讨论最多的电商话题,电商平台、公众号大V、品牌零售商乃至淘宝网红,纷纷开始将阵地向微信小程序转移,打起了智慧零售的主意。
双十一在进入到14个年头后,终于激情不再。从双十一开始前品牌宣传的减少、到双十一当天“晚会”的缺席、再到双十一过后“战报”不再发布。与多年前“全民狂欢”的景象相比,今年的“冷清”多少还是有点让人始料未及。
摘自谢朝阳《5G边缘云计算 规划 实施 运维》 运维是持久战 “三分建设,七分运维”,运维是持久战。 运维的终极目标 好的运维是多要素的融合,包括规范的流程和技术。因此,达到智能化的可靠性(Reliability)、可用性(Availability)、安全性(Security)、可扩展性(Scalability)、易管性(Manageability-Intelligence)—简称RASSM-I—是运维的终极目标(Nirvana)。 运维需要具备的能力
摘要:对于智能硬件来说,现在是否能够大幅降价或许并不会有太大的营销效果——双十一的核心在于将人们已将被压抑的消费需求通过降价和活动激发出来,而智能硬件当前最大的瓶颈并不是价格,而是需要去挖掘和教育人们的需求。 全民狂欢双十一之时,科技圈则是几家欢喜几家愁。电商平台很high,与电商没关系的互联网产品在这几天却找不到存在感;大卖家在天猫很high,没钱砸流量的中小卖家却很难得到订单;几家明星智能手机厂商很High,长尾手机厂商们却很失落;做电商营销的段子手和大号们很High,与电商没关系的营销玩家却只有观望
2022年,双十一迎来第14个年头,人气却不复当年;人到中年,双十一眼前的难关越来越多,流量红利枯竭、消费欲望下降、折扣缩水……到底是谁在杀死双十一?
在诸多消费者买买买的同时,海量的购买交易数据也正在生成,这些数据不仅能够反映出消费者在网上购物的喜好,还能为供货商的产品策略提供强有力的依据,将这些数据进行采集、处理、整合、计算和分析成为许多大数据公司toB业务的主要组成部分。 双11当天,互联网大数据服务提供商星图数据对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万中商品进行了数据监测,其在双11之后发布的《双十一大数据分析报告》备受业界关注,其中许多数据分析结果一度被多家媒体在报道双11时引用,而这些数据也让我们对双11的线上零售全景有了更进
墨墨导读:2020数据技术嘉年华于11月21日落下帷幕,大会历时两天,来自全国各地的数据领域学术精英、领袖人物、技术专家、从业者和技术爱好者相聚北京,见证了个人的快速成长、技术的迭代进步、行业的蓬勃发展、生态的融合共赢,以及市场的风云变迁。
为什么页面显示都是自己所心水的东西?为什么现在的快递速度那么快? 9小时的时间,今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军,先问大家一个问题:购物车里面的东西都清空了吗?是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手,一边忍不住的动手一键下单购买呢? 虽然双十一发福利的花样越来越多,令许多人恨不得不参加双十一,但是,很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛,看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看,相信在接下来的日子里,国内外朋友都会被快递包裹所包围。
导读:说到数据分析,大家可能就会想到回归,聚类什么的,不过对于电商的小伙伴来说,这些都太复杂了。而实际分析的时候,其实并不需要这么复杂的算法,大家需要的只是: 对比 细分 转化 分类 只要掌握了这四种思想,基本上已经可以应付日常的分析工作了。 对比思想 数据对比主要是横向和纵向两个角度,指标间的横向对比帮助我们认识预期值的合理性,而指标自身在时间维度上的对比,即我们通常说的趋势分析。 以店铺的成交额分析为例: 纵向对比 我们可以把最近30天的成交额显示在坐标轴上,这样就可以很明显的看到最近
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