(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。 ...尽管也还偶尔做一些核心模块的编码，沉浸其中时也能感到时间飞逝。 “数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。
JEE是Java平台企业化的简称，如上就是JEE时代的典型架构，分为web层，业务逻辑层，以及数据存储层,不同层级有自己的职责，每个层级职责单一 虽然JEE对单体应用进行了分层，但是久而久之，随着业务的复杂逻辑迭代增加...，极大提高了效率这都是spring 的功劳 但是这中架构还是取向于传统的单体应用，业务逻辑耦合在一个项目中。...服务化架构 随着互联网快速突起环境下，传统的架构不能满足海量用户发起的高并发请求，无法突破耦合在一起的模块组件的性能瓶颈,且水平扩展也是很有限。...微服务职责单一，独立的服务，每个服务单独运行一个进程，且有自己的数据库，每个服务自治，每个服务可根据需求独立的进行对外水平伸缩。...传统架构运行在单一的jvm进程，整个业务Jvm水平扩展，不能业务组件进行扩展，模块间的依赖将不会氢气，互相耦合，互相依赖是常态 微服务和SOA服务化对比 微服务和SOA是一脉相承,微服务是SOA的延续
(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...虽然我们一直知道这是一条真理，但总有忍不住、自作聪明的时候。现实总能一次次地将我们拉回原地——Keep it simple,stupid! ...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。 ...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下： MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 2.
分布式系统有很多经典的套路，也即设计模式。每个设计模式可以解决经典的一类问题，积累的多了，便可以稍加变化，进行取舍，设计出贴合需求的架构组织。...每篇将以概述背景、架构模块、总结延伸来分别解析，本篇是第一篇：Master-Workers 架构。...概述 Master-Workers 架构（粗译为主从架构）是分布式系统中常见的一种组织方式，如 GFS 中的 Master、ChunkServers；MapReduce 中的 Master、Workers...面对分布式系统中一堆分离的机器资源，主从架构是一种最自然、直白的组织方式——就像一群人，有个说了算 leader 进行组织、协调，才能最大化这群人的对外输出能力。...小结 Master-Workers 架构是分布式系统中最常用的一种组织方式。
此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力，拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长，数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...推荐一个交流学习裙：69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系
大家好，我是冰河~~ 在【精通高并发系列】的《实践出真知：全网最强秒杀系统架构解密！！》一文中，冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计，也简单提到了如何扣减商品的库存。...试想，你作为一个商家参与了淘宝的双十一秒杀活动，如果淘宝平台扣减库存的方式为下单减库存，你的竞争对手得知你参与了双十一秒杀活动，他们通过恶意下单的方式将你参与秒杀的商品全部下单，让你的库存减为0，但是他们并不会付款...（2）在秒杀期间，为商品设置同一个人的最大购买件数，比如最多购买2件。...（2）在数据库中设置库存字段为无符号整数，从数据库层面保证无法出现负数的情况。 说了这么多，原来在高并发、大流量的秒杀系统中，实现正确的扣减商品的库存确实不是一件容易的事情呀！...好了，今天就到这儿吧，我是冰河，我们下期见~~ 冰河从一名普通程序员，短短几年时间，一路进阶成长为大厂高级技术专家，一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究。
本文主要分析一下on premise 数据库，特别是分布式数据库。...现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。...但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。...TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ?...副本的粒度还带来分布式事务实现的不同。在DN粒度下，任何一个事务都可能变成分布式事物，采用两阶段提交，因为每个DN是作为一个独立的关系型数据库存在的。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。在此，小编整理了几个应对策略： 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站，将秒杀系统单独部署，使用独立的域名独立的服务器，独立的数据库。...用户访问商品时，不必访问数据库，直接访问静态化页面。 向运营商单独购买秒杀系统的带宽，减轻服务器压力，将所有秒杀商品页面缓存在CND中，同时向CDN服务器购买增加的带宽。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。在此，小编整理了几个应对策略： 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站，将秒杀系统单独部署，使用独立的域名独立的服务器，独立的数据库。...用户访问商品时，不必访问数据库，直接访问静态化页面。 向运营商单独购买秒杀系统的带宽，减轻服务器压力，将所有秒杀商品页面缓存在CND中，同时向CDN服务器购买增加的带宽。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了
什么是分布式架构？...分布式架构是分布式计算技术的应用和工具，其中J2EE技术应用较为广泛，它简化和规范多层分布式企业应用系统的开发和部署，它可以给分布式应用软件提供在各种技术间共享资源的平台 分布式架构发展 众所周知，传统架构单一无分层...阶段5 分布式架构设计理念和目标 设计理念：分布式架构的核心理念按照一定维度（功能、业务、领域）等，对系统进行拆分，通过合理的拆分结构，实现各业务模块解耦，同时通过系统级容错设计，在廉价硬件基础设施上构建起高可用...•系统瘫痪 很多外部因素也会导致系统瘫痪，如机房停电、线路关闭、网络堵塞等，因此需要一套完整的分布式架构方案（高可用、监控、故障转移等）来支撑。...分布式架构中讲究系统拆分模块化，使用更轻量级的模块、可用的部署策略，从一定程度上规避掉故障风险，如出现故障，通过有效的故障转移方式能让系统在短时间之内正常服务 •系统臃肿 分布式架构中可拆分模块化，模块细化后可读性
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...分布式数据库的挑战： 数据高一致性： 对金融业务来讲，数据的强一致（Consistency）尤为重要，因为如果出现数据丢失，就意味着交易的丢失，这会给组织或用户带来直接的金钱方面损失，也有损企业商誉和信...在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询
此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...对于一些用户量高达一个亿的用户系统来说，即使经过主从架构、垂直拆分架构的优化，但其用户数据库的单个表里需要存储的数据还是高达一个亿的大小。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。
那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长，这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用，不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见，用户请求只需要和负载均衡通信即可，完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成，一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...更高效率的运维也是实现高可用的另一个关键要素。 最后，再次恭喜 TDSQL 登录中国分布式关系型数据库“领导者”类别，这份来自业界的高度评价十分难得。相信国产数据库未来一定会越来越强！
墨墨导读：AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。...根据AntDB官方介绍，该数据具备持续的集群自动高可用，秒级在线扩容，强大的Oracle兼容，异地容灾，sql语句级自定义分片，分布式事务和MVCC，是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。...由于AntDB在使用过程中，与pgxl很相近，所以本文对pgxl的情况下有一定的帮助。 一、前言 AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。...根据AntDB官方介绍，该数据具备持续的集群自动高可用，秒级在线扩容，强大的Oracle兼容，异地容灾，sql语句级自定义分片，分布式事务和MVCC。是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。...其架构如下（本图参考网络图片）： ? 在当前的情况下，大部分企业关心的是如何将Oracle数据库迁移到mysql数据库、postgresql数据库等开源及国产数据库中。
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。 ? （2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。...改造后的架构如下： ? 按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。...架构简化如下： ?...（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。 3.2日志收集系统 ?
A、架构设计 B、问题分析与建模 C、属性模型构造和分析 D、质量建模 答案：C 解析： 体系结构权衡分析法：场景和需求搜集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和分析中。...A、问题说明 B、问题建模 C、体系结构描述 D、需求建模 答案：C 解析： 场景架构分析方法主要输入是 问题描述、需求声明和体系结构描述。...A、注册表 B、中央数据结构 C、事件 D、数据库 答案：B A、独立构件 B、数据结构 C、知识源 D、共享数据 答案：A 7、（2019年）分布式数据库除了包含集中式数据库系统的模式结构外，...还增加了几个模式级别，其中（）定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构，使得数据使用方便，如同没有分布式。...A、分片模式 B、全局外观模式 C、分布模式 D、全局概念模式 答案：D 解析： 分布式数据库在各结点独立，在全局统一。
随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...由于其分布式能力实现在不同的层次（应用层、中间层、数据库层），对应用程序有不同的侵入程度，其中分布式访问客户端对应用侵入性最大，改造难度最大，而分布式数据库方案对应用侵入性最小，但是架构设计及研发难度最大...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。...总体架构如下，协调节点负责sql解析，生成分布式执行计划，sql转发，数据汇总等；数据节点负责数据存储与运算；全局事务管理器负责全局事务号的生成，保证事务的全局一致性。...在线扩容是分布式数据库的一项巨大优点，而扩容数据节点必然涉及到数据向新节点的迁移，目前市面上的分布式数据库基本上都做到了自动的数据重分布。
分布式数据库总体架构 分布式数据库总体设计有两个思路和方向，一个是基于共享存储的架构(share everything)，另一个是基于数据分片的架构(share nothing)。...这种架构的数据库严格意义上不能称之为分布式数据库。...SQL解析和转发，这是目前典型的分布式数据库架构，也是本文讨论的重点。...目前分布式数据库的总体架构设计基本都和下图相差不大，每种产品在不同组件的实现上存在差异，但大体架构上类似。 从图中可以看到分布式数据库三大组件：协调节点、数据节点、全局事务管理器。...协调节点负责SQL解析转发，充当的是类似proxy的角色，数据节点负责计算和数据存储，全局事务管理器负责全局事务读一致性的保证。 下面分别介绍一下目前主流的分布式数据库的架构以及设计差异。
mysql-proxy.png 什么是分库分表 把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。...为什么要分库分表 数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，对应着，CRUD的数据操作开销也会越来越大。...服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力将会遭遇瓶颈。...每个库(表)的数据至少有一列是一样的。 每个库(表)的并集是全量数据。 水平分割：以某个字段按照一定的规律(取模)将数据分割到多个库(表)中。 每个库(表)的结构都是一样。...List预定义 分库分表存在的问题 多数据源的管理 跨库事务的处理（伸缩性差） 查询数据结果的结果集合并 分布式全局唯一的id
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