【新智元导读】神经网络模型的可视化是解决其黑箱问题的一个解决方案，但用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上，这激发了 Facebook 和 Georgia Tech 一道开发了一款称为 ActiVis...的开发工具的研究，这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互式可视化系统。...不幸的是，用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上，这激发了 Facebook 一款称为 ActiVis 的开发工具的研究，这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互式可视化系统。...Georgia Tech 团队表示，对于任何一个设计这样规模的可视化系统的人来说，有几个因素可以为神经网络虚拟化分析创造一个坚实的平台。...该团队表示，想要使用可视化工具的 Facebook 开发人员添加了几行代码，这些代码说明了 FBLearner Flow 界面中模型的训练过程，它需要生成可视化所需的数据。
今晚0点，相约剁手 大家好，我是朱小五 明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。 我！要！换！手！机！ 去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量，而且销量好的似乎都是高配版（低配版被阉割），Apple的三款也是性价比较高（最便宜）的。 看来对于大家挑选手机来说，物美价廉最重要的。...最后，本次数据分析结果仅供参考，毕竟每个平台的价格都是波动的。 小五建议大家选取合适的手机款式之后，记得比比价，有优惠券就领券，有返利记得走返利。 希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。...作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
进入11月以来，平台“双十一”包裹数飙升，仅农产品包裹数高至400万单/天。今年双十一，每十个包裹就有两个是来自拼多多商城。...当当网不仅在官网首页嵌入智能机器人应用，还在每个产品页及APP等渠道嵌入机器人和在线客服应用，同时将很多第三方平台接入机器人系统，访客可直接通过机器人查询物流信息、发起退换货、查询积分、查询优惠券等 当当网在去年的双十一大战中取得了不俗的成绩...这与云问智能客服机器人的功劳是分不开的，当当在客户服务、活动营销的各个环节都嵌入云问机器人为其量身定制的智能交互入口，实现流畅的闭环交易。...其跨境贸易服务云平台全面整合了关务系统、国际物流系统、支付服务系统以及金融服务系统等四大功能模块，为外贸企业提供一站式可视化的全流程外贸综合服务。...最大化的提高用户体验度以及后台系统的使用舒适度。
从设置目标阶段就开始从多个纬度思考，分析过去几年的数据流量和模型数据，推测出今年大促活动的流量，数据要足够精准，在这个基础上做一定的余量，既要能保证系统的稳定性，又不能浪费公司资源，主要围绕： 1、全链路压测...：依据商家实际运营场景构建全链路压测模型，对系统每周进行一次全链路压测，验证系统的性能和能力，确保系统持续稳定运行。...3、预案改造和监控治理：梳理在大促场景下的系统预案，共产生上千条预案，并多次演练这些预案，使得系统出现问题时能够秒级应对和处理，并且构建全方位数据监控和预警的能力，共构建了几十个业务的监控大盘，几千条监控报警规则...，使得系统透明化、可视化、可监控化，能够第一时间感知系统运行情况。...3、联合有赞生态的服务伙伴们为商家提供营销利器，助力商家更有方向的做好双十一大促。 4、运营专家团提前走访于各类商家公司之间，深度参与大促准备，陪跑和指导。
一、面临的挑战 从项目kickoff到双十一活动开始，第一次双十一大促，我们面临着巨大的挑战。...二、压测的过程 启动阶段 1、任务规划 项目kickoff后，在技术负责人牵头下迅速确定了本次双十一大促的TODO项。...比如：链路追踪监控的Cat、可视化监控大盘Grafana以及更多的监控组件。...11、资损防控梳理 由于现在双十一大促活动主要玩法都是优惠券以及满减相关，且涉及到订单支付业务，因此资损防控也是准备阶段的重中之重。...3、全链路压测演练 全链路压测作为备战双十一的重中之重，是今年双十一大促项目的基础保障。在整个实施阶段，需要不断的压测，排查定位分析问题并进行优化，对最终的线上发布和容量规划提供了支持。
职能概览 前端工程师首先是个程序员，其次也是个软件工程师，他们工作在离用户最近的地方，负责人机交互和用户体验，虽然叫“前端”，但其实他们的工作边界其实已经很宽了。...图形：有基础图形库、3D图形、数据可视化、流程图等。具体产品如G2、DataV、阿里云城市大脑、滴滴智能交通调度图、双十一大屏等。...具体产品如淘宝支付宝的App、PC主站、移动H5站，阿里郎、VS Code、双十一大屏、UC浏览器UWP版本、各种智能手表、手环、汽车、家居屏幕等。...计算机科学基础：如基本的操作系统概念和计算机组成原理，算法和数据结构基础等等。 软件工程思想与实践：如软件开发模式，设计模式，架构思维，自动化思维，单元测试集成测试，UML等等。...Web）：需要大量的后台系统来做数据分析/机器学习 播放器/游戏：H5代替Flash，如Web Audio、Web Video、Canvas 容器/DSL/内核/小程序：支付宝/微信/钉钉容器，内核
据阿里云官方解密，在这场震惊全国的魔术中，ET所运用到的人工智能技术主要包括人脸识别、语音识别和智能语音交互。...届时，不管是哪家公司的智能家居生态圈赢得最后的胜利，阿里巴巴总会是最大的胜利者。...该系统将阿里的软件、数据、服务和汽车终端结合，并且借助独立ID身份账号，通过大数据为用户提供个性化服务。...除了语音导航、快捷支付、系统搜索等常规服务，还会根据阿里巴巴数据中对于用户消费行为的分析，为车主提供更多个性化的服务，可以说是做到了“让汽车更懂你”的程度。...此外，借助于与各行企业的合作，阿里云获得了更多的参考数据，这些数据让其对阿里云平台之中所提供的人工智能技术进行训练，以提高性能更好的服务客户，而这也是阿里云扩大市场的一大关键所在。
大家当然希望能够拥有更加稳定和安全的网络环境，即使发现一些技术上的问题，找到有效的解决方法，那么就需要应用性能监控了，而应用性能监控哪家质量好自然也成为关键性疑问了。...哪家质量更好 应用性能监控哪家质量好？当一家企业想要选购和配置应用性能监控系统的时候，一般都会考虑这个问题，产品的品质往往决定了日常使用的体验感和满意度。...常见的功能有哪些 应用性能监控哪家质量好？相信大家在体验一段时间后就可以得出结论了，很多的企业用户也变聪明了，选择先试用然后再购买。...分别是系统自动识别公司业务，对应用程序进行跟踪，可智能的识别和定位到故障所在，快速做出诊断，让企业可以发现系统性能的瓶颈，从而加快了系统优化的进程。...以上就是关于应用性能监控哪家质量好的相关介绍，通过监控产品，可以实现端对端的事务跟踪，能够把复杂数据可视化，所以还是很有必要配备的。
而双十一的一大看点，就是双十一的战绩，看看一天的时间内，能够有多少成交额。...小编也是一个Python爱好者，学了数据分析，机器学习这么多知识，不如用Python来预测一把今年的双十一的成交金额是多少。...01 准备数据 巧媳妇难为无米之炊，要预测价格必须要有历史数据，于是小编从网上找了一些历史的淘宝，天猫的成交金额数据。...首先，程序中，首先利用polyfit函数来进行拟合，并通过matplotlib库来将拟合结果可视化，最后利用R2进行拟合优度评价。...可以看到数据拟合的可视化结果是非常不错的，而且R2达到了0.99963。
： 将湖北市域图形数据存储在shp文件中，通过加载shp按钮进行载入； 选择网易的疫情实时动态播报平台作为数据源，其地址如下： https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report...nw=1&anw=1 通过爬虫请求获取数据（从1.1日至5.31日），经过数据清洗后保存为csv文件； 在具有公网ip地址的 windows server 上搭建mysql数据库，将确诊人数数据存入数据库中...，连接数据库获取确诊数据信息；可以便于后续在服务器上继续更新数据； 创建了DAO层，将数据库的增删改查等操作封装在工具类中，和具体程序业务逻辑分隔开来，其中包含了三个类： SqlHelper：创建数据库连接...；如未加载，系统会报错如下： //遍历，寻找市域图层 for (int i = 0; i < this.axMapControl1.Map.LayerCount; i++) {...： 在属性数据的页面中，可以点击查询、增加、删除等按钮进行属性数据的编辑； 修改单元格内容： //获取修改的单元格 string CellValue = this.gridView1
数据大屏，也被称为数据驾驶舱，是一种打破数据隔离，实现指标分析及决策场景落地的管理信息系统。通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化，从而达到高效管理决策升级的作用。...对制作者同样要求较高，必须掌握一定的数据库知识和前端开发技术。 然而，用现成的Banber数据可视化简报平台 无需代码，5分钟就能复现双十一数据大屏！ ?...仪表盘型数据大屏同样可以通过Banber数据可视化简报平台轻松实现，在制作之前，首先需要规划每个版块仪表盘的内容，历年双十一多以6大版块为主，以2015天猫双11为例，大屏规划如下图所示。 ?...即使开发方式、布局方式、交互体验等能力欠缺，也能复现双十一数据大屏。当然，如果真遇到双十一这样大型需求，在数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等需求，性能肯定有所不足。...但无需担心，Banber为有数据量、后台、系统需求的企业级用户，提供更全面的解决方案及后台支持。
从交互角度上看，提供一个可视化的页面编辑平台是目前比较理想的方案。...因为目标用户大部分是没有编程基础的运营，所以整个界面的核心操作就是拖拉和填表，系统底层封装和实现了模板的拼装和渲染，数据分发和功能逻辑等，对使用者来说，整个系统是一个黑盒，用户和系统之间的桥梁就是可视化的操作界面...现在我们来看下模板的三个维度在可视化中是如何处理的： （1）布局 布局需要考虑的是与数据的绑定，预览区对于用户的输入需要有反馈，比如更改了一个标题颜色，预览区是要能够体现出颜色的变化，这种交互对用户来说是友好的...我们设定预览区的模板是独立且无交互的，从实现方案来说选择有很多，考虑开发简单，且与React融合度好，我们选择用JSX来写布局。...（3）数据 数据是可视化平台的核心，数据层面要考虑的问题主要有以下几点： 配置面板与模板数据之间的关系是什么？ 数据更新如果实现？ 数据验证如何实现？
空间数据分析作为大数据分析的重要组成，将数据智能处理、直观展示和交互分析有机地结合，使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补，为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。...简介： 本系统基于ArcEngine 10.7 进行开发，使用了DevExpress作为界面控件，支持武汉疫情地图根据不同日期的展示、操作以及添加图例、导出为多种格式，支持属性数据的编辑和查询，支持指定时间区段统计疫情与轨迹分析功能...；支持各种常规的地图操作，如放大缩小平移等等； 行进轨迹绘制： 可以根据行进轨迹数据文件，选取时间段绘制轨迹并分析经过的地市和疫情状况： 空间查询： 本系统支持多种查询方式，包含点击查询、矩形、多边形...属性数据： 本系统支持查看数据集和进行属性数据的编辑； 疫情统计： 支持根据时间段显示疫情的统计数据，包含总量和变化量； 附加功能： 支持操作日志记录功能，便于对程序的错误进行排查； 源代码和数据可在...仓库中查看： https://github.com/yunwei37/COVID-19-ArcEngine 具体实现可参考下一篇文章： ArcEngine + DevPress GIS二次开发：湖北疫情数据专题显示系统
全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例，展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析： 基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比...（ActiveReports 报表控件提供多种数据可视化方式，让最终用户更直观的获取关键信息，详情请点击这里，了解更多） 第四步：按我们的需要，导出报表 到这一步，所有的报表设计工作已经结束。...使用 ActiveReports 设计器，用户可轻松设计如 Excel 表格、Word 文档、Dashboard 大屏等常见类型报表，并将数据以丰富灵活的可视化图表方式呈现给最终用户。...同时，ActiveReports 报表控件在运行时还为最终用户提供数据筛选、排序、钻取、表达式跳转等强大的报表交互分析能力，无需修改代码即可满足用户在不同场景下的报表需求，从而提高开发效率，加速项目交付...葡萄城集团成立于 1980 年，是全球领先的集开发工具、商业智能解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和服务提供商。
运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。...HDFS、S3对象存储、数据库云，各有什么特点？ CDN 服务选哪家？ 是否需要使用固态硬盘（SSD）？ 缓存需要多少？ 文件系统选哪种？ 操作系统选哪种？ Web 服务器选哪种？...各种虚拟化系统的特点是什么？ 开展新业务的时候，我如何为未来的横向扩展做好准备？ 现在用OpenStack 可能会遇到哪些问题？ Hadoop 这个东西究竟适不适合我？...业务和数据分析能力 运维人员要学习统计学，读懂数据，了解业务需求，考虑成本控制，甚至考虑商业变现方面的问题。企业雇用每个员工都是为了创造价值。只有贴近企业的核心价值，才能够成为企业中被重视的人。...例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。
职能概览 前端工程师首先是个程序员，其次也是个软件工程师，他们工作在离用户最近的地方，负责人机交互和用户体验，虽然叫“前端”，但其实他们的工作边界其实已经很宽了。...图形：有基础图形库、3D图形、数据可视化、流程图等。具体产品如G2、DataV、阿里云城市大脑、滴滴智能交通调度图、双十一大屏等。...具体产品如淘宝支付宝的App、PC主站、移动H5站，阿里郎、VS Code、双十一大屏、UC浏览器UWP版本、各种智能手表、手环、汽车、家居屏幕等。...人工智能与端技术 ▶ 人工智能、前端技术的融合 端是最终触达用户的节点 端数据采集->后端机器学习、数据分析->智能推荐呈现 ▶ 物联网、前端技术的融合 智能家居/汽车/工业设备可能是有屏幕的，同时可以基于如...Web）：需要大量的后台系统来做数据分析/机器学习 播放器/游戏：H5代替Flash，如Web Audio、Web Video、Canvas 容器/DSL/内核/小程序：支付宝/微信/钉钉容器，内核（也就是
在潘臻轩的一篇文章中曾提到，流图计算做到了在双十一大促极端流量高峰情况下，动态识别超过六度关系链（隐蔽性强）的异常资金风险，这一风控能力在业界也非常领先。...首先是流式链路相对于离线图计算整体的链路会复杂很多，相对于图数据库又会出现可交互性不强等问题，往往是业务方想用，但由于门槛较高而无法真正用起来。...当聊到如何解决门槛问题和人力问题的时候，潘臻轩坦言：“比较好的解决方案是让大家相信流式图计算本身的价值，一方面通过双十一标杆场景带来的业务场景做驱动，让大家感知到，采用流式图计算可以获得非常好的业务效果...在体系化方面，围绕流式图计算引擎，蚂蚁图计算团队构建了从交互式离线图探索到基于历史数据长周期离线图仿真，再到流式近线图计算、动态时序图计算等一套完整的流式图计算体系。...另一方面，由于图的优秀表达能力、可视化效果和坚实的数学基础，图计算也已在国家安全、金融安全等方面有很高的价值。
最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...而在其他行业，企业也在构建自己的实时报表系统，让企业能够依托于自身的业务数据，快速提取出更多的数据价值，从而更好的服务于企业运行过程中。 而这种高性能，高可用的准确的流处理框架就非Flink莫属了。...针对这些数据类型主要包括实时智能推荐，复杂事件处理，实施欺诈检测，实时数仓，与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实施业务场景，而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。...通过利用Flink提供的CEP进行时间模式的抽取，同时应用Flink的Sql进行事件数据的转换，在流式系统中构建实施规则引擎，一旦事件触发报警规则，便立即将告警结果通知至下游通知系统，从而实现对设备故障快速预警检测
随着双十一大促的临近，后台收到了许多想要入手家用监控但不知道如何选择的用户私信。关于家用监控我们之前也和大家探讨过，感兴趣的可以查看《家用智能安防系统包括哪几个部分？如何应用？》...2、可视范围需要确定监控系统能够覆盖的范围，如何摆放监控摄像机来最大程度地覆盖你所需的区域。...4、云存储和数据隐私了解监控系统是否提供云存储功能，这样你可以随时回放之前的录像。同时要考虑监控系统如何处理和保护你的数据隐私。...作为安防视频监控综合管理平台，它支持多协议接入、多格式视频流分发，视频监控综合管理平台EasyCVR支持海量视频汇聚管理，可应用在多样化的场景上，包括城市“一网统管”建设、智慧工地风险预警、智慧工厂安全生产可视化监管...、校园视频大数据综合管理等，感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
AR购物 双十一淘宝推出Buy+购物体验，随后京东推出了一款基于谷歌Tangao技术开发的AR购物应用——JD Dream。...对于汽车行业来说， AR技术可以取代传统的仪表盘，将汽车的行驶速度、导航数据、路况信息直接投射到前挡风玻璃，甚至是路面上。...AR培训 在职业培训方面，AR是一大利器，它让某些特殊行业受训的人员不必置身于充满风险的真实环境中。 尤其是在医疗方面，AR可以实现远程治疗教育培训。...以AR图书为例，通过手机或者其他硬件设备扫描经过特制的图片，可以看到被建模好的3D形象从书里跳出来，儿童可以和这些虚拟的形象进行语言和动作上的交互，并且通过这种交互来学习一些趣味性比较强的知识。...AR和教育的结合让传统的学习更加直观可视化，学生在学习的过程中也更加容易理解一些抽象无法描述的知识内容。 AR工业生产 AR的可视化在工业生产中也能发挥重大的作用，极大地提高生产的效率。
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