在诸多消费者买买买的同时，海量的购买交易数据也正在生成，这些数据不仅能够反映出消费者在网上购物的喜好，还能为供货商的产品策略提供强有力的依据，将这些数据进行采集、处理、整合、计算和分析成为许多大数据公司toB业务的主要组成部分。 双11当天，互联网大数据服务提供商星图数据对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万中商品进行了数据监测，其在双11之后发布的《双十一大数据分析报告》备受业界关注，其中许多数据分析结果一度被多家媒体在报道双11时引用，而这些数据也让我们对双11的线上零售全景有了更进
随着双十一大促的临近，后台收到了许多想要入手家用监控但不知道如何选择的用户私信。关于家用监控我们之前也和大家探讨过，感兴趣的可以查看《家用智能安防系统包括哪几个部分？如何应用？》，那么今天小编就和大家聊聊如何选择智能家用监控系统。
每年双十一，对买家来说是一场买买买的剁手之旅，但对于电商公司的技术人员来说，却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时，既能保证用户的买买买不受影响，
“数据猿年度重磅活动预告：2020年度金猿策划活动（金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会）即将推出，敬请咨询期待！
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。
大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低，这也是这几年大数据实时流处理的进步，淡然还有很多应用场景。因此Spark Streaming应用而生，不过对于实时我们应该准确理解，需要明白的一点是Spark Streaming不是真正的实时处理，更应该成为准实时，因为它有延迟，而真正的实时处理Storm更为适合，最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计，在一般实时度要求不太严格的情况下，Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案，大数据实时流式数据采集的流程图如下所示：
11月11日，本来也就是文艺单身狗们发点牢骚，抒抒情的日子，可如今却变成了电商最惨烈的战场，这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”，现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标，这一部双11的成长史，每一年都给我们一组新的惊人数字，博古才能通今，通观这些历年的双十一大数据，看看我们除了总结过去之外，还能不能预测一下未来。
前端工程师首先是个程序员，其次也是个软件工程师，他们工作在离用户最近的地方，负责人机交互和用户体验，虽然叫“前端”，但其实他们的工作边界其实已经很宽了。
“忙是肯定的，每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的，是作为SaaS服务公司的有赞，在双十一这一天都在“忙”些什么？
作者简介：aoto 蚂蚁金服数据前端 本文首发于掘金，各位可以通过点击文章下方的阅读原来来访问原文地址 以下我说的都是个人观点，比较宏观粗浅，主要针对的是前端工程师本身，没有深入技术和业务细节，请谨
昨天，双十一大战已经打响了！想必零售、物流等行业的大家正热火朝天地努力奋战着。 除了要牢牢吸引消费者的目光，还有一件事也千万别落下——为了冲业绩，全公司都要一起奋战，怎么去激励员工、保持状态呢？ 腾讯乐享帮你在高度紧张的时期，即时有效地拉起氛围，拿下双十一大作战！ 打造氛围感有多重要？ app上瞩目的折扣活动、同事聊天的“定金”话题……无一不营造出了双十一的“氛围感”，不断给消费者心理暗示。 这种心理暗示的技巧如果应用到企业内部，就能够在特殊时期让员工
而阿里经济体中的 ABC，其中的 BIG DATA，即是我们 DT https://dt.alibaba.com/ ，我们用大数据赋能商业，创造价值。
在实际生产的过程中，大量数据在不断地产生，例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生，然后再传输到下游的分析系统。针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈检测、实时数仓与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实时业务场景，而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。
下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研，发现薅羊毛这件事简直是太简单了。最后买 MySQL 19.9元，流计算 Oceanus(Flink) 1 元，花了二十几块钱，搭建了这样式的大数据系统。
拼多多是国内目前主流的手机购物APP。用户通过发起和朋友，家人，邻居等的拼团，以更低的价格，拼团购买商品。
学习新技术和方法，以方便应对日新月异的业务需求和技术发展，是许多技术人成长的必要选择。当然，架构师也不例外，他们需要在多种资源条件的限制下，组织研发人员交付结构化的解决方案，以应对业务上不断出现的挑战。如何成为合格的架构师，或者是优秀的架构师，一直是许多架构师的目标。 为了给你提供更多的案例参考，帮助你成为更好的架构师，我们在 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）2022 上策划了【架构师成长与团队搭建落地实践】专题，邀请了字节跳动商业化技术架构负责人 王衎 担任专题出品人。此专题一共邀请了三位技
在实时计算领域，Apache Storm、Samza、Spark Streaming、Kafka Stream、Flink 等开源流式计算引擎层出不穷，呈现百家争鸣之势，Google 也顺势推出了开源的 Beam 计算框架标准。
导读：由中国人民大学孟小峰团队开发的ScholarSpace（C-DBLP）系统上线十年以来，一直致力于中文论文的数据融合，目前已达25个学科上百万论文。本次参考MIT计算机学科排名计算方法和发布结果，结合ScholarSpace计算机学科中文十一大期刊给出国内计算机十个领域的排名ScholarRanking，供大家参考。
一年一度的双十一就在眼前，很多商家都在忙着做市场推广、产品策略、产品备货等推广举措，希望能够在双十一大卖。
海尔机器人公司近日在北京召开发布，核心的信息是计划在今年推出家用机器人ECAN。 据官方表示，海尔早在1999年就进入机器人领域，但早前的产品以工业机器人为主，服务海尔以及国内制造业的大厂。而ECAN主要将面向大众，核心功能主打幼儿教育以及智能家居。 在发布会上，海尔展示了ECAN目前的外观手板。在目前规划中，ECAN的主要交互方式是3D全息投影以及语音操控。海尔希望通过3D全息的视觉体验让孩子们以类似游戏的方式完成学习，而在智能家居上ECAN则是希望以集成通信的方式整合智能家居的控制（如WiFi、红外、Z
对大多数人而言，今年的双十一可谓是无感而过。然而，这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
（VRPinea 11月4日讯）2022年度双十一大促全面开启，VR品牌PICO在多个电商平台的开门红活动中，实现爆发式增长。其中旗舰新品PICO 4 VR一体机表现亮眼，在天猫、京东、抖音三大平台均夺得VR/AR品类冠军，强势领跑销量、销售额榜单。双十一开门红首战告捷，也意味着软硬件全面升级后的PICO 4，更受新生代消费者的认可与喜爱。
双十一落幕， 电商交易纪录不断刷新， 背后的黑灰产狙击战也是风起云涌。 腾讯安全全程助力主流电商平台抗击黑产， 这24小时里究竟发生了什么？ 下拉查看腾讯安全双十一黑产狙击战报↓↓ 双十一的购物狂欢已
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
笔者所在的公司是一家快速发展的互联网电商公司，在保证业务快速稳定发展的同时，对于系统稳定性、可用性和扩展性的要求，也在不断提高。特别是互联网电商企业每年的两次大考:618&双11，更是对服务的三大特性有更多的要求。
说深度学习（Deep Learning）算法是当前“人工智能皇冠上的明珠”并不过分。通过深层神经网络（DNN）模型的运用，深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法，不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之疯狂，电商巨头京东和阿里也已经加入竞争。京东更是已经实现深度学习的初步运用。 深度学习技术在电商运营中的价值如何实现？未来的应用趋势是什么？在近日的京东技术狂欢节上，CSDN记者采访了京东深度神经网络实验室（DNN Lab）首席科学家李成华，就此问题进行了讨论，具体的话题涉
在互联网时代，图数据越来越多地呈现出海量和动态等特性，静态图计算的模型和方法难以应对数据处理的需求。而流式图计算能基于实时变化的数据，流式地构建动态图数据关系，并基于动态变化的图数据之上实时地进行分析、计算和挖掘，是图计算主流技术分支。 InfoQ 作为技术媒体对技术趋势保持着格外的关注，本次我们采访了蚂蚁流式图计算团队负责人潘臻轩。流式图计算是蚂蚁大规模图计算系统 TuGraph 的重要组成部分，可以有效地挖掘数据关系变化的趋势和异动，承担着重要的近线异步图计算等功能。潘臻轩为我们分享了蚂蚁流式图计算的应用经验，以及图计算在未来的发展趋势。
双十一晚会上，ET在全国观众面前玩了一把魔术，瞬间震惊了众多吃瓜群众，所受到的关注不亚于春晚的刘谦。在晚会结束之后，除了阿里云官方，也有不少大牛对此魔术进行了分析。其中的秘密，既然有这么多人急着届时，镁客君就不在此多加赘述了。 经过众人的分析，我们可以发现，ET表演的魔术其实并不太难，成功的关键在于魔术表演中所show出来的人工智能技术。据阿里云官方解密，在这场震惊全国的魔术中，ET所运用到的人工智能技术主要包括人脸识别、语音识别和智能语音交互。 此前，阿里巴巴也搞过类似于ET变魔术的这种pr手段，而那一次
每年“双 11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
历经14年，双11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据，一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过，令外界始料未及的是，今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。
当下，已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称，10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内，3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
在历经流动性挑战、新战投入驻、掌门人换帅后，一直在节衣缩食的苏宁易购又迎来了双十一这场大考。
今年双十一，最疼爱老用户的DNSPod 给你们准备了什么惊喜呢？ 亮点一 人人有机会，免费抽iPhone？ 每个用户都默认有3次抽取iPhone的机会 用完了怎么办？ 在活动页下每一笔订单 都可以获得新的抽奖机会 上不封顶！ 除此之外，分享活动 邀请好友通过您的链接购买活动商品， 每一笔有效订单 也可以为你增加新的抽奖机会！ 另外，今年除了iPhone， 还有 100件D妹同款T恤 阿D定制水杯 鼠标垫 域名代金券 等更多礼品，中奖概率超高！ 亮点二：什么值得买？ DNSPod的老用户会发现 今
之前断断续续写过一些全链路压测相关的技术文章，很多同学评价还不错。朋友建议我写个系列，基于自己的落地实践经验，对全链路压测做个系统性的梳理总结。今年跳槽后我的工作重心也偏向了全链路压测和稳定性保障方面的研究，这个时间点写这个系列，也算是对自己过去工作的最好总结。
阿里江湖中，很多资源和技术，如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等，在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应，既是内功也是武器。
数据猿导读 对于没有“流量”和“红利”的小程序来说，开发者不需要再考虑如何通过小程序将微信用户红利引流到自身品牌，而是要考虑应该怎样运营自己的小程序、提供哪些场景服务才能黏住用户，提高使用频次。 记者
腾讯云安全会场双十一大促来了！ 全场促销活动低至2折， 更有爆款产品五折限量秒杀！ 下拉了解更多优惠详情~ ➤推荐阅读 干货！金融、政务、互联网，一站式解决三大行业安全痛点 首届腾讯Techo开发者大会来袭，云上安全极简之道倾囊相授！ 企业云上安全三条实操建议，请查收 腾讯大禹抗D携手清华，上演最新DDoS攻防｜GeekPwn2019 拥抱产业互联网，腾讯安全交出这张成绩单 云安全专家7*24小时值守，保障国庆长假Web系统安全 千头万绪的企业安全怎么做？先收下这两个锦囊！ 为了保障数据全生
AMiner × 量子位 联合出品 编者按： 重庆和许多西部城市一样，常常被诟病为“互联网荒漠”，但它却有着很好的物联网土壤。 有数据显示，重庆有着近2000家物联网相关企业，其中核心企业超过600家，且在物联网产业细分领域实力强劲、影响力大。 而除了企业之外，重庆还有一支特殊的物联网技术“力量”：由刘礼负责的重庆大学物联网体感大数据实验室。 刘礼，现为重庆大学大数据与软件学院教授，博士生导师。 而他在2018年成立这个实验室，是希望搭建因果学习与机器学习之间的桥梁。 这个方向也是目前包括Bengio、Pe
阿里双11实时业务量和数据量每年都在大幅增长，去年双11的实时计算峰值达到了创纪录的每秒 40 亿条记录，数据体量也达到了惊人的7 TB 每秒，相当于一秒钟需要读完 500 万本《新华字典》。
有些可视化图形在几十年前就出现了，比如条形图、饼图、散点图等，人们已经习惯通过这些传统的图表阅读数据。
最近星球里有很多同学在讨论职场发展和个人竞争力相关的话题，以前一直觉得大家在职场大多数时候受困于技术成长，但今年逐渐认识到构建自己的核心竞争力才是职场发展的核心。这篇文章，我想聊聊我对于软件工程师的核心竞争力的看法。
大家好，我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚，非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队，在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信，还有 Oracle 工作过，一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维，这里面既包括我们的交易型数据库，也包括 MPP，还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中，我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么，这一点是很重要的，因为它决定了我们为什么要转向分布式，我们希望分布式能替我们解决哪些问题，它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。
Mesh 模式的引入是实现应用云原生的关键路径，蚂蚁集团已在内部实现大规模落地。随着 Message、DB、Cache Mesh 等更多的中间件能力的下沉，从 Mesh 演进而来的应用运行时将是中间件技术的未来形态。今年 4 月，蚂蚁集团高级技术专家章耿（余淮）分享了题为《蚂蚁云原生应用运行时的探索和实践》的演讲，本文根据此次演讲整理而成。 蚂蚁集团 Mesh 化介绍 蚂蚁是一家技术和创新驱动的公司，从最早淘宝里的一个支付应用，到现在服务 全球十二亿用户的大型公司，蚂蚁的技术架构演进大概会分为如下几个阶
Mesh 模式的引入是实现应用云原生的关键路径，蚂蚁集团已在内部实现大规模落地。随着 Message、DB、Cache Mesh 等更多的中间件能力的下沉，从 Mesh 演进而来的应用运行时将是中间件技术的未来形态。应用运行时旨在帮助开发人员快速的构建云原生应用，帮助应用和基础设施进一步解耦，而应用运行时最核心是 API 标准，期望社区一起共建。
高速性（velocity）：大数据要求处理速度快，比如淘宝双十一需要实时显示交易数据
DMV是什么意思?与可视化有何关联?相信从事物联网相关工作的朋友并不陌生，或许你是工业数据工程师、机器人协调员、工业计算机工程师/程序员、工业用户界面(UI)/用户体验设计师(UX)，最后一个与我
而且从昨天开始，【组队比拼】又来了，你没点人气都不好意思帮人助力了，想要人气你就得做任务，但一看到这个任务列表，放弃的心都有了......
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