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【技术种草】双十一活动的尾巴,来盘下消息推送服务套餐优惠

前言 今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大,比如腾讯云、阿某云、华某云等等,各家卖瓜各家夸,为了博得购买者的青睐,都使出了各种浑身解数,可以说今年的双十一活动力度空前绝后,非常的大,尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...,可以是各种“骨折”价,各种“跳楼”价,可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾,种错过今年的双十一还要再等年的感觉,其实真是这样,双十一的活动力度是全年力度最大的时候,机不可失时不再来的。...2.png 接着来说下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格,那真是白菜价,可以说是全网最低,再加上双十一活动,叠加打折,非常的便宜划算,购买的周期越长折扣越大,简直要把腾讯的鹅毛撸光了!...,这点是最大的亮点,但是价格也是比较贵的,可以说是目前推送服务商里面最贵的,虽然双十一活动也在做打折活动,但是打完折之后的价格依然不美丽,而且只能线下购买,所以这里也就不再过多介绍。...最后再讲句,腾讯云的双十一活动还有不到周时间就要截止了,没有下手的观望者赶紧下手了,再犹豫就真的要错过了,赶紧行动吧!

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() MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍

() MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍   这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了,大概是原来的内存数据库很不好用,次次地让我们踩坑,我又自以为是地觉得可以做个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样个具有挑战性,又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。   ...尽管也还偶尔做些核心模块的编码,沉浸其中时也能感到时间飞逝。   “数据库”是个庞大的产品,更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的?...其次,在业务层面,我们不需要实现所有数据库的复杂操作,对于内存数据库的使用,为了追求性能,直推荐进行单表操作的,从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后,我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。

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    分布式数据库定会替代Oracle

    面对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长,传统数据库架构迎来了前所未有的挑战和变革。 ?...以支付业务为例,随着在线购物、在线缴费方式的普及,支付业务系统的并发量迅速增长,尤其是在“双十一”“618”“春节抢红包”等场景下,每秒上百万笔支付交易。...回顾过去10年,分布式数据库经历了从行业质疑、小规模试水、到如今在金融、互联网等行业的探索和应用,些甚至在生产系统中得到大量应用,可以说分布式数据库的春天已经到来。 ?...如果只是为了使用及推广新技术,而进行固有架构的替换,将会面临极大的技术风险与挑战。 可以看到,目前国内绝大部分的分布式数据库的产品试用,都是在些非核心系统的应用。...相比较于DB2、Oracle等商业数据库和MySQL 等开源数据库分布式数据库产品在生态圈、技术手册、技术支持等多个方面,还是稍逊等,仍然大量可提升的空间。

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    分布式数据库定会替代Oracle

    面对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长,传统数据库架构迎来了前所未有的挑战和变革。 在传统数据库领域,Oracle直占据了很大的市场份额,很多企业的业务系统基于此实现OLTP交易场景。...以支付业务为例,随着在线购物、在线缴费方式的普及,支付业务系统的并发量迅速增长,尤其是在“双十一”“618”“春节抢红包”等场景下,每秒上百万笔支付交易。...回顾过去10年,分布式数据库经历了从行业质疑、小规模试水、到如今在金融、互联网等行业的探索和应用,些甚至在生产系统中得到大量应用,可以说分布式数据库的春天已经到来。...如果只是为了使用及推广新技术,而进行固有架构的替换,将会面临极大的技术风险与挑战。 可以看到,目前国内绝大部分的分布式数据库的产品试用,都是在些非核心系统的应用。...相比较于DB2、Oracle等商业数据库和MySQL 等开源数据库分布式数据库产品在生态圈、技术手册、技术支持等多个方面,还是稍逊等,仍然大量可提升的空间。

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    分布式数据库的HTAP能统OLTP和 OLAP

    Gartner用HTAP来描述种新型数据库,打破OLTP和OLAP隔阂,在数据库系统中同时支持事务型数据库场景和分析型数据库场景。...这个构想很快表现出它侵略性面,由于数据源头在OLTP系统,所以HTAP概念很快成为OLTP数据库,尤其NewSQL风格分布式数据库,向OLAP领域进军的面旗帜。...分布式数据库的流设计理念是计算与存储分离,计算就比较容易实现无状态化,所以在个HTAP系统内构建多个计算引擎不太困难,而真要将HTAP概念落地为可运行系统,根本性挑战是存储。...这不就是个异步复制,换了个马甲,啥创新。这也保证不了AP与TP之间数据致性吧?...再看另边,以流计算为基础的新OLAP体系,这些技术本身就是大数据技术生态的部分,更多的参与者,不断新的成果落地。至于HTAP具有绝对优势的数据致性,其实在商业场景中也未必有足够多的刚性需求。

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    双11在即,分享些稳定性保障技术干货

    每年次的双十一大促临近,因此上周末公司组织了次技术交流闭门会,邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名线互联网公司的技术大牛,起探讨了些大促稳定性保障相关的技术话题。...,为了避免和线上不致,可通过套标准的脚本来进行检查配置; 弹性伸缩容:设置动态扩缩容,超过固定的比例阈值,进行动态扩容(双十一零点峰值时候慎用); 云资源保障方面,和云厂商提前沟通,尽可能将没有大促业务的公司服务器资源和自己公司放在同个可用区或机房...; 90%库存放缓存应对高并发; 10%库存放数据库应对超卖; 3、数据库稳定性保障的SOP 数据库的可用性底线:99.99%; 故障需要有严格的定义规则; 数据库稳定性三板斧: 1)扩容:DB是状态服务...线程池监控; 预估指标-容量规划; 3、分布式集群架构,单节点对整体的影响是什么?...分组:假设有100个节点,40个给核心业务(交易),60个给其他业务; 2)业务身份:中台架构可通过业务身份把订单秒杀等应用打上标记,便于隔离区分; 业务稳定性保障 涉及到交易订单&优惠券等和钱有关场景

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    聊消息队列

    ,抗过了阿里的双十一,双十二等,所以越来越活跃,但是别去管那么多,消息中间件都差不多,懂个了去学其他的也都样 应用场景 MQ的应用场景很多,主要的是,异步,削峰,解耦,这点应该烂熟于心,下面具体说说每个特性...,或者数据库直接宕掉都有可能,带来的用户体验点也不好(我他妈还没有注册,你就让我如此失望,我们还是不适合),为了留住用户,所以很有必要引入消息队列,引入后我们再来看架构。...,直接上个例子,比如我个购物系统,它下面有很多子业务,积分啊,库存啊,优惠卷啊,部门等等,当我要要增加个物流的接口,那么在没有用消息队列的情况下新增个接口,我又要去改规则,改代码,这他妈谁受得了...,因为队列是顺序的,所以就减轻了数据库的压力, 还可以设置队列值的长度,只允许多个消息进入,这是允许的,因为这个社会本来就是弱肉强食的社会,还需要有定的运气,如果运气不好,在进入消息队列时队列满了,...高可用:比如MQ挂了,我怎么保证消息不丢失,这种问题肯定要搭建MQ集群来保证高可用性 事物:怎么保证数据的致性,肯定要用事物,使用了MQ以后,其实就是分布式事物了,所以还要解决分布式事物这问题 我们可以看出引入了消息对了其实会有很多问题

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    直在谈微服务,你知道分布式多中心架构是什么

    每天都在谈SOA和微服务,但你真的理解什么是服务? 服务的技术架构之争 服务应该去版本化,不管是微服务还是SOA。 任何架构的调整只是拆了东墙补西墙,无法解决效率问题。...其实,我是鼓足了勇气来质疑这件事情,在写这篇文章之前我咨询了做互联网的朋友们,确信了在互联网企业中是没有DMZ区的,所有的应用都是混杂在个区的,包括数据库(当然,由于作者没有互联网公司的从业经验,而通常互联网公司都是自己做架构设计...传统的面向对象的方法告诉我们,我们会把属性和方法封装成个对象,以便于针对对象的致性操作,于是我们会给“客户”这个对象封装上创建和查询两个方法,这非常符合直观的逻辑。但是,这样做真的合理?...在这里顺便给大家推荐架构交流群:617434785,里面会分享些资深架构师录制的视频录像:Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系...组合服务中心并不定是个真实的物理中心,他可以内嵌于各个物理中心内部。 小结 本章用个实际的案例,介绍了分布式多中心架构,限于篇幅原因很多设计和实现细节无法展开来讲。

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    邀您参会 | Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站

    从调查中还可以了解到,将近半的受访者正在使用多数据库类型的组合,因此数据库的兼容性无疑也越来越受到企业的重视。 ?...在愈加激烈的数据库市场角逐中,企业了更多选择和更为完善的技术保障的同时,也不免生出了脸盲症与选择困难症—— 此数据库与彼数据库什么不同?哪个更适用于我的企业? 迁移成本和难度大?会踩到哪些坑?...如果想同时用多种数据库,该怎么组合和构架? 上云安全?数据泄露或丢失了怎么办?...许建辉 《云架构下的分布式数据库设计实践》 腾讯云数据库产品副总监 邵宗文 《图数据库及其应用场景解读》 ?...腾讯云数据库 · 专属优惠 ? 输入专属优惠码:TXY 普票29.9元优惠,限额5张 先到先得,抢完即止 ? ↓↓↓点这里了解更多详情

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    数据库主键定要自增哪些场景不建议自增?

    离谱点,没有主键可以? 什么情况下不应该自增? 被这么波追问,念头都不通达了? 这篇文章,我会尝试回答这几个问题。 主键不自增行不行 当然是可以的。...主键id不自增的情况 没有主键可以 mysql表如果没有主键索引,查个数据都得全表扫描,那既然它这么重要,我今天就不当人了,不声明主键,可以? 嗯,你完全可以不声明主键。...了这个新的uuid方案,我们既可以保证生成的数据趋势递增,同时也能非常方便扩展分表。非常nice。 数据库那么多种,mysql只是其中种,那其他数据库也是要求主键自增?...tidb的主键id不建议自增 tidb是分布式数据库,作为mysql分库分表场景下的替代产品,可以更好的对数据进行分片。...如果你能知道个产品每个月,新增的用户数多少,这个对你来说会是有用的信息? 对程序员来说,可能这个信息价值不大。 但如果你是做投资的呢,或者是分析竞争对手呢? 那反过来。

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    高并发秒杀系统如何实现正确的扣减库存?

    大家好,我是冰河~~ 在【精通高并发系列】的《实践出真知:全网最强秒杀系统架构解密!!》文中,冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计,也简单提到了如何扣减商品的库存。...那么难? 确实,理论上就是用户下单后,减去商品的库存就完事了。...但是,如果你的系统流量很大,并发度非常高,比如淘宝的双十一,款爆款商品参加了活动,库存只有1000件,几十万上百万用户抢购,商品售完1000件为止,件不能多,件也不能少。你还会觉得简单?...(2)在数据库中设置库存字段为无符号整数,从数据库层面保证无法出现负数的情况。 说了这么多,原来在高并发、大流量的秒杀系统中,实现正确的扣减商品的库存确实不是件容易的事情呀!...好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~ 冰河从名普通程序员,短短几年时间,路进阶成长为大厂高级技术专家,直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库分布式事务与大数据技术的研究。

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    【技术种草】今年的11.11活动要把腾讯云“搞垮”了!!!

    度的双十一又要到了,岁岁今朝,年年有今日,但是不同的是每年的活动都不样,这不腾讯云今年的双十一活动又开始了,而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大,有人要问,这样的优惠必须11.11...才会有?...本人通过对腾讯云官方双十一活动的购买套餐优惠政策分析,可以窥探出最佳的购买方案,方便有需要的小伙伴购买,大家起来撸腾讯的“鹅毛”!...今年腾讯云双11优惠力度史上最大,还有多重优惠叠加,重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来!错过今年腾讯云双十一活动,要再等年!...明年的双十一活动可能就没有这样的优惠力度了,心动不如行动,根据实际需要先来对比下撸哪个划算! 、 多重优惠叠加,打完“骨折“价之后再享折上折!直接返10%,最高拿5000元。

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    TiDB 在连锁快餐企业丨海量交易与实时分析的应用探索

    通过对消费者行为的数据分析,企业还能更精确的了解消费者买了什么、花了多少钱、多久来次、在哪天领取了优惠券、常在哪几家餐厅消费等系列信息,由此,企业便可通过大数据和算法推测各类营销活动在哪个地点能够吸引哪些消费者...因此,选择款能够以分布式、云原生方式运作的全新底层数据库,摆脱分库分表所带来的性能、操作和管理弊端就成为了快餐企业践行数字化转型战略的关键步。...TiDB 是款企业级开源分布式数据库,与云架构有着天然的高契合度,能够通过集群节点的增加满足企业不断增长的数据量与性能需求,避免分库分表所带来的庞大工作量、操作风险以及高昂的后续运维成本。...与此同时,TiDB 的开源特性和活跃技术社区也让企业能力根据需求和应用变化实现快速、低成本的功能及业务创新。...另方面,作为款支持 HTAP 功能的数据库,TiDB 可在满足在线联机交易需求的基础上提供高性能的实时分析能力,帮助企业用数据库架构满足 DTC 战略下对实时报表和大规模数据分析的苛刻需求。

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    李佳琦薇娅联手“封杀”欧莱雅:对消费者不公,暂停切合作!

    双十一后,等待尾款人的不仅是派送中的商品,还有波接着波的维权。 11月17日晚,针对消费者双十一在李佳琦直播间购买欧莱雅安瓶面膜“买贵了”事,李佳琦所在的美腕网络科技有限公司给出了说明。...说明中,美腕科技表示,双十一前巴黎欧莱雅层宣传安瓶面膜在李佳琦直播间为全年最大力度,随后在双十一期间欧莱雅在品牌直播间发放了满999元间200元的优惠抵扣券,导致领取到该券的用户叠加优惠后以低于李佳琦直播间的价格购买到该商品...此前,在消费者向欧莱雅客服咨询价差问题事时,欧莱雅客服曾表示,“李佳琦说是低价就是低价的,李佳琦也是个打工人而已,他说再优惠也是官方活动策划那边决定的。”...此前有消费者向第财经记者表示,双十一前在蒂佳婷面膜预热时蒂佳婷官方微博曾表示是双11李佳琦直播间的价格是“史低价”,但由于双十一期间品牌直播间发放大额优惠券,导致蹲守直播间的消费者“买贵了。”...此外,消费者向第财经反映,贝德玛直播间也发生了同样的情况,品牌在双十一期间发放大额优惠券导致李佳琦直播间的消费者没有买到最低价,但品牌却没有相应的补偿措施。

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    迁移实战:次AntDB(基于pgxl分布式架构数据库数据库迁移经验分享

    墨墨导读:AntDB是款基于PG内核的分布式数据库。...根据AntDB官方介绍,该数据具备持续的集群自动高可用,秒级在线扩容,强大的Oracle兼容,异地容灾,sql语句级自定义分片,分布式事务和MVCC,是款非常强大的企业级国产分布式数据库。...由于AntDB在使用过程中,与pgxl很相近,所以本文对pgxl的情况下有定的帮助。 、前言 AntDB是款基于PG内核的分布式数据库。...其架构如下(本图参考网络图片): ? 在当前的情况下,大部分企业关心的是如何将Oracle数据库迁移到mysql数据库、postgresql数据库等开源及国产数据库中。...而很少关注这些开源及国产数据库本身的迁移与升级。 由于AntDB在使用过程中,与pgxl很相近,所以本文对pgxl的情况下应该还是定的帮助。

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    如果把四个消息队列都拉到个群里,他们会聊些什么?

    并非门新语言,出现于 1987 年。并不是面向对象语言。 函数式编程,基于进程并发,高并发、分布式是它的优势。 由爱立信制造商专门为通信应用设计,在国内主要是游戏领域用到。...RabbitMQ 活跃的开源社区,总能找到修 bug 的,你愿意用哪个?大厂推荐用 RocketMQ,可以自己折腾,小点的还是用 RabbitMQ 吧,节省解决问题的成本。...比如双十一期间超多用户下单,假如 10万个请求都到数据库了,数据库下子是扛不住这么多请求的,那么消息队列来解围,把请求丢到消息队列,订单服务从消息队列拿消息处理订单请求,起到了个缓冲的作用,这样对数据库的压力就小多了...比如下笔订单,从订单支付到订单成功,这个闭环可能很长,比如要发送订单成功消息、赠送优惠券等等操作,用户等待的时间可能很久,用户体验就不好了,那怎么解决呢?...传送门:这三年被分布式坑惨了,曝光十大坑 图书推荐 ▊《架构师修炼之道:思维、方法与实践》 张云鹏 著 互联网服务集群架构的方法论 来源于作者亲身的工作实践 量化分析技术细节 在本书中,作者总结出架构学习的体系

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    SDCC上海站之数据库&架构峰会议题抢先看

    演讲议题: 分布式数据库Postges-x2的介绍 议题简介: Postgres是目前快速发展的个开源数据库,其集群及分布式解决方案直受到很强关注,本演讲首先会介绍Postgres的主要集群解决方案...演讲议题:分布式数据库技术架构的演变与发展方向 议题简介: 分布式数据库技术架构分类; 企业为何需要分布式数据库分布式数据库的技术架构演变; 分布式数据库技术架构的未来方向。 7.胡东旭 ?...三高(高可用、高并发,高性能)架构: 陈方 ? 大众点评交易平台技术团队负责人 陈近8年的平台型技术的研发和管理经验,目前任职大众点评,曾任职盛大。...蚂蚁金服支付清算平台架构师 王俊 2011年加入支付宝,现在是蚂蚁金服支付清算平台的架构师,这些年先后经历过双十一、双十二、支付宝新春红包等大型活动的稳定性保障工作,在复杂体系的稳定性保障积累了定的经验...对分布式服务架构与大数据技术深入研究,具有丰富的 B/S 架构开发经验与项目实战经验,擅长敏捷开发模式。国内开源软件推动者之,Smart Framework 开源框架创始人。

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    无例可循,双十一倒逼出中国互联网「三高架构

    随着「双十一」进入第 14 个年头,这现象级的标志性活动在很大程度上已经融入国人的日常生活,因而显得不再那么特殊——打折促销天天,满减秒杀是基操,消费者已经习惯了随时随地都能下单,同城快递隔天就到。...本文将从超大规模分布式系统稳定性和高可用建设角度出发,尝试理解支付宝技术架构演进中的些关键技术和思路。...,逐渐形成了套包括金融级分布式交易、分布式大数据分析与决策、智能化风险防控等在内的完整架构与技术体系。...对此,支付宝基于两阶段事务原理自研了相应的分布式事务框架和微服务框架,同时构建了第代监控系统,摆脱了黑屏命令行监控,从稳定的分布式事务体系应用架构和系统化的监控报警平台,奠定了后续高可用架构的基础。...正是因为次次双十一的倒逼创新,支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下,分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。

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    Flink太强了!据说SparkStreaming不是对手?

    相信大数据人对这两年冉冉升起的新星 Flink 都不陌生,Flink是款构建在数据流之上的状态计算框架,通常被视为第三代大数据分析方案。...但Spark毕竟不是款纯流式计算引擎,所以在时效性等问题上,始终无法提供极致的“流批体”体验。 Flink 是分布式系统,可进行状态的并行数据流处理。...也就是说,Flink会分布式地运行在多个机器上。在分布式系统中,常见的挑战:如何对集群中的资源进行分配与管理、协调进程、数据存储的高可用、以及异常恢复。...今年双十一,Flink 流批体方案成功落地天猫核心数据场景,效果惊艳。...3天的课程,限时优惠

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    了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变题文章源码分析专题:45天高性能、高并发:60天高可用性、可扩展:45天性能优化:30天团队协作效率专题:30天双十一电商项目实战:30天

    你可以选择点击右上角,关上扇窗,但上帝不会为你打开另扇门,因为钥匙在自己手上。 很多程序员,到了25--30岁的时候依然迷茫,在代码中忙忙碌碌,整日加班,认为很努力。是这样?并不是。...、广度 架构师应该对所在领域的主流技术体系个全面的认识 知道每种技术的每种技术的由来 为什么会出现这种技术 这个技术是用来解决什么问题的 每种技术是什么 技术的基本组成部分是什么 解决同问题的相同技术各自的优缺点是什么...了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变 性能优化——数据库优化、服务器优化 团队协作效率专题:30天 ?...了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变 团队协作效率专题 双十一电商项目实战:30天 [图片上传中......(image-61d8d2-1513256554376-0)] 双十一电商项目实战请点击此处输入图片描述 人生,就是个自我完善过程。

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